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![18提案モデルの元となったモデル
商品の購買予測モデル [Iwata+ KDD2013]
A
提案モデル
N次創作活動においてはクリエータ間の影響は存在しないと仮定
実験によりクリエータ間の影響の効果を検証](https://image.slidesharecdn.com/20160913webdbf2016-160912124412/85/N-18-320.jpg)
コンテンツの人気度を考慮したN次創作活動のモデル化
- 1. 佃 洸摂 濱崎雅弘 後藤 真孝 産業技術総合研究所
- 2. 2User Generated Content Web 歌声合成ソフトを用いた楽曲動画 sm15630734 3Dソフトを用いた3Dデータ thing:398548thing:703847 thing:257911 thing:193647 sm1097445 sm17720979 sm23750267 ニコニコ動画 Thingiverse
- 3. 3二次創作 ニコニコ動画 Thingiverse sm15630734 thing:398548 歌う踊る 演奏 sm17483164 sm16309076sm18407945 段の幅を広く 仕切りを細かく thing:1541729thing:1481404
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- 8. 8派生創作の要因１︓オリジナルコンテンツの魅⼒ – 魅⼒の影響の大きさはコンテンツによって異なる – 魅⼒から受ける影響はクリエータによって異なる –魅⼒の影響の大きさは時間によらず一定 『初音ミク』千本桜『オリジナル曲PV』 オリジナル曲「千本桜」の メロディが好きだから 歌ってみよう！ オリジナル曲「千本桜」の 歌詞が好きだから 歌ってみよう！
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- 10. 10派生創作の要因２︓オリジナルコンテンツの人気 – 人気の影響の大きさはコンテンツによって異なる︓ – 人気から受ける影響はクリエータによって異なる︓ –人気の影響の大きさは時間の経過と共に減衰︓ – ランキングが上位のコンテンツほど影響が大きい︓ オリジナル曲再生数ランキング １ ２ ３ ４ 『初音ミク』千本桜 『オリジナル曲PV』 【GUMI（40㍍）】 ヤクソクの種【オリ ジナル】 GUMIオリジナル曲 「ディストピア・ジ パング」 【初音ミク】イカサマ ダイス【オリジナル】 人気オリジナル曲の 「千本桜」を歌えば 自分の派生動画も 沢山の人に見てもらえるかも！
- 11. 11派生創作の要因２︓オリジナルコンテンツの人気 – 人気の影響の大きさはコンテンツによって異なる︓ – 人気から受ける影響はクリエータによって異なる︓ –人気の影響の大きさは時間の経過と共に減衰︓ – ランキングが上位のコンテンツほど影響が大きい︓
- 12. 12派生創作の要因３︓派生コンテンツの人気 – 人気の影響の大きさはコンテンツによって異なる︓ – 人気から受ける影響はクリエータによって異なる︓ –人気の影響の大きさは時間の経過と共に減衰︓ – ランキングが上位のコンテンツほど影響が大きい︓ 「歌ってみた」再生数ランキング １ ２ ３ ４ 【そんなふいんきで歌 ってみた】千本桜【 ぐるたみん】 パンダヒーロー 歌 ってみた【しゃむお ん＆天月】 【蛇足×ふぁねる】嗚 呼、素晴らしきニャ ン生【歌ってみた】 『千本桜』を歌ってみ た★実谷なな 人気派生動画で歌われている 「千本桜」を歌えば 自分の派生動画も 沢山の人に見てもらえるかも！
- 13. 13派生創作の要因３︓派生コンテンツの人気 – 人気の影響の大きさはコンテンツによって異なる︓ – 人気から受ける影響はクリエータによって異なる︓ –人気の影響の大きさは時間の経過と共に減衰︓ – ランキングが上位のコンテンツほど影響が大きい︓
- 14. 14パラメータ推定｜潜在変数 ( ) オリジナルコンテンツ の魅⼒ オリジナルコンテンツの人気 の1番目の派生コンテンツの人気 の2番目の派生コンテンツの人気 1 2 3 4 5 6 7 8 9 各要因が３番目の派生コンテンツの 創作を引き起こした確率分布を作成 １ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９ ︓3番目の派生が投稿された時刻
- 15. 15パラメータ推定｜潜在変数 ( ) オリジナルコンテンツ の魅⼒ オリジナルコンテンツの人気 の1番目の派生コンテンツの人気 の2番目の派生コンテンツの人気 1 2 3 4 5 6 7 8 9 例︓オリジナルコンテンツの１番目 のランキング入りが要因である 確率は低い１ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９ ︓3番目の派生が投稿された時刻
- 16. 16パラメータ推定｜潜在変数 ( ) オリジナルコンテンツ の魅⼒ オリジナルコンテンツの人気 の1番目の派生コンテンツの人気 の2番目の派生コンテンツの人気 1 2 3 4 5 6 7 8 9 １ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９ ︓3番目の派生が投稿された時刻 例︓派生コンテンツ１の３番目 のランキング入りが要因である 確率は⾼い
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- 20. 20データセット オリジナルコンテンツ – 2010/1/1〜2013/3/31の期間にニコニコ動画に投稿された VOCALOIDを使用した楽曲動画 派生コンテンツ – 2010/1/1〜2013/6/30の期間にニコニコ動画に投稿された 「歌ってみた」「踊ってみた」「演奏してみた」の動画 ランキング –オリジナルと各派生カテゴリのデイリーランキングトップ100 歌ってみた 踊ってみた 演奏してみた オリジナル動画数 4,035 396 583 派生動画数 199,320 9,420 5,526 クリエータ数 18,715 1,153 692 オリランキグ入り回数 64,973 30,925 38,726 派生ランキング入り回数 67,627 22,954 20,492
- 21. 21Research Question 1 オリジナルコンテンツの魅⼒ オリジナルコンテンツの人気 派生コンテンツの人気 の３つの要因を考慮することは 派生活動のモデル化に有効か オリ魅⼒オリ人気 派生人気 クリエータ影響 提案モデル ✓ ✓ ✓ 比較モデル１ ✓ ✓ 比較モデル２ ✓ ✓ 比較モデル３ ✓ ✓ ✓ ✓ 比較モデル４ ✓ ✓ 比較モデル５ ✓
- 22. 22評価方法 – 2010/1/1〜2013/3/31 – 上記期間のデータを使用して各モデルを学習 –2013年4月から1ヶ月・2ヶ月・3ヶ月 – 各テスト期間の負の対数尤度を計算
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- 24. 24Research Question 2 派生活動のモデル化においてコンテンツランキングの順位による バイアスのかけ方はどのような方法が有効か 1位2位 3位 4位 5位 1位 2位 3位 4位 5位 1位 2位 3位 4位 5位 逆数（提案手法） 線形 一定 仮説︓ 上位のコンテンツだけが ⼤きな影響⼒を持つ 仮説︓ 中位のコンテンツも ある程度の影響⼒を持つ 仮説︓ すべてのコンテンツは 同じ影響⼒を持つ Webの検索結果では順位が下がると閲覧確率は⼤幅に低下 ランキングの閲覧⾏動モデルを反映した「逆数」の有用性検証
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- 27. 27カテゴリ特性 オリジナル動画 の魅⼒ オリジナル動画 の人気 の1番目の派生動画の人気 の2番目の派生動画の人気 1 23 4 5 6 7 8 9 オリジナル動画 の3番目の派生動画の創作を引き起こした要因 オリ魅⼒ オリ人気 派生人気 各潜在変数の確率をもとに３要因それぞれの影響⼒が計算可能
- 28. 28カテゴリ特性 … オリジナル動画 の全ての歌ってみた動画 歌ってみた動画１ 歌ってみた動画２歌ってみた動画３ 歌ってみた動画577 オリ魅⼒ オリ人気 派生人気 オリジナル動画の対象カテゴリの全派生動画を考慮することで オリジナル動画ごとの３要因それぞれの影響⼒が計算可能
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- 30. 30カテゴリ特性の分析結果 歌ってみた 踊ってみた 演奏してみた オリジナルコンテンツの魅⼒14.6 17.3 42.5 オリジナルコンテンツの人気 40.0 21.7 40.0 派生コンテンツの人気 45.4 61.0 17.5 （%） 歌ってみた – 人気の影響⼒が強く、流⾏りが重視される 踊ってみた – 手本となる踊りが必要であるため、派生の人気の影響が強い 演奏してみた – オリ人気に加えて、流⾏りに流されず好きな曲を演奏する
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- 32. 32３要因の影響⼒の時間推移の分析結果 0 20 40 60 80 100 120 Apr-10 Oct-10 Apr-11Oct-11 Apr-12 Oct-122010/4 2010/10 2011/4 2011/10 2012/4 2012/10 あるオリジナル曲の「歌ってみた」の派生動画 全期間を通してコンテンツの人気の影響が⼤きい 初期の段階ではオリジナルコンテンツの人気の影響が⼤きい 中期以降は人気の派生コンテンツが新たな派生を引き起こす オリ魅⼒ 派生人気 オリ人気 1380087468 sm26672034
- 33. 33３要因の影響⼒の時間推移の分析結果 0 5 10 15 20 25 Nov-10 May-11 Nov-11May-12 Nov-12 あるオリジナル曲の「踊ってみた」の派生動画 オリ魅⼒ 派生人気 オリ人気 初期の段階では振り付けを考えられるクリエータが オリジナルコンテンツの魅⼒に惹かれて派生コンテンツを制作 ４ヶ月目以降はそれまでに投稿された派生コンテンツの 振り付けを真似て新たな派生コンテンツが投稿される 2010/11 2011/5 2011/11 2012/5 2012/11 sm16949946 sm14218062
- 34. 0 5 10 15 20 25 Jul-10 Jan-11 Jul-11Jan-12 Jul-12 Jan-13 34３要因の影響⼒の時間推移の分析結果 あるオリジナル曲の「演奏してみた」の派生動画 初期の段階ではコンテンツの人気度を重視するクリエータ による派生コンテンツの投稿が多い 中期以降は人気とは無関係にオリジナルコンテンツの魅⼒ に惹かれたクリエータによって派生コンテンツが投稿される 2010/7 2011/1 2011/7 2012/1 2012/7 2013/1 オリ魅⼒ 派生人気 オリ人気 sm12815839 sm15518728
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- 36. 36クリエータの特性分析結果 A オリ魅⼒ オリ人気 派生人気 B C オリ人気 派生人気 オリ魅⼒ オリ人気派生人気 オリ魅⼒ 歌ってみた 踊ってみた 演奏してみた Aのクリエータにはコンテンツの内容を考慮したコンテンツ推薦 独自の振り付けを考えられるBのクリエータにはオリジナルを推薦 流⾏に敏感なCのクリエータには特に人気のコンテンツを推薦 ︓クリエータ 各カテゴリで派生コンテンツ投稿数上位250クリエータをプロット
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