1. Estudo da Evolução Morfológica de Galáxias
Juliana Cougo Pereira
Orientador Fabrício Ferrari
IMEF 2013
2 de novembro de 2013
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)
Python
2 de novembro de 2013
1 / 37
2. Juliana Cougo?
Graduada em Física pela Unipampa
Entusiasta de software livre desde 2011
Mestranda desde março de 2012
PPG/Fis-IMEF
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)
Python
2 de novembro de 2013
2 / 37
3. Objetivos
Discutir as ferramentas básicas que serão usadas para estudar a
evolução morfológica das galáxias em seus diversos ambientes e ao
longo da evolução do Universo, a partir de dados de grandes surveys.
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)
Python
2 de novembro de 2013
3 / 37
7. Classicação de Hubble
Fonte: http://www.if.ufrgs.br/ fatima/ead/galaxias.htm
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)
Python
2 de novembro de 2013
7 / 37
8. Divididas em 2 Grupos
elípticas / lenticulares
Fonte: http://www.ccvalg.pt/astronomia/galaxias/galaxiase lipticas .htm
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)
Python
2 de novembro de 2013
8 / 37
9. Galáxias
Espirais, Espirais Barradas (SB)
Fonte: http://www.spacetelescope.org/images/opo0501a/
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)
Python
2 de novembro de 2013
9 / 37
10. Galáxias
Formação e evolução
Tipos e atributos
Fotometria
Morfometria
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)
Python
2 de novembro de 2013
10 / 37
12. Surveys Astronômicos. O que são?
Fonte: http://astro.ufsc.br/mediawiki/index.php/SurveysA stron
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)
Python
2 de novembro de 2013
12 / 37
13. Alguns Surveys
J-PAS (Javalambre Physics of the accelerating universe Astrophysical
Survey)
Grupo de Astrofísica IMEF - Fabricio Ferrari.
56 ltros
Espelho de 2,5 m, câmera contendo 14 CCDs, 1,2 Gpixels
Mapeamento astrônomico 2014 - 1/5 do céu, 54 ltros estreitos e 2
largos
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)
Python
2 de novembro de 2013
13 / 37
14. O que é o EFIGI?
5 000 gálaxias classicadas a olho do SDSS
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)
Python
2 de novembro de 2013
14 / 37
15. Alguns Surveys
PFS/SuMIRe
S-MAPS (Southern Massive Astrophysical Panchromatic Survey)
LSST (Large Synoptic Survey Telescope)
SDSS-Sloan Digital Sky Survey
COSMOS
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)
Python
2 de novembro de 2013
15 / 37
16. Parâmetros Fotométricos
Curva de Brilho
Fonte: PASTORIZA, 2007.
Luminosidade Total
Massa Bariônica Total
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)
Python
2 de novembro de 2013
16 / 37
17. Perl de Brilho
Raio (rn)
Índice de Sérsic (n) - Lei de Sérsic
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)
Python
2 de novembro de 2013
17 / 37
18. Perl de Brilho
Raio Petrosian
O raio Petrosian baseia se numa curva de crescimento. Queremos
medir uma fração constante do total da luz, independentemente da
posição e a distância do objecto.
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)
Python
2 de novembro de 2013
18 / 37
19. Perl de Brilho
Fonte: fotometrika.py (FERRARI, F.; 2012-2013)
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)
Python
2 de novembro de 2013
19 / 37
20. Parâmetros Morfológicos
Concentração (c)
R 80
R 20
(1)
|I (i , j ) − I 180(i , j )|
− B 180
i ,j |I (i , j )|
(2)
C
= 5log
A concentração é denida como a razão entre o raio circular contendo
20% e 80% do uxo total respectivamente.
Assimetria (A)
A=
i ,j
Onde I é a imagem da galáxia e I180 é a rotação de imagem por cerca
de 180 do píxel central da galáxia e B180 é a medida assimétrica do
fundo. A é a soma em todos os píxeis do centro da galáxia.
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)
Python
2 de novembro de 2013
20 / 37
21. Primeiros passos com a assimetria
Variação da assimetria em relação a caixa
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)
Python
2 de novembro de 2013
21 / 37
22. Primeiros passos com a assimetria
Variação da assimetria em relação a caixa
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)
Python
2 de novembro de 2013
22 / 37
23. Nova Proposta para A2 e A3
Coeciente de Correlação de Pearson
A2 = r (I , I 180)
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)
Python
(3)
2 de novembro de 2013
23 / 37
24. Nova Proposta para A2 e A3
Coeciente de Correlação de Spearman
A3 = s (I , T 180)
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)
Python
(4)
2 de novembro de 2013
24 / 37
25. Nova Proposta para A2 e A3
Testes
rootname
NGC2768lJ
n
2.70
XO
170
1Rp
115.08
YO
156
C
3.95
a
7.18
b
4.92
A1
0.311
PA
5.00
A2
0.995
In
170.59
G
0.891
Rn
42.73
Xsin
4.01
Tabela: Tabela de Morfometria da Galáxia NGC2768 - FERRARI, F.
fotometrika.py 2012-2013
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)
Python
2 de novembro de 2013
25 / 37
26. Grácos gerados
Fotometrika.py (FERRARI, F.; fotometrika.py 2012-2013) nas galáxias
NGC3184
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)
Python
2 de novembro de 2013
26 / 37
27. O que zemos e o que vamos fazer
N=100 Frei
N=800 EFIGI
N=10 000 Marina (dE) SDSS
N=30 000 SDSS
N=40 000 SPIDER
N=300 000 000 galáxias Z=3 J-Pas
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)
Python
2 de novembro de 2013
27 / 37
28. O que queremos fazer!!!
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)
Python
2 de novembro de 2013
28 / 37
30. Novos Ajustes
Todos grácos e tabelas foram gerados a partir do algoritmo
fotometrika.py (FERRARI, F.; 2012-2013)
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)
Python
2 de novembro de 2013
30 / 37
36. Referencias
FERRARI, F.; fotometrika.py 2013.
COELHO, Flávio. Computação Cientica com Python, 2007.
H. Kartunnen, P. Kroger, H. Oja, M. Poutanem, K.J Donner
(EDS),Fund. Astronomy, 5 th edition; Springer Berlin, Heindelberg
New York. M. S. Longair, Galaxy Formation, Second Edition,
Cambridge CH3 atE, England.
Sparke, L. S., John S. Gallagherll, Galaxies in the universe: An
introduction. Second edition, University of Wisconsin Madison.
C. J. Conselice, 5640 s. Ellus Avenue, Chicago, IL 60637,1997.
J. N. Lotz, Patrik Jonsson, T.J Cox and Joel R. Primacke,2009.
http://www.astromatic.net/projects/egi
http://j-pas.org/
R.A Jansen, M. Fran, D. Fabricant N. Caldwell, 1997.
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)
Python
2 de novembro de 2013
36 / 37