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BCI를 통한 감정통신BCI를 통한 감정통신
13조: 나진흔 윤정수 이상현 임채린
CONTENTS
주제 선정
•BCI (뇌-컴퓨터 인터페이스) 소
개
중간 발표
•BCI 비침습형 기술
•통신시장에서의 BCI 전망
최종발표
•BCI의 감정통신
2
BCI 감정통신 기술
BCI 감정통신의 분류
BCI 감정통신의 활용 방안
BCI 감정통신 보편화 가능성
왜 감정통신인가?
3
BCI 현재 수요
특정분야의 고객을 타겟으로 함
CPND 측면에서 매우 부족
헬스케어 제어분야
뇌파 분석
= 사람의 이성적 판단 분석 + 감정 분석
수면위로 떠오르려면
감정분석 통신
비교적 기술 완성이 쉬운 감정 분석 활용한 통신
 푸리에 변환 등을 이용하여 뇌파를 델타,
세타, 알파, 베타파로 분리
 Artificial Neural Network (ANN)를
이용하여 뇌파 특징을 바탕으로
감정을 분류
EEG Signal을 이용한 감정 인식 기본 원리
출처 : Taciana Saad Rached, Angelo Perkusich, Emotion Recognition Based on Brain-Computer Interface Systems. Brain Computer Interface Systems p.253-270., (2013).
4
01. 기술 02. 분류 03. 활용방안 04. 가능성
출처 : Amit Ray, others, Brain-Computer Interface and Compassionate AI to Serve Humanity. (2018).
 딥러닝이 신호 분류 정확도를 꾸준히 높이고 있음
 강화학습도 감정 분류에 사용되기 시작
EEG Signal 처리 최근 기술 동향
5
01. 기술 02. 분류 03. 활용방안 04. 가능성
 처리 기술의 발전으로 인해
센서 채널의 개수가 점점
줄어들기 시작
 Neurosky의 경우 센서가 FP1
포지션에 단 한 개 존재
EEG Signal 처리 최근 기술 동향
출처 : Alberto J. Molina-Cantero, others, Characterizing Computer Access Using a One-Channel EEG Wireless Sensor. Sensors, (2017).
6
01. 기술 02. 분류 03. 활용방안 04. 가능성
 개인적인 관계 ex) 페이스북, 카카오톡 등의 메신저 및 SNS
 선택 가능한 상대 ex) 익명게시판, 사이버 공간
 사용자 본인 ex) AI 비서
감정통신 활용의 분류
7
01. 기술 02. 분류 03. 활용방안 04. 가능성
개인적인 관계
출처 : 1 Drouin, M., Miller, D., Wehle, S. M. J., & Hernandez, E. (2016). Why do people lie online? “Because everyone lies on the internet.” Computers in Human Behavior, 64, 134-142.
 가족친구직장 등의 개인적인 관계에서 메신저/SNS를 통해 활용 가능
ex) 사용자 뇌파 분석 후 감정을 표현하는 이모티콘/이모지를 자동적으로 전송
 진실한 감정이 오히려 개인 관계에 부담을 주고 사생활을 침해할 가능성
- 272명의 성인 중 16% 가 SNS에서 항상 거짓 없는 진심을 표현했다는 연구결과
→ 개인적인 관계에서 활발히 사용되기에는 어려울 가능성이 높음
8
01. 기술 02. 분류 03. 활용방안 04. 가능성
 제품/서비스/경험 등에 대한 평가(Rating)후기 플랫폼
-화해, Whatcha 어플과 Neurowear 사의 Neurocam 에서 착안
익명/선택 가능한 상대
9
01. 기술 02. 분류 03. 활용방안 04. 가능성
영상출처 Neurowear "Neurocam" Concept Movie (気になるシーンを記録するウェアラブルカメラ. YouTube, Neurowear, 29 Oct. 2013, m.youtube.com/watch?v=CDgkX-JY_wM.
100
1 2 3 4 5
익명/선택 가능한 상대
 제품/서비스/경험 등에 대한 평가(Rating)후기 플랫폼
10
→ 정확한 감정 표현을 통해 후기에 대한 신뢰성 높이고
허위과대 광고로 인한 잘못된 정보의 습득 줄일 수 있을 것으로 예상
기업 측면에서는 제품 개발 또는 마케팅 데이터 수집이 가능
01. 기술 02. 분류 03. 활용방안 04. 가능성
사용자 본인을 위한 감정통신
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01. 기술 02. 분류 03. 활용방안 04. 가능성
영상출처 : “EEGSmart Touch: An Amazing Mind-Control Device.” YouTube, 2015 EEGSmart, 2015, m.youtube.com/watch?v=DqeVNt5kK98.
 EEGSmart사의 Touch
사용자 본인을 위한 감정통신
 AI 비서
- HUAWEI: 영화 Her에서 영감을 받아 감정 분석 인공지능 개발
- 사람 감정을 읽는 인공지능은 감정에 따른 적절한 솔루션 제공
12
01. 기술 02. 분류 03. 활용방안 04. 가능성
사용자 본인을 위한 감정통신
 AI 비서
-기존에는 사용자의 기분이나 상태를 직접 입력
13
BCI Data의 감정 분석 자동화가 가능해지면
사용자 본인이 케어 받고 있음을 느끼게 할 것으로 예상
단순한 가상 비서의 역할을 넘어 assistant로서 역할 가능
01. 기술 02. 분류 03. 활용방안 04. 가능성
BCI 감정통신 보편화 가능성
BCI 기술 자체의 정확도 제고
14
01. 기술 02. 분류 03. 활용방안 04. 가능성
감정의 결 세분화 간편한 장치
Q & A
감사합니다 
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  • 1. BCI를 통한 감정통신BCI를 통한 감정통신 13조: 나진흔 윤정수 이상현 임채린
  • 2. CONTENTS 주제 선정 •BCI (뇌-컴퓨터 인터페이스) 소 개 중간 발표 •BCI 비침습형 기술 •통신시장에서의 BCI 전망 최종발표 •BCI의 감정통신 2 BCI 감정통신 기술 BCI 감정통신의 분류 BCI 감정통신의 활용 방안 BCI 감정통신 보편화 가능성
  • 3. 왜 감정통신인가? 3 BCI 현재 수요 특정분야의 고객을 타겟으로 함 CPND 측면에서 매우 부족 헬스케어 제어분야 뇌파 분석 = 사람의 이성적 판단 분석 + 감정 분석 수면위로 떠오르려면 감정분석 통신 비교적 기술 완성이 쉬운 감정 분석 활용한 통신
  • 4.  푸리에 변환 등을 이용하여 뇌파를 델타, 세타, 알파, 베타파로 분리  Artificial Neural Network (ANN)를 이용하여 뇌파 특징을 바탕으로 감정을 분류 EEG Signal을 이용한 감정 인식 기본 원리 출처 : Taciana Saad Rached, Angelo Perkusich, Emotion Recognition Based on Brain-Computer Interface Systems. Brain Computer Interface Systems p.253-270., (2013). 4 01. 기술 02. 분류 03. 활용방안 04. 가능성
  • 5. 출처 : Amit Ray, others, Brain-Computer Interface and Compassionate AI to Serve Humanity. (2018).  딥러닝이 신호 분류 정확도를 꾸준히 높이고 있음  강화학습도 감정 분류에 사용되기 시작 EEG Signal 처리 최근 기술 동향 5 01. 기술 02. 분류 03. 활용방안 04. 가능성
  • 6.  처리 기술의 발전으로 인해 센서 채널의 개수가 점점 줄어들기 시작  Neurosky의 경우 센서가 FP1 포지션에 단 한 개 존재 EEG Signal 처리 최근 기술 동향 출처 : Alberto J. Molina-Cantero, others, Characterizing Computer Access Using a One-Channel EEG Wireless Sensor. Sensors, (2017). 6 01. 기술 02. 분류 03. 활용방안 04. 가능성
  • 7.  개인적인 관계 ex) 페이스북, 카카오톡 등의 메신저 및 SNS  선택 가능한 상대 ex) 익명게시판, 사이버 공간  사용자 본인 ex) AI 비서 감정통신 활용의 분류 7 01. 기술 02. 분류 03. 활용방안 04. 가능성
  • 8. 개인적인 관계 출처 : 1 Drouin, M., Miller, D., Wehle, S. M. J., & Hernandez, E. (2016). Why do people lie online? “Because everyone lies on the internet.” Computers in Human Behavior, 64, 134-142.  가족친구직장 등의 개인적인 관계에서 메신저/SNS를 통해 활용 가능 ex) 사용자 뇌파 분석 후 감정을 표현하는 이모티콘/이모지를 자동적으로 전송  진실한 감정이 오히려 개인 관계에 부담을 주고 사생활을 침해할 가능성 - 272명의 성인 중 16% 가 SNS에서 항상 거짓 없는 진심을 표현했다는 연구결과 → 개인적인 관계에서 활발히 사용되기에는 어려울 가능성이 높음 8 01. 기술 02. 분류 03. 활용방안 04. 가능성
  • 9.  제품/서비스/경험 등에 대한 평가(Rating)후기 플랫폼 -화해, Whatcha 어플과 Neurowear 사의 Neurocam 에서 착안 익명/선택 가능한 상대 9 01. 기술 02. 분류 03. 활용방안 04. 가능성 영상출처 Neurowear "Neurocam" Concept Movie (気になるシーンを記録するウェアラブルカメラ. YouTube, Neurowear, 29 Oct. 2013, m.youtube.com/watch?v=CDgkX-JY_wM.
  • 10. 100 1 2 3 4 5 익명/선택 가능한 상대  제품/서비스/경험 등에 대한 평가(Rating)후기 플랫폼 10 → 정확한 감정 표현을 통해 후기에 대한 신뢰성 높이고 허위과대 광고로 인한 잘못된 정보의 습득 줄일 수 있을 것으로 예상 기업 측면에서는 제품 개발 또는 마케팅 데이터 수집이 가능 01. 기술 02. 분류 03. 활용방안 04. 가능성
  • 11. 사용자 본인을 위한 감정통신 11 01. 기술 02. 분류 03. 활용방안 04. 가능성 영상출처 : “EEGSmart Touch: An Amazing Mind-Control Device.” YouTube, 2015 EEGSmart, 2015, m.youtube.com/watch?v=DqeVNt5kK98.  EEGSmart사의 Touch
  • 12. 사용자 본인을 위한 감정통신  AI 비서 - HUAWEI: 영화 Her에서 영감을 받아 감정 분석 인공지능 개발 - 사람 감정을 읽는 인공지능은 감정에 따른 적절한 솔루션 제공 12 01. 기술 02. 분류 03. 활용방안 04. 가능성
  • 13. 사용자 본인을 위한 감정통신  AI 비서 -기존에는 사용자의 기분이나 상태를 직접 입력 13 BCI Data의 감정 분석 자동화가 가능해지면 사용자 본인이 케어 받고 있음을 느끼게 할 것으로 예상 단순한 가상 비서의 역할을 넘어 assistant로서 역할 가능 01. 기술 02. 분류 03. 활용방안 04. 가능성
  • 14. BCI 감정통신 보편화 가능성 BCI 기술 자체의 정확도 제고 14 01. 기술 02. 분류 03. 활용방안 04. 가능성 감정의 결 세분화 간편한 장치