AI, ML, Deep Learning

1. AI TED

2. 簡単に自己紹介
田中 育/たなか いく
株式会社POL Student Success部 責任者
@ikutanaka_pol
・山梨県出身
・名古屋大学 理学部 化学科
→名古屋大学大学院 理学研究科 物質理学専攻(化学系)
→POL入社
・研究分野：核酸医薬/Drug Delivery System

3. 普段はこんなことをしています
月に100名以上
理系学生と就活相談を
個別でしています

4. LabBaseでAI系の学生を採用している企業
WASEDA AI LABさん
僕からはこんな話をします
技術の話
POL 企業の話

5. LabBaseでAI系の学生を採用している企業
突然ですがクイズです

6. ① ③②
LabBaseでAI系の学生を採用している企業
パナソニック株式会社 スキルアップAI株式会社 野村総合研究所株式会社
この中でAI系の企業を採用しているのはどれでしょう？

7. ① ③②
LabBaseでAI系の学生を採用している企業
パナソニック株式会社 スキルアップAI株式会社 野村総合研究所株式会社
この中でAI系の企業を採用しているのはどれでしょう？
正解は！全てです！

8. 今日お話すること
企業選択の軸
企業のどこを見たらいいか

9. 今日お話すること
企業選択の軸
企業のどこを見たらいいか

10. LabBaseでAI系の学生を採用している企業クイズはさておき
機械学習やっている
企業探すのって
難しくないですか…？

11. LabBaseでAI系の学生を採用している企業
基礎
研究
応用
実装
クライアントワーク
主に開発チーム
こんな軸で選ぶといいかも

12. LabBaseでAI系の学生を採用している企業
基礎
研究
応用
実装
クライアントワーク
主に開発チーム
LabBaseでAI系の学生を採用している企業
都合上、参加者のみに公開しています

13. LabBaseでAI系の学生を採用している企業
①研究タイプ
②コンサルタイプ
③開発バリバリ
タイプ
④技術ベン
チャータイプ
基礎
研究
応用
実装
クライアントワーク
主に開発チーム
LabBaseでAI系の学生を採用している企業
都合上、参加者のみに公開しています

14. LabBaseでAI系の学生を採用している企業
①研究タイプ
②コンサルタイプ
③開発バリバリ
タイプ
④技術ベン
チャータイプ
基礎
研究
応用
実装
クライアントワーク
主に開発チーム
LabBaseでAI系の学生を採用している企業

15. それぞれのタイプの違い
①研究者タイプ
で重視される点。
①研究者タイプ
におすすめな人。
・研究が本当に好きで、ずっとやり続けられる自信がある。
・研究内容とその会社での研究内容に一定の関係がある。
・研究者が向いていると思い、研究者として生きていきたいと強く思う人。
・大学,大学院でAI系の研究をやってきた方で、それを強く活かしていきたい方。
それぞれのタイプの違い

16. それぞれのタイプの違い
②コンサルタイプ
で重視される点。
②コンサルタイプ
におすすめな人。
・AI領域への強い興味、一定のスキル(Python,R)。
・考えていることを論理的に整理する力、わかりやすく伝えるコミュニケーション力。
・AI領域で、多種多様な分野のビジネス課題を解決してみたい人。
・クライアントワーク(顧客折衝)に抵抗がない、むしろ好きだと思う人。
それぞれのタイプの違い

17. それぞれのタイプの違い
③現場開発
バリバリタイプ で重視される点。
③現場開発
バリバリタイプ におすすめな人。
・手が動くこと。実際の開発の現場に割とすぐに入れること。(インターン経験あれば尚良
し)
・事業への共感、何がつくりたいのか。
・実際に開発して、ものがつくれるのが楽しい人。
・AIを活かしながらも、実際に手をどんどん動かしていきたい人。
それぞれのタイプの違い

18. それぞれのタイプの違い
④技術ベンチャー
タイプ で重視される点。
④技術ベンチャー
タイプ におすすめな人。
・長期インターン経由での採用が多いため、一定のコミット(平均週2~3)が出来る方。
・入ってすぐに現場に入って活躍してもらうことを期待しているので自走出来る方。
・現場に入って様々なことに裁量もって取り組みたい人。その中でスキルをつけていきた
い人。
・事業に強い共感をして、そこの領域を変えていきたいと思える方。
それぞれのタイプの違い

19. それぞれのタイプの違い
①研究者タイプ
の利用企業
最近、
SAPジャパン幹部の、馬場氏 (当時39歳)の米国
法人副社長就任や、
Google副社長の松岡氏(48歳)のPanasonicβ
CEO就任で話題に。
Home Xなど、IoTやAIを全社をあげて推進中。
その改革に多く期待が集まっている。
NECの中央研究所。
最近も、米国国立機関による動画顔認証性能
評価で第１位を獲得。
社員の博士課程進学サポート制度など、アカデ
ミックに興味のある学生をサポートする制度な
ども充実。
研究者になりたい学生必見。
それぞれのタイプの違い
都合上、参加者のみに公開しています

20. それぞれのタイプの違い
②コンサルタイプ
の利用企業
アクセンチュアとKDDIの合弁で、2017年に設立
されたベンチャー企業。
大企業ならではのデータの量と、ベンチャー気
質のあいのこで、学生に人気。
入社してからの研修制度が充実しており、デー
タサイエンティストとしての成長が期待される。
いわずとしれた、日本最大級の経営・戦略コン
サルティングファーム。
最近は企業の要望が殺到し、アナリティクス
チームを強化中。
コンサルｘデータサイエンスに興味のある学生
は必見。
それぞれのタイプの違い
都合上、参加者のみに公開しています

21. それぞれのタイプの違い
③現場開発
バリバリタイプ の利用企業
金融 x AIで注目のベンチャー企業。
入社後には、金融の知識の教育体制も充実。
精華大出身のメンバーなど、優秀な社員が多
い。
FinTech Data ChampionShipを日経新聞社と
共同開催。
AI Lab、秋葉原ラボなど、AIに特化した研究機
関も立てて力を入れている。
多くの研究機関・大学と産学連携も行っている
(大阪大学、Yale大学、東京工業大など )
新卒社員の活躍もめざましく、誰と一緒に働くの
かを重視する学生にオススメの会社。
それぞれのタイプの違い
都合上、参加者のみに公開しています

22. それぞれのタイプの違い
④技術ベンチャー
タイプ の利用企業
リンクトインの、データが語る注目のスター
トアップ10社で、1位を獲得。
リクルートのAI研究所初代所長の石山氏
と、DeNAの元常務取締役の春田氏が創
業。
社会課題解決をAIで実現する組織。
MI(マテリアルズインフォマティクス)のスタート
アップ。
技術系ベンチャーのカンファレンスで賞を総な
め。
長期インターン生を募集中。リモートも可能で、
マテリアルズインフォマティクスに興味のある方
を募集中。
それぞれのタイプの違い
都合上、参加者のみに公開しています

23. 今日お話すること
企業選択の軸
企業のどこを見たらいいか

24. LabBaseでAI系の学生を採用している企業
事業については
なんとなく理解した
企業のどこを見たらいいか
(C)大川ぶくぶ/竹書房

25. LabBaseでAI系の学生を採用している企業企業のどこを見たらいいか
じゃあ、
企業の人と話す時に
どういうところを
見れば良いんだ？
何を聞けば良いんだ？

26. 聞いてきました。
マスクド・アナライズドさん 佐久間洋司さん
(日本最大の人工知能団体AIR代表)
聞いてきました

27. マスクド・アナライズドさんの例マスクド・アナライズドさんの例

28. 人工知能団体AIR代表 大阪大学 佐久間さんの例人工知能団体AIR代表 大阪大学 佐久間さんの例

29. LabBaseでメディア記事もどんどん出していますLabBaseで色々記事も出してます

30. 気軽に相談しに来てくださいね
個別就活相談
乗ってます

31. 最後に
みなさんが
自分自身の納得いくキャリアを
歩めることを祈っています