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ソフトウェアベンチャーのサポートエンジニア
サポートエンジニアnight#3の資料です
Engineering
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ソフトウェアベンチャーのサポートエンジニア
1.
ソフトウェアベンチャーの サポートエンジニア 株式会社レトリバ © 2018, Retrieva,
Inc.
2.
アジェンダ • レトリバとは? • レトリバのサポートとは? ©
2018, Retrieva, Inc.
3.
自己紹介 • Profile • 舛岡英人(Masuoka
Hideto) • Twitter:@hidetomasuoka • Github:hidetomasuoka • 株式会社レトリバ • 営業・技術部:マネージャー • Chainer User Group(Chug)メンバー © 2018, Retrieva, Inc.
4.
職歴 • 株式会社レトリバ • 創業メンバー •
セールスエンジニア 兼 ソリューションアーキテクト兼 サポートエンジニア • 株式会社 Preferred infrastructure • プリセールスエンジニア 兼 サポートエンジニア • 株式会社 Intimate merger • 運用エンジニア • 株式会社ソピア(現:アクセンチュア) • アプリケーション開発エンジニア © 2018, Retrieva, Inc.
5.
レトリバとは? © 2018, Retrieva,
Inc.
6.
会社概要 © 2018, Retrieva,
Inc. 会社名 設立 所在地 取締役 従業員 ミッション 事業内容 株式会社レトリバ 2016年8月 東京都千代田区富士見1-12-1 Q-DAN1991ビル4F 代表取締役社長 河原 一哉 24名(2018年6月現在) ソフトウェア製品の開発、販売 お客様の課題を最先端の技術で解決する 6
7.
沿革 © 2018, Retrieva,
Inc. Preferred Infrastructure Preferred Networks レトリバ AI技術を人の作り出す情報に活用 (音声データ、テキストデータ) 2014年にスピンオフ 2016年にスピンアウト IoTに注力2006年創業以来、自然言語処理等 高い技術力で評価される
8.
会社名の由来 © 2018, Retrieva,
Inc. Information RetrievalGolden Retriever
9.
理念 お客様の課題を解決する お客様の課題を解決するために、最適な技術を提供します。 © 2018, Retrieva,
Inc.
10.
理念 最先端の技術に挑戦する 積極的に最先端の技術に対して挑戦を行い、実用化させます。 © 2018, Retrieva,
Inc.
11.
理念 人への投資を惜しまない 最も重要な資源は人財であり、人財への投資を惜しみません。 © 2018, Retrieva,
Inc.
12.
どんな事業をやっているか? © 2018, Retrieva,
Inc.
13.
どんな事業を行っているか? AIソフトウェアの開発・販売・サポート 主にコンタクトセンター向けソリューションを開発 © 2018, Retrieva,
Inc.
14.
解析可能なデータへの変換 特徴の自動分類 ビッグデータ分析基盤 自動レポート作成 フィードバック 後処理(ACW)支援 どんな製品? 14 ラインナップ ソリューション • 当社はコールセンター向けにデータの入力〜データの整理〜解析〜解析結果を使った新しい サービスの提供まで、幅広くソリューションを提供しています。 ©
2018, Retrieva, Inc. 回答支援 質問自動判定
15.
どんな所に導入しているのか © 2018, Retrieva,
Inc.
16.
どんな所に導入しているのか © 2018, Retrieva,
Inc.
17.
どんな組織で仕事をしているか © 2018, Retrieva,
Inc.
18.
レトリバの組織 © 2018, Retrieva,
Inc. 研究 営業 技術 製品 開発
19.
レトリバの組織 © 2018, Retrieva,
Inc. 研究 営業 技術 製品 開発
20.
研究 • 論文のサーベイから参照実装までを担当 • お客様の課題にあった技術をサーベイ •
製品開発が実装しやすい参照実装までを担当 © 2018, Retrieva, Inc.
21.
研究実績 単語ベクトルとは、例えば、「王様」ー「男」+ 「女」= 「女王」 「日本」ー「東京」+「ソウル」=「韓国」 ©
2018, Retrieva, Inc.
22.
研究実績 WEB-DBプレスの人工知能で使用している 技術の解説記事を 弊社メンバーが執筆しました。 テキストデータ向けAI技術を中心に 解説してます。 ・人工知能とはどんな技術なのか? ・自然言語処理 ・機械学習 ・深層学習とニューラルネットワーク © 2018, Retrieva,
Inc.
23.
レトリバの組織 © 2018, Retrieva,
Inc. 研究 営業 技術 製品 開発
24.
製品開発 • バックエンドから画面の製品の開発を担当 • フロントエンドエンジニア(Rails、Vue) •
バックエンドエンジニア(C++, Elixir ) • 使用言語は、製品開発時に開発エンジニアが最適なものを選択 © 2018, Retrieva, Inc.
25.
レトリバの組織 © 2018, Retrieva,
Inc. 研究 営業 技術 製品 開発
26.
営業技術部 • 営業、プリセールスエンジニア、ソリューションアーキテクト、 サポートエンジニアで構成 • 人数が少ないので、営業技術部のエンジニアは、プリセールスエンジニア、ソリューション アーキテクト、サポートエンジニアの業務を兼務…. •
お客様との接点となる部署(社内ではフロントと呼ばれてい る) © 2018, Retrieva, Inc.
27.
レトリバのサポートエンジニアとは © 2018, Retrieva,
Inc.
28.
サポートエンジニアのミッション • お客様の課題や問題を迅速に解決をすること • お客様の課題を社内にFBし、製品を改善することでお客様の 課題を解決する •
お客様にスキルを伝達し、サポートの問い合わせ数を減らす © 2018, Retrieva, Inc.
29.
サポート対象 • 導入しているお客様 • 販売パートナー ©
2018, Retrieva, Inc.
30.
導入しているお客様 • 技術的な質問 • トラブル対応 ©
2018, Retrieva, Inc.
31.
販売パートナー • トラブル対応 • 技術的な質問 •
販売に関わる質問 © 2018, Retrieva, Inc.
32.
サポート窓口 • Zendesk • Slackと連携 •
自分たちで解決できる質問はそのまま返答し、難しい場合は開発エン ジニアと相談 • たまに電話でのサポート © 2018, Retrieva, Inc.
33.
サポート件数 • サポート問い合わせ件数:平均週1〜2件 • 技術的な質問が、60〜80% ©
2018, Retrieva, Inc.
34.
実際のサポート現場 © 2018, Retrieva,
Inc.
35.
サポート方法 • お客様の環境には入れないので、ログを頂いて調査 © 2018,
Retrieva, Inc. 出展:https://www.slideshare.net/Cloudera_jp/cloudera-supennigh
36.
オンプレサポートは大変 • 原因の切り分けが大変… • たまにディスクフルやOOMkillerでの問い合わせもくる •
状況が再現できない。。 • データが、個人情報が含まれていて、ログがだせない © 2018, Retrieva, Inc.
37.
サポートエンジニアとしてのキャリア © 2018, Retrieva,
Inc.
38.
サポートエンジニアとしてのやりがい • 様々なスキルを身につけることができる • お客様の環境が様々なので、色々な知識を学ぶことができる •
例) • OS • ネットワーク • クラウドサービス etc)…. © 2018, Retrieva, Inc.
39.
サポートエンジニアとしてのやりがい • お客様の課題を直接聞くことができる • オンプレミス製品だと導入後にお客様から意見を聞くとは難しい •
特に、隠れた課題については、なかなか出てこない © 2018, Retrieva, Inc.
40.
今後チャレンジしたいこと • サポートできた質問のFAQ化 • こちらいい方法があったら教えてください ©
2018, Retrieva, Inc.
41.
まとめ © 2018, Retrieva,
Inc.
42.
まとめ • レトリバとは • 研究、製品開発、営業・技術が連携してお客様の課題を解決してます •
レトリバのサポートとは? • 様々なスキルが身につく場 © 2018, Retrieva, Inc.
43.
© 2018, Retrieva,
Inc.
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