1. Биометрическая система
идентификации
пользователя в
компьютерных сетях по
голосу
СУНЦ МГУ, 2012
www.aesc.msu.ru
2. Введение
Система логин/пароль:
- Безопасность основана
только на знании
ключевого слова, которое
можно украсть;
- Трудноподбираемый
пароль сложно запомнить
www.aesc.msu.ru
3. Голосовая биометрия
+ Не требуется специальное
оборудование;
+ Не нужен физический
контакт — метод пригоден
для онлайн-
идентификации;
+ Не требуется сложное
специальное
оборудование вроде
сканеров отпечатков
пальцев, сетчатки глаза и
т.д.
www.aesc.msu.ru
6. Сглаживание методом
скользящего окна
+ высокая скорость работы;
- сглаживает только колебания высокой частоты, не
входящие в диапазон человеческого голоса, либо
сильно искажает сигнал
www.aesc.msu.ru
7. Устранение DC Offset
DC Offset — отклонение сигнала на постоянную величину,
возникающее из-за электромагнитных наводок
www.aesc.msu.ru
8. Сглаживание методом
скользящего окна
Сигнал разделяется на небольшие участки
Если на каком-то участке средний размах меньше
установленного порогового значения, то участок заполняется
нулями
- необходима длительная калибровка пороговых значений
www.aesc.msu.ru
11. Ограничение частотного
диапазона спектра
Человеческий голос характеризуется
определенным диапазоном частот (примерно
80 Гц - 3 кГц).
Ограничим полученный спектр этими
частотам.
+ Позволяет выделить из спектра только
значимую в задаче часть
www.aesc.msu.ru
