Este documento describe los conceptos de población y muestra en investigación. Define la población como el conjunto total de unidades de análisis y la muestra como una parte representativa de la población. Explica que existen técnicas de muestreo probabilísticas (aleatorias) y no probabilísticas, y que las probabilísticas garantizan mejor la representatividad de la muestra. Finalmente, señala que el tamaño de la muestra depende no solo de la representatividad sino también del diseño de investigación.
La escala de Likert mide actitudes individuales hacia constructos específicos a través de ítems codificados con cinco alternativas de respuesta. Se calcula la puntuación sumando las respuestas a cada ítem, lo que permite determinar la intensidad y dirección de la actitud. Presenta ventajas como su facilidad de construcción y aplicación, pero también desventajas como la tendencia a aprobar y la posible confusión en la comprensión de los ítems.
El documento describe diferentes métodos para medir variables de interés en investigación social, como las actitudes. Explica las escalas Likert y diferencial semántico, que utilizan afirmaciones o pares de adjetivos bipolares respectivamente para cuantificar actitudes mediante la asignación de valores numéricos a las respuestas. También cubre aspectos como la dirección, intensidad e interpretación de las puntuaciones obtenidas.
El documento describe los principios y procesos de la evaluación por competencias. Explica que la evaluación por competencias implica evaluar el desempeño de los estudiantes en tareas y problemas relevantes mediante procesos de retroalimentación y certificación de aprendizaje. También describe cómo se planea la evaluación por competencias a través de matrices de evaluación, estrategias didácticas y diferentes tipos de evaluación como la autoevaluación, coevaluación y heteroevaluación.
Sem.investigac.encuentro 3. diseños de investigacion 1Any Multirubro
El documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo preexperimentales, experimentales y cuasiexperimentales. Los diseños experimentales propiamente dichos son los que ofrecen mayor control y validez interna mediante el uso de grupos equivalentes seleccionados aleatoriamente y la aplicación de pretests y postests. Los diseños cuasiexperimentales no permiten la aleatorización pero aún así permiten manipular variables independientes.
El documento define los diseños de investigación y describe sus diferentes tipos y características. Explica que los diseños de investigación guían el proceso de investigación y ayudan a formular el problema, hipótesis y objetivos. Luego describe los diseños experimentales, cuasi-experimentales y no experimentales, señalando que los experimentales permiten manipular variables de manera controlada mientras que los no experimentales carecen de manipulación de variables. Finalmente, define conceptos clave como universo, población y muestra para la selección de sujetos en un estudio.
Este documento describe los pasos para construir un instrumento de medición válido y confiable. Explica que un instrumento de medición debe definir claramente sus variables, muestras y formatos, y luego someterse a pruebas piloto y análisis de confiabilidad y validez antes de su uso final. El objetivo es desarrollar una herramienta que mida de manera objetiva el constructo de interés.
El método científico es un método de investigación que involucra la observación de un problema, la recolección de datos sobre el tema, la formulación de una hipótesis para explicar el problema, la comprobación experimental de la hipótesis, el análisis de los resultados del experimento, y la formulación de conclusiones.
Este documento describe los conceptos de población y muestra en investigación. Define la población como el conjunto total de unidades de análisis y la muestra como una parte representativa de la población. Explica que existen técnicas de muestreo probabilísticas (aleatorias) y no probabilísticas, y que las probabilísticas garantizan mejor la representatividad de la muestra. Finalmente, señala que el tamaño de la muestra depende no solo de la representatividad sino también del diseño de investigación.
La escala de Likert mide actitudes individuales hacia constructos específicos a través de ítems codificados con cinco alternativas de respuesta. Se calcula la puntuación sumando las respuestas a cada ítem, lo que permite determinar la intensidad y dirección de la actitud. Presenta ventajas como su facilidad de construcción y aplicación, pero también desventajas como la tendencia a aprobar y la posible confusión en la comprensión de los ítems.
El documento describe diferentes métodos para medir variables de interés en investigación social, como las actitudes. Explica las escalas Likert y diferencial semántico, que utilizan afirmaciones o pares de adjetivos bipolares respectivamente para cuantificar actitudes mediante la asignación de valores numéricos a las respuestas. También cubre aspectos como la dirección, intensidad e interpretación de las puntuaciones obtenidas.
El documento describe los principios y procesos de la evaluación por competencias. Explica que la evaluación por competencias implica evaluar el desempeño de los estudiantes en tareas y problemas relevantes mediante procesos de retroalimentación y certificación de aprendizaje. También describe cómo se planea la evaluación por competencias a través de matrices de evaluación, estrategias didácticas y diferentes tipos de evaluación como la autoevaluación, coevaluación y heteroevaluación.
Sem.investigac.encuentro 3. diseños de investigacion 1Any Multirubro
El documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo preexperimentales, experimentales y cuasiexperimentales. Los diseños experimentales propiamente dichos son los que ofrecen mayor control y validez interna mediante el uso de grupos equivalentes seleccionados aleatoriamente y la aplicación de pretests y postests. Los diseños cuasiexperimentales no permiten la aleatorización pero aún así permiten manipular variables independientes.
El documento define los diseños de investigación y describe sus diferentes tipos y características. Explica que los diseños de investigación guían el proceso de investigación y ayudan a formular el problema, hipótesis y objetivos. Luego describe los diseños experimentales, cuasi-experimentales y no experimentales, señalando que los experimentales permiten manipular variables de manera controlada mientras que los no experimentales carecen de manipulación de variables. Finalmente, define conceptos clave como universo, población y muestra para la selección de sujetos en un estudio.
Este documento describe los pasos para construir un instrumento de medición válido y confiable. Explica que un instrumento de medición debe definir claramente sus variables, muestras y formatos, y luego someterse a pruebas piloto y análisis de confiabilidad y validez antes de su uso final. El objetivo es desarrollar una herramienta que mida de manera objetiva el constructo de interés.
El método científico es un método de investigación que involucra la observación de un problema, la recolección de datos sobre el tema, la formulación de una hipótesis para explicar el problema, la comprobación experimental de la hipótesis, el análisis de los resultados del experimento, y la formulación de conclusiones.
Este documento trata sobre la validez y confiabilidad en la investigación. Explica que la medición es un proceso fundamental en la ciencia para comparar un patrón con un objeto o fenómeno. Luego, discute diferentes tipos de validez como la validez de contenido, criterio y constructo. También cubre métodos para calcular la confiabilidad como test-retest, formas paralelas, split-halves, el coeficiente alfa de Cronbach y el coeficiente KR-20. El documento enfatiza la importancia de la validez
Este documento describe los conceptos clave relacionados con la selección de muestras en la investigación. Explica que una muestra es un subgrupo representativo de una población del que se recopilan datos. Detalla los tipos de muestras probabilísticas y no probabilísticas, y los factores que deben considerarse para seleccionar una muestra como el tamaño de la muestra, las unidades de análisis, y los métodos de selección como la rifa, números aleatorios y selección sistemática. También cubre temas como
Este documento describe dos diseños preexperimentales comunes: 1) Estudio de caso con una sola medición, que involucra administrar un estímulo a un grupo y medir variables dependientes una vez, sin grupo de control. 2) Diseño de preprueba-posprueba con un solo grupo, que implica medir variables antes y después de administrar un estímulo a un grupo, sin grupo de control. El documento también discute ventajas y desventajas de los diseños preexperimentales, como su vulnerabilidad a sesgos pero su utilidad como pruebas piloto.
Este documento describe un estudio de prueba pre-postest de un solo grupo. En este diseño, un grupo recibe una prueba antes del tratamiento experimental, luego recibe el tratamiento, y finalmente recibe una prueba posterior. Aunque ofrece un punto de referencia inicial, este diseño no es adecuado para fines científicos debido a la falta de un grupo de control y la posibilidad de varias fuentes de invalidación interna como la historia o la maduración.
Este documento describe los estudios piloto, también conocidos como estudios de viabilidad, que son versiones a pequeña escala de estudios más grandes. Explica que los estudios piloto son cruciales para el diseño de estudios y pueden probar instrumentos, evaluar la viabilidad del diseño del estudio, identificar problemas logísticos y estimar los recursos necesarios. También destaca la importancia de validar los instrumentos usados para la recolección de datos.
Descripcion de los principales metodos de validez y confiabilidad y sus caracteristicas distintivas. Desarrollada por estudiantes del III Período académico del año 2010
Este documento describe diferentes tipos de diseños no experimentales en investigación. Explica que en este tipo de diseño el investigador no controla directamente las variables independientes y que se usa cuando no es posible o ético manipular variables. Luego describe varios métodos no experimentales específicos como estudios descriptivos, de encuesta, de desarrollo, observacionales, causales comparativos y de interrelaciones.
Presentación que describe las principales características de los diseños de investigación. Las características de las teorías científicas y los elementos del proyecto de investigación.
The document provides an overview of the chi-square test, including its formula, steps to calculate it, degrees of freedom, and uses. The chi-square test is a statistical test used to compare observed data to expected data. Its formula adds up the squared differences between observed and expected frequencies, divided by the expected frequencies. Degrees of freedom depend on whether the data is in a row/column or contingency table. The chi-square test can test goodness of fit, independence of attributes, and homogeneity.
Matched pair designs involve experiments with only two treatment conditions where repeated measurements are taken not from the same subjects but from similar subjects that are matched based on key attributes. This is a type of repeated measures design where very similar subjects are paired together to reduce variability between subjects and focus the analysis on the treatment effect.
Este documento presenta información sobre la fiabilidad y validez de constructos en investigación cualitativa. Explica los tipos de validez como validez de contenido, criterio y constructo, así como técnicas para medir la fiabilidad. También describe técnicas cualitativas comunes para recopilar datos como observación, encuestas, grupos de discusión y entrevistas. Por último, discute cómo definir el rigor científico en investigación cualitativa a través de la credibilidad, transferibilidad, consistencia y confirmabilidad.
El documento habla sobre la validez y confiabilidad de los instrumentos de medición utilizados por los profesores. Explica que la validez se refiere a qué tan bien un instrumento mide la variable que intenta medir, y la confiabilidad a si los resultados son consistentes. Describe diferentes tipos de validez como de contenido, criterio y constructo, así como métodos para medir la confiabilidad como test-retest, versiones paralelas y mitades partidas.
Este documento presenta una introducción a varias técnicas cualitativas clave para la investigación social, incluida la observación, las entrevistas y los grupos focales. Explica los tipos de observación, entrevistas y grupos focales, así como cómo planificar y realizar correctamente cada técnica. También distingue entre las técnicas como métodos y técnicas de investigación.
tesis: Estilos de aprendizaje y rendimiento académico en el área de matemátic...ALIPIO SONCCO LAYME
Este documento resume una investigación sobre la relación entre los estilos de aprendizaje y el rendimiento académico en matemáticas de estudiantes de cuarto grado en Perú. Revisa literatura previa sobre este tema e identifica la necesidad de conocer los estilos de aprendizaje de los estudiantes para mejorar la enseñanza y el rendimiento. El propósito es determinar cómo los estilos de aprendizaje impactan el proceso educativo y cómo pueden modificarse las estrategias de enseñanza.
PDU 211 Research Methods: Collecting Quantitative DataAgatha N. Ardhiati
This document discusses collecting quantitative data in research. It outlines the key steps in collecting quantitative data, including determining participants, obtaining permissions, considering the types of information needed, locating instruments, and collecting data. It focuses on determining participants, explaining that researchers must identify the unit of analysis and specify the population and sample. Probability and non-probability sampling methods are described for selecting a representative sample from the target population.
Diseños de investigación experimentalesNoemiRivero4
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación experimental, incluyendo diseños preexperimentales, cuasiexperimentales y experimentales. Explica que los diseños experimentales puros incluyen grupos de control y asignación aleatoria de participantes a grupos. También describe diseños como el de pre-prueba y pos-prueba con grupo de control, diseños factoriales y series cronológicas.
La Confiabilidad, La Validez, La objetividad en instrumentos de recolección ...Stephanie Pinzón
Este documento describe los tres requisitos básicos que deben cumplir los instrumentos de recolección de datos cuantitativos: 1) ser confiable, lo que significa que producen resultados consistentes cuando se aplican repetidamente, 2) ser válidos, es decir, medir con precisión el constructo que pretenden medir, y 3) ser objetivos, o estar libres de la influencia del investigador. La confiabilidad se puede establecer mediante pruebas y retests o calculando coeficientes de confiabilidad. La validez requiere evidencia de que el instrumento
Este documento resume los principales aspectos de un experimento científico, incluyendo las variables independientes y dependientes, los requisitos de manipulación, medición y control, y los tipos de diseños experimentales como puros, cuasiexperimentales y no experimentales. También describe brevemente los contextos de laboratorio y de campo para realizar experimentos y los pasos típicos para llevar a cabo un experimento.
El documento describe conceptos clave como conocimiento, ciencia, investigación, método y metodología. Define el conocimiento como información adquirida a través de la experiencia o educación. Define la ciencia como un conjunto de conocimientos obtenidos mediante observación y experimentación para generar hipótesis y leyes. Define la investigación como una actividad sistemática para obtener nuevos conocimientos y resolver problemas. El método es un modo ordenado de proceder para alcanzar un resultado, mientras que la metodología es el conjunto de conocimientos basados en principios lógic
Este documento presenta una descripción de diferentes métodos de investigación científica, incluyendo métodos lógicos como el deductivo, inductivo y analógico, así como métodos empíricos como la observación, experimentación y medición. También describe el método hipotético-deductivo, el cual involucra la formulación de una hipótesis, su análisis deductivo e inductivo y su comprobación experimental.
Este documento trata sobre la validez y confiabilidad en la investigación. Explica que la medición es un proceso fundamental en la ciencia para comparar un patrón con un objeto o fenómeno. Luego, discute diferentes tipos de validez como la validez de contenido, criterio y constructo. También cubre métodos para calcular la confiabilidad como test-retest, formas paralelas, split-halves, el coeficiente alfa de Cronbach y el coeficiente KR-20. El documento enfatiza la importancia de la validez
Este documento describe los conceptos clave relacionados con la selección de muestras en la investigación. Explica que una muestra es un subgrupo representativo de una población del que se recopilan datos. Detalla los tipos de muestras probabilísticas y no probabilísticas, y los factores que deben considerarse para seleccionar una muestra como el tamaño de la muestra, las unidades de análisis, y los métodos de selección como la rifa, números aleatorios y selección sistemática. También cubre temas como
Este documento describe dos diseños preexperimentales comunes: 1) Estudio de caso con una sola medición, que involucra administrar un estímulo a un grupo y medir variables dependientes una vez, sin grupo de control. 2) Diseño de preprueba-posprueba con un solo grupo, que implica medir variables antes y después de administrar un estímulo a un grupo, sin grupo de control. El documento también discute ventajas y desventajas de los diseños preexperimentales, como su vulnerabilidad a sesgos pero su utilidad como pruebas piloto.
Este documento describe un estudio de prueba pre-postest de un solo grupo. En este diseño, un grupo recibe una prueba antes del tratamiento experimental, luego recibe el tratamiento, y finalmente recibe una prueba posterior. Aunque ofrece un punto de referencia inicial, este diseño no es adecuado para fines científicos debido a la falta de un grupo de control y la posibilidad de varias fuentes de invalidación interna como la historia o la maduración.
Este documento describe los estudios piloto, también conocidos como estudios de viabilidad, que son versiones a pequeña escala de estudios más grandes. Explica que los estudios piloto son cruciales para el diseño de estudios y pueden probar instrumentos, evaluar la viabilidad del diseño del estudio, identificar problemas logísticos y estimar los recursos necesarios. También destaca la importancia de validar los instrumentos usados para la recolección de datos.
Descripcion de los principales metodos de validez y confiabilidad y sus caracteristicas distintivas. Desarrollada por estudiantes del III Período académico del año 2010
Este documento describe diferentes tipos de diseños no experimentales en investigación. Explica que en este tipo de diseño el investigador no controla directamente las variables independientes y que se usa cuando no es posible o ético manipular variables. Luego describe varios métodos no experimentales específicos como estudios descriptivos, de encuesta, de desarrollo, observacionales, causales comparativos y de interrelaciones.
Presentación que describe las principales características de los diseños de investigación. Las características de las teorías científicas y los elementos del proyecto de investigación.
The document provides an overview of the chi-square test, including its formula, steps to calculate it, degrees of freedom, and uses. The chi-square test is a statistical test used to compare observed data to expected data. Its formula adds up the squared differences between observed and expected frequencies, divided by the expected frequencies. Degrees of freedom depend on whether the data is in a row/column or contingency table. The chi-square test can test goodness of fit, independence of attributes, and homogeneity.
Matched pair designs involve experiments with only two treatment conditions where repeated measurements are taken not from the same subjects but from similar subjects that are matched based on key attributes. This is a type of repeated measures design where very similar subjects are paired together to reduce variability between subjects and focus the analysis on the treatment effect.
Este documento presenta información sobre la fiabilidad y validez de constructos en investigación cualitativa. Explica los tipos de validez como validez de contenido, criterio y constructo, así como técnicas para medir la fiabilidad. También describe técnicas cualitativas comunes para recopilar datos como observación, encuestas, grupos de discusión y entrevistas. Por último, discute cómo definir el rigor científico en investigación cualitativa a través de la credibilidad, transferibilidad, consistencia y confirmabilidad.
El documento habla sobre la validez y confiabilidad de los instrumentos de medición utilizados por los profesores. Explica que la validez se refiere a qué tan bien un instrumento mide la variable que intenta medir, y la confiabilidad a si los resultados son consistentes. Describe diferentes tipos de validez como de contenido, criterio y constructo, así como métodos para medir la confiabilidad como test-retest, versiones paralelas y mitades partidas.
Este documento presenta una introducción a varias técnicas cualitativas clave para la investigación social, incluida la observación, las entrevistas y los grupos focales. Explica los tipos de observación, entrevistas y grupos focales, así como cómo planificar y realizar correctamente cada técnica. También distingue entre las técnicas como métodos y técnicas de investigación.
tesis: Estilos de aprendizaje y rendimiento académico en el área de matemátic...ALIPIO SONCCO LAYME
Este documento resume una investigación sobre la relación entre los estilos de aprendizaje y el rendimiento académico en matemáticas de estudiantes de cuarto grado en Perú. Revisa literatura previa sobre este tema e identifica la necesidad de conocer los estilos de aprendizaje de los estudiantes para mejorar la enseñanza y el rendimiento. El propósito es determinar cómo los estilos de aprendizaje impactan el proceso educativo y cómo pueden modificarse las estrategias de enseñanza.
PDU 211 Research Methods: Collecting Quantitative DataAgatha N. Ardhiati
This document discusses collecting quantitative data in research. It outlines the key steps in collecting quantitative data, including determining participants, obtaining permissions, considering the types of information needed, locating instruments, and collecting data. It focuses on determining participants, explaining that researchers must identify the unit of analysis and specify the population and sample. Probability and non-probability sampling methods are described for selecting a representative sample from the target population.
Diseños de investigación experimentalesNoemiRivero4
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación experimental, incluyendo diseños preexperimentales, cuasiexperimentales y experimentales. Explica que los diseños experimentales puros incluyen grupos de control y asignación aleatoria de participantes a grupos. También describe diseños como el de pre-prueba y pos-prueba con grupo de control, diseños factoriales y series cronológicas.
La Confiabilidad, La Validez, La objetividad en instrumentos de recolección ...Stephanie Pinzón
Este documento describe los tres requisitos básicos que deben cumplir los instrumentos de recolección de datos cuantitativos: 1) ser confiable, lo que significa que producen resultados consistentes cuando se aplican repetidamente, 2) ser válidos, es decir, medir con precisión el constructo que pretenden medir, y 3) ser objetivos, o estar libres de la influencia del investigador. La confiabilidad se puede establecer mediante pruebas y retests o calculando coeficientes de confiabilidad. La validez requiere evidencia de que el instrumento
Este documento resume los principales aspectos de un experimento científico, incluyendo las variables independientes y dependientes, los requisitos de manipulación, medición y control, y los tipos de diseños experimentales como puros, cuasiexperimentales y no experimentales. También describe brevemente los contextos de laboratorio y de campo para realizar experimentos y los pasos típicos para llevar a cabo un experimento.
El documento describe conceptos clave como conocimiento, ciencia, investigación, método y metodología. Define el conocimiento como información adquirida a través de la experiencia o educación. Define la ciencia como un conjunto de conocimientos obtenidos mediante observación y experimentación para generar hipótesis y leyes. Define la investigación como una actividad sistemática para obtener nuevos conocimientos y resolver problemas. El método es un modo ordenado de proceder para alcanzar un resultado, mientras que la metodología es el conjunto de conocimientos basados en principios lógic
Este documento presenta una descripción de diferentes métodos de investigación científica, incluyendo métodos lógicos como el deductivo, inductivo y analógico, así como métodos empíricos como la observación, experimentación y medición. También describe el método hipotético-deductivo, el cual involucra la formulación de una hipótesis, su análisis deductivo e inductivo y su comprobación experimental.
Este documento describe los experimentos manipulativos, los cuales involucran la manipulación intencional de una o más variables independientes para analizar el efecto en una o más variables dependientes. Define términos como variable independiente, variable dependiente y mediadora. También distingue entre experimentos de campo, de laboratorio, pre-experimentos, experimentos puros y cuasi-experimentos. Finalmente, enumera tres requisitos clave de un experimento: manipulación intencional de variables, medir el efecto en variables dependientes y control y validez interna de la situación experimental.
El documento presenta una lista de revistas y publicaciones científicas relacionadas con las matemáticas y la estadística. Luego, discute los desafíos que plantea la gran cantidad de información disponible actualmente para los profesionales que desean mantenerse actualizados, y la necesidad de recurrir a resúmenes y revisiones sistemáticas para filtrar la evidencia más relevante. Finalmente, introduce conceptos clave como las revisiones sistemáticas y los metaanálisis, sus ventajas y limitaciones para sintetizar la evidencia proven
Este documento presenta los 10 pasos de la investigación científica, comenzando con la generación de ideas. Explica que la idea es el primer paso y debe permitir visualizar el problema de investigación. A continuación, describe tres etapas para la concepción de la idea: lluvia de ideas, elección del tema y enfocamiento del tema. Luego, proporciona ejemplos de ideas amplias y temas enfocados, y concluye explicando las fuentes de ideas y los criterios para generar buenas ideas.
El documento describe las revisiones sistemáticas y meta análisis, destacando que las revisiones sistemáticas reducen la cantidad de datos y permiten un uso más eficiente de la evidencia al chequear la consistencia de los hallazgos y cuantificarlos con meta-análisis. Explica que una revisión sistemática analiza estudios primarios de forma explícita y reproducible, mientras que un meta-análisis realiza una síntesis matemática de resultados de estudios similares para investigar una hipótesis. Finalmente, señala que los meta-an
El documento presenta una discusión sobre la importancia de la investigación en la sociedad del conocimiento y los retos de la educación superior. En particular, destaca tres puntos: 1) La educación debe desarrollar habilidades analíticas y flexibilidad para adaptarse a cambios, promover la autonomía y solidaridad. 2) La falta de cultura de investigación en América Latina debilita los sistemas educativos y el conocimiento de la historia regional. 3) Existe un debate sobre la cientificidad de las ciencias sociales y si sus métodos deben seguir el modelo de
El documento describe diferentes métodos de investigación como la observación, el método inductivo, el método deductivo, el análisis, la síntesis y otros métodos como el comparativo y el experimental. Explica que cada método implica un proceso lógico para adquirir conocimiento sobre un objeto de estudio de manera rigurosa.
Este documento describe diferentes métodos y técnicas de enseñanza. Explica 14 principios didácticos que deben seguir los métodos. También describe varios tipos de métodos como los métodos de enseñanza individualizada, que atienden las posibilidades individuales del estudiante, y los métodos de enseñanza socializada, que integran al estudiante socialmente. Entre los métodos de enseñanza individualizada se encuentran el método de proyectos, el plan Dalton y la técnica Winnetka.
Este documento presenta un resumen de los principales aspectos de la metodología de investigación. Explica los diferentes capítulos que componen una investigación como la introducción, marco teórico, metodología, análisis de resultados y conclusiones. Asimismo, detalla elementos clave de la metodología como la formulación del problema de investigación, objetivos, marco teórico, diseños de investigación, recolección y análisis de datos, entre otros.
Este documento describe los diferentes tipos de investigación, incluyendo investigación teórica, histórica, descriptiva, experimental, correlacional, de caso, ex post facto, participativa, comparada, evaluativa y cualitativa. Explica los objetivos, métodos y procesos de cada tipo de investigación.
Este documento describe los conceptos clave de la investigación cuantitativa, incluyendo su definición, metodología, características y tipos. Explica que la investigación cuantitativa trata de determinar la fuerza de asociación entre variables mediante el análisis de datos numéricos y el uso de técnicas estadísticas. También describe los diferentes enfoques como la investigación descriptiva, analítica y experimental.
Este documento describe los diferentes tipos de investigación. Resume los principales tipos como la investigación observacional, descriptiva, experimental y cuasi-experimental. Explica las características y etapas de cada tipo. También cubre clasificaciones como prospectiva vs. retrospectiva, longitudinal vs. transversal, con grupo control vs. solo descriptivo, y estudios de cohortes vs. de casos y controles.
El documento describe diferentes metodologías y técnicas de investigación, incluyendo los tipos de investigación (cualitativa y cuantitativa), diseños (experimentales y no experimentales), métodos (observación, experimentación), y análisis (exploratorio, descriptivo, correlacional, explicativo). También discute conceptos como prospectivo, retrospectivo, transversal, y longitudinal en relación al periodo de recolección de datos e influencia del investigador.
Generalidades del conocimiento grupo 6AndersonTipn
Este documento describe los principales aspectos del método científico, incluyendo sus características como ser basado en hechos empíricos, objetivo, riguroso y autocorrectivo. También distingue entre investigación cuantitativa y cualitativa, y explica diferentes tipos de estudios como exploratorios, descriptivos, explicativos, correlacionales y experimentales. Por último, resume métodos generales como el inductivo, deductivo, sintético y analítico.
Clase No 1. Metodología de la Investigación ok..pptxSANDRASALTOS2
Este documento presenta los conceptos clave de la metodología de investigación científica. Explica que la investigación científica tiene como objetivos exponer su conceptualización, describir su importancia y analizar sus elementos, fines y clasificaciones. Luego describe el proceso de investigación científica, incluyendo la elección del tema, objetivos, delimitación del problema, marco teórico, metodología e informe. Finalmente, presenta las etapas de la investigación como preparación, planificación, ejecución, procesamiento de información
Este documento describe los conceptos fundamentales de la investigación científica y la estadística inferencial. Explica que la ciencia utiliza métodos sistemáticos como la teoría, el método y la técnica para explicar y transformar el mundo. Luego describe los diferentes tipos de métodos de investigación como inductivo, deductivo, experimental y otros. Finalmente, introduce los conceptos clave de la estadística inferencial como la prueba de hipótesis, los intervalos de confianza, las distribuciones muestrales y el nivel de significancia.
Este documento presenta los 10 pasos clave de la investigación: 1) Concebir la idea, 2) Plantear el problema, objetivos y preguntas, 3) Revisión de literatura y marco teórico, 4) Definir el alcance y tipo de investigación, 5) Establecer hipótesis, 6) Diseño de investigación, 7) Muestreo, 8) Recolección de datos, 9) Análisis de datos, 10) Presentación de resultados. Explica cada paso de manera concisa para guiar el proceso de investigación de manera orden
El documento describe los diferentes tipos de investigación. Explica que la investigación pura busca desarrollar teoría mediante el descubrimiento de principios, mientras que la investigación aplicada confronta la teoría con la realidad para resolver problemas. También describe tres tipos de investigación: la histórica, que se basa en la experiencia del pasado; la descriptiva, que describe fenómenos actuales; y la experimental, que estudia causas e introduciendo variables controladas.
Ciencia: es el conjunto de conocimientos sistemáticos sobre la naturaleza, los seres que la componen, los fenómenos que ocurren en ella y las leyes que rigen estos fenómenos. La ciencia es una facultad del hombre que le permite encontrar explicaciones a los fenómenos estudiados y respuestas a las interrogantes planteadas sobre acontecimientos determinados, mediante un conjunto de ideas que pueden ser provisionales, pues con la actividad de búsqueda continua y el esfuerzo de hombres y mujeres, estas explicaciones pueden variar y constituir un nuevo conocimiento.
Definir Ciencia: Rama del saber humano constituida por el conjunto de conocimientos objetivos y verificables sobre una materia determinada que son obtenidos mediante la observación y la experimentación, la explicación de sus principios y causas y la formulación y verificación de hipótesis y se caracteriza, además, por la utilización de una metodología adecuada para el objeto de estudio y la sistematización de los conocimientos.
El documento describe diferentes tipos de investigación, incluyendo investigación pura vs aplicada, cualitativa vs cuantitativa, y experimental vs no experimental. La investigación pura se enfoca en ampliar el conocimiento sin un objetivo práctico, mientras la aplicada busca resolver problemas específicos. La investigación cualitativa usa datos narrativos para describir fenómenos, y la cuantitativa usa mediciones numéricas. La investigación experimental manipula variables de forma controlada, a diferencia de la no experimental que observa fenómenos naturalmente.
Este documento describe las principales etapas del proceso de investigación, incluyendo: 1) formular y delimitar el problema de investigación, 2) revisar la literatura relacionada, 3) establecer un marco teórico, 4) identificar y definir las variables, 5) formular hipótesis, 6) seleccionar un plan de investigación, 7) especificar la población y muestra, 8) medir las variables, 9) efectuar una prueba piloto, 10) recopilar datos, 11) analizar los datos, y 12) interpretar y comunicar los
El Diseño cuantitativo de investigación.pptxViCKYESPINOSA3
El documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo estudios descriptivos, analíticos, transversales, longitudinales, prospectivos, retrospectivos y experimentales. Explica los estudios descriptivos como una categoría importante, incluyendo estudios de prevalencia, incidencia, series de casos y estudios ecológicos, los cuales sirven para describir enfermedades o características en poblaciones.
Este documento presenta una introducción a los diferentes tipos de investigación, incluyendo la investigación histórica, descriptiva y experimental. Explica las etapas y características clave de cada tipo de investigación, así como ejemplos ilustrativos. El objetivo general es dar a conocer los distintos tipos de investigación a los estudiantes.
Este documento presenta una descripción general de los diferentes tipos de investigación científica, incluyendo investigación histórica, descriptiva, experimental, básica vs aplicada, cuantitativa vs cualitativa, micro vs macro, diacrónica vs sincrónica y participativa. También describe los pasos metodológicos básicos de la investigación científica como la observación y la experimentación, así como las reglas que rigen la práctica de la experimentación.
Capitulo 9 definicion y medicion de variablesJuan Flores
1. El documento discute conceptos clave relacionados con la identificación y medición de variables en un estudio de investigación, incluyendo la definición y operacionalización de variables, y los tipos de escalas de medición. 2. También analiza conceptos de población, muestra, unidad de estudio y muestreo, y describe diferentes tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico. 3. Finalmente, discute estrategias cualitativas para seleccionar muestras adecuadas.
Este documento describe los conceptos y métodos fundamentales de la estadística en la investigación científica. Explica que la estadística puede ayudar en todas las etapas del proceso de investigación, como la recolección y análisis de datos. También describe las fases típicas de una investigación, incluyendo la elección del tema, planteamiento del problema, objetivos y marco teórico. El documento resalta la importancia de aplicar métodos estadísticos apropiados en cada etapa para asegurar la validez
La investigación cuantitativa se basa en la medición numérica y el análisis estadístico para examinar las relaciones entre variables. Este tipo de investigación prueba hipótesis mediante experimentos y encuestas representativas, con el objetivo de generalizar los resultados a una población más amplia. La investigación cuantitativa sigue un diseño estructurado que incluye la formulación de una hipótesis, la recolección sistemática de datos, el análisis estadístico y la determinación de si la evidencia apoya o refuta la
Este documento presenta el temario de un curso sobre métodos y diseños de investigación en psicología. Explora los diferentes tipos de diseños de investigación como experimentales, cuasi-experimentales, de encuestas y observacionales. También discute los pasos para diseñar una investigación, incluyendo plantear un problema de investigación, derivar hipótesis, elegir el diseño con variables independientes, dependientes y de control, y decidir el análisis estadístico.
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Este documento presenta un resumen de las sesiones de una maestría en administración educativa sobre el tema de la evaluación de instituciones y sistemas educativos. Se discuten conceptos clave como los principios, paradigmas y modelos de evaluación, así como los métodos de Suchman, Cronbach, Stufflebeam, Stake y Scriven. También se analizan temas como la evaluación orientada a objetivos, la planificación evaluativa, la evaluación orientada al perfeccionamiento y la evaluación basada en el cliente/consumidor. Finalmente, se inclu
El documento explica las diferencias entre medición y evaluación en el contexto educativo. La medición se refiere al proceso de asignar números a características observables mediante instrumentos, mientras que la evaluación implica un juicio de valor más amplio basado en la información obtenida y considerando múltiples aspectos. Aunque la medición provee datos, la evaluación busca una interpretación global para la toma de decisiones educativas.
Robert Marzano propone una taxonomía conformada por:
a) El Sistema de Conciencia del Ser que determina el grado de motivación al nuevo aprendizaje,
b) el Sistema de Metacognición que elabora el plan de acción,
c) el Sistema de Cognición que procesa la información y
d) el Dominio del Conocimiento que provee el contenido necesari
TAXONOMÍA DE BLOOM DE HABILIDADES DE PENSAMIENTO (1956)
REVISIÓN DE LA TAXONOMÍA DE BLOOM (ANDERSON & KRATHWOHL, 2000)
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Delphi, Greece was once home to the Oracle of Apollo, which answered questions from around the classical world. However, it did not answer fundamental questions about existence that have perplexed humans since the beginning of time, like "Who am I?" and "What is my purpose?". Despite advances in information and knowledge, modern humans are no closer to finding answers and are experiencing the same problems. True wisdom requires applying knowledge through contemplation and experience rather than just accumulating more information. The document outlines four levels of thinking - data, information, knowledge, and wisdom - and argues that wisdom involves properly using knowledge in a way that considers all relationships and aligns with natural laws.
This document provides an introduction to research, covering key areas such as the meaning of research, purpose of research, types of research, and the scientific method of inquiry. Research is defined as a systematic process of asking questions and answering them through objective and organized methods such as surveys and experiments. The main purposes of research are to describe phenomena, explain relationships, make predictions, and gain control over events. Educational research specifically aims to better understand and improve teaching and learning. The scientific method emphasizes objective, empirical, and systematic procedures to minimize bias.
El documento analiza el comportamiento observado en el aula para identificar reglas que expliquen las variaciones. Propone que las actividades en el aula se rigen por reglas y que es posible modelar este comportamiento usando sistemas de reglas formales o programas de simulación. También sugiere que los análisis del comportamiento deben considerar factores como los turnos de hablar, las tareas y la dinámica entre profesores y estudiantes, en lugar de ignorar estos aspectos.
El documento presenta diferentes paradigmas de investigación en el estudio de la enseñanza, incluyendo enfoques pragmáticos, correlacionales y de correspondencia. También discute conceptos de enseñanza eficaz y escuela eficaz, así como los enfoques de Dewey de preparar a los estudiantes para funcionar en una sociedad democrática mediante el uso práctico de la inteligencia. El documento concluye resumiendo modelos de investigación como los de ciencias naturales y el enfoque cualitativo de Cronbach sobre el estudio de casos.
LOS PRINCIPALES PROGRAMAS DE INVESTIGACIÓN Merlin C. Wittrock.
INVESTIGACIÓN DE PROCESO- PRODUCTO.
Uno de los principales programas de investigación, basado en la efectividad de la enseñanza.
Principios básicos de la investigación proceso. Producto por: ANDERSON, EVERSON Y BRROPHY (1979)
“…definir las relaciones entre lo que los profesores hacen en el aula (los procesos de la enseñanza) y lo que les pasa a sus alumnos (los productos del aprendizaje)…(pág. 193)
De un modo similar establece McDONALD Y ELIAS (1976)
“…estimar los efectos de las acciones del profesor o de las actividades docentes sobre le aprendizaje del alumno. Se formulo la hipótesis de que la diferencia entre los profesores en cuanto en la manera de organizar la instrucción, los métodos y materiales que usaban y la forma de interactuar con los alumnos, tendría diferentes efectos sobre le modo de aprender…”
Este proceso de investigación se lleva a cabo en aulas existentes.° Durante periodos de observación, a lo largo de un año escolar° Las unidades de análisis son generalmente el día de clases
° Se basa en preguntas, que regulan acción del profesor respuesta del alumno reacción del profesor
° Éste programa de investigación, se regula mediante la eficacia del docente, fundamentado en combinación de las actividades del docente discretas y observables.
° Variables del contexto (materia, edad, sexo de los estudiantes, nivel de aptitudes, tipo de escuela, etc.)
° Una de las líneas rectoras de la investigación proceso-producto es el “metaanálisis”, donde establece una mejor relación entre la conducta del docente y los logros del alumno.
Virtudes del proceso- producto.
GRAN CONVERSACIÓN
° Informe COLEMAN (1966) basado en un clásico análisis (no incluía datos sobre el docente, reales).
° Grupo de investigadores (1975) estudian la eficacia del profesor, para proporcionar una verificación más exigente de la afirmación de Coleman, uno de los más significativos resultados fue demostrar que los profesores suponen un diferencia.
PSICOLOGÍA CONDUCTISTA
° Tareas aplicadas
° Adiestramiento de tipo tradicional
° Evaluación
PROGRAMA CON NATURALIDAD
IMPLICACIONES CON LA PRÁCTICA Y POLÍTICA EDUCATIVA
° Variables discretas que se correlacionaban con los resultados de los estudiantes, destacando la eficiencia del docente.
° Basados en test
° Se utilizan los resultados para evaluar la calidad del docente
Discusión sobre los paradigmas
Concepción general de los programas de Investigación que constituyen el campo
Perspectivas de este campo de sus actuales progresos y riesgos.
Recomendaciones y pronósticos de los futuros de investigación
Kuhn: Científicos de la misma disciplina, no se comparte una concepción común de sus campos
INVESTIGADOR
Observado exterior que intenta describir
Relaciones entre las unidades de investigación
Alumnos-Profesor
Acciones,
Capacidades
Pensamientos
Contiene una explicación de los principales métodos cualitativos de la Investigación Educativa. Contenido resultado del Seminario de Investigación Educativa
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
5. Habitualmente los problemas de investigación
requieren la recolección sistemática de datos de
poblaciones o de muestras de población, que
pueden obtenerse a través de:
1.- Encuestas
2.- Cuestionarios
3.- Entrevistas
4.- Test, entre otros.
6. “La ENCUESTA es una técnica que consiste en
obtener información acerca de una parte de la
población o muestra, mediante el uso del
cuestionario o de la entrevista.”
7. “El MUESTREO es el conjunto de operaciones
que se realizan para estudiar la distribución de
determinadas características en la totalidad de
una población, a partir de la observación de una
parte o subconjunto de la población, denominada
muestra”
8. “Se llama Encuesta por Muestreo cuando solo se
ocupa de una Fracción Representativa de la
Población Total (Universo).”
10. CONFIABILIDAD Y VALIDEZ
La confiabilidad se refiere a la consistencia y exactitud de los
resultados. O como afirman McDaniel y Gates (1992), “ es la capacidad del
mismo instrumento para producir resultados congruentes cuando se aplica
por segunda vez, en condiciones tan parecidas como sea posible”.
“Si se miden fenómenos o eventos una y otra vez con el mismo
instrumento de medición, se obtienen los mismos resultados u otros muy
similares” Si la respuesta es afirmativa, entonces el instrumento es
confiable.
Afirma Anastasia y Urbina (1998), la validez “tiene que ver con lo que
mide el cuestionario y cuan bien lo hace”. La validez indica el grado con
que pueden inferirse conclusiones a partir de resultados obtenidos.
La validez de los datos de la encuesta depende, si las preguntas son
realmente indicadores válidos de las dimensiones teóricamente elaboradas
y sometidas medición.
11. 1.- Objetivos Generales.
2.- Objetivos específicos.
3.- Muestra.- a) Cual será el Universo de la Encuesta.
b) El tamaño y el diseño de la muestra.
4.- Cuestionario.
5.- Trabajo de Campo.
6.- Análisis del contenido.
7.- Plan de Análisis.
8.- Tabulaciones Mecánicas.
9.- Análisis e Informe.
PLAN DE
DESARROLLO
DE LA
ENCUESTA
12. TIPOS DE DISEÑO DE ENCUESTAS
a) Sección transversal no ponderada.
b) Sección transversal ponderada.
c) Muestras contrastantes.
d) Entrevistas reiteradas.
13. EL CUESTIONARIO
“El diseño del cuestionario habrá de
fundamentarse en el marco teórico, la hipótesis,
sus variables y los objetivos de la investigación.
Cada pregunta que se incluya deberá estar
relacionada con las variables y sus indicadores.”
14. DISEÑO Y APLICACIÓN DEL
CUESTIONARIO
1.- Definir los Objetivos de la Investigación.
2.- Diseño de la muestra.
3.- Preparación del directorio para aplicar el
cuestionario.
4.- Diseño y aplicación de un cuestionario piloto para
seleccionar las preguntas definitivas.
5.- Preparación del cuestionario definitivo.
6.- Aplicación del cuestionario a una muestra
representativa.
7.- Tabulación.
8.- Análisis e interpretación de resultados.
15. CONTENIDO DEL CUESTIONARIO
El cuestionario debe estar constituido por:
1.- Identificación o Encabezado.
2.- Objetivo del Cuestionario.
3.- Instrucciones.
4.- Cuerpo del cuestionario.
5.- Aplicación.- Personal, Escrita, Teléfono o Internet.
18. FORMULACION DE PREGUNTAS
Existe una serie de reglas prácticas para la formulación de
preguntas:
1.- Sobre la forma o el estilo de las preguntas.
2.- Formulaciones basadas en sugerencias y estereotipos.
3.- Preguntas Abiertas y Cerradas.
4.- Formulación de preguntas en casos de retraimiento.
5.- Respuesta General.
6.- Atenuar la gravedad de las preguntas, hacerlas inocuas.
7.- Sorpresa.
8.- Efecto de complicidad.
9.- Evidencia.
19. CLASIFICACION DE CONTENIDO DE
PREGUNTAS
1.- Datos Personales.- Se refiere al SEXO, EDAD, OCUPACIÓN,
EDUCACIÓN, RELIGION, NACIONALIDAD, LA PERTENCIA DE GRUPOS
2.- Datos sobre el Ambiente.- Se refiere a las circunstancias en que vive
los entrevistados.
3.- Datos sobre la Encuesta.- Concierne a la conducta de los
entrevistados.
4.- Nivel de Información, Opiniones, Actitudes, Motivaciones y
expectativas.- El nivel de información de un entrevistado puede medirse
simplemente en términos de si conoce o no un problema o hecho. Las
actitudes son puntos de vista generalizados de aprobación o
desaprobación. El estudio de las motivaciones y expectativas; la
motivación se refiere a las fuerzas que impulsan la acción.
• Las expectativas representan la perspectiva temporal de una persona
como proyección hacia el futuro.
20. FORMA DE ANALISIS
A) Comparación entre diferentes partes de la muestra.- La
muestra puede dividirse en diversos grupos con el propósito de determinar
las diferencias en la conducta o actitudes de estos grupos.
B) Relación entre la conducta y las actitudes.- El enfoque posible
es, para analizar las fuerzas motivacionales consistes en preguntar
directamente por qué se realizó determinada acción.
C) Predicciones.- La investigación detallada sobre las circunstancias
en que tuvo lugar la conducta ponen lugar a afirmaciones que proporcionan
información sobre las causas. El procedimiento de preguntar a las personas
acerca de sus planes e intenciones proporciona otro método para hacer
predicciones sobre hechos futuros.
23. ¿QUE SIGNIFICA EXPERIMENTO?
Es un procedimiento mediante el cual se trata de
comprobar una o varias hipótesis relacionadas con
un determinado fenómeno, mediante la
manipulación de las correlaciones de las variables
que presumiblemente son su causa.
24. ¿QUE SIGNIFICA MANIPULACIÓN?
El término surge de la relación que
establecemos con un objeto, el cual se puede
modificar en base a determinadas operaciones.
25. DIFERENCIA ENTRE UNA
OBSERVACIÓN Y EXPERIMENTO
Una observación consiste en el registro de
alguna característica de la naturaleza, sin
modificarla.
En un experimento, se modifica alguna variable
para poder medir una consecuencia de esta
modificación.
26. ¿QUE SON LOS EXPERIMENTOS
MANIPULATIVOS?
Son métodos que ponen a prueba las hipótesis
( Predicciones )
Hay diferentes métodos para poner a prueba las
hipótesis (dependiendo las preguntas y el tema de
investigación)
En este controla la variable de interés y se mide
la respuesta del sistema.
27. ¿QUE SON LOS EXPERIMENTOS
MANIPULATIVOS?
Una desventaja es que el grado de realismo es
menor.
El método a usar depende de las preguntas y del
tema de investigación.
28. En estos experimentos se realiza una
manipulación de la variable. Esta manipulación se
denomina tratamiento.
29. ¿COMO SE LLEVA A CABO LOS
EXPERIMENTOS MANIPULATIVOS?
1) Debe definir los tratamientos que va a aplicar.
2) Debe definir a que va a aplicar el tratamiento:
las unidades experimentales.
3) Debe decidirse cómo se aplica el tratamiento.
30. 4) Debe definir cual va a ser la variable
respuesta, es decir, la variable que va a utilizar para
medir el efecto de tratamiento.
5) La escala de tiempo y espacio en que va a
realizar el experimento.
6) Debe decidir cómo se dispondrán los
tratamientos en tiempo y espacio.
31. ¿QUE REQUERIMIENTOS MINIMOS
DEBEN CUMPLIRSE AL REALIZAR
UN EXPERIMENTO?
1) Conocimiento de las condiciones iniciales
(condiciones de base).
2) Controles
3) Replicación
32. ¿COMO SE CLASIFICAN LOS
EXPERIMENTOS MANIPULATIVOS?
1) Experimentos de campo
2) Experimentos de laboratorio
3) Experimentos en semicautividad
33. ¿QUE CARACTERISTICAS TIENE
CADA UNO?
1.-Cuando uno realiza una experiencia en el
campo, bajo condiciones naturales, hay muchas
variables que no puede controlar y que pueden afectar
el resultado de la experiencia.
34. 2.-En estos experimentos se tiene un mayor
control de las variables y por lo tanto son más
precisos que los de campo.
3.-Representan una situación intermedia, con un
mayor control de las variables que en los de campo.
36. RESEÑA
Escrito breve en el que se da noticia y se comenta u
na obra escrita de reciente publicación.
Noticia breve de un acto reciente.
Enumeración de los principales rasgos de una perso
na, de un animal o de una
39. Sack lo define como Spilker lo considera
“Nueva disciplina científica
que revisa críticamente y
combina estadísticamente
los resultados de
investigaciones previas”
“Proceso de ir combinando
de forma sistemática y
evaluar los resultados de
ensayos clínicos que ya
han sido terminados y
puede ser considerado
como un resumen
cuantitativo de estas
investigaciones"
DEFINICIONES:
43. Comentario informativo
Es aquel en que lo esencial es la
presentación de los hechos, de
manera escueta y precisa, además es
como una exposición informativa de
algún suceso. Su forma es narrativa-
expositiva.
Comentario interpretativo
Es aquel en que además de los
hechos, se agregan otros elementos
para su valoración. Este comentario
se dirige a la comprensión del lector.
Comentario convincente
Es aquel en que el escritor convence
al lector, partiendo de razonamientos
que llevan al convencimiento y a la
verdad.
Comentario inductivo
No es más que una especie
de resumen de los comentarios
anteriores, puesto que para inducir
una acción, es preciso convencer
primero, haber interpretado y valorado
bien el problema tratado y exponer
con suficiente claridad. En resumen,
es la suma de todos los tipos de
comentarios: informativo,
interpretativo y convincente.
Tipos de comentarios
45. ETNOGRAFÍA
Del griego, ethnos – «tribu o pueblo» – y grapho
- «yo escribo» -; literalmente «descripción de los
pueblo»
46. El origen de la etnografía la encontramos a
finales del s. XIX.
Características de la etnografía:
Tiene carácter fenomenológico.
Supone una permanencia.
Es holística y naturalista.
Tiene carácter inductivo.
47. LA ETNOGRAFÍA EDUCATIVA
Explorar acontecimientos diarios en la escuela
aportando datos descriptivos acerca de los medios y
contextos de los participantes implicados en la
educación.
Se interesan en las interacciones.
48. FASES DE LA ETNOGRAFIA
EDUCATIVA
1. La selección del diseño.
2. La determinación de las técnicas.
3. El acceso al ámbito de investigación o
escenario.
4. La selección de informes.
49. 5. La recogida de datos y la determinación
de la duración de la estancia en el
escenario.
6. El procesamiento de la información
recogida.
7. Elaboración del informe.
52. Ejemplos de prácticas adecuadas o
inadecuadas.
Tecnología o protocolos de procedimiento.
Enseñar a aprender: La investigación como
formación permanente del profesorado.
53. ANTES AHORA
Situación inicial: Cualquiera pero
propuesta de la maestra.
Situación inicial: Un tema ligado al
medio experiencial de los niños.
Contenidos: Los necesarios para
alcanzar los objetivos de la maestra.
Contenidos: Los necesarios para dar
respuesta a la situación-problema
planteada.
Actividades: Conjunto de ejercicios
planificados por la maestra.
Actividades: Conjunto de instrumentos
conceptuales y procedimentales
planificados de manera consensuada
por alumnos y maestra.
Sentido del aprendizaje: Aprender por
aprender
Sentido de aprendizaje: Aprender para
dar respuestas a sus demandas
Rol del profesor: Instructor (transmisor
de conocimientos)
Rol del profesor: Guía (responsable de
la toma de decisiones sobre el proceso
de intervención docente. Proceso que
garantiza la reflexión individual y la
construcción compartida de
conocimientos)
54. Cómo enseñar: Motivación con una
frase. Presentación de una situación
que tuviese relación con el
contenido a trabajar. Presentación
del concepto. Definición del mismo.
Aplicación a un ejercicio de clase.
Generalización de lo aprendido.
Cómo enseñar: Elección del tema
con los niños. Planificación del
desarrollo del tema. Búsqueda de
información. Tratamiento de la
información. Selección de los
contenidos (índice). Elaboración de
un dossier de síntesis. Nuevas
perspectivas de trabajo.
55. Bibliografía
Bernal, C. (20109. Metodología de la Investigación, Administración, Economía,
Humanidades y Ciencias Sociales. México. Editorial Prentice Hall.
Hernández, R. (1991). Metodología de la Investigación. México D.F. Editorial Mc
Graw Hill.
Laporte, JR. Principios básicos de investigación clínica. Madrid: Ergon, 1993:41-
82.
Martínez, M. (1996). El método etnográfico. En comportamiento humano: nuevos
métodos de investigación. 2° edición. cap. 10. México. Trillas.
Munch, L. (2012). Métodos y Técnicas de Investigación. México D.F. Editorial
Trillas.
Wittrock C. M. (2011). La investigación de la enseñanza, Tomo III, ed. Piados.
Referencias
Definición y Evolución del Comentario de Texto, en Contribuciones a las Ciencias
Sociales, marzo 2009, www.eumed.net/rev/cccss/03/jmhv5.htm
Glass CV. Primary, secundary and meta-analysis of research. Educ Res 1976;5:3-8