SlideShare a Scribd company logo
1 of 22
Download to read offline
Twisted Framework - фреймворк для
  написания сетевых приложений
            на Python

        Андрей Смирнов /   /
Тенденции
●   Минимальная задержка при обновлении
●   Минимальное время ожидания начала
    просмотра контента
●   Усложнение клиентской части
Решения
●   AJAX, BOSH/Comet и др.
●   Постоянные соединения
    ●   HTTP Keep-Alive
●   Стриминговые протоколы
    ●   RTMP
Сервер
●   Постоянные соединения
●   Много соединений (проблема C10k)
●   Относительно мало работы по каждому
    соединению (CPU time/connection
    lifetime)
Серверная архитектура
●   Процессы
●   Нити
●   Асинхронный ввод-вывод
    ●   memcached, nginx, haproxy, ...
Twisted Framework
●   Python
●   Ядро: async I/O
●   Deferred — асинхронная модель
    программирования
●   Реализация протоколов:
    ●   DNS, HTTP, IMAP, memcached, AMQP, …
Асинхронный ввод-вывод
●   Один поток (процесс)
●   Механизм опроса сокетов:
    ●   select(), poll(), epoll(), kqueue(), IOCP
●   Неблокирующийся ввод-вывод
Deferred
●   Отложенный результат
●   Результаты и ошибки
●   Вложенность
●   Closure
Deferred

       callback   callback2
  D
       errback    errback2
Deferred
●   statements


●   catch


●   finally
pyFMS
●   RTMP-сервер
●   Трудозатраты: 2+2 чел/мес
●   Факты: 1000+ соединений, 70 (250)
    Мбит/с на процесс
pyFMS
●   Оптимизация:
    ●   2 дня, Python, ≈ 30% улучшения
    ●   3 дня, Python → C, ≈ 50% улучшения
●   Uptime - месяцы
pyFMS
●   Плюсы:
    ●   Скорость разработки, переносимость
    ●   Оптимизированный код и event loop
    ●   Доп. протоколы: memcached
●   Минусы:
    ●   Однопоточность
Qik Push Engine
●   Быстрое read-only API
    ●   Независимое от основной БД key-value хранилище
●   Обработка и распределение изменений
    по подпискам (pubsub)
    ●   AMQP-сервер в качестве шины обмена
        сообщениями и хранилища событий
Qik Push Engine
                                    DB
                             es
                        updat
   HTTP
(JSON/RPC,
   REST)      Qik
               Qik
               Qik
             Push                 memcacheDB
              Push
              Push
             Engine
             Engine
              Engine


                       RabbitMQ
Qik Push Engine
●   Факты:
    ●   1 экземпляр: 100 (250) запросов/с (CPU 2GHz)
    ●   Кластер 12 серверов: 1200 запросов/с (3
        физических), uptime - месяцы
●   Плюсы:
    ●   Наличие готовых протоколов (AMQP, memcached)
    ●   Тестируемость
Twisted и нити
●   Python — GIL: нити не имеют смысла?
●   Модель worker, ThreadPool
●   Когда разумно использовать нити?
Разработка Twisted
●   Unit-testы
●   Политика code-review
●   Ветка в svn на каждое изменение
Twisted-проекты:
●   Apple Calendar Server
●   Air Canada (система бронирования)
●   FluidDB
●   Launchpad
●   Buildbot
Аналоги Twisted
●   Perl::POE
●   Ruby::EventMachine
●   C++::asio
Ссылки
●   http://twistedmatrix.com/
●   http://planet.twistedmatrix.com/
●   https://launchpad.net/tx/
●   http://divmod.org/trac
Контакты
●   Андрей Смирнов
    ●   Руководитель web-разработки Qik
●   me@smira.ru, smira@qik.com
●   http://www.smira.ru/

More Related Content

What's hot

Twisted Framework - фреймворк для написания сетевых приложений на Python (Анд...
Twisted Framework - фреймворк для написания сетевых приложений на Python (Анд...Twisted Framework - фреймворк для написания сетевых приложений на Python (Анд...
Twisted Framework - фреймворк для написания сетевых приложений на Python (Анд...
Ontico
 
Использование асинхронной очереди сообщений в высоконагруженном проекте / Анд...
Использование асинхронной очереди сообщений в высоконагруженном проекте / Анд...Использование асинхронной очереди сообщений в высоконагруженном проекте / Анд...
Использование асинхронной очереди сообщений в высоконагруженном проекте / Анд...
Ontico
 
Борис Каплуновский, Aviasales.ru
Борис Каплуновский, Aviasales.ruБорис Каплуновский, Aviasales.ru
Борис Каплуновский, Aviasales.ru
Ontico
 
DevConf-2015: Lightning Memory-Mapped Database (LMDB), ReOpen IT
DevConf-2015: Lightning Memory-Mapped Database (LMDB), ReOpen ITDevConf-2015: Lightning Memory-Mapped Database (LMDB), ReOpen IT
DevConf-2015: Lightning Memory-Mapped Database (LMDB), ReOpen IT
Leonid Yuriev
 
Юрий Насретдинов, Badoo
Юрий Насретдинов, BadooЮрий Насретдинов, Badoo
Юрий Насретдинов, Badoo
Ontico
 
Микросервисы: опыт использования в нагруженном проекте / Вадим Мадисон (М-Тех)
Микросервисы: опыт использования в нагруженном проекте / Вадим Мадисон (М-Тех)Микросервисы: опыт использования в нагруженном проекте / Вадим Мадисон (М-Тех)
Микросервисы: опыт использования в нагруженном проекте / Вадим Мадисон (М-Тех)
Ontico
 

What's hot (18)

Badoo в облаках. Решение для запуска cli-скриптов в облаке собственной разраб...
Badoo в облаках. Решение для запуска cli-скриптов в облаке собственной разраб...Badoo в облаках. Решение для запуска cli-скриптов в облаке собственной разраб...
Badoo в облаках. Решение для запуска cli-скриптов в облаке собственной разраб...
 
Асинхронная обработка данных: RabbitMQ, Comet
Асинхронная обработка данных: RabbitMQ, CometАсинхронная обработка данных: RabbitMQ, Comet
Асинхронная обработка данных: RabbitMQ, Comet
 
Доменно специфичные базы данных и рассылка Aviasales, Борис Каплуновский (Avi...
Доменно специфичные базы данных и рассылка Aviasales, Борис Каплуновский (Avi...Доменно специфичные базы данных и рассылка Aviasales, Борис Каплуновский (Avi...
Доменно специфичные базы данных и рассылка Aviasales, Борис Каплуновский (Avi...
 
Twisted Framework - фреймворк для написания сетевых приложений на Python (Анд...
Twisted Framework - фреймворк для написания сетевых приложений на Python (Анд...Twisted Framework - фреймворк для написания сетевых приложений на Python (Анд...
Twisted Framework - фреймворк для написания сетевых приложений на Python (Анд...
 
Tuning Azure Service Bus (RU)
Tuning Azure Service Bus (RU)Tuning Azure Service Bus (RU)
Tuning Azure Service Bus (RU)
 
Консольные приложения на Go
Консольные приложения на GoКонсольные приложения на Go
Консольные приложения на Go
 
Использование асинхронной очереди сообщений в высоконагруженном проекте / Анд...
Использование асинхронной очереди сообщений в высоконагруженном проекте / Анд...Использование асинхронной очереди сообщений в высоконагруженном проекте / Анд...
Использование асинхронной очереди сообщений в высоконагруженном проекте / Анд...
 
Реклама со скоростью света (DMP-платформа), Сергей Жемжицкий (Clever Data)
Реклама со скоростью света (DMP-платформа), Сергей Жемжицкий (Clever Data)Реклама со скоростью света (DMP-платформа), Сергей Жемжицкий (Clever Data)
Реклама со скоростью света (DMP-платформа), Сергей Жемжицкий (Clever Data)
 
«Как 200 строк на Go помогли нам освободить 15 серверов» – Паша Мурзаков (Badoo)
«Как 200 строк на Go помогли нам освободить 15 серверов» – Паша Мурзаков (Badoo)«Как 200 строк на Go помогли нам освободить 15 серверов» – Паша Мурзаков (Badoo)
«Как 200 строк на Go помогли нам освободить 15 серверов» – Паша Мурзаков (Badoo)
 
Борис Каплуновский, Aviasales.ru
Борис Каплуновский, Aviasales.ruБорис Каплуновский, Aviasales.ru
Борис Каплуновский, Aviasales.ru
 
Как обслужить миллиард пользователей и отдать терабит трафика
Как обслужить миллиард пользователей и отдать терабит трафикаКак обслужить миллиард пользователей и отдать терабит трафика
Как обслужить миллиард пользователей и отдать терабит трафика
 
DevConf-2015: Lightning Memory-Mapped Database (LMDB), ReOpen IT
DevConf-2015: Lightning Memory-Mapped Database (LMDB), ReOpen ITDevConf-2015: Lightning Memory-Mapped Database (LMDB), ReOpen IT
DevConf-2015: Lightning Memory-Mapped Database (LMDB), ReOpen IT
 
Web performance 101 [GDG nsk webdev meetup #3]
Web performance 101 [GDG nsk webdev meetup #3]Web performance 101 [GDG nsk webdev meetup #3]
Web performance 101 [GDG nsk webdev meetup #3]
 
Юрий Насретдинов, Badoo
Юрий Насретдинов, BadooЮрий Насретдинов, Badoo
Юрий Насретдинов, Badoo
 
Андрей Федоренчик- «Высоконагруженная система с аналитикой на InfoBright»
Андрей Федоренчик- «Высоконагруженная система с аналитикой на InfoBright»Андрей Федоренчик- «Высоконагруженная система с аналитикой на InfoBright»
Андрей Федоренчик- «Высоконагруженная система с аналитикой на InfoBright»
 
Jinba - frontendconf.ru/2015
Jinba - frontendconf.ru/2015Jinba - frontendconf.ru/2015
Jinba - frontendconf.ru/2015
 
Микросервисы: опыт использования в нагруженном проекте / Вадим Мадисон (М-Тех)
Микросервисы: опыт использования в нагруженном проекте / Вадим Мадисон (М-Тех)Микросервисы: опыт использования в нагруженном проекте / Вадим Мадисон (М-Тех)
Микросервисы: опыт использования в нагруженном проекте / Вадим Мадисон (М-Тех)
 
Zabbix: рецепты высокопроизводительного мониторинга / Алексей Владышев (Zabbix)
Zabbix: рецепты высокопроизводительного мониторинга / Алексей Владышев (Zabbix)Zabbix: рецепты высокопроизводительного мониторинга / Алексей Владышев (Zabbix)
Zabbix: рецепты высокопроизводительного мониторинга / Алексей Владышев (Zabbix)
 

Similar to Smirnov Twisted Python

Использование 0MQ для построения распределёных систем (Андрей Охлопков, Алекс...
Использование 0MQ для построения распределёных систем (Андрей Охлопков, Алекс...Использование 0MQ для построения распределёных систем (Андрей Охлопков, Алекс...
Использование 0MQ для построения распределёных систем (Андрей Охлопков, Алекс...
Ontico
 
Мониторинг в высоконагруженных (и не только) проектах: сравнительный анализ с...
Мониторинг в высоконагруженных (и не только) проектах: сравнительный анализ с...Мониторинг в высоконагруженных (и не только) проектах: сравнительный анализ с...
Мониторинг в высоконагруженных (и не только) проектах: сравнительный анализ с...
Anton Baranov
 
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте / Александр Краше...
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте / Александр Краше...Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте / Александр Краше...
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте / Александр Краше...
Ontico
 
Vladimir V Perepelitsa Ae Highload
Vladimir V  Perepelitsa Ae HighloadVladimir V  Perepelitsa Ae Highload
Vladimir V Perepelitsa Ae Highload
rit2010
 
Полмиллиона юзеров в онлайне без падений: оптимизация высоконагруженного se...
Полмиллиона юзеров в онлайне без падений: оптимизация высоконагруженного se...Полмиллиона юзеров в онлайне без падений: оптимизация высоконагруженного se...
Полмиллиона юзеров в онлайне без падений: оптимизация высоконагруженного se...
Sergey Xek
 
Сервер Flash-вещаний (RTMP) на Python или создание высоконагруженных сетевых ...
Сервер Flash-вещаний (RTMP) на Python или создание высоконагруженных сетевых ...Сервер Flash-вещаний (RTMP) на Python или создание высоконагруженных сетевых ...
Сервер Flash-вещаний (RTMP) на Python или создание высоконагруженных сетевых ...
Media Gorod
 
полмиллиона юзеров в онлайне без падений оптимизация высоконагруженной Server...
полмиллиона юзеров в онлайне без падений оптимизация высоконагруженной Server...полмиллиона юзеров в онлайне без падений оптимизация высоконагруженной Server...
полмиллиона юзеров в онлайне без падений оптимизация высоконагруженной Server...
rit2011
 
полмиллиона юзеров в онлайне без падений оптимизация высоконагруженной Server...
полмиллиона юзеров в онлайне без падений оптимизация высоконагруженной Server...полмиллиона юзеров в онлайне без падений оптимизация высоконагруженной Server...
полмиллиона юзеров в онлайне без падений оптимизация высоконагруженной Server...
rit2011
 
Порядок преодоления болота на маршруте: как не надо писать приложения, основа...
Порядок преодоления болота на маршруте: как не надо писать приложения, основа...Порядок преодоления болота на маршруте: как не надо писать приложения, основа...
Порядок преодоления болота на маршруте: как не надо писать приложения, основа...
HLL
 
Стажировка-2015. Разработка. Занятие 3. Серверные Java-приложения
Стажировка-2015. Разработка. Занятие 3. Серверные Java-приложенияСтажировка-2015. Разработка. Занятие 3. Серверные Java-приложения
Стажировка-2015. Разработка. Занятие 3. Серверные Java-приложения
7bits
 
Smirnov twisted-python
Smirnov twisted-pythonSmirnov twisted-python
Smirnov twisted-python
Andrey Smirnov
 

Similar to Smirnov Twisted Python (20)

Использование 0MQ для построения распределёных систем (Андрей Охлопков, Алекс...
Использование 0MQ для построения распределёных систем (Андрей Охлопков, Алекс...Использование 0MQ для построения распределёных систем (Андрей Охлопков, Алекс...
Использование 0MQ для построения распределёных систем (Андрей Охлопков, Алекс...
 
gRPC в продакшне для мобильных приложений
gRPC в продакшне для мобильных приложенийgRPC в продакшне для мобильных приложений
gRPC в продакшне для мобильных приложений
 
Мониторинг в высоконагруженных (и не только) проектах: сравнительный анализ с...
Мониторинг в высоконагруженных (и не только) проектах: сравнительный анализ с...Мониторинг в высоконагруженных (и не только) проектах: сравнительный анализ с...
Мониторинг в высоконагруженных (и не только) проектах: сравнительный анализ с...
 
Мониторинг в высоконагруженных (и не только) проектах: сравнительный анализ с...
Мониторинг в высоконагруженных (и не только) проектах: сравнительный анализ с...Мониторинг в высоконагруженных (и не только) проектах: сравнительный анализ с...
Мониторинг в высоконагруженных (и не только) проектах: сравнительный анализ с...
 
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте / Александр Краше...
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте / Александр Краше...Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте / Александр Краше...
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте / Александр Краше...
 
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проектеNear-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте
 
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проектеNear-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте
 
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проектеNear-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте
 
Vladimir V Perepelitsa Ae Highload
Vladimir V  Perepelitsa Ae HighloadVladimir V  Perepelitsa Ae Highload
Vladimir V Perepelitsa Ae Highload
 
pyFMS
pyFMSpyFMS
pyFMS
 
pyFMS
pyFMSpyFMS
pyFMS
 
мониторинг производительности приложения на PINBA
мониторинг производительности приложения на PINBAмониторинг производительности приложения на PINBA
мониторинг производительности приложения на PINBA
 
Полмиллиона юзеров в онлайне без падений: оптимизация высоконагруженного se...
Полмиллиона юзеров в онлайне без падений: оптимизация высоконагруженного se...Полмиллиона юзеров в онлайне без падений: оптимизация высоконагруженного se...
Полмиллиона юзеров в онлайне без падений: оптимизация высоконагруженного se...
 
Сервер Flash-вещаний (RTMP) на Python или создание высоконагруженных сетевых ...
Сервер Flash-вещаний (RTMP) на Python или создание высоконагруженных сетевых ...Сервер Flash-вещаний (RTMP) на Python или создание высоконагруженных сетевых ...
Сервер Flash-вещаний (RTMP) на Python или создание высоконагруженных сетевых ...
 
полмиллиона юзеров в онлайне без падений оптимизация высоконагруженной Server...
полмиллиона юзеров в онлайне без падений оптимизация высоконагруженной Server...полмиллиона юзеров в онлайне без падений оптимизация высоконагруженной Server...
полмиллиона юзеров в онлайне без падений оптимизация высоконагруженной Server...
 
полмиллиона юзеров в онлайне без падений оптимизация высоконагруженной Server...
полмиллиона юзеров в онлайне без падений оптимизация высоконагруженной Server...полмиллиона юзеров в онлайне без падений оптимизация высоконагруженной Server...
полмиллиона юзеров в онлайне без падений оптимизация высоконагруженной Server...
 
Порядок преодоления болота на маршруте: как не надо писать приложения, основа...
Порядок преодоления болота на маршруте: как не надо писать приложения, основа...Порядок преодоления болота на маршруте: как не надо писать приложения, основа...
Порядок преодоления болота на маршруте: как не надо писать приложения, основа...
 
Стажировка-2015. Разработка. Занятие 3. Серверные Java-приложения
Стажировка-2015. Разработка. Занятие 3. Серверные Java-приложенияСтажировка-2015. Разработка. Занятие 3. Серверные Java-приложения
Стажировка-2015. Разработка. Занятие 3. Серверные Java-приложения
 
Magento performance
Magento performanceMagento performance
Magento performance
 
Smirnov twisted-python
Smirnov twisted-pythonSmirnov twisted-python
Smirnov twisted-python
 

More from HighLoad2009

Eremkin Cboss Smsc Hl2009
Eremkin Cboss Smsc Hl2009Eremkin Cboss Smsc Hl2009
Eremkin Cboss Smsc Hl2009
HighLoad2009
 
Hl++2009 Ayakovlev Pochta
Hl++2009 Ayakovlev PochtaHl++2009 Ayakovlev Pochta
Hl++2009 Ayakovlev Pochta
HighLoad2009
 
архитектура новой почты рамблера
архитектура новой почты рамблераархитектура новой почты рамблера
архитектура новой почты рамблера
HighLoad2009
 
Dz Java Hi Load 0.4
Dz Java Hi Load 0.4Dz Java Hi Load 0.4
Dz Java Hi Load 0.4
HighLoad2009
 
Highload Perf Tuning
Highload Perf TuningHighload Perf Tuning
Highload Perf Tuning
HighLoad2009
 
особенности использования Times Ten In Memory Database в высоконагруженной среде
особенности использования Times Ten In Memory Database в высоконагруженной средеособенности использования Times Ten In Memory Database в высоконагруженной среде
особенности использования Times Ten In Memory Database в высоконагруженной среде
HighLoad2009
 
High Load 2009 Dimaa Rus Ready
High Load 2009 Dimaa Rus ReadyHigh Load 2009 Dimaa Rus Ready
High Load 2009 Dimaa Rus Ready
HighLoad2009
 

More from HighLoad2009 (20)

Krizhanovsky Vm
Krizhanovsky VmKrizhanovsky Vm
Krizhanovsky Vm
 
Eremkin Cboss Smsc Hl2009
Eremkin Cboss Smsc Hl2009Eremkin Cboss Smsc Hl2009
Eremkin Cboss Smsc Hl2009
 
Ddos
DdosDdos
Ddos
 
Kosmodemiansky
KosmodemianskyKosmodemiansky
Kosmodemiansky
 
Scalaxy
ScalaxyScalaxy
Scalaxy
 
Hl++2009 Ayakovlev Pochta
Hl++2009 Ayakovlev PochtaHl++2009 Ayakovlev Pochta
Hl++2009 Ayakovlev Pochta
 
Why02
Why02Why02
Why02
 
архитектура новой почты рамблера
архитектура новой почты рамблераархитектура новой почты рамблера
архитектура новой почты рамблера
 
Quick Wins
Quick WinsQuick Wins
Quick Wins
 
Take2
Take2Take2
Take2
 
Hl2009 1c Bitrix
Hl2009 1c BitrixHl2009 1c Bitrix
Hl2009 1c Bitrix
 
Php Daemon
Php DaemonPhp Daemon
Php Daemon
 
Dz Java Hi Load 0.4
Dz Java Hi Load 0.4Dz Java Hi Load 0.4
Dz Java Hi Load 0.4
 
Highload Perf Tuning
Highload Perf TuningHighload Perf Tuning
Highload Perf Tuning
 
Hl2009 Pr V2
Hl2009 Pr V2Hl2009 Pr V2
Hl2009 Pr V2
 
Highload2009
Highload2009Highload2009
Highload2009
 
особенности использования Times Ten In Memory Database в высоконагруженной среде
особенности использования Times Ten In Memory Database в высоконагруженной средеособенности использования Times Ten In Memory Database в высоконагруженной среде
особенности использования Times Ten In Memory Database в высоконагруженной среде
 
бегун
бегунбегун
бегун
 
Hl Nekoval
Hl NekovalHl Nekoval
Hl Nekoval
 
High Load 2009 Dimaa Rus Ready
High Load 2009 Dimaa Rus ReadyHigh Load 2009 Dimaa Rus Ready
High Load 2009 Dimaa Rus Ready
 

Smirnov Twisted Python

  • 1. Twisted Framework - фреймворк для написания сетевых приложений на Python Андрей Смирнов / /
  • 2. Тенденции ● Минимальная задержка при обновлении ● Минимальное время ожидания начала просмотра контента ● Усложнение клиентской части
  • 3. Решения ● AJAX, BOSH/Comet и др. ● Постоянные соединения ● HTTP Keep-Alive ● Стриминговые протоколы ● RTMP
  • 4. Сервер ● Постоянные соединения ● Много соединений (проблема C10k) ● Относительно мало работы по каждому соединению (CPU time/connection lifetime)
  • 5. Серверная архитектура ● Процессы ● Нити ● Асинхронный ввод-вывод ● memcached, nginx, haproxy, ...
  • 6. Twisted Framework ● Python ● Ядро: async I/O ● Deferred — асинхронная модель программирования ● Реализация протоколов: ● DNS, HTTP, IMAP, memcached, AMQP, …
  • 7. Асинхронный ввод-вывод ● Один поток (процесс) ● Механизм опроса сокетов: ● select(), poll(), epoll(), kqueue(), IOCP ● Неблокирующийся ввод-вывод
  • 8. Deferred ● Отложенный результат ● Результаты и ошибки ● Вложенность ● Closure
  • 9. Deferred callback callback2 D errback errback2
  • 10. Deferred ● statements ● catch ● finally
  • 11. pyFMS ● RTMP-сервер ● Трудозатраты: 2+2 чел/мес ● Факты: 1000+ соединений, 70 (250) Мбит/с на процесс
  • 12. pyFMS ● Оптимизация: ● 2 дня, Python, ≈ 30% улучшения ● 3 дня, Python → C, ≈ 50% улучшения ● Uptime - месяцы
  • 13. pyFMS ● Плюсы: ● Скорость разработки, переносимость ● Оптимизированный код и event loop ● Доп. протоколы: memcached ● Минусы: ● Однопоточность
  • 14. Qik Push Engine ● Быстрое read-only API ● Независимое от основной БД key-value хранилище ● Обработка и распределение изменений по подпискам (pubsub) ● AMQP-сервер в качестве шины обмена сообщениями и хранилища событий
  • 15. Qik Push Engine DB es updat HTTP (JSON/RPC, REST) Qik Qik Qik Push memcacheDB Push Push Engine Engine Engine RabbitMQ
  • 16. Qik Push Engine ● Факты: ● 1 экземпляр: 100 (250) запросов/с (CPU 2GHz) ● Кластер 12 серверов: 1200 запросов/с (3 физических), uptime - месяцы ● Плюсы: ● Наличие готовых протоколов (AMQP, memcached) ● Тестируемость
  • 17. Twisted и нити ● Python — GIL: нити не имеют смысла? ● Модель worker, ThreadPool ● Когда разумно использовать нити?
  • 18. Разработка Twisted ● Unit-testы ● Политика code-review ● Ветка в svn на каждое изменение
  • 19. Twisted-проекты: ● Apple Calendar Server ● Air Canada (система бронирования) ● FluidDB ● Launchpad ● Buildbot
  • 20. Аналоги Twisted ● Perl::POE ● Ruby::EventMachine ● C++::asio
  • 21. Ссылки ● http://twistedmatrix.com/ ● http://planet.twistedmatrix.com/ ● https://launchpad.net/tx/ ● http://divmod.org/trac
  • 22. Контакты ● Андрей Смирнов ● Руководитель web-разработки Qik ● me@smira.ru, smira@qik.com ● http://www.smira.ru/