SlideShare a Scribd company logo
1 of 1
MODEL ŠÍRENIA LYKOŢRÚTA
                                                   SMREKOVÉHO V PROSTREDÍ GIS
                                              Martin MOKROŠ, Milan KOREŇ, Rastislav JAKUŠ
                                                   Technická univerzita vo Zvolene a Ústav ekológie
                                                                       lesa SAV

                                                           Lykožrút smrekový (Ips typographus L.) patrí na území strednej Európy medzi najvýznamnejších škodlivých
                                                           činiteľov lesa. Jeho výskyt je zaznamenaný v smrekových porastoch na území celého Slovenska.
                                                           V ostatnom období dochádza k výraznejším klimatickým zmenám výrazne prispievajúcim k vzniku
                                                           lesných kalamít. Aj z týchto dôvodov je veľmi dôležité zaoberať sa výskumom kalamít umožňujúcim
                                                           predpovedať riziko ich vzniku a na základe toho im predchádzať prípadne znižovať ich následky na
                                                           minimum.
                                                           Predkladaná práca sa zaoberá vytváraním modelov pre účely optimálneho boja proti škodcovi. Tieto
                                                           modely sú vyrábané v prostredí softvéru ArcGIS na základe štúdie Kissiyara a kol. (2005) a štúdie Jakuša
                                                           a kol. (2005). Štúdie slúžili ako metodický podklad pre štruktúru modelov. Práca vzniká pre potreby
                                                           automatizácie jednotlivých procesov. Cieľom automatizácie procesov je zefektívnenie práce pre účely
                                                           použitia metodiky TANABBO modelu pre rôzne záujmové územia a rôznych užívateľov.
                                                           Na vytváranie modelov sme využívali aplikáciu ModelBuilder, ktorá je tzv. vizuálnym programovacím
                                                           jazykom v prostredí softvéru ArcGIS.


                                                                                                                         Ciele
                                                                         Za hlavný cieľ práce sme si vytýčili vytvorenie automatizovaných modelov v prostredí
                                                                         softvéru spoločnosti ESRI ArcGIS pomocou aplikácie ModelBuilder. Automatizované
                                                                         modely sú vytvárané pre čiastkové úlohy TANABBO modelu tzv. moduly. TANABBO
                                                                         model je určený na spoľahlivú prognózu šírenia lykožrúta smrekového pre účely boja
                                                                         proti tomuto škodlivému činiteľovi. Taktiež môžu byť výsledky použité v
                                                                         bezzásahových oblastiach.
                                                                         Našim cieľom bolo vytvoriť šesť automatizovaných modelov, ktoré budú slúžiť na
                                                                         zefektívnenie TANABBO modelu. Konkrétne sú to Site model, Stand model, Edge
                                                                         Detection model, Mask of forest stands in potential risk model, Storm damages model
                                                                         a Probability of spot initialization model.


                                                                                                                 Výsledky



                                                                                                                                                                                                                                                                  .




                            Model                                                     Vstupy                                                                Výstupy                                                             Popis
                                                                                                                                                                                                 Model slúţi na výpočet Site Indexu, avšak v aplikačnej časti TANABBO
1. Site model                                           DMR                                                                  Site index, sklon, expozícia, solárna radiácia                      modelu sa vyuţívajú na ďalšie výpočty jeho čiastkové výstupy a nie
                                                                                                                                                                                                 samotný Site index.

                                                                                                                                                                                                 Model slúţi na výpočet Site Indexu, ostatné výstupy modelu sú rastrové
                                                                                                                             Stand index, rastrové reprezentácie s atribútmi zásoby na ha,
2. Stand model                                          Vektorová reprezentácia s databázou porastových charakteristík
                                                                                                                             zakmenenia, zastúpenia smreka a veku
                                                                                                                                                                                                 reprezentácie porastov, v ktorých sa nachádza drevina smrek v
                                                                                                                                                                                                 zastúpení rovnom alebo väčšom ako 50 % s atribútmi výstupov.

                                                                                                                                                                                                 Model slúţi na detekciu hrán pomocou Sobelovho gradientu. Cieľom
                                                                                                                             Rastrové reprezentácie s atribútmi detekcie hrán podľa Sobelovho
3. Edge detection model                                 Landsat snímky
                                                                                                                             gradientu pre kaţdú pouţitú snímku
                                                                                                                                                                                                 tohto modelu je identifikovanie miest v poraste, kde dochádza k
                                                                                                                                                                                                 úbytku na drevnej hmote.
                                                        Porastová vektorová reprezentácia, vektorová reprezentácia riečnej   Vektorová reprezentácia porastov, kde zastúpenie smreku ≥ 50% bez
4. Mask of forest stands in potential risk model        siete                                                                riečnej siete
                                                                                                                                                                                                 Model slúţi ako submodel v Storm damages modeli.

                                                                                                                                                                                                 Model slúţi na výpočet vegetačného indexu NSC2 a slúţi na výpočet
5. Probability of spot initilization model              Landsat snímky v spektrách 1-5 a 7                                   Vegetačný index NSC2
                                                                                                                                                                                                 kalamitných miest s ich priestorovým určením.

6. Probability of spot initialization model             Výstupy ostatných modelov                                            Mapa pravdepodobnosti vzniku ohnísk                                 Model slúţi na výpočet provdepodobnosti vzniku ohnísk.




                           Pouţitá literatúra                                                                                        Záver                                                                           Poďakovanie
 KISSIYAR, Ouns a kol. (2005). TANABBO – model – a remote sensing                 Celkovo sme vytvorili šesť čiastkových modelov. Z nich päť je vytvorených na podklade                               Úprimné poďakovanie patrí môjmu školiteľovi
 based early warning system for forest decline and bark beetle                    štúdie O. Kissiyara a kol. (2005) a jeden model je vytvorený na podklade štúdie R. Jakuša a                         Mgr. Milanovi Koreňovi, PhD. za pomoc s
 outbreaks in Tatra Mts. – overview. In: GIS and databases in the forest          kol. (2005). Vytvorili sme Site model, Stand model, Edge detection model, Mask of forest                            výberom aktuálnej témy, podnetné rady a
 protection in Central Europe, ed. W. Grodzki. Warsaw : Forest research           stands in potential risk model, Storm damage model a Probability spot initialization model.                         trpezlivosť pri vypracovávaní diplomovej
 institute, 2005. s. 15-35.                                                                                                                                                                           práce. Rovnako úprimné poďakovanie patrí
                                                                                  Domnievame sa, že nami vytvorené modely budú prakticky využiteľné v procese ďalšieho
                                                                                                                                                                                                      môjmu konzultantovi Ing. Rastislavovi Jakušovi,
 JAKUŠ, Rastislav a kol. (2005). Prognosis of bark beetle attack in               výskumu a značne zefektívnia prácu výskumných pracovníkov. Vo výskume by sa malo v
                                                                                                                                                                                                      PhD. za jeho ochotu, ústretovosť a podnetné
 TANABBO model. In: GIS and databases in the forest protection in                 dohľadnej dobe pokračovať. Relevanciu našej práce zvyšujú aj konzultácie jednotlivých
                                                                                                                                                                                                      odborné konzultácie, ktoré prispeli k zlepšeniu
 Central Europe, ed. W. Grodzki. Warsaw : Forest research institute, 2005.        výstupov s pracovníkmi Ústavu ekológie lesa SAV vo Zvolene, hlavne Ing. Rastislavom
                                                                                                                                                                                                      kvality práce.
 s. 35-43.                                                                        Jakušom, PhD.

More Related Content

More from Geokomunita

GIS v archeológii
GIS v archeológiiGIS v archeológii
GIS v archeológiiGeokomunita
 
Technická mapa a mobilné mapovanie ako efektívne nástroje pre kontrolu, správ...
Technická mapa a mobilné mapovanie ako efektívne nástroje pre kontrolu, správ...Technická mapa a mobilné mapovanie ako efektívne nástroje pre kontrolu, správ...
Technická mapa a mobilné mapovanie ako efektívne nástroje pre kontrolu, správ...Geokomunita
 
WebGIS riešenia pre publikovanie 2D a 3D informácií vo verejnej správe
WebGIS riešenia pre publikovanie 2D a 3D informácií vo verejnej správeWebGIS riešenia pre publikovanie 2D a 3D informácií vo verejnej správe
WebGIS riešenia pre publikovanie 2D a 3D informácií vo verejnej správeGeokomunita
 
INSPIRE na Slovensku – príležitosť i výzva
INSPIRE na Slovensku – príležitosť i výzvaINSPIRE na Slovensku – príležitosť i výzva
INSPIRE na Slovensku – príležitosť i výzvaGeokomunita
 
Rozdeľte veľké územie a mapujte menšie časti. Čo sa deje na strane servera?
Rozdeľte veľké územie a mapujte menšie časti. Čo sa deje na strane servera?Rozdeľte veľké územie a mapujte menšie časti. Čo sa deje na strane servera?
Rozdeľte veľké územie a mapujte menšie časti. Čo sa deje na strane servera?Geokomunita
 
Digitálny model reliéfu dna vodných nádrží
Digitálny model reliéfu dna vodných nádržíDigitálny model reliéfu dna vodných nádrží
Digitálny model reliéfu dna vodných nádržíGeokomunita
 
Interaktívne webové mapy ako nástroj pre analýzu heterogénnych dát pre krízov...
Interaktívne webové mapy ako nástroj pre analýzu heterogénnych dát pre krízov...Interaktívne webové mapy ako nástroj pre analýzu heterogénnych dát pre krízov...
Interaktívne webové mapy ako nástroj pre analýzu heterogénnych dát pre krízov...Geokomunita
 
Výučba geoinformatiky na Slovensku so zacielením na vysoké školy
Výučba geoinformatiky na Slovensku so zacielením na vysoké školyVýučba geoinformatiky na Slovensku so zacielením na vysoké školy
Výučba geoinformatiky na Slovensku so zacielením na vysoké školyGeokomunita
 
Vznik Slovenskej skupiny používateľov QGIS
Vznik Slovenskej skupiny používateľov QGISVznik Slovenskej skupiny používateľov QGIS
Vznik Slovenskej skupiny používateľov QGISGeokomunita
 
Novinky v QGIS 3.18
Novinky v QGIS 3.18Novinky v QGIS 3.18
Novinky v QGIS 3.18Geokomunita
 
Výzvy polohového priradenia letového plánu
Výzvy polohového priradenia letového plánuVýzvy polohového priradenia letového plánu
Výzvy polohového priradenia letového plánuGeokomunita
 
COG (Cloud optimized GeoTIFF) naozaj funguje
COG (Cloud optimized GeoTIFF) naozaj fungujeCOG (Cloud optimized GeoTIFF) naozaj funguje
COG (Cloud optimized GeoTIFF) naozaj fungujeGeokomunita
 
Prehľad dostupných mikrovlnných satelitných záznamov z územia Slovenska
Prehľad dostupných mikrovlnných satelitných záznamov z územia SlovenskaPrehľad dostupných mikrovlnných satelitných záznamov z územia Slovenska
Prehľad dostupných mikrovlnných satelitných záznamov z územia SlovenskaGeokomunita
 
Vývoj Missing Maps mapathonov na Slovensku k 3.11.2019
Vývoj Missing Maps mapathonov na Slovensku k 3.11.2019Vývoj Missing Maps mapathonov na Slovensku k 3.11.2019
Vývoj Missing Maps mapathonov na Slovensku k 3.11.2019Geokomunita
 
Pozvánka GIS Day 2017 na Prírodovedeckej fakulte UK v Bratislave
Pozvánka GIS Day 2017 na Prírodovedeckej fakulte UK v BratislavePozvánka GIS Day 2017 na Prírodovedeckej fakulte UK v Bratislave
Pozvánka GIS Day 2017 na Prírodovedeckej fakulte UK v BratislaveGeokomunita
 
Historické mapy 2017 – 2. cirkulár
Historické mapy 2017 – 2. cirkulárHistorické mapy 2017 – 2. cirkulár
Historické mapy 2017 – 2. cirkulárGeokomunita
 
Historické mapy 2017 – 1. cirkulár
 Historické mapy 2017 – 1. cirkulár Historické mapy 2017 – 1. cirkulár
Historické mapy 2017 – 1. cirkulárGeokomunita
 
Pozvánka GIS Day 2016 na Prírodovedeckej fakulte UK v Bratislave
Pozvánka GIS Day 2016 na Prírodovedeckej fakulte UK v BratislavePozvánka GIS Day 2016 na Prírodovedeckej fakulte UK v Bratislave
Pozvánka GIS Day 2016 na Prírodovedeckej fakulte UK v BratislaveGeokomunita
 
Pozvánka na konferenciu Geodézia, kartografia a geografické informačné systém...
Pozvánka na konferenciu Geodézia, kartografia a geografické informačné systém...Pozvánka na konferenciu Geodézia, kartografia a geografické informačné systém...
Pozvánka na konferenciu Geodézia, kartografia a geografické informačné systém...Geokomunita
 
1. cirkulár na Kartografickú konferenciu 2016 a Aktivity v kartografii venova...
1. cirkulár na Kartografickú konferenciu 2016 a Aktivity v kartografii venova...1. cirkulár na Kartografickú konferenciu 2016 a Aktivity v kartografii venova...
1. cirkulár na Kartografickú konferenciu 2016 a Aktivity v kartografii venova...Geokomunita
 

More from Geokomunita (20)

GIS v archeológii
GIS v archeológiiGIS v archeológii
GIS v archeológii
 
Technická mapa a mobilné mapovanie ako efektívne nástroje pre kontrolu, správ...
Technická mapa a mobilné mapovanie ako efektívne nástroje pre kontrolu, správ...Technická mapa a mobilné mapovanie ako efektívne nástroje pre kontrolu, správ...
Technická mapa a mobilné mapovanie ako efektívne nástroje pre kontrolu, správ...
 
WebGIS riešenia pre publikovanie 2D a 3D informácií vo verejnej správe
WebGIS riešenia pre publikovanie 2D a 3D informácií vo verejnej správeWebGIS riešenia pre publikovanie 2D a 3D informácií vo verejnej správe
WebGIS riešenia pre publikovanie 2D a 3D informácií vo verejnej správe
 
INSPIRE na Slovensku – príležitosť i výzva
INSPIRE na Slovensku – príležitosť i výzvaINSPIRE na Slovensku – príležitosť i výzva
INSPIRE na Slovensku – príležitosť i výzva
 
Rozdeľte veľké územie a mapujte menšie časti. Čo sa deje na strane servera?
Rozdeľte veľké územie a mapujte menšie časti. Čo sa deje na strane servera?Rozdeľte veľké územie a mapujte menšie časti. Čo sa deje na strane servera?
Rozdeľte veľké územie a mapujte menšie časti. Čo sa deje na strane servera?
 
Digitálny model reliéfu dna vodných nádrží
Digitálny model reliéfu dna vodných nádržíDigitálny model reliéfu dna vodných nádrží
Digitálny model reliéfu dna vodných nádrží
 
Interaktívne webové mapy ako nástroj pre analýzu heterogénnych dát pre krízov...
Interaktívne webové mapy ako nástroj pre analýzu heterogénnych dát pre krízov...Interaktívne webové mapy ako nástroj pre analýzu heterogénnych dát pre krízov...
Interaktívne webové mapy ako nástroj pre analýzu heterogénnych dát pre krízov...
 
Výučba geoinformatiky na Slovensku so zacielením na vysoké školy
Výučba geoinformatiky na Slovensku so zacielením na vysoké školyVýučba geoinformatiky na Slovensku so zacielením na vysoké školy
Výučba geoinformatiky na Slovensku so zacielením na vysoké školy
 
Vznik Slovenskej skupiny používateľov QGIS
Vznik Slovenskej skupiny používateľov QGISVznik Slovenskej skupiny používateľov QGIS
Vznik Slovenskej skupiny používateľov QGIS
 
Novinky v QGIS 3.18
Novinky v QGIS 3.18Novinky v QGIS 3.18
Novinky v QGIS 3.18
 
Výzvy polohového priradenia letového plánu
Výzvy polohového priradenia letového plánuVýzvy polohového priradenia letového plánu
Výzvy polohového priradenia letového plánu
 
COG (Cloud optimized GeoTIFF) naozaj funguje
COG (Cloud optimized GeoTIFF) naozaj fungujeCOG (Cloud optimized GeoTIFF) naozaj funguje
COG (Cloud optimized GeoTIFF) naozaj funguje
 
Prehľad dostupných mikrovlnných satelitných záznamov z územia Slovenska
Prehľad dostupných mikrovlnných satelitných záznamov z územia SlovenskaPrehľad dostupných mikrovlnných satelitných záznamov z územia Slovenska
Prehľad dostupných mikrovlnných satelitných záznamov z územia Slovenska
 
Vývoj Missing Maps mapathonov na Slovensku k 3.11.2019
Vývoj Missing Maps mapathonov na Slovensku k 3.11.2019Vývoj Missing Maps mapathonov na Slovensku k 3.11.2019
Vývoj Missing Maps mapathonov na Slovensku k 3.11.2019
 
Pozvánka GIS Day 2017 na Prírodovedeckej fakulte UK v Bratislave
Pozvánka GIS Day 2017 na Prírodovedeckej fakulte UK v BratislavePozvánka GIS Day 2017 na Prírodovedeckej fakulte UK v Bratislave
Pozvánka GIS Day 2017 na Prírodovedeckej fakulte UK v Bratislave
 
Historické mapy 2017 – 2. cirkulár
Historické mapy 2017 – 2. cirkulárHistorické mapy 2017 – 2. cirkulár
Historické mapy 2017 – 2. cirkulár
 
Historické mapy 2017 – 1. cirkulár
 Historické mapy 2017 – 1. cirkulár Historické mapy 2017 – 1. cirkulár
Historické mapy 2017 – 1. cirkulár
 
Pozvánka GIS Day 2016 na Prírodovedeckej fakulte UK v Bratislave
Pozvánka GIS Day 2016 na Prírodovedeckej fakulte UK v BratislavePozvánka GIS Day 2016 na Prírodovedeckej fakulte UK v Bratislave
Pozvánka GIS Day 2016 na Prírodovedeckej fakulte UK v Bratislave
 
Pozvánka na konferenciu Geodézia, kartografia a geografické informačné systém...
Pozvánka na konferenciu Geodézia, kartografia a geografické informačné systém...Pozvánka na konferenciu Geodézia, kartografia a geografické informačné systém...
Pozvánka na konferenciu Geodézia, kartografia a geografické informačné systém...
 
1. cirkulár na Kartografickú konferenciu 2016 a Aktivity v kartografii venova...
1. cirkulár na Kartografickú konferenciu 2016 a Aktivity v kartografii venova...1. cirkulár na Kartografickú konferenciu 2016 a Aktivity v kartografii venova...
1. cirkulár na Kartografickú konferenciu 2016 a Aktivity v kartografii venova...
 

Model šírenia lykožrúta smrekového v prostredí GIS

  • 1. MODEL ŠÍRENIA LYKOŢRÚTA SMREKOVÉHO V PROSTREDÍ GIS Martin MOKROŠ, Milan KOREŇ, Rastislav JAKUŠ Technická univerzita vo Zvolene a Ústav ekológie lesa SAV Lykožrút smrekový (Ips typographus L.) patrí na území strednej Európy medzi najvýznamnejších škodlivých činiteľov lesa. Jeho výskyt je zaznamenaný v smrekových porastoch na území celého Slovenska. V ostatnom období dochádza k výraznejším klimatickým zmenám výrazne prispievajúcim k vzniku lesných kalamít. Aj z týchto dôvodov je veľmi dôležité zaoberať sa výskumom kalamít umožňujúcim predpovedať riziko ich vzniku a na základe toho im predchádzať prípadne znižovať ich následky na minimum. Predkladaná práca sa zaoberá vytváraním modelov pre účely optimálneho boja proti škodcovi. Tieto modely sú vyrábané v prostredí softvéru ArcGIS na základe štúdie Kissiyara a kol. (2005) a štúdie Jakuša a kol. (2005). Štúdie slúžili ako metodický podklad pre štruktúru modelov. Práca vzniká pre potreby automatizácie jednotlivých procesov. Cieľom automatizácie procesov je zefektívnenie práce pre účely použitia metodiky TANABBO modelu pre rôzne záujmové územia a rôznych užívateľov. Na vytváranie modelov sme využívali aplikáciu ModelBuilder, ktorá je tzv. vizuálnym programovacím jazykom v prostredí softvéru ArcGIS. Ciele Za hlavný cieľ práce sme si vytýčili vytvorenie automatizovaných modelov v prostredí softvéru spoločnosti ESRI ArcGIS pomocou aplikácie ModelBuilder. Automatizované modely sú vytvárané pre čiastkové úlohy TANABBO modelu tzv. moduly. TANABBO model je určený na spoľahlivú prognózu šírenia lykožrúta smrekového pre účely boja proti tomuto škodlivému činiteľovi. Taktiež môžu byť výsledky použité v bezzásahových oblastiach. Našim cieľom bolo vytvoriť šesť automatizovaných modelov, ktoré budú slúžiť na zefektívnenie TANABBO modelu. Konkrétne sú to Site model, Stand model, Edge Detection model, Mask of forest stands in potential risk model, Storm damages model a Probability of spot initialization model. Výsledky . Model Vstupy Výstupy Popis Model slúţi na výpočet Site Indexu, avšak v aplikačnej časti TANABBO 1. Site model DMR Site index, sklon, expozícia, solárna radiácia modelu sa vyuţívajú na ďalšie výpočty jeho čiastkové výstupy a nie samotný Site index. Model slúţi na výpočet Site Indexu, ostatné výstupy modelu sú rastrové Stand index, rastrové reprezentácie s atribútmi zásoby na ha, 2. Stand model Vektorová reprezentácia s databázou porastových charakteristík zakmenenia, zastúpenia smreka a veku reprezentácie porastov, v ktorých sa nachádza drevina smrek v zastúpení rovnom alebo väčšom ako 50 % s atribútmi výstupov. Model slúţi na detekciu hrán pomocou Sobelovho gradientu. Cieľom Rastrové reprezentácie s atribútmi detekcie hrán podľa Sobelovho 3. Edge detection model Landsat snímky gradientu pre kaţdú pouţitú snímku tohto modelu je identifikovanie miest v poraste, kde dochádza k úbytku na drevnej hmote. Porastová vektorová reprezentácia, vektorová reprezentácia riečnej Vektorová reprezentácia porastov, kde zastúpenie smreku ≥ 50% bez 4. Mask of forest stands in potential risk model siete riečnej siete Model slúţi ako submodel v Storm damages modeli. Model slúţi na výpočet vegetačného indexu NSC2 a slúţi na výpočet 5. Probability of spot initilization model Landsat snímky v spektrách 1-5 a 7 Vegetačný index NSC2 kalamitných miest s ich priestorovým určením. 6. Probability of spot initialization model Výstupy ostatných modelov Mapa pravdepodobnosti vzniku ohnísk Model slúţi na výpočet provdepodobnosti vzniku ohnísk. Pouţitá literatúra Záver Poďakovanie KISSIYAR, Ouns a kol. (2005). TANABBO – model – a remote sensing Celkovo sme vytvorili šesť čiastkových modelov. Z nich päť je vytvorených na podklade Úprimné poďakovanie patrí môjmu školiteľovi based early warning system for forest decline and bark beetle štúdie O. Kissiyara a kol. (2005) a jeden model je vytvorený na podklade štúdie R. Jakuša a Mgr. Milanovi Koreňovi, PhD. za pomoc s outbreaks in Tatra Mts. – overview. In: GIS and databases in the forest kol. (2005). Vytvorili sme Site model, Stand model, Edge detection model, Mask of forest výberom aktuálnej témy, podnetné rady a protection in Central Europe, ed. W. Grodzki. Warsaw : Forest research stands in potential risk model, Storm damage model a Probability spot initialization model. trpezlivosť pri vypracovávaní diplomovej institute, 2005. s. 15-35. práce. Rovnako úprimné poďakovanie patrí Domnievame sa, že nami vytvorené modely budú prakticky využiteľné v procese ďalšieho môjmu konzultantovi Ing. Rastislavovi Jakušovi, JAKUŠ, Rastislav a kol. (2005). Prognosis of bark beetle attack in výskumu a značne zefektívnia prácu výskumných pracovníkov. Vo výskume by sa malo v PhD. za jeho ochotu, ústretovosť a podnetné TANABBO model. In: GIS and databases in the forest protection in dohľadnej dobe pokračovať. Relevanciu našej práce zvyšujú aj konzultácie jednotlivých odborné konzultácie, ktoré prispeli k zlepšeniu Central Europe, ed. W. Grodzki. Warsaw : Forest research institute, 2005. výstupov s pracovníkmi Ústavu ekológie lesa SAV vo Zvolene, hlavne Ing. Rastislavom kvality práce. s. 35-43. Jakušom, PhD.