Mongo基础

初识 MongoDB
张光宇 2015/11/22

基本概念
文档 Document
◦ MongoDB中的一条数据记录
◦ 格式为BSON (Binary JSON)
集合 Collection
◦ 文档的集合，同一集合中的文档通常格式相似（不要求）
◦ 对应于关系型数据库的数据表
数据库 Database
◦ 数据的仓库，相当于数据的隔离空间，不同仓库之间不通。
◦ 包含一个或多个文档

JSON
JSON = JavaScript Object Notation
格式：
{
"name1": 1,
"name2": "hello",
"name3": {
"a": 1,
"b": 2,
"c": "hello"
},
"name4": ["a", "b", "c"]
}

BSON
磁盘中的存储格式
◦ JSON是字符串，BSON是二进制格式
BSON的特点
◦ 第一个字段一定是_id，表示文档的id（集合内唯一）
◦ 最重要的额外数据类型：
◦ ObjectId 全局唯一的12字节ID号
◦ ISODate 表示日期时间

mongo shell
mongo shell是MongoDB的命令行客户端程序
基于V8引擎的JavaScript语法，支持ECMAScript5
终端输入mongo启动mongo shell

数据库操作
查看当前数据库：db
选择数据库：use <db name>
列出所有数据库：show dbs
删除当前数据库：db.dropDatabase()
数据库不需要显式创建

集合操作
设集合名字为 your_coll
db.your_coll 是表示集合的对象
列出所有集合：show collections
删除集合：db.your_coll.drop()
集合也不需要显式创建
显式创建集合：db.createCollection(<name>,<options>)

文档操作
插入文档：db.your_coll.insert(<document>)
查询文档：
◦ 列出所有文档：db.your_coll.find()
◦ 过滤某个字段：db.your_coll.find({"field": value})
更新文档：
◦ db.your_coll.update({query}, {update_operation}, {options})
删除文档：
◦ db.your_coll.remove({query})

查询文档
列出所有文档：db.your_coll.find()
过滤某个字段：db.your_coll.find({field:value})
过滤条件：
◦ 最大值，最小值：{field: {$gt: 5, $lt: 9}}
◦ 范围：{field: {$in: ["hello", "world"]}}
◦ AND: {field: value, field2: value2}
◦ OR: {$or: [{field: value}, {field2: value2}]}
◦ 子文档查询：{'field.subfield': value}
返回匹配的第一个文档db.your_coll.findOne({query})

指针操作
指针由find函数返回
Cursor.sort({field1:1,field2: -1})
◦ 按field1升序，再按field2降序
Cursor.skip(n)
◦ 跳过前n条数据
Cursor.limit(n)
◦ 限制Cursor数据集大小为n
Cursor.next()
◦ 返回下一条数据
Cursor.hasNext()
◦ 有没有下一条

更新文档
更新文档：db.your_coll.update({query},{update_operations},{options})
query同find参数
更新操作：
◦ $set 设置值
◦ $inc 原子加减法
◦ $rename 修改字段名
◦ $unset 删除字段
◦ $push 向数组添加元素
◦ $pop 删除第一个或最后一个元素
选项：
◦ multi: bool 只更新第一个查询结果还是更新所有的（默认false）

通讯录
要存储的信息：
◦ 姓名
◦ 通讯地址
◦ 电话号码（多个）
文档结构
{
"_id": ObjectId(…),
"name": "name",
"address": "somewhere",
"phone_number": [ 18712345678, 18743218765 ]
}

通讯录的SQL版
或者
user_id name address
user_id phone_number
user_id name address phone_number

博客文章和评论
{
_id: 文章ID
user_id: 用户ID
user: {
avatar: 头像
name: 名字
}
tags: [ 标签字符串列表 ]
title: 文章标题
content: 文章内容
comments: [
{
user_id: 评论用户ID
user: {avatar , name}
content: 评论内容
},...]
}
或者，只存user_id
昵称和头像从缓存获取

博客文章和评论SQL版
blahblah
id user_id title content
id blog_id tag
id blog_id user_id content

MongoDB性能好？
MongoDB单层文档和SQL数据单个表理论上性能相近
利用MongoDB内嵌文档可避免部分JOIN操作
MongoDB不支持事务，虽然可以模拟事务
注意：MongoDB单文档大小限制为16MB

GridFS
MongoDB每个文档限制为16MB
GridFS专门用于存大于16MB的文件，将文件分块后存入多个文档
文件存储于两个集合内：
◦ fs.files 文件信息
◦ fs.chunks 文件数据

fs.files 格式
_id: 文件ID
chunkSize:块大小，默认255KB，可配置
uploadDate:上传时间
length:长度
filename:文件名（可重复）

fs.chunks
_id: 块ID
files_id:所属文件的ID
n: 文件的第几块
data:数据

mongofiles命令
列出所有文件：mongofiles list
搜索部分文件名：mongofiles search
下载文件：mongofiles get / mongofiles get_id
上传文件：mongofiles put
删除文件：mongofiles delete / mongofiles delete_id

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