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Estudo da Evolução Morfológica de Galáxias
Juliana Cougo Pereira
Orientador Fabrício Ferrari
IMEF 2013

2 de novembro de 2013

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

1 / 37
Juliana Cougo?

Graduada em Física pela Unipampa
Entusiasta de software livre desde 2011
Mestranda desde março de 2012
PPG/Fis-IMEF

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

2 / 37
Objetivos

Discutir as ferramentas básicas que serão usadas para estudar a
evolução morfológica das galáxias em seus diversos ambientes e ao
longo da evolução do Universo, a partir de dados de grandes surveys.

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

3 / 37
O Universo

Fonte: http://en.wikipedia.org/wiki/MillenniumR un
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

4 / 37
O Universo

Fonte: http://ciencia.hsw.uol.com.br/do-que-e-feito-o-universo.htm

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

5 / 37
Galáxias

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

6 / 37
Classicação de Hubble

Fonte: http://www.if.ufrgs.br/ fatima/ead/galaxias.htm

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

7 / 37
Divididas em 2 Grupos
elípticas / lenticulares

Fonte: http://www.ccvalg.pt/astronomia/galaxias/galaxiase lipticas .htm

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

8 / 37
Galáxias
Espirais, Espirais Barradas (SB)

Fonte: http://www.spacetelescope.org/images/opo0501a/
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

9 / 37
Galáxias
Formação e evolução
Tipos e atributos
Fotometria
Morfometria

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

10 / 37
Galáxias

Fonte:
http://scienceblogs.com/startswithabang/les/2012/04/rotationCurve.jpeg
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

11 / 37
Surveys Astronômicos. O que são?

Fonte: http://astro.ufsc.br/mediawiki/index.php/SurveysA stron

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

12 / 37
Alguns Surveys

J-PAS (Javalambre Physics of the accelerating universe Astrophysical
Survey)
Grupo de Astrofísica IMEF - Fabricio Ferrari.
56 ltros
Espelho de 2,5 m, câmera contendo 14 CCDs, 1,2 Gpixels
Mapeamento astrônomico 2014 - 1/5 do céu, 54 ltros estreitos e 2
largos

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

13 / 37
O que é o EFIGI?
5 000 gálaxias classicadas a olho do SDSS

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

14 / 37
Alguns Surveys

PFS/SuMIRe
S-MAPS (Southern Massive Astrophysical Panchromatic Survey)
LSST (Large Synoptic Survey Telescope)
SDSS-Sloan Digital Sky Survey
COSMOS

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

15 / 37
Parâmetros Fotométricos
Curva de Brilho

Fonte: PASTORIZA, 2007.
Luminosidade Total
Massa Bariônica Total
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

16 / 37
Perl de Brilho

Raio (rn)
Índice de Sérsic (n) - Lei de Sérsic

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

17 / 37
Perl de Brilho

Raio Petrosian
O raio Petrosian baseia se numa curva de crescimento. Queremos
medir uma fração constante do total da luz, independentemente da
posição e a distância do objecto.

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

18 / 37
Perl de Brilho

Fonte: fotometrika.py (FERRARI, F.; 2012-2013)

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

19 / 37
Parâmetros Morfológicos
Concentração (c)

R 80
R 20

(1)

|I (i , j ) − I 180(i , j )|
− B 180
i ,j |I (i , j )|

(2)

C

= 5log

A concentração é denida como a razão entre o raio circular contendo
20% e 80% do uxo total respectivamente.
Assimetria (A)

A=

i ,j

Onde I é a imagem da galáxia e I180 é a rotação de imagem por cerca
de 180 do píxel central da galáxia e B180 é a medida assimétrica do
fundo. A é a soma em todos os píxeis do centro da galáxia.
Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

20 / 37
Primeiros passos com a assimetria
Variação da assimetria em relação a caixa

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

21 / 37
Primeiros passos com a assimetria
Variação da assimetria em relação a caixa

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

22 / 37
Nova Proposta para A2 e A3

Coeciente de Correlação de Pearson

A2 = r (I , I 180)

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

(3)

2 de novembro de 2013

23 / 37
Nova Proposta para A2 e A3

Coeciente de Correlação de Spearman

A3 = s (I , T 180)

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

(4)

2 de novembro de 2013

24 / 37
Nova Proposta para A2 e A3

Testes
rootname
NGC2768lJ
n
2.70

XO
170
1Rp
115.08

YO
156
C
3.95

a
7.18

b
4.92

A1
0.311

PA
5.00

A2
0.995

In
170.59

G
0.891

Rn
42.73

Xsin
4.01

Tabela: Tabela de Morfometria da Galáxia NGC2768 - FERRARI, F.
fotometrika.py 2012-2013

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

25 / 37
Grácos gerados
Fotometrika.py (FERRARI, F.; fotometrika.py 2012-2013) nas galáxias
NGC3184

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Python

2 de novembro de 2013

26 / 37
O que zemos e o que vamos fazer

N=100 Frei
N=800 EFIGI
N=10 000 Marina (dE) SDSS
N=30 000 SDSS
N=40 000 SPIDER
N=300 000 000 galáxias Z=3 J-Pas

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

27 / 37
O que queremos fazer!!!

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

28 / 37
Grácos

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

29 / 37
Novos Ajustes
Todos grácos e tabelas foram gerados a partir do algoritmo
fotometrika.py (FERRARI, F.; 2012-2013)

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2 de novembro de 2013

30 / 37
Novos Ajustes

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

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2 de novembro de 2013

31 / 37
Novos ajustes

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

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Novos Ajustes

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

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Novos Ajustes

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

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Novos Ajustes

Juliana Cougo (Pós Graduação em Física)

Python

2 de novembro de 2013

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Referencias
FERRARI, F.; fotometrika.py 2013.
COELHO, Flávio. Computação Cientica com Python, 2007.
H. Kartunnen, P. Kroger, H. Oja, M. Poutanem, K.J Donner
(EDS),Fund. Astronomy, 5 th edition; Springer Berlin, Heindelberg
New York. M. S. Longair, Galaxy Formation, Second Edition,
Cambridge CH3 atE, England.
Sparke, L. S., John S. Gallagherll, Galaxies in the universe: An
introduction. Second edition, University of Wisconsin Madison.
C. J. Conselice, 5640 s. Ellus Avenue, Chicago, IL 60637,1997.
J. N. Lotz, Patrik Jonsson, T.J Cox and Joel R. Primacke,2009.
http://www.astromatic.net/projects/egi
http://j-pas.org/
R.A Jansen, M. Fran, D. Fabricant N. Caldwell, 1997.
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Contato

Email: julianacougo@gmail.com

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Perguntas?

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Evolução Morfológica Galáxias

  • 1. Estudo da Evolução Morfológica de Galáxias Juliana Cougo Pereira Orientador Fabrício Ferrari IMEF 2013 2 de novembro de 2013 Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 1 / 37
  • 2. Juliana Cougo? Graduada em Física pela Unipampa Entusiasta de software livre desde 2011 Mestranda desde março de 2012 PPG/Fis-IMEF Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 2 / 37
  • 3. Objetivos Discutir as ferramentas básicas que serão usadas para estudar a evolução morfológica das galáxias em seus diversos ambientes e ao longo da evolução do Universo, a partir de dados de grandes surveys. Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 3 / 37
  • 4. O Universo Fonte: http://en.wikipedia.org/wiki/MillenniumR un Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 4 / 37
  • 5. O Universo Fonte: http://ciencia.hsw.uol.com.br/do-que-e-feito-o-universo.htm Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 5 / 37
  • 6. Galáxias Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 6 / 37
  • 7. Classicação de Hubble Fonte: http://www.if.ufrgs.br/ fatima/ead/galaxias.htm Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 7 / 37
  • 8. Divididas em 2 Grupos elípticas / lenticulares Fonte: http://www.ccvalg.pt/astronomia/galaxias/galaxiase lipticas .htm Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 8 / 37
  • 9. Galáxias Espirais, Espirais Barradas (SB) Fonte: http://www.spacetelescope.org/images/opo0501a/ Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 9 / 37
  • 10. Galáxias Formação e evolução Tipos e atributos Fotometria Morfometria Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 10 / 37
  • 12. Surveys Astronômicos. O que são? Fonte: http://astro.ufsc.br/mediawiki/index.php/SurveysA stron Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 12 / 37
  • 13. Alguns Surveys J-PAS (Javalambre Physics of the accelerating universe Astrophysical Survey) Grupo de Astrofísica IMEF - Fabricio Ferrari. 56 ltros Espelho de 2,5 m, câmera contendo 14 CCDs, 1,2 Gpixels Mapeamento astrônomico 2014 - 1/5 do céu, 54 ltros estreitos e 2 largos Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 13 / 37
  • 14. O que é o EFIGI? 5 000 gálaxias classicadas a olho do SDSS Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 14 / 37
  • 15. Alguns Surveys PFS/SuMIRe S-MAPS (Southern Massive Astrophysical Panchromatic Survey) LSST (Large Synoptic Survey Telescope) SDSS-Sloan Digital Sky Survey COSMOS Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 15 / 37
  • 16. Parâmetros Fotométricos Curva de Brilho Fonte: PASTORIZA, 2007. Luminosidade Total Massa Bariônica Total Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 16 / 37
  • 17. Perl de Brilho Raio (rn) Índice de Sérsic (n) - Lei de Sérsic Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 17 / 37
  • 18. Perl de Brilho Raio Petrosian O raio Petrosian baseia se numa curva de crescimento. Queremos medir uma fração constante do total da luz, independentemente da posição e a distância do objecto. Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 18 / 37
  • 19. Perl de Brilho Fonte: fotometrika.py (FERRARI, F.; 2012-2013) Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 19 / 37
  • 20. Parâmetros Morfológicos Concentração (c) R 80 R 20 (1) |I (i , j ) − I 180(i , j )| − B 180 i ,j |I (i , j )| (2) C = 5log A concentração é denida como a razão entre o raio circular contendo 20% e 80% do uxo total respectivamente. Assimetria (A) A= i ,j Onde I é a imagem da galáxia e I180 é a rotação de imagem por cerca de 180 do píxel central da galáxia e B180 é a medida assimétrica do fundo. A é a soma em todos os píxeis do centro da galáxia. Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 20 / 37
  • 21. Primeiros passos com a assimetria Variação da assimetria em relação a caixa Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 21 / 37
  • 22. Primeiros passos com a assimetria Variação da assimetria em relação a caixa Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 22 / 37
  • 23. Nova Proposta para A2 e A3 Coeciente de Correlação de Pearson A2 = r (I , I 180) Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python (3) 2 de novembro de 2013 23 / 37
  • 24. Nova Proposta para A2 e A3 Coeciente de Correlação de Spearman A3 = s (I , T 180) Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python (4) 2 de novembro de 2013 24 / 37
  • 25. Nova Proposta para A2 e A3 Testes rootname NGC2768lJ n 2.70 XO 170 1Rp 115.08 YO 156 C 3.95 a 7.18 b 4.92 A1 0.311 PA 5.00 A2 0.995 In 170.59 G 0.891 Rn 42.73 Xsin 4.01 Tabela: Tabela de Morfometria da Galáxia NGC2768 - FERRARI, F. fotometrika.py 2012-2013 Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 25 / 37
  • 26. Grácos gerados Fotometrika.py (FERRARI, F.; fotometrika.py 2012-2013) nas galáxias NGC3184 Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 26 / 37
  • 27. O que zemos e o que vamos fazer N=100 Frei N=800 EFIGI N=10 000 Marina (dE) SDSS N=30 000 SDSS N=40 000 SPIDER N=300 000 000 galáxias Z=3 J-Pas Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 27 / 37
  • 28. O que queremos fazer!!! Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 28 / 37
  • 29. Grácos Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 29 / 37
  • 30. Novos Ajustes Todos grácos e tabelas foram gerados a partir do algoritmo fotometrika.py (FERRARI, F.; 2012-2013) Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 30 / 37
  • 31. Novos Ajustes Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 31 / 37
  • 32. Novos ajustes Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 32 / 37
  • 33. Novos Ajustes Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 33 / 37
  • 34. Novos Ajustes Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 34 / 37
  • 35. Novos Ajustes Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 35 / 37
  • 36. Referencias FERRARI, F.; fotometrika.py 2013. COELHO, Flávio. Computação Cientica com Python, 2007. H. Kartunnen, P. Kroger, H. Oja, M. Poutanem, K.J Donner (EDS),Fund. Astronomy, 5 th edition; Springer Berlin, Heindelberg New York. M. S. Longair, Galaxy Formation, Second Edition, Cambridge CH3 atE, England. Sparke, L. S., John S. Gallagherll, Galaxies in the universe: An introduction. Second edition, University of Wisconsin Madison. C. J. Conselice, 5640 s. Ellus Avenue, Chicago, IL 60637,1997. J. N. Lotz, Patrik Jonsson, T.J Cox and Joel R. Primacke,2009. http://www.astromatic.net/projects/egi http://j-pas.org/ R.A Jansen, M. Fran, D. Fabricant N. Caldwell, 1997. Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 36 / 37
  • 37. Contato Email: julianacougo@gmail.com Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 37 / 37
  • 38. Thanks (-: Perguntas? Juliana Cougo (Pós Graduação em Física) Python 2 de novembro de 2013 38 / 37