SlideShare a Scribd company logo
1 of 28
Download to read offline
Profesores:	
  
	
  Jose	
  F.	
  Sanchez	
  (Dept.	
  Gené+ca,	
  Micro.	
  y	
  Estadís+ca)	
  -­‐-­‐	
  jfsanchezherrero@ub.edu	
  
	
  Josep	
  Tarragó	
  	
  	
  (Dept.	
  Bioq	
  y	
  Biomed.	
  Molecular)	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  -­‐-­‐	
  jtarragocelada@ub.edu	
  
Bloque	
  II	
  
Bloque	
  II	
  
Genoteca	
  DNA	
  
Genoteca	
  DNA	
  
Procariotas	
  vs.	
  Eucariotas	
  
DNA	
  –	
  Transcript	
  –	
  mRNA	
  -­‐	
  CDS	
  
DNA	
  –	
  Transcript	
  –	
  mRNA	
  -­‐	
  CDS	
  
NO!!!	
  
NO!!!	
   NO!!!	
  
NO!!!	
  
Operon	
  
2.2.2	
  Iden9ficació	
  de	
  bacteris	
  
•  Dels	
  resultats	
  ob+nguts,	
  quins	
  són	
  els	
  valors	
  més	
  rellevants	
  per	
  decider	
  aquesta	
  
similitud?	
  
•  Quines	
  són	
  les	
  seqüències	
  que	
  s'assemblen	
  més	
  a	
  les	
  de	
  la	
  seqüència	
  del	
  DNA	
  
16S?	
  
•  A	
  quines	
  espècies	
  poden	
  pertànyer	
  aquestes	
  seqüències	
  I	
  quin	
  criteri	
  podríem	
  
seguir	
  per	
  decidir-­‐ho?	
  
•  Quina	
  funció	
  tenen	
  anotada	
  les	
  seqüències	
  homologues	
  a	
  la	
  base	
  de	
  dades?	
  
Seqüència	
  DNA	
  16S	
  del	
  bacteri	
  aïllat	
  del	
  sòl	
  (amb	
  ac+vitat	
  carbohidratasa)	
  
2.2.2	
  Iden9ficació	
  de	
  bacteris	
  
2.2.2	
  Iden9ficació	
  de	
  bacteris	
  
Mínim	
  95%	
  per	
  considerar	
  
que	
  dues	
  seqüències	
  
pertanyen	
  a	
  una	
  mateixa	
  
espècie	
  
2.2.2	
  Iden9ficació	
  de	
  bacteris	
  
2.2.3	
  Predicció	
  de	
  gens	
  en	
  seqüències	
  anònimes	
  
Seqüència	
  
Gens?	
  
ORF?	
  
CDS?	
  
Translate	
  tool	
  EXPASY	
  (genèrica)	
  
FgenesB	
  (genomes	
  bacterians)	
  
GLIMMER	
  (procariotes)	
  
MIT	
  genscan	
  (eucariotes)	
  
Diverses	
  eines:	
  
•  Quantes	
  ORFs	
  trobem	
  a	
  cadascuna	
  de	
  les	
  possibles	
  pautes	
  de	
  lectura?	
  
•  Quina	
  és	
  la	
  longitud	
  de	
  les	
  ORFs	
  més	
  llargues,	
  a	
  quina	
  pauta	
  de	
  lectura	
  s'han	
  
localitzat?	
  
•  Quants	
  CDS	
  ens	
  prediuen	
  els	
  diferents	
  programes	
  de	
  predicció	
  de	
  gens,	
  
coincideixen	
  tots	
  ells	
  per	
  detector	
  anotacions	
  sobre	
  les	
  mateixes	
  coordenades?	
  
•  Perquè	
  creieu	
  que	
  no	
  ens	
  podem	
  refiar	
  dels	
  resultats	
  ob+nguts	
  amb	
  el	
  genscan?	
  
•  Quantes	
  i	
  quines	
  ORFs	
  coincideixen	
  amb	
  les	
  CDSs	
  predates	
  pels	
  programes	
  de	
  
predicció	
  de	
  gens?	
  
2.2.3	
  Predicció	
  de	
  gens	
  en	
  seqüències	
  anònimes	
  
Translate	
  tool	
  EXPASY	
  
1	
  
forward	
  
2	
  
forward	
  
3	
  
forward	
  
1	
  
reverse	
  
2	
  
reverse	
  
3	
  
reverse	
  
2.1.3	
  Predicció	
  de	
  gens	
  en	
  seqüències	
  anònimes	
  
FgenesB	
  
Massa	
  pe+t	
  
BLAST	
  
Translate	
  tool	
  EXPASY	
  
Si	
  cliquem	
  als	
  dos	
  ORFs	
  llargs	
  
1	
  forward	
   2	
  forward	
  
1	
  forward	
  
2	
  forward	
  
2.2.4	
  Cerca	
  de	
  senyals	
  involucrats	
  en	
  la	
  regulació	
  dels	
  gens	
  
Procariotas	
  vs.	
  Eucariotas	
  
2.2.4	
  Cerca	
  de	
  senyals	
  involucrats	
  en	
  la	
  regulació	
  dels	
  gens	
  
2.2.4	
  Cerca	
  de	
  senyals	
  involucrats	
  en	
  la	
  regulació	
  dels	
  gens	
  
2.2.4	
  Cerca	
  de	
  senyals	
  involucrats	
  en	
  la	
  regulació	
  dels	
  gens	
  
DBGP	
  Promoter	
  Predic9on	
  (procariotes	
  i	
  eucariotes)	
  
SoWBerry	
  BPROM	
  (específic	
  per	
  a	
  genomes	
  bacterians)	
  
DBGP	
  Promoter	
  Predic9on	
  (procariotes	
  i	
  eucariotes)	
  
2.2.4	
  Cerca	
  de	
  senyals	
  involucrats	
  en	
  la	
  regulació	
  dels	
  gens	
  
Gen	
  Endogluconasa:	
  
Start	
  604	
  –	
  End	
  3525	
  (+1)	
  
	
  
Gen	
  Cel·∙lulosa	
  1,4-­‐βcel·∙lobiosidasa:	
  
Start	
  3677	
  –	
  End	
  6952	
  (+2)	
  
SoWBerry	
  BPROM	
  (específic	
  per	
  a	
  genomes	
  bacterians)	
  
2.2.4	
  Cerca	
  de	
  senyals	
  involucrats	
  en	
  la	
  regulació	
  dels	
  gens	
  
Gen	
  Endogluconasa:	
  
Start	
  604	
  –	
  End	
  3525	
  (+1)	
  
	
  
Gen	
  Cel·∙lulosa	
  1,4-­‐βcel·∙lobiosidasa:	
  
Start	
  3677	
  –	
  End	
  6952	
  (+2)	
  
2.2.5	
  Clonació	
  i	
  expressió	
  de	
  gens	
  
Vector	
  de	
  clonació:	
  no	
  de	
  expressió	
  
Practica5 Bioinformatica

More Related Content

Featured

How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

Practica5 Bioinformatica

  • 1. Profesores:    Jose  F.  Sanchez  (Dept.  Gené+ca,  Micro.  y  Estadís+ca)  -­‐-­‐  jfsanchezherrero@ub.edu    Josep  Tarragó      (Dept.  Bioq  y  Biomed.  Molecular)                -­‐-­‐  jtarragocelada@ub.edu  
  • 7. DNA  –  Transcript  –  mRNA  -­‐  CDS  
  • 8. DNA  –  Transcript  –  mRNA  -­‐  CDS   NO!!!   NO!!!   NO!!!   NO!!!  
  • 10. 2.2.2  Iden9ficació  de  bacteris   •  Dels  resultats  ob+nguts,  quins  són  els  valors  més  rellevants  per  decider  aquesta   similitud?   •  Quines  són  les  seqüències  que  s'assemblen  més  a  les  de  la  seqüència  del  DNA   16S?   •  A  quines  espècies  poden  pertànyer  aquestes  seqüències  I  quin  criteri  podríem   seguir  per  decidir-­‐ho?   •  Quina  funció  tenen  anotada  les  seqüències  homologues  a  la  base  de  dades?   Seqüència  DNA  16S  del  bacteri  aïllat  del  sòl  (amb  ac+vitat  carbohidratasa)  
  • 12. 2.2.2  Iden9ficació  de  bacteris   Mínim  95%  per  considerar   que  dues  seqüències   pertanyen  a  una  mateixa   espècie  
  • 14. 2.2.3  Predicció  de  gens  en  seqüències  anònimes   Seqüència   Gens?   ORF?   CDS?   Translate  tool  EXPASY  (genèrica)   FgenesB  (genomes  bacterians)   GLIMMER  (procariotes)   MIT  genscan  (eucariotes)   Diverses  eines:   •  Quantes  ORFs  trobem  a  cadascuna  de  les  possibles  pautes  de  lectura?   •  Quina  és  la  longitud  de  les  ORFs  més  llargues,  a  quina  pauta  de  lectura  s'han   localitzat?   •  Quants  CDS  ens  prediuen  els  diferents  programes  de  predicció  de  gens,   coincideixen  tots  ells  per  detector  anotacions  sobre  les  mateixes  coordenades?   •  Perquè  creieu  que  no  ens  podem  refiar  dels  resultats  ob+nguts  amb  el  genscan?   •  Quantes  i  quines  ORFs  coincideixen  amb  les  CDSs  predates  pels  programes  de   predicció  de  gens?  
  • 15. 2.2.3  Predicció  de  gens  en  seqüències  anònimes   Translate  tool  EXPASY   1   forward   2   forward   3   forward   1   reverse   2   reverse   3   reverse  
  • 16. 2.1.3  Predicció  de  gens  en  seqüències  anònimes   FgenesB   Massa  pe+t   BLAST  
  • 17. Translate  tool  EXPASY   Si  cliquem  als  dos  ORFs  llargs   1  forward   2  forward  
  • 20. 2.2.4  Cerca  de  senyals  involucrats  en  la  regulació  dels  gens  
  • 21. Procariotas  vs.  Eucariotas   2.2.4  Cerca  de  senyals  involucrats  en  la  regulació  dels  gens  
  • 22. 2.2.4  Cerca  de  senyals  involucrats  en  la  regulació  dels  gens  
  • 23. 2.2.4  Cerca  de  senyals  involucrats  en  la  regulació  dels  gens   DBGP  Promoter  Predic9on  (procariotes  i  eucariotes)   SoWBerry  BPROM  (específic  per  a  genomes  bacterians)  
  • 24. DBGP  Promoter  Predic9on  (procariotes  i  eucariotes)   2.2.4  Cerca  de  senyals  involucrats  en  la  regulació  dels  gens   Gen  Endogluconasa:   Start  604  –  End  3525  (+1)     Gen  Cel·∙lulosa  1,4-­‐βcel·∙lobiosidasa:   Start  3677  –  End  6952  (+2)  
  • 25. SoWBerry  BPROM  (específic  per  a  genomes  bacterians)   2.2.4  Cerca  de  senyals  involucrats  en  la  regulació  dels  gens   Gen  Endogluconasa:   Start  604  –  End  3525  (+1)     Gen  Cel·∙lulosa  1,4-­‐βcel·∙lobiosidasa:   Start  3677  –  End  6952  (+2)  
  • 26. 2.2.5  Clonació  i  expressió  de  gens  
  • 27. Vector  de  clonació:  no  de  expressió