Este documento presenta el trabajo grupal de dos unidades de la asignatura Estadística Básica de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Nacional de Ucayali. En la primera unidad, los estudiantes identifican conceptos estadísticos como población, muestra y variables en dos casos. En la segunda unidad, analizan datos demográficos y laborales de 50 trabajadores, calculan medidas de tendencia central y dispersión, y comparan los resultados usando diferentes intervalos.

1. "AÑO DE LA LUCHA CONTRA LA CORRUPCIÓN E IMPUNIDAD"
UNIVERSIDAD NACIONAL DE UCAYALI
FACULTAD DE CIENCIAS AGROPECUARIAS
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA AGROINDUSTRIAL
TRABAJO GRUPAL N°2
TRABAJO GRUPAL DE LA PRIMERA Y SEGUNDA UNIDAD.
 CURSO:
ESTADÍSTICA BÁSICA
 DOCENTE:
ING.EDWIN POQUIOMA YUIMACHI
 ALUMNOS:
CARRASCO MURAYARI, Jackelyne Lucero
MACEDO PIPA, Mauro
MARIN PÉREZ, Kimberling
MONTELUIZA SHUÑA, Ariam Lee
PÉREZ COPIA, Yelsi Eliana
 FECHA DE ENTREGA:
22 – 10 – 19
PUCALLPA - PERÚ
2019

2. TRABAJO GRUPAL DE LA PRIMERA UNIDAD.
1. Identificar en cada uno de los casos: Población; muestra, unidad elemental, variable, tipo de
variable, valor estadístico y observación.
Caso 01: “Al departamento de bienestar estudiantil de una Universidad, se le encargo realizar un
estudio socioeconómico de los estudiantes; para tal fin se realizó una encuesta a 100 estudiantes en
la cual se evaluó, entre otras cosas el gasto mensual para permanecer en la Universidad, si hace uso
o no del comedor y la calidad del menú”
Como parte del estudio se obtuvieron los siguientes datos:
Caso 02: “Con la finalidad de conocer en qué medida los propietarios de viviendas del distrito de
Yarina Cocha pagan el impuesto predial; la municipalidad correspondiente realizo un estudio, de una
muestra de 500 propietarios, obteniendo los siguientes resultados:
sto predial.
Del caso 1:
1.1 Población: Estudiantes de la Universidad.
1.2 Muestra: 100 estudiantes.
1.3 Unidad elemental: Gasto mensual para permanecer en la universidad.
1.4 Variable: Mensual
1.5 Tipo de variable: Cuantitativo
1.6 Valor estadístico: Gasto mensual promedio s/ 30.00 soles
1.7 Observación: Hace uso del comerdor 87.5%
30% dice que la comida es regular.
60% dice que la comida es mala.
10% dice que la comida es buena.
Del caso 2:
2.1 Población: Propietarios de viviendas del distrito de Yarina Cocha.
2.2 Muestra: 500 estudiantes.
2.3 Unidad elemental: Pago del Impuesto Predial.
2.4 Variable: Impuesto Predial
2.5 Tipo de variable: Cuantitativo
2.6 Valor estadístico: El ingreso promedio mensual por propietario es de s/ 425.50 soles.
El n° de pisos promedios por propiedad es de 1.5
El n° de viviendas promedio por manzana es de 15.5 casas/manzana.
2.7 Observación: El 63% puede pagar el Impuesto Predial.
El 49% opina que la atención en el Municipio para pagar el impuesto es
regular.

3. 2. La siguiente tabla muestra las respuestas obtenidas en un cuestionario aplicado a un grupo de
trabajadores de la fábrica Textil SA; respecto a la edad, estado civil número de hijos, experiencia,
años de estudio, ingresos semanal, gastos en educación y ausencias al trabajo en el último mes, así
como una calificación del desempeño otorgado por el supervisor.
En base a la información consignada en el cuadro anterior:
ionario aplicado.
ojivas y grafico de sectores).
TDF
N OBRERA EDAD ESTADO CIVIL N DE HIJOS EXPERIENCIA ESCOLARIDAD
1 24 S 2 4 5
2 24 S 2 6 5
3 27 C 3 7 4
4 25 C 3 6 4
5 24 V 1 5 3
6 28 S 0 7 8
7 29 D 1 5 3
8 35 S 0 9 9
9 30 C 3 3 3
10 27 C 3 6 3
11 28 S 1 7 6
12 25 D 2 3 3
13 27 S 0 6 7
14 13 S 0 7 7
15 27 S 0 6 5
16 38 S 0 9 8
17 26 S 1 4 3
18 29 V 2 6 4
19 28 S 2 5 4
20 28 S 0 7 8
21 28 S 0 7 8
22 31 S 1 7 6
23 22 S 2 4 3

4. 24 26 D 1 7 6
25 25 V 3 5 3
26 40 S 0 8 9
27 39 C 4 6 5
28 38 S 3 6 6
29 35 V 3 5 4
30 33 C 3 7 4
31 33 S 1 8 5
32 32 S 2 5 4
33 32 S 0 8 8
34 31 S 1 6 5
35 30 C 2 5 3
36 23 S 2 2 3
37 30 D 2 6 5
38 26 S 2 4 3
39 28 S 2 5 4
40 27 C 2 6 4
41 28 D 3 4 3
42 28 S 1 8 9
43 28 S 0 7 6
44 31 V 2 3 3
45 29 S 1 8 9
46 38 C 2 6 5
47 35 S 1 5 5
48 29 S 2 6 4
49 28 C 2 5 5
50 33 C 3 6 4
INTERVALO DE
EDADES
xi fi FI xi*fi (xi-ẋ/ /(xi-ẋ/)*fi
[13 - 17) 15 1 1 15 14.08 14.08
[17 - 21) 19 0 1 0 10.08 0.00
[21- 25) 23 5 6 115 6.08 30.40
[25 - 29) 27 21 27 567 2.08 43.68
[29 - 33) 31 12 39 372 1.52 18.24
[33 - 37) 35 6 45 210 5.52 33.12
[37 - 41) 39 5 50 195 9.52 47.60
50 1474 48.88 187.12
X ME 29.48

5. 0
5
10
15
20
25
[13 - 17) [17 - 21) [21- 25) [25 - 29) [29 - 33) [33 - 37) [37 - 41)
POLIGONO
1
0
5
21
12
6
5
0
5
10
15
20
25
[13 - 17) [17 - 21) [21- 25) [25 - 29) [29 - 33) [33 - 37) [37 - 41)

6. 0
5
10
15
20
25
30
35
S C V D
ESTADO CIVIL
58%22%
10%
10%
ESTADO CIVIL
S C V D
11 11
17
10
1
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
0 1 2 3 4
N DE HIJOS
11 11
17
10
1
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
0 1 2 3 4
N° DE HIJOS
ESTADO CIVIL fi FI hi Hi hi% Hi%
S 29 29 0.58 0.58 58% 58%
C 11 40 0.22 0.8 22% 80%
V 5 45 0.1 0.9 10% 90%
D 5 50 0.1 1 10% 100%
50 1 100%
N DE HIJOS fi FI hi HI hi% HI%
0 11 11 0.22 0.22 22% 22%
1 11 22 0.22 0.44 22% 44%
2 17 39 0.34 0.78 34% 78%
3 10 49 0.2 0.98 20% 98%
4 1 50 0.02 1 2% 100%
50 1 100%

7. 1
3 5
10
14
10
5 2
AÑOS DE EXPERIENCIA
2 3 4 5 6 7 8 9
1
3
5
10
14
10
5
2
0
2
4
6
8
10
12
14
16
2 3 4 5 6 7 8 9
AÑOS DE EXPERIENCIA
1
3
5
10
14
10
5
2
0
2
4
6
8
10
12
14
16
2 3 4 5 6 7 8 9
AÑOS DE EXPERIENCIA
AÑOS DE EXPERIENCIA fi FI hi HI hi% HI%
2 1 1 0.02 0.02 2% 2%
3 3 4 0.06 0.08 6% 8%
4 5 9 0.1 0.18 10% 18%
5 10 19 0.2 0.38 20% 38%
6 14 33 0.28 0.66 28% 66%
7 10 43 0.2 0.86 20% 86%
8 5 48 0.1 0.96 10% 96%
9 2 50 0.04 1 4% 100%
50 1 100%

8. 3
26%
4
22%
5
20%
6
10%
7
4%
8
10%
9
8%
ESCOLARIDAD
3 4 5 6 7 8 9
13
11
10
5
2
5
4
0
2
4
6
8
10
12
14
3 4 5 6 7 8 9
ESCOLARIDAD
13
11
10
5
2
5
4
0
2
4
6
8
10
12
14
3 4 5 6 7 8 9
ESCOLARIDAD
ESCOLARIDAD fi FI hi HI hi% HI%
3 13 13 0.26 0.26 26% 26%
4 11 24 0.22 0.48 22% 48%
5 10 34 0.2 0.68 20% 68%
6 5 39 0.1 0.78 10% 78%
7 2 41 0.04 0.82 4% 82%
8 5 46 0.1 0.92 10% 92%
9 4 50 0.08 1 8% 100%
50 1 100%

9. MEDIA ARITMETICA PONDERADA (6
INTERVALOS)
𝒙 =
∑𝐱𝐢∗ 𝐧𝐢
𝐍
𝒙 =
𝟏𝟎𝟖𝟖
𝟒𝟎
…… 𝒙 = 27.2
TRABAJO GRUPAL DE LA SEGUNDA UNIDAD.
1. Dado la siguiente distribución del número de casos resueltos por cada uno de los 40 abogados
de la localidad.
a) La media Aritmética simple de los datos originales.
b) La media Aritmética ponderada considerando una TDF de 6 y 7 intervalos respectivamente y
compararlos.
c) La mediana y la moda de los dos grupos de datos y compararlos.
d) La varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variabilidad de los dos grupos de datos e
interpretar sus resultados.
a)
xi ni xi*ni
10 1 10
12 1 12
14 3 42
15 1 15
17 4 68
19 1 19
20 3 60
21 1 21
22 2 44
23 2 46
24 1 24
25 1 25
28 2 56
29 2 58
30 1 30
32 1 32
33 1 33
34 2 68
35 1 35
37 1 37

10. MEDIA ARITMETICA PONDERADA (6
INTERVALOS)
𝒙 =
∑𝐱𝐢∗ 𝐟𝐢
𝐍
𝒙 =
𝟏𝟏𝟎𝟕
𝟒𝟎
…… 𝒙 = 27.675
MEDIA ARITMETICA PONDERADA (7
INTERVALOS)
𝒙 =
∑𝐱𝐢∗ 𝐟𝐢
𝐍
𝒙 =
𝟏𝟏𝟏𝟒
𝟒𝟎
…… 𝒙 = 27.85
b)La media Aritmética ponderada considerando una TDF de 6 y 7 intervalos
respectivamente y compararlos.
c)La mediana y la moda de los dos grupos de datos y compararlos.
c.1 MEDIA
39 2 78
42 1 42
43 1 43
45 1 45
47 1 47
48 1 48
50 1 50
∑ 40 1088
media aritmetica (6 intervalos)
INTERVALO xi fi FI xi*fi
[10 -17 ) 13.5 6 6 81
[17 - 24 ) 20.5 13 19 266.5
[24 - 31 ) diferencia 7 27.5 7 26 192.5
[31 - 38 ) 34.5 6 32 207
[38 - 45 ) 41.5 4 36 166
[45 - 52 ) 48.5 4 40 194
40 1107
media aritmetica (7 intervalos)
intervalo xi fi FI xi*fi
[10 -16 ) 13 6 6 78
[16 -22 ) 19 9 15 171
[22 -28 ) 25 6 21 150
[28 -34 ) 31 7 28 217
[34 -40 ) 37 6 34 222
[40 -46 ) 43 3 37 129
[46 -52 ) 49 3 40 147
217 40 1114
HALLANDO LA MEDIANA (7
INTERVALOS)
𝑴𝒆 = 𝐋𝐢 +
𝐍
𝟐
− 𝑭𝒊 − 𝟏
𝐍
∗ 𝒂𝒊
𝑴𝒆 = 𝟐𝟐 +
𝟒𝟎
𝟐
− 𝟏𝟓
𝟔
∗ 𝟔
𝑴𝒆 = 𝟐𝟕
HALLANDO LA MEDIANA (6 INTERVALOS)
𝑴𝒆 = 𝐋𝐢 +
𝐍
𝟐
− 𝑭𝒊 − 𝟏
𝐟𝐢
∗ 𝒂𝒊
𝑴𝒆 = 𝟐𝟒 +
𝟒𝟎
𝟐
− 𝟏𝟗
𝟕
∗ 𝟕
𝑴𝒆 = 𝟐𝟓

11. c.2 Moda
d) HALLANDO VARIANZA
varianza y desviacion estandar (6 intervalos)
INTERVALO xi fi FI xi*fi (x-ẋ)^2 (x-ẋ)^2)*fi
[10 -17 ) 13.5 6 6 81 200.93 1205.58
[17 - 24 ) 20.5 13 19 266.5 51.48 669.25
[24 - 31 ) 27.5 7 26 192.5 0.03 0.21
[31 - 38 ) 34.5 6 32 207 46.58 279.48
[38 - 45 ) 41.5 4 36 166 191.13 764.52
[45 - 52 ) 48.5 4 40 194 433.68 1734.72
186 40 1107 4653.78
ẋ= 27.68 var= 116.344375
varianza y desviacion estandar (7 intervalos)
intervalo xi fi FI xi*fi (x*ẋ)^2 (x*ẋ)^2)*fi
[10 -16 ) 13 6 6 78 220.5 1323.1
[16 -22 ) 19 9 15 171 78.3 704.9
[22 -28 ) 25 6 21 150 8.1 48.7
[28 -34 ) 31 7 28 217 9.9 69.5
[34 -40 ) 37 6 34 222 83.7 502.3
[40 -46 ) 43 3 37 129 229.5 688.6
[46 -52 ) 49 3 40 147 447.3 1342.0
217 40 1114 4679.1
ẋ= 27.9 var= 116.9775
HALLANDO LA MODA (6 INTERVALOS)
𝑴𝒐𝒅𝒂 = 𝐋𝐢 +
𝒇𝒊 − (𝒇𝒊 − 𝟏)
(𝐟𝐢− (𝐟𝐢− 𝟏))+ (𝐟𝐢− (𝐟𝐢− 𝟏))
∗ 𝒂𝒊
𝑴𝒐𝒅𝒂 = 𝐋𝐢 +
𝟏𝟑 − 𝟔
( 𝟏𝟑− 𝟔) + (𝟏𝟑− 𝟕)
∗ 𝒂𝒊
𝑴𝒐𝒅𝒂 = 𝟐𝟎. 𝟕𝟔𝟗
HALLANDO LA MODA (7 INTERVALOS)
𝑴𝒐𝒅𝒂 = 𝐋𝐢 +
𝒇𝒊 − (𝒇𝒊 − 𝟏)
(𝐟𝐢− (𝐟𝐢− 𝟏))+ (𝐟𝐢− (𝐟𝐢− 𝟏))
∗ 𝒂𝒊
𝑴𝒐𝒅𝒂 = 𝟏𝟔+
𝟗 − 𝟔
( 𝟗 − 𝟔)+ (𝟗 − 𝟔)
∗
𝑴𝒐𝒅𝒂 = 𝟏𝟗
HALLANDO LA VARIANZA Y DESVIACION ESTANDAR (6 INTERVALOS)
( 𝛼) 𝟐
=
∑(x −ẋ)^2)∗ fi
𝐍
(𝒗𝒂𝒓)𝟐
=
4653.78
𝟒𝟎
( 𝛼) 𝟐
=116.34
DESVIACION ESTANDAR
𝛼 =
√116.34
…… 𝛼 =10.79
COEFICIENTE ITELECTUAL
𝑐𝑜𝑒𝑓 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑙 =
𝛼
ẋ
=… . .
10.79
27.68
……..=0.39
HALLANDO LA VARIANZA Y DESVIACION ESTANDAR (7 INTERVALOS)
(𝜶) 𝟐
=
∑(𝒙 − ẋ)^𝟐) ∗ 𝒇𝒊
𝑵
(𝜶) 𝟐
=
𝟒𝟔𝟕𝟗.𝟏
𝟒𝟎
( 𝛼) 𝟐
=116.98
DESVIACION ESTANDAR
𝛼 =
√116.98
…… 𝛼 =10.82
COEFICIENTE INTELECTUAL
𝑐𝑜𝑒𝑓 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑙 =
𝛼
ẋ
…. =
10.82
27.9
…….=0.39

12. HALLANDO LA MEDIANA
𝑴𝒆 = 𝐋𝐢 +
𝐍
𝟐
− 𝑭𝒊 − 𝟏
𝐟𝐢
∗ 𝒂𝒊
𝑴𝒆 = 𝟏𝟖 +
𝟏𝟎𝟎
𝟐
− 𝟏𝟐
𝟐𝟖
∗ 𝟔
𝑴𝒆 = 𝟐𝟔. 𝟏𝟒𝟐𝟖 … … . = 𝟐𝟔. 𝟏𝟒
2. Dada la siguiente distribución de frecuencias:
Determinar
a) La mediana de la distribución.
b) El primer y tercer cuartil de la distribución.
c) La media aritmética ponderada y la moda
d) Desviación media.
e) Varianza.
f) Desviación estándar.
g) Coeficiente de variabilidad.
2 a) La mediana de la
distribución.
b)El primery tercer cuartil de
la distribución.
datos
INTERVALO xi fi FI xi*fi
[6 -12 ) 9 8 8 72
[12 - 18 ) 15 4 12 60
[18 - 24 ) 21 28 40 588
[24 - 30 ) 27 30 70 810
[30 - 36 ) 33 20 90 660
[36 - 42 ] 39 10 100 390
144 100 2580
varianza y desviación estándar (6 intervalos)
INTERVALO xi fi FI xi*fi
[6 -12 ) 9 8 8 72
[12 - 18 ) 15 4 12 60
[18 - 24 ) 21 28 40 588
[24 - 30 ) 27 30 70 810
[30 - 36 ) 33 20 90 660
[36 - 42 ] 39 10 100 390
144 100 2580
HALLANDO PRIMER CUARTIL
𝑸𝟏 = 𝐋𝐢 + 𝐀(
𝐊𝐍
𝟒
− 𝑭𝒊 − 𝟏
𝐟𝐢 − 𝑭𝒊 − 𝟏
𝑸𝟏 = 𝟏𝟖 + 𝟔
𝟏 ∗ 𝟏𝟎𝟎
𝟒
− 𝟏𝟐
𝟒𝟎 − 𝟏𝟐
𝑸𝟏 = 𝟐𝟎. 𝟕𝟖𝟓𝟕 … … . = 𝟐𝟎. 𝟕𝟗
HALLANDOTERCER CUARTIL
𝑸𝟑 = 𝐋𝐢 + 𝐀(
𝐊𝐍
𝟒
− 𝑭𝒊 − 𝟏
𝐟𝐢 − 𝑭𝒊 − 𝟏
𝑸𝟑 = 𝟑𝟎 + 𝟔
𝟑 ∗ 𝟏𝟎𝟎
𝟒
− 𝟕𝟎
𝟗𝟎 − 𝟕𝟎
𝑸𝟏𝟑 = 𝟑𝟏. 𝟓

13. e. HALLANDO LA VARIANZA
( 𝜶) 𝟐 =
∑(𝒙 − ẋ)^𝟐) ∗ 𝒇𝒊
𝑵
( 𝜶) 𝟐 =
𝟔𝟏𝟗𝟐𝟔𝟏.𝟗𝟐
𝟏𝟎𝟎
( 𝛼) 𝟐=61.92
f. DESVIACIONESTANDAR
𝛼 =
√61.92
…… 𝛼 =7.8689……=7.87
g. COEFICIENTE INTELECTUAL
𝑐𝑜𝑒𝑓 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑙 =
𝛼
…. =
7.87
…….=0.30269…= 0.3
c) La media aritmética ponderada y la moda
d) Desviaciónmedia.
e) Varianza
INTERVALO xi fi FI xi*fi (x*ẋ)^2 (x*ẋ)^2)*fi
[6 -12 ) 9 8 8 72 282 2257.92
[12 - 18 ) 15 4 12 60 117 466.56
[18 - 24 ) 21 28 40 588 23 645.12
[24 - 30 ) 27 30 70 810 1 43.20
[30 - 36 ) 33 20 90 660 52 1036.80
[36 - 42 ] 39 10 100 390 174 1742.40
144 100 2580 6192.00
ẋ= 26 var= 61.92
INTERVALO xi fi FI xi*fi (xi-ẋ/ /(xi-ẋ/)*fi
[6 -12 ) 9 8 8 72 17 136
[12 - 18 ) 15 4 12 60 11 44
[18 - 24 ) 21 28 40 588 5 140
[24 - 30 ) 27 30 70 810 1 36
[30 - 36 ) 33 20 90 660 7 144
[36 - 42 ] 39 10 100 390 13 132
144 100 2580 55 632
ẋ= 26
HALLANDO LA MODA
𝑴𝒐𝒅𝒂 = 𝐋𝐢 +
𝒇𝒊 − (𝒇𝒊 − 𝟏)
(𝐟𝐢− (𝐟𝐢− 𝟏))+ (𝐟𝐢− (𝐟𝐢− 𝟏))
∗ 𝒂𝒊
𝑴𝒐𝒅𝒂 = 𝟐𝟒+
𝟑𝟎− 𝟐𝟖
( 𝟑𝟎− 𝟐𝟖)+ (𝟑𝟎− 𝟐𝟎)
∗ 𝟔
𝑴𝒐𝒅𝒂 = 𝟐𝟓
HALLANDO LA MEDIANA
ẋ =
∑(𝐱𝐢 ∗ 𝐟𝐢)
𝐍
ẋ =
𝟐𝟓𝟖𝟎
𝟏𝟎𝟎
ẋ = 𝟐𝟓. 𝟖
DESVIACIÓN MEDIA
ẋ =
∑/𝐱 − ẋ)/−𝐟𝐢
𝐍
ẋ =
𝟔𝟑𝟐
𝟏𝟎𝟎
ẋ = 𝟔. 𝟑𝟐

14. 200
n2
n1
n1 +n2 = 200
n1 = 200-n2
n1= 200-80
n1= 120
3. Un grupo de 200 estudiantes, cuya estatura media es de 160.96 cm. Se divide en dos grupos, uno
con una estatura media de 163.4 cm. y otro con una de 157.3 cm. ¿Cuántos estudiantes hay en
cada grupo?
𝑋=160.96 cm
200 estudiantes 𝑥1 = 163.4 cm
𝑋2 = 157.3 cm
ΣE =160.96 ⇒ ΣE = 160.96 X 200
ΣE = 163.4 ⇒ ΣE1 = 163.4 n1
ΣE =157.3 ⇒ ΣE2 = 157.3 n2
Como E1+ E2 =E=160.96 X 200
163.4 n1 + 157.3 n2 = 32192
163.4 (200- n2) + 157.3 n2 = 32192
32630 – 163.4 n1 + 157.3 n2 = 32192
488 = 6.1 n2
80 = n2
Rpta: El primer grupo con media 163.4 cm son 120 estudiantes.
El segundo grupo con media 157.3 cm son 80 estudiantes.

15. Produce
140 x 1 día = Papeleras
⇒ 1 día _______ 14 papeleras
X _______ 140 papeleras
X =
140
14
= 10 días
Otro contrato 10 papeleras por día
⇒ 1 día _______ 10 papeleras
X _______ 140 papeleras
X =
140
10
= 10 días
4. Durante un mes se construyeron 134 kilómetros de carretera en la siguiente forma: la primera
semana 3,6% del total, la segunda semana 7,6% del total, la tercera semana 5,3% la cuarta semana,
24,5% y la última 49%. Halla la medida de tendencia centralque represente mejor el promedio de la
distribución, en kilómetros por semana.
INTERVALO xi fi FI xi*fi (xi-ẋ/ /(xi-ẋ/)*fi
[1 -7 ) 4 4.82 4.82 19.30 22 106.13
[7 - 14 ) 10.5 10.18 15.01 106.93 124 1262.82
[14 - 21 ) 17.5 7.10 22.11 124.29 17 124.03
[21 - 28 ) 24.5 32.83 54.94 804.34 24 801.84
[28 - 35 ) 31.5 65.66 120.60 2068.29 31 2064.81
88 120.60 3123.14 88 4359.62
ẋ= 26
km 134
1 sem 3.6%
2 sem 7.6%
3 sema 5.3%
4 semana 24.5%
5 sem 49.0%
90.0%
5. Un grupo de trabajadores produce 140 papeleras para piso con una productividad de 14 papeleras
diarias; una vez terminado ese contrato se dedica a producir otras 140 papeleras a razón de 10 por
día. Se desea determinar la productividad diaria en la elaboración de las 280 papeleras.
En 10 días elabora 140 papeleras. En 14 días elabora 140 papeleras.
Las 2 papeleras se harán en 10+14 días = 24 días
Mediante Media Armónica
Mi=
2
1
10
+
1
14
=11.66

16. ⇒ Con la media armónica, el número de papeleras producido diariamente es de 11.66
6. Una muestra de 70 datos da para una cierta variable una media de 120 y una desviación típica de
6, otra semejante, pero de 30 observaciones, da para la misma variable una media de 125 y una
desviación estándar de 5. Si se reúne las dos muestras formando una sola de 100 datos ¿cuál será su
media y su desviación estándar?
7. Durante un periodo de 10 años, los precios de un producto fueron en promedio de 80.oo con una
desviación de $12.oo. En el periodo anterior de 10 años, el promedio fue de $ 50.oo con una varianza
de $36.oo ¿En qué periodo hubo mayor estabilidad?
8. Las notas de 50 alumnos se clasifican en una tabla de frecuencias con cuatro intervalos de igual
magnitud. Se pide calcular el coeficiente de variación, sabiendo que: (Y2 = Marca de clase 2).
Y2 = 50 fı = 4 fa2 =20 f3 =25 Ȳ = 62,4.