Laserskanning av skog fra drone gir nye muligheter - BK2016
Nytt fagsystem for kartlegging overvåkning og bevaring av natur i Norge - BK2016
1. Nytt fagsystem for kartlegging, overvåkning
og bevaring av natur i Norge
Ingunn Limstrand, Miljødataseksjonen
2. Bakgrunn
Kunnskapsmangler om verneområdenes
tilstand – 30 % av verneområdene truet
Bevaringsmål, tilstandsvariabler og
overvåkning
Basiskartlegging – kunnskapsbasert forvaltning
Forvaltningsplaner med bevaringsmål for
naturtyper
Gjenbruk av data til ulike formål – NiN
grunnlag
Natur i Norge – stortingsvedtak/satsing
NiN-kartleggere fra Ecofact Nord i regnvær
Foto: Ingunn Limstrand
3. Sentrale begreper
Natur i Norge – klassifiseringssystem
for naturvariasjon
Tilstandsvariabel – målbar egenskap
ved naturtypen som overvåkes
Tilstand – resultatet av overvåkning av
tilstandsvariabler
Bevaringsmål: definert mål for
tilstanden til et overvåkningsobjekt
4. Overordna arbeidsflyt i applikasjonene
Kartleggingsdata som grunnlag for
naturovervåkning – NiN nytt system for
naturkartlegging i Norge
Trinn 1: Kartlegging med NiNapp (felt og web)
Trinn 2: Bevaringsmål – lokalkunnskap eller
NiNdata (analyse)
Trinn 3: Etablering av bevaringsmål i NatStat
Trinn 4: Overvåkning på PC eller mobil i NatReg
Resultater: statistikk, data - kunnskap
5.
6. Teknologisk plattform
ArcGIS for Server som
tjenesteplattform
ArcGIS Geodatabase (SQL Server)
Geocortex Essentials HTML5 Viewer
plattform på desktop og mobil
Workflows
Mobil – hybrid (for IoS)
ArcGIS Javascript API
8. Hva er NINapp?
• er Miljødirektoratets verktøy for å sikre flyt av
NIN-data - fra felt til publisering
• er tilpasset Miljødirektoratets oppdrag (tilpasset
verktøykasse)
• data lagres i Miljødirektoratets database
• kjernedata skal utveksles med Artsdatabanken
• NINapp tar NIN-data fra felt og inn i vår dataflyt
9. NiN db Miljødirektoratet
NiN-App web
Oppstart
registrering Feltarbeid
NiN-App felt
Synkronisere
feltarbeid
NiN-App felt NiN-App web
Godkjenne
feltarbeid
NiN-admin web
Kvalitetssikre
registreringer
NiNapp – et kartleggingsverktøy
Publisering
NiN db ARtsdatabanken
10. Naturkartleggerne og NiNapp
Forarbeid før felt Feltarbeid online eller offline
Redigering og innsending til
godkjenning
Foto Ellen Arneberg/Ingunn Limstrand
12. Eksempel på heldekkende NIN-
kartlegging
Lofotodden. Kartlagt etter NIN 2013
909 naturtypepolygon (grunntyper og
mosaikk)
1982 grunntyper registrert (alene eller i
mosaikk)
94 grunntyper fordelt på 25 ulike
hovedtyper
13. Trinn 2 – Bevaringsmål
utgangspunkt – analyse av
eksisterende data
14. Trinn 2 - Bevaringsmål: Lokalkunnskap
eller søk i NiN-innsynet
28. Erfaringer med teknologisk plattform - felt
Hovedutfordringer med datafangsten offline lenge
og topologihåndtering
varierende kvalitet på signal i felt:
– håndtering av komplekse datamodeller og
dynamiske lister som skal håndteres offline
– plassmangel på enhet begrenset hvor store
bakgrunnskart man kan lagre ned på mobil enhet
topologisjekk er ressurskrevende og avhengigheter
mot andre registreringer som utføres
snapping på mobil enhet
zoom-faktor detaljerte data (min 50 m2)
back-up
Sanddynesystem, Lofotodden Foto:
Geir Gaarder Miljøfaglig utredning
29. 2016 – nye utfordinger for NiN
Realisering av kartlegging og
overvåkning av norsk natur – hva
gjenstår
Utvikle gode brukertjenester for NiN-
data
Få opp feltløsning som fungerer
bedre offline (NiNapp, NatReg)
Heldigital arbeidsflyt
Håndtering av verdisatte data
(forvaltningsparametre)
Kulturmarkseng Foto: Ulrike Hansen, Miljøfaglig
utredning
30. Til slutt – hva har vi oppnådd så langt?
Effektivisere forvaltning av verneområdene
– Prioritere forvaltningsplaner og tiltak
– Bedre beslutningsgrunnlag – tydelig
forvaltningsrelevans
Forenkle innsamling av overvåkningsdata
Kontroll på overvåkningsdata (tidsserier)
Bedre informasjonsarbeidet
Bedre oversikt over dagens tilstand og utvikling
av tilstand over tid
Helautomatisert arbeidsflyt for kartleggingsdata
(korteste vei fra datafangst til publisering)