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AI時代のすごいアクセス解析-20231125WACA-KANSAI-seminar.pdf
- 1. 1 ウェブ解析⼠会議2023in⼤阪 Web Analytics in the age of Artificial Intelligence AI時代のすごいアクセス解析 –公開資料 株式会社ウェブジョブズ 丸⼭耕⼆
- 2. 2 ⾃⼰紹介 丸⼭ 耕⼆ 1976年6⽉30⽇ 新潟⽣まれ。元CTCのシステムエンジニア。 株式会社ウェブジョブズ代表。 著作︓ 著書︓世界⼀やさしいGoogle Analyticsアクセス解析⼊⾨（秀和システム） 協⼒︓APIエコノミー 勝ち組企業が取り組むAPIファースト（⽇経ＢＰマーケティング） 連載・講演︓ ウェブ担当者フォーラム（インプレス） Bizコンパス（NTTコミュニケーションズ） 公益社団法⼈ ⽇本印刷技術協会 公益財団法⼈ 三重県産業⽀援センター WordPress Mega Meetup 提供サービス︓ ウェブ担当者通信 ⾃社ウェブ解析プロダクト「QA」シリーズ - Analytics Backup by QA - QA ZERO - QAアナリティクス ( WordPress Plugin ) https://webtan.impress.co.jp/l/5662
- 5. 5 消える仕事／増える仕事 McKinsey & Company – Listen to the article: Generative AI and the future of work in America 事務仕事系は危ない ⼈やモノ相⼿の仕事はあまり変わらない 経営、法律、理系(STEM）プロの求⼈増 教育・制作・プロの業務は激変する • 縦軸︓求⼈需要の変化(%) • 横軸︓AIによる⾃動化の導⼊割合(%) • 円⾊︓2030年までの⾃動化割合（濃いほど⼤きい） • 円⼤︓2030年頃の雇⽤者数（⼤きいほど多い） https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/generative-ai-and-the-future-of-work-in-america 求⼈増 緩く⾃動化 求⼈減 激しく⾃動化
- 6. 6 Open AI カンファレンス 2023/11/6 GPTsのリリース ⾃分専⽤AIの登場 GPT Store アップストアみたいなもの Assistants API 我々のようなツールにAI搭載 https://www.youtube.com/watch?v=U9mJuUkhUzk Open AIのミッションは、⼈間よりも賢いAIシステムであるAGI（汎⽤⼈⼯知能）を作り 全⼈類の利益となるようにすること https://openai.com/blog/planning-for-agi-and-beyond
- 12. 12 世界のデータ分析市場の予測 CAGR 29.4% 13倍 https://www.precedenceresearch.com/data-analytics-market 4兆5000億円 59兆25億円 2022年 2032年 カナダのリサーチ会社Precedence Research調べ
- 13. 13 未来 →縮⼩← 教育（ビジネスを教える） プロの技（ビジネスで⽬⽴つ ） 定型分析 定型レポート ⾼単価 デザイン Info Graphic AI / Blockchain API エコノミー CDP (⾃社データ） ヒト モノ クラウドストレージ VR/AR 空間分析 PM（チーム活動） 59兆25億円 人の悩みは変わらない で、何をしたらいいですか？ やり方がわかりません 優先順位が難しいです 定型提案 流レ
- 16. 16 NRI調査結果 （出典）NRI ⽇本のChatGPT利⽤動向（2023年6⽉時点） https://www.nri.com/jp/knowledge/report/lst/2023/cc/0622_1 15.4% ※1999年のインターネット利⽤率くらい
- 17. 17 1999年にタイムスリップして準備する AIが⼀般化するまで(3年くらい) ⾼単価 先⾏者利益 AIが⼀般化した時代 定型分析 定型レポート 教育（ビジネスを教える） プロの技（ビジネスで⽬⽴つ ） AI / Blockchain API エコノミー CDP (⾃社データ） ヒト モノ クラウドストレージ VR/AR 空間分析 PM（チーム活動） 有償ツールを知らない⼈多い Point 効率化 Point 得意をいかす 定型提案 流レ
- 18. 2. 既存業務のAIによる効率化 Enhancing Existing Business Processes with AI 18
- 23. 23 AIを使って効率化する⼿順 1. AIツールを選ぶ 2. プロンプトを⽤意する 3. データを⽤意する 4. オプトアウトする 5. プロンプトを実⾏し、レポートを作って提出
- 26. 26 3.データを⽤意する アクセスが減ったのはなぜか︖ 記事をどうリライトすべきか︖ 改善案は︖ • 集客チャネル別ランディングページ • ランディングページ別CV数 【サイト内】 • GSCランディングページ別クエリ • 広告ツールのLP別データ 【外部データ】 • ランディングページ内の⾏動（アテンション、クリック） • ランディングページのHTMLソースコード ※⽂章で渡すのがコツ 【サイト内】 • GSCランディングページ別クエリ • 各種広告ツールのLP別データ 【外部データ】 • 結果データ • ⽬的と使える時間を意識したプロンプト データが増えると推測精度があがる
- 29. 3. 未来に向けて準備する Preparing for the Future 29
- 31. 31 AI時代のアクセス解析ツールの課題 Cookie規制で⼤ダメージ ⾃分のデータは他社のもの AI時代にデータを⼀元管理できない レポートからデータが70%消失 各社が独⾃AIを使わせたい可能性が⾼く、 ⽣データのエクスポートも許されない。 またデータの粒度が揃わない。 アクセス解析ツールが多様化しており、各 ツール⼀⻑⼀短。増えていくとログインも ⼿間だし、学習も⼿間。多忙な中で⾒るの は⼤変だし、データも⼀元管理できない。 第三者提供が嫌われるプライバシー時代。 アナリティクス企業へのデータ提供は 70%のユーザーが拒否。未来へのプラ イバシー対策が必要。 Point AI時代はデータが重要な時代。しかし現状はデータが分散し、課題ばかりが増えていく。 ベンダーロック ログイン先が増えていく
- 32. 32 AI時代のアクセス解析 〜ファーストパーティーデータのリッチ化が鍵に〜 ログインが⾯倒くさい 分析・集計が⼿間 ツールを覚えるのも⼤変 [現状] データが外部に点在している Search Console GA4 Heatmap ベンダーロック 進化するAI ⾃社保有データ ファーストパーティーデータのリッチ化 PV＆イベントを全て保存 GSCなど外部データもストック Webのソースコードも保有 よりよい可視化 分析結果 アドバイス 自動改善 チーム全員でデータ活⽤ 定例会が楽しみに Privacy Web CDP [未来] AI時代のアクセス解析
- 33. 33 開発中のAI機能（イメージ） - Codename ALCHEMIST - 【アクセスが減少している理由】 トラフィックソースに関するバーチャートを⽣成しました。 9⽉（左側のチャート）: googleが最も多く、次にyahoo.co.jpが続いています。未知のソースもそれなりにあります。 10⽉（右側のチャート）: 9⽉と⽐較して、googleからのトラフィックが減少しています。yahoo.co.jpからのトラフ ィックはほぼ同じレベルで、未知のソースからのトラフィックも減少しています。 この分析から、googleからのトラフィックの減少が今⽉のPV数の減少に⼀因となっている可能性が⾼いです。 次へ ALCHEMIST 2024年春に登場。
- 34. 34 データに注⽬する データに注⽬すると、GA4の初期設定の複雑さによるデータ取得量の少なさが問題になりやすい HTMLソースをもたないと⽂章解析なども難しい。 保有データ 1st party CDP GA4 MS Clarity ヒートマップ ユニバーサルアナリティクスと同等のデータ取得 ○ △ × × ヒートマップ全ページ⾃動取得 ○ × ○ △ セッションレコーディング全ページ取得 ○ × ○ △ GoogleサーチコンソールのSEOデータ永久保存 ○ × × × HTML全ページ⾃動世代管理 ○ × × △ ファーストパーティー／プライバシー 1st party CDP GA4 MS Clarity ヒートマップ データの第三者提供なし ○ × × × Cookie同意の影響なし ○ × △ △ AI・未来のデータ活⽤ 1st party CDP GA4 MS Clarity ヒートマップ AIによる⾃動分析（予定） ○ △ △ × ⾃由に利⽤できる⽣データ保存 ○ △ × ×
- 35. 35 買い切り価格 QA ZERO Business ライセンス費⽤ QA ZERO Business 買い切りライセンス（1ドメインあたり） 50万PV/⽉まで安定稼働を保証 それ以上のPV数でも使えるうちは追加費⽤不要 ¥500,000 初期設定代⾏ QA ZEROの⾃社サーバー構築を設定代⾏もしくは設定サポート ¥100,000〜 保守費⽤（選択制） 問合せ対応／AI改善アドバイス機能含む⾃動アップデート ￥30,000/ ⽉ ※価格表記はすべて税抜き価格です https://qazero.com/ QA ZERO Enterprise 50万PV/⽉超え環境での安定稼働、複数ドメイン計測、保守サポー ト、データ活⽤コンサルティングを含むエンタープライズプランもご⽤意。 ￥300,000 / ⽉〜 ▼ 50万PV/⽉を超え、未来のデータ活⽤を考えるエンタープライズのお客様向けに保守サポート/データ活⽤コンサルティング込みのプランもご⽤意。
- 36. 36 効率化で稼ぎながらデータを貯め、未来に備える AIが⼀般化した時代 教育（ビジネスを教える） プロの技（ビジネスで⽬⽴つ ） AI / Blockchain API エコノミー CDP (⾃社データ） クラウドストレージ VR/AR 空間分析 PM（チーム活動） Point 得意をいかす ヒト モノ 流レ ⾼単価 先⾏者利益 定型分析 定型レポート Point 効率化 定型提案 AIが⼀般化するまで(3年くらい) 有償ツールを知らない⼈多い
- 37. 37 AI時代の先にあるもの 東 浩紀 ⽇本の批評家、哲学者、⼩説家。株式会社 ゲンロン創業者および取締役、合同会社シラ ス元代表取締役。 哲学、表象⽂化論を専攻。 現代思想の研究のほか、サブカルチャーに積極 的に発⾔、⼩説も執筆している。著書に『動物 化するポストモダン』、『ゲンロン0ー観光客の哲 学』など。 落合 陽⼀ ⽇本の研究者、メディアアーティスト、起業家。 筑波⼤学図書館情報メディア系准教授・デジ タルネイチャー開発研究センターセンター⻑。京 都市⽴芸術⼤学客員教授。⾦沢美術⼯芸 ⼤学客員教授。ピクシーダストテクノロジーズ株 式会社代表取締役。 ⼈類は、地球・⾃然と同じレベルでAIの恩恵を受けるようになるだろう。 AI時代は、娘の絵の価値のように「この絵、誰が書いたの︖」に⽴ち返るのではないか。 https://www.youtube.com/watch?v=oBMNDxor1K0
- 40. WebJobs,Inc. 40 仕事というのは「得意なこと」をやった⽅がいいんです。 好きだけど得意じゃないことに溺れると、仕事っておかしくな ることが多いんです。 ⾃分の労⼒の割に周りの⼈がすごくありがたがってくれたり、 喜んでくれたりすることってあるじゃないですか。 要するにね、「それがその⼈の得意な仕事なんだ」って話で。 任天堂 岩田 聡氏（元代表取締役） https://www.4gamer.net/games/999/G999905/20141226033/ 効率化で稼ぎながら、得意を伸ばそう︕ 40
- 41. 41 世界のデータ分析は伸び続ける︕ CAGR 29.4% 13倍 https://www.precedenceresearch.com/data-analytics-market 4兆5000億円 59兆25億円 2022年 2032年 カナダのリサーチ会社Precedence Research調べ