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ESTRATIFICASION

MATERIA: CONTROL ESTADISTICO DEL PROCESO



PROFESOR: LIC. GERARDO EDGAR MATA ORTIZ



ALUMNO: ROLANDO FERNANDO ECHAVARRIA




GRADO:3




SECCION:A
empresa “bandax” se encarga de fabricar bandas para coche del sistema de
refrigerad con un diámetro de 27 cm ±. 3.2 mm, se utilizan dos maquinas
operadas por dos personas carlos y yovana.
El supervisor de calidad Fernando está teniendo dudas sobre el diámetro de
los de las bandas , por lo que diariamente toma durante 30 días una muestra
de las bandas de cada máquina para inspeccionarlos
Los resultados de la inspección se muestran en la siguiente tabla:

                       Maquina 1
   1 yovana        27.15 26.85       27 26.92 27.02 26.77          26.94 27.03      26.9 26.98
   2 carlos        26.99 26.95 27.14 27.04 27.11 27.07             27.16 27.01 26.94 27.08
   3 yovana        27.15 26.93 26.99 27.01 26.72 26.98             27.08 27.15 26.99 26.86
   4 carlos        26.98     27 27.01 27.03 26.99 27.07            26.84 26.86 27.08 26.88
   5 yovana        27.05 27.06      26.9 26.84 27.21 27.12         26.94 27.03 27.31        26.9
   6 carlos        26.92 27.04 26.98 26.94 26.89 27.11                27    27 26.97 27.01
   7 yovana        27.04 27.05 27.03 26.92 27.07 27.01             26.99 27.07 27.03 27.03


   8 carlos        27.01    26.9 27.03 27.02 27.13 26.96           27.07 26.91 27.03         27

   9   yovana      26.99   26.91   26.96   26.99   27.16   27.03   26.88   26.98   26.92   27.22
  10   carlos      26.91   26.79   26.91   27.18   26.97   26.91   26.97   26.99   26.98   26.87
  11   yovana      26.91   27.02    27.1   27.12   27.09   26.96   26.88      27    26.8      27
  12   Carlos       26.9   26.93   27.02   26.82   26.89   26.89   26.95   27.01   27.12    26.9
  13   yovana      26.97   26.95      27   27.16   26.96   26.86   27.06   27.02   27.24   26.95
  14   carlos      26.93   27.04   26.96   27.05   27.01   26.97   26.89      27   26.85   27.09
  15   yovana      27.03   26.94   26.92   27.13      27   27.03   27.03   27.03      27   26.89
  16   carlos      27.07   26.99    27.1   26.92   27.05   26.91   27.01   27.12   27.09   26.92
  17   yovana      26.82    26.9   26.98   26.93   26.96   26.92   27.09   26.97   27.02   27.01
  18   carlos      26.99   27.03   27.08   27.09   26.87   27.04   27.14   27.22   26.92   27.14
  19   yovana      27.02   26.86   26.96   27.06   26.96    26.9   26.83   27.12   27.18   26.98
  20   Carlos      26.95   26.98   26.99   26.82   26.81   27.17      27   27.11   27.09   26.95
  21   yovana      26.91      27   27.06   27.12   26.86   26.95   27.02   27.01   26.91   26.92
  22   carlos      26.95   27.07   26.93   26.88   27.08   26.99   27.02   27.11   26.99   27.13
  23   yovana      27.17    27.1   27.02   27.11    27.1   26.96   26.91   27.11   26.94   26.86
  24   carlos      27.06   27.05   27.07      27      27   26.98   27.02   26.96   27.04   27.01
  25   yovana      27.01    26.9   26.96   26.88   27.01   26.92   27.02   26.86   26.87   26.97
26 carlos     27.01 26.96 27.01 26.98 26.76 26.99               26.96 27.09 26.89 27.11
27 yovana     27.03 27.01 26.94 26.97    27 27.01               27.03 26.96 26.91 27.06
28 carlos     27.04 26.89 26.82 26.89 27.02 27.05               27.01 27.03 26.93 26.89
29 yovana     26.75 27.12    27 27.06 27.18 26.99               27.08 26.9 27.06 26.79
30 carlos     27.12 26.79 26.99 27.14 26.86 26.98               27.08 26.94   27 26.99




                      Maquina 2
 1 Paola      26.77 27.13 26.81 27.14 27.05 26.89 26.77 26.85 27.11 26.89
 2 Paola      27.02 26.79 26.96 26.78 26.87 26.85 26.77                 27      27 26.94
 3 Brenda      26.8 26.97 26.92 26.76 26.96 26.91              26.9 26.96 26.94 26.92
 4 Paola      26.85 26.82 26.77 26.78 26.99 26.89 26.99 26.86 26.85                    26.9
 5 Brenda      26.9 26.85 26.88 26.99 27.03 26.78 27.01 26.99 26.76 27.02
 6 Brenda      26.8 26.83 27.04 27.03 26.84 26.86 26.89 26.71 26.8 27.02
 7 Paola      26.97 26.96 26.77 26.97 26.88 26.89 27.19 26.77 26.96 27.15


 8 Brenda     27.04 26.72 26.89 26.61 26.84 26.97 26.95 26.98 26.84 26.93

 9   Paola    26.97   27.04   26.92   26.84   26.88    26.8   26.88   26.89   26.97   26.62
10   Paola    26.88   26.91    26.9   27.02   26.96    26.9   26.71   26.89   26.83   26.79
11   Brenda    26.9   27.03   26.94   26.95   26.76   26.88   26.94   26.68    26.8   26.87
12   Paola    26.89   26.93   26.98   27.12   26.75   26.87   27.02   26.95    26.8   26.86
13   Brenda   26.92   27.02   27.13   26.85   26.85   26.78   26.96   26.87   26.72   26.78
14   Brenda   27.01   26.86   27.07   26.74   26.96    26.9   26.92   26.76   26.86   26.69
15   Brenda   26.98   27.23   26.94   26.97   26.69    26.9   26.87   26.92   27.01   26.76
16   Paola    27.11   27.05   26.71   26.87    26.8   26.82   26.88   26.99   26.77   26.94
17   Brenda   27.02      27   26.82   26.82    26.8   26.98   26.99   26.84   26.86   26.84
18   Paola    26.89   27.03   26.87    27.1    26.9   26.82   27.03   26.99   26.83   26.81
19   Paola    26.93   26.99   26.88   26.84   26.81   26.83   26.93   26.88   26.95   26.92
20   Paola    26.68   27.01   26.95   26.98   26.62   26.87    26.9   26.78   26.88   26.92
21   Brenda   26.78   26.99   26.91   26.87   26.96   26.95   26.83   26.88   26.87   26.99
22   Brenda   27.08   26.88   26.86   26.74   26.91   26.82   26.91   26.95   26.89      27
23   Brenda   26.76   26.81      27   26.65   26.91   26.99   26.79   26.91   27.07   26.82
24   Paola    27.02   26.79   26.93   26.98   26.67   26.82   26.87   26.79   26.93   26.89
25   Paola    26.82   26.82   26.79   26.94   26.86    26.9   26.87   26.89   26.94   27.01
26   Brenda   26.88   26.82   26.88   26.99   26.85   26.97   26.87   26.86   27.01   26.91
27   Paola    26.85   26.79   26.87   26.88   26.98   26.81      27   26.75    26.7   26.83
28   Brenda   26.96   26.88   26.78   26.92   26.74   27.04   27.01   26.94    26.9   26.98
29   Paola    27.06    26.9   26.98   26.83   26.79   27.06   26.89   26.72   26.72   26.88
30 Brenda                26.93 26.81          26.9 26.95 26.63 26.81 26.97 26.77 26.92 27.15




Como aquí se muestra lo grande la que hemos obtenido ahora veremos el
histograma para saber que nos indica si en verdad estamos teniendo fallas:



 192




 142




  92




  42




  -8
       26.6095
       26.6361

                 26.6796


                            26.7497


                                      26.8198


                                                26.8899


                                                          26.9600


                                                                    27.0301


                                                                              27.1002


                                                                                        27.1703


                                                                                                  27.2404


                                                                                                            27.3105
                                                                                                            27.3378




Como podemos ver la intuicion del supervisor de calidad eran ciertas ya que
estamos las pruebas tomadas de las bandas no están cumpliendo al 100%
con los requerimientos especificados, ahora tenemos que estratificar para
ver qué es lo que nos está presentando la falta de calidad, si las empleadas o
la maquinaria.
Primera estratificación, (yovana)
Ahora veremos si el problema de calidad esta siendo déficit por falta de las
empleados aquí están los datos obtenidos por ella:
Día      Operario                                   Maquina 1
      1 yovana      27.15 26.85       27 26.92 27.02 26.77 26.94 27.03               26.9 26.98
      2 carlos      26.99 26.95 27.14 27.04 27.11 27.07 27.16 27.01 26.94 27.08
      4 yovan       26.98     27 27.01 27.03 26.99 27.07 26.84 26.86 27.08 26.88
      7 carlos      27.04 27.05 27.03 26.92 27.07 27.01 26.99 27.07 27.03 27.03
      9 yovan       26.99 26.91 26.96 26.99 27.16 27.03 26.88 26.98 26.92 27.22
  10 carlos         26.91 26.79 26.91 27.18 26.97 26.91 26.97 26.99 26.98 26.87
  12 yovana          26.9 26.93 27.02 26.82 26.89 26.89 26.95 27.01 27.12 26.9


  16 carlos         27.07 26.99      27.1 26.92 27.05 26.91 27.01 27.12 27.09 26.92

  18     yovana     26.99   27.03   27.08   27.09   26.87   27.04   27.14   27.22   26.92   27.14
  19     carlos     27.02   26.86   26.96   27.06   26.96    26.9   26.83   27.12   27.18   26.98
  20     Yovana     26.95   26.98   26.99   26.82   26.81   27.17      27   27.11   27.09   26.95
  24     yovana     27.06   27.05   27.07      27      27   26.98   27.02   26.96   27.04   27.01
  25     yovana     27.01    26.9   26.96   26.88   27.01   26.92   27.02   26.86   26.87   26.97
  27     yovana     27.03   27.01   26.94   26.97      27   27.01   27.03   26.96   26.91   27.06
  29     yovana     26.75   27.12      27   27.06   27.18   26.99   27.08    26.9   27.06   26.79
                            Maquina 2
      1 Yovana      26.77 27.13 26.81 27.14 27.05 26.89 26.77 26.85 27.11 26.89
      2 yovana      27.02 26.79 26.96 26.78 26.87 26.85 26.77                 27      27 26.94
      4 yovana      26.85 26.82 26.77 26.78 26.99 26.89 26.99 26.86 26.85                    26.9
      7 yovana      26.97 26.96 26.77 26.97 26.88 26.89 27.19 26.77 26.96 27.15
      9 yovana      26.97 27.04 26.92 26.84 26.88            26.8 26.88 26.89 26.97 26.62
  10 yovana         26.88 26.91 26.9 27.02 26.96 26.9 26.71 26.89 26.83 26.79
  12 yovana         26.89 26.93 26.98 27.12 26.75 26.87 27.02 26.95 26.8 26.86


  16 yovana         27.11 27.05 26.71 26.87          26.8 26.82 26.88 26.99 26.77 26.94

  18     yovana     26.89   27.03   26.87    27.1    26.9   26.82   27.03   26.99   26.83   26.81
  19     yovana     26.93   26.99   26.88   26.84   26.81   26.83   26.93   26.88   26.95   26.92
  20     yovana     26.68   27.01   26.95   26.98   26.62   26.87    26.9   26.78   26.88   26.92
  24     yovana     27.02   26.79   26.93   26.98   26.67   26.82   26.87   26.79   26.93   26.89
  25     yovana     26.82   26.82   26.79   26.94   26.86    26.9   26.87   26.89   26.94   27.01
  27     yovana     26.85   26.79   26.87   26.88   26.98   26.81      27   26.75    26.7   26.83
  29 yovana         27.06    26.9 26.98 26.83 26.79 27.06 26.89 26.72 26.72 26.88
Aun observando los datos no nos dicen nada aun, es por eso que
necesitamos realizar el histogramas para ver con más claridad si es ella la
causante del déficit de calidad, encontramos el histograma de esta manera:
       192




       142




        92




        42




        -8
                                                                                    27.1002




                                                                                                                  27.3378
              26.6095
              26.6361

                        26.6796


                                  26.7497


                                            26.8198


                                                      26.8899


                                                                26.9600


                                                                          27.0301




                                                                                              27.1703


                                                                                                        27.2404


                                                                                                                  27.3105
      Como podemos ver aun el histograma no nos dice nada concreto ya
que encontramos el mismo déficit de calidad que en el histograma anterior.




Segunda estratificación, (Empleado carlos)

Debemos de continuar con la estratificación para que nos aclare cuál es la
Causante del déficit de calidad.
Aquí están los datos obtenidos por el:
Maquina 1
  3 Yovana     27.15 26.93 26.99 27.01 26.72 26.98 27.08 27.15 26.99 26.86
  5 carlos     27.05 27.06      26.9 26.84 27.21 27.12 26.94 27.03 27.31                26.9
  6 yovana     26.92 27.04 26.98 26.94 26.89 27.11               27      27 26.97 27.01
  8 carlos     27.01    26.9 27.03 27.02 27.13 26.96 27.07 26.91 27.03                   27
 11 yovana     26.91 27.02      27.1 27.12 27.09 26.96 26.88             27     26.8     27
 13 carlos     26.97 26.95    27 27.16 26.96 26.86 27.06 27.02 27.24 26.95
 14 yovana     26.93 27.04 26.96 27.05 27.01 26.97 26.89    27 26.85 27.09


 15   carlos   27.03 26.94 26.92 27.13           27 27.03 27.03 27.03            27 26.89

 17   yovana   26.82    26.9   26.98   26.93   26.96   26.92   27.09   26.97   27.02   27.01
 21   carlos   26.91      27   27.06   27.12   26.86   26.95   27.02   27.01   26.91   26.92
 22   yovan    26.95   27.07   26.93   26.88   27.08   26.99   27.02   27.11   26.99   27.13
 23   carlos   27.17    27.1   27.02   27.11    27.1   26.96   26.91   27.11   26.94   26.86
 26   yovana   27.01   26.96   27.01   26.98   26.76   26.99   26.96   27.09   26.89   27.11
 28   carlos   27.04   26.89   26.82   26.89   27.02   27.05   27.01   27.03   26.93   26.89
 30   yovana   27.12   26.79   26.99   27.14   26.86   26.98   27.08   26.94      27   26.99
Día Operario                                   Maquina 2
  3 yovana      26.8 26.97 26.92 26.76 26.96 26.91              26.9 26.96 26.94 26.92
  5 yovana      26.9 26.85 26.88 26.99 27.03 26.78 27.01 26.99 26.76 27.02
  6 yovana      26.8 26.83 27.04 27.03 26.84 26.86 26.89 26.71                  26.8 27.02
  8 Yovana     27.04 26.72 26.89 26.61 26.84 26.97 26.95 26.98 26.84 26.93
 11 yovana      26.9 27.03 26.94 26.95 26.76 26.88 26.94 26.68                  26.8 26.87
 13 yovana     26.92 27.02 27.13 26.85 26.85 26.78 26.96 26.87 26.72 26.78
 14 Yovana     27.01 26.86 27.07 26.74 26.96 26.9 26.92 26.76 26.86 26.69


 15 yovana     26.98 27.23 26.94 26.97 26.69            26.9 26.87 26.92 27.01 26.76

 17 yovana     27.02    27 26.82 26.82 26.8 26.98 26.99 26.84 26.86 26.84
 21 yovana     26.78 26.99 26.91 26.87 26.96 26.95 26.83 26.88 26.87 26.99
 22 yovana     27.08 26.88 26.86 26.74 26.91 26.82 26.91 26.95 26.89    27
 23   yovana   26.76   26.81    27 26.65 26.91         26.99   26.79   26.91 27.07 26.82
 26   yovana   26.88   26.82 26.88 26.99 26.85         26.97   26.87   26.86 27.01 26.91
 28   yovana   26.96   26.88 26.78 26.92 26.74         27.04   27.01   26.94 26.9 26.98
 30   yovana   26.93   26.81 26.9 26.95 26.63          26.81   26.97   26.77 26.92 27.15
Aun observando los datos no nos dicen nada aun, es por eso que
necesitamos realizar el histograma para ver con más claridad si es el la
causante del déficit de calidad, encontramos el histograma de esta manera:




        92



        72



        52



        32



        12

                                                                                   27.1002




                                                                                                                 27.3378
             26.6095
             26.6361

                       26.6796


                                 26.7497


                                           26.8198


                                                     26.8899


                                                               26.9600


                                                                         27.0301




                                                                                             27.1703


                                                                                                       27.2404


                                                                                                                 27.3105
        -8




          Como podemos ver aun el histograma no nos dice nada concreto
ya que vemos el mismo déficit de calidad que en el histograma anterior.
Tercera estratificación, (Maquina #1)

Debemos de continuar con la estratificación para que nos aclare cuál es la
causante del déficit de calidad.
Aquí están los datos obtenidos por el:
                                 Maquina 1
   1 carlos        27.15 26.85       27 26.92 27.02 26.77 26.94 27.03               26.9 26.98
   2 yovana        26.99 26.95 27.14 27.04 27.11 27.07 27.16 27.01 26.94 27.08
   3 carlos        27.15 26.93 26.99 27.01 26.72 26.98 27.08 27.15 26.99 26.86
   4 yovana        26.98     27 27.01 27.03 26.99 27.07 26.84 26.86 27.08 26.88
   5 carlos        27.05 27.06      26.9 26.84 27.21 27.12 26.94 27.03 27.31                26.9
   6 yovana        26.92 27.04 26.98 26.94 26.89 27.11    27    27 26.97 27.01
   7 carlos        27.04 27.05 27.03 26.92 27.07 27.01 26.99 27.07 27.03 27.03


   8 yovana        27.01    26.9 27.03 27.02 27.13 26.96 27.07 26.91 27.03                   27

   9   carlos      26.99   26.91   26.96   26.99   27.16   27.03   26.88   26.98   26.92   27.22
  10   yovana      26.91   26.79   26.91   27.18   26.97   26.91   26.97   26.99   26.98   26.87
  11   carlos      26.91   27.02    27.1   27.12   27.09   26.96   26.88      27    26.8      27
  12   yovana       26.9   26.93   27.02   26.82   26.89   26.89   26.95   27.01   27.12    26.9
  13   yovana      26.97   26.95      27   27.16   26.96   26.86   27.06   27.02   27.24   26.95
  14   carlos      26.93   27.04   26.96   27.05   27.01   26.97   26.89      27   26.85   27.09
  15   yovana      27.03   26.94   26.92   27.13      27   27.03   27.03   27.03      27   26.89
  16   carlos      27.07   26.99    27.1   26.92   27.05   26.91   27.01   27.12   27.09   26.92
  17   yovana      26.82    26.9   26.98   26.93   26.96   26.92   27.09   26.97   27.02   27.01
  18   carlos      26.99   27.03   27.08   27.09   26.87   27.04   27.14   27.22   26.92   27.14
  19   yovana      27.02   26.86   26.96   27.06   26.96    26.9   26.83   27.12   27.18   26.98
  20   carlos      26.95   26.98   26.99   26.82   26.81   27.17      27   27.11   27.09   26.95
  21   yovana      26.91      27   27.06   27.12   26.86   26.95   27.02   27.01   26.91   26.92
  22   carlos      26.95   27.07   26.93   26.88   27.08   26.99   27.02   27.11   26.99   27.13
  23   yovana      27.17    27.1   27.02   27.11    27.1   26.96   26.91   27.11   26.94   26.86
  24   carlos      27.06   27.05   27.07      27      27   26.98   27.02   26.96   27.04   27.01
  25   yovana      27.01    26.9   26.96   26.88   27.01   26.92   27.02   26.86   26.87   26.97
  26   carlos      27.01   26.96   27.01   26.98   26.76   26.99   26.96   27.09   26.89   27.11
  27   yovana      27.03   27.01   26.94   26.97      27   27.01   27.03   26.96   26.91   27.06
  28   carla       27.04   26.89   26.82   26.89   27.02   27.05   27.01   27.03   26.93   26.89
  29   yovana      26.75   27.12      27   27.06   27.18   26.99   27.08    26.9   27.06   26.79
  30   carlos      27.12   26.79   26.99   27.14   26.86   26.98   27.08   26.94      27   26.99
Aun observando los datos no nos dicen nada aun, es por eso que
necesitamos realizar los histogramas para ver con más claridad si es ella la
causante del déficit de calidad, encontramos el histograma de esta manera:


       112



        92



        72



        52



        32



        12
                                                                                                 27.1332




                                                                                                                               27.3378
                 26.6500


                           26.7195

                                     26.7786

                                               26.8377

                                                         26.8968

                                                                   26.9559

                                                                             27.0150

                                                                                       27.0741




                                                                                                           27.1923

                                                                                                                     27.2514

                                                                                                                               27.3105
        -8




     Al realizar el histograma por maquina encontramos que en la maquina
uno no se encuentra ningún tipo de faltante de calidad, encontrando la
muestra de los 300 bandas entre los limites de especificación.
Tercera estratificación, (Empleada yovana)


Debemos de continuar con la estratificación para que nos aclare cual es la
causante del déficit de calidad.
Aquí están los datos obtenidos por ella:

                                                   Maquina 2
   1 yovana        26.77 27.13 26.81 27.14 27.05 26.89 26.77 26.85 27.11 26.89
   2 carlos        27.02 26.79 26.96 26.78 26.87 26.85 26.77                 27      27 26.94
   3 yovana         26.8 26.97 26.92 26.76 26.96 26.91              26.9 26.96 26.94 26.92
   4 carlos        26.85 26.82 26.77 26.78 26.99 26.89 26.99 26.86 26.85                    26.9
   5 yovana         26.9 26.85 26.88 26.99 27.03 26.78 27.01 26.99 26.76 27.02
   6 carlos         26.8 26.83 27.04 27.03 26.84 26.86 26.89 26.71 26.8 27.02
   7 yovana        26.97 26.96 26.77 26.97 26.88 26.89 27.19 26.77 26.96 27.15


   8 yovana        27.04 26.72 26.89 26.61 26.84 26.97 26.95 26.98 26.84 26.93

   9   carlos      26.97   27.04   26.92   26.84   26.88    26.8   26.88   26.89   26.97   26.62
  10   yovana      26.88   26.91    26.9   27.02   26.96    26.9   26.71   26.89   26.83   26.79
  11   carlos       26.9   27.03   26.94   26.95   26.76   26.88   26.94   26.68    26.8   26.87
  12   yovana      26.89   26.93   26.98   27.12   26.75   26.87   27.02   26.95    26.8   26.86
  13   carlos      26.92   27.02   27.13   26.85   26.85   26.78   26.96   26.87   26.72   26.78
  14   yovana      27.01   26.86   27.07   26.74   26.96    26.9   26.92   26.76   26.86   26.69
  15   carlos      26.98   27.23   26.94   26.97   26.69    26.9   26.87   26.92   27.01   26.76
  16   yovana      27.11   27.05   26.71   26.87    26.8   26.82   26.88   26.99   26.77   26.94
  17   carlos      27.02      27   26.82   26.82    26.8   26.98   26.99   26.84   26.86   26.84
  18   yovana      26.89   27.03   26.87    27.1    26.9   26.82   27.03   26.99   26.83   26.81
  19   carlos      26.93   26.99   26.88   26.84   26.81   26.83   26.93   26.88   26.95   26.92
  20   yovana      26.68   27.01   26.95   26.98   26.62   26.87    26.9   26.78   26.88   26.92
  21   carlos      26.78   26.99   26.91   26.87   26.96   26.95   26.83   26.88   26.87   26.99
  22   yovana      27.08   26.88   26.86   26.74   26.91   26.82   26.91   26.95   26.89      27
  23   carlos      26.76   26.81      27   26.65   26.91   26.99   26.79   26.91   27.07   26.82
  24   yovana      27.02   26.79   26.93   26.98   26.67   26.82   26.87   26.79   26.93   26.89
  25   carlos      26.82   26.82   26.79   26.94   26.86    26.9   26.87   26.89   26.94   27.01
  26   yovana      26.88   26.82   26.88   26.99   26.85   26.97   26.87   26.86   27.01   26.91
  27   carlos      26.85   26.79   26.87   26.88   26.98   26.81      27   26.75    26.7   26.83
  28   yovana      26.96   26.88   26.78   26.92   26.74   27.04   27.01   26.94    26.9   26.98
  29   carlos      27.06    26.9   26.98   26.83   26.79   27.06   26.89   26.72   26.72   26.88
30 yovana                 26.93 26.81                   26.9 26.95 26.63 26.81 26.97 26.77 26.92 27.15




      Aun observando los datos no nos dicen nada aun, es por eso que
necesitamos realizar el histograma para ver con más claridad si es ella la
causante del déficit de calidad, encontramos el histograma de esta manera:



  112



  92



  72



  52



  32



  12
        26.6095
        26.6361
                  26.6716


                            26.7337


                                      26.7958


                                                26.8579


                                                             26.9200


                                                                       26.9821


                                                                                 27.0442


                                                                                           27.1063


                                                                                                     27.1684


                                                                                                               27.2305




                                                                                                                         27.3500
   -8




       Con este histograma hemos encontrado al fin cual era la causa del
déficit de calidad ya que un porcentaje de muestras tomadas se sale de los
limites de tolerancia.
Estratificasion

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Estratificasion

  • 1. ESTRATIFICASION MATERIA: CONTROL ESTADISTICO DEL PROCESO PROFESOR: LIC. GERARDO EDGAR MATA ORTIZ ALUMNO: ROLANDO FERNANDO ECHAVARRIA GRADO:3 SECCION:A
  • 2. empresa “bandax” se encarga de fabricar bandas para coche del sistema de refrigerad con un diámetro de 27 cm ±. 3.2 mm, se utilizan dos maquinas operadas por dos personas carlos y yovana. El supervisor de calidad Fernando está teniendo dudas sobre el diámetro de los de las bandas , por lo que diariamente toma durante 30 días una muestra de las bandas de cada máquina para inspeccionarlos Los resultados de la inspección se muestran en la siguiente tabla: Maquina 1 1 yovana 27.15 26.85 27 26.92 27.02 26.77 26.94 27.03 26.9 26.98 2 carlos 26.99 26.95 27.14 27.04 27.11 27.07 27.16 27.01 26.94 27.08 3 yovana 27.15 26.93 26.99 27.01 26.72 26.98 27.08 27.15 26.99 26.86 4 carlos 26.98 27 27.01 27.03 26.99 27.07 26.84 26.86 27.08 26.88 5 yovana 27.05 27.06 26.9 26.84 27.21 27.12 26.94 27.03 27.31 26.9 6 carlos 26.92 27.04 26.98 26.94 26.89 27.11 27 27 26.97 27.01 7 yovana 27.04 27.05 27.03 26.92 27.07 27.01 26.99 27.07 27.03 27.03 8 carlos 27.01 26.9 27.03 27.02 27.13 26.96 27.07 26.91 27.03 27 9 yovana 26.99 26.91 26.96 26.99 27.16 27.03 26.88 26.98 26.92 27.22 10 carlos 26.91 26.79 26.91 27.18 26.97 26.91 26.97 26.99 26.98 26.87 11 yovana 26.91 27.02 27.1 27.12 27.09 26.96 26.88 27 26.8 27 12 Carlos 26.9 26.93 27.02 26.82 26.89 26.89 26.95 27.01 27.12 26.9 13 yovana 26.97 26.95 27 27.16 26.96 26.86 27.06 27.02 27.24 26.95 14 carlos 26.93 27.04 26.96 27.05 27.01 26.97 26.89 27 26.85 27.09 15 yovana 27.03 26.94 26.92 27.13 27 27.03 27.03 27.03 27 26.89 16 carlos 27.07 26.99 27.1 26.92 27.05 26.91 27.01 27.12 27.09 26.92 17 yovana 26.82 26.9 26.98 26.93 26.96 26.92 27.09 26.97 27.02 27.01 18 carlos 26.99 27.03 27.08 27.09 26.87 27.04 27.14 27.22 26.92 27.14 19 yovana 27.02 26.86 26.96 27.06 26.96 26.9 26.83 27.12 27.18 26.98 20 Carlos 26.95 26.98 26.99 26.82 26.81 27.17 27 27.11 27.09 26.95 21 yovana 26.91 27 27.06 27.12 26.86 26.95 27.02 27.01 26.91 26.92 22 carlos 26.95 27.07 26.93 26.88 27.08 26.99 27.02 27.11 26.99 27.13 23 yovana 27.17 27.1 27.02 27.11 27.1 26.96 26.91 27.11 26.94 26.86 24 carlos 27.06 27.05 27.07 27 27 26.98 27.02 26.96 27.04 27.01 25 yovana 27.01 26.9 26.96 26.88 27.01 26.92 27.02 26.86 26.87 26.97
  • 3. 26 carlos 27.01 26.96 27.01 26.98 26.76 26.99 26.96 27.09 26.89 27.11 27 yovana 27.03 27.01 26.94 26.97 27 27.01 27.03 26.96 26.91 27.06 28 carlos 27.04 26.89 26.82 26.89 27.02 27.05 27.01 27.03 26.93 26.89 29 yovana 26.75 27.12 27 27.06 27.18 26.99 27.08 26.9 27.06 26.79 30 carlos 27.12 26.79 26.99 27.14 26.86 26.98 27.08 26.94 27 26.99 Maquina 2 1 Paola 26.77 27.13 26.81 27.14 27.05 26.89 26.77 26.85 27.11 26.89 2 Paola 27.02 26.79 26.96 26.78 26.87 26.85 26.77 27 27 26.94 3 Brenda 26.8 26.97 26.92 26.76 26.96 26.91 26.9 26.96 26.94 26.92 4 Paola 26.85 26.82 26.77 26.78 26.99 26.89 26.99 26.86 26.85 26.9 5 Brenda 26.9 26.85 26.88 26.99 27.03 26.78 27.01 26.99 26.76 27.02 6 Brenda 26.8 26.83 27.04 27.03 26.84 26.86 26.89 26.71 26.8 27.02 7 Paola 26.97 26.96 26.77 26.97 26.88 26.89 27.19 26.77 26.96 27.15 8 Brenda 27.04 26.72 26.89 26.61 26.84 26.97 26.95 26.98 26.84 26.93 9 Paola 26.97 27.04 26.92 26.84 26.88 26.8 26.88 26.89 26.97 26.62 10 Paola 26.88 26.91 26.9 27.02 26.96 26.9 26.71 26.89 26.83 26.79 11 Brenda 26.9 27.03 26.94 26.95 26.76 26.88 26.94 26.68 26.8 26.87 12 Paola 26.89 26.93 26.98 27.12 26.75 26.87 27.02 26.95 26.8 26.86 13 Brenda 26.92 27.02 27.13 26.85 26.85 26.78 26.96 26.87 26.72 26.78 14 Brenda 27.01 26.86 27.07 26.74 26.96 26.9 26.92 26.76 26.86 26.69 15 Brenda 26.98 27.23 26.94 26.97 26.69 26.9 26.87 26.92 27.01 26.76 16 Paola 27.11 27.05 26.71 26.87 26.8 26.82 26.88 26.99 26.77 26.94 17 Brenda 27.02 27 26.82 26.82 26.8 26.98 26.99 26.84 26.86 26.84 18 Paola 26.89 27.03 26.87 27.1 26.9 26.82 27.03 26.99 26.83 26.81 19 Paola 26.93 26.99 26.88 26.84 26.81 26.83 26.93 26.88 26.95 26.92 20 Paola 26.68 27.01 26.95 26.98 26.62 26.87 26.9 26.78 26.88 26.92 21 Brenda 26.78 26.99 26.91 26.87 26.96 26.95 26.83 26.88 26.87 26.99 22 Brenda 27.08 26.88 26.86 26.74 26.91 26.82 26.91 26.95 26.89 27 23 Brenda 26.76 26.81 27 26.65 26.91 26.99 26.79 26.91 27.07 26.82 24 Paola 27.02 26.79 26.93 26.98 26.67 26.82 26.87 26.79 26.93 26.89 25 Paola 26.82 26.82 26.79 26.94 26.86 26.9 26.87 26.89 26.94 27.01 26 Brenda 26.88 26.82 26.88 26.99 26.85 26.97 26.87 26.86 27.01 26.91 27 Paola 26.85 26.79 26.87 26.88 26.98 26.81 27 26.75 26.7 26.83 28 Brenda 26.96 26.88 26.78 26.92 26.74 27.04 27.01 26.94 26.9 26.98 29 Paola 27.06 26.9 26.98 26.83 26.79 27.06 26.89 26.72 26.72 26.88
  • 4. 30 Brenda 26.93 26.81 26.9 26.95 26.63 26.81 26.97 26.77 26.92 27.15 Como aquí se muestra lo grande la que hemos obtenido ahora veremos el histograma para saber que nos indica si en verdad estamos teniendo fallas: 192 142 92 42 -8 26.6095 26.6361 26.6796 26.7497 26.8198 26.8899 26.9600 27.0301 27.1002 27.1703 27.2404 27.3105 27.3378 Como podemos ver la intuicion del supervisor de calidad eran ciertas ya que estamos las pruebas tomadas de las bandas no están cumpliendo al 100% con los requerimientos especificados, ahora tenemos que estratificar para ver qué es lo que nos está presentando la falta de calidad, si las empleadas o la maquinaria. Primera estratificación, (yovana) Ahora veremos si el problema de calidad esta siendo déficit por falta de las empleados aquí están los datos obtenidos por ella:
  • 5. Día Operario Maquina 1 1 yovana 27.15 26.85 27 26.92 27.02 26.77 26.94 27.03 26.9 26.98 2 carlos 26.99 26.95 27.14 27.04 27.11 27.07 27.16 27.01 26.94 27.08 4 yovan 26.98 27 27.01 27.03 26.99 27.07 26.84 26.86 27.08 26.88 7 carlos 27.04 27.05 27.03 26.92 27.07 27.01 26.99 27.07 27.03 27.03 9 yovan 26.99 26.91 26.96 26.99 27.16 27.03 26.88 26.98 26.92 27.22 10 carlos 26.91 26.79 26.91 27.18 26.97 26.91 26.97 26.99 26.98 26.87 12 yovana 26.9 26.93 27.02 26.82 26.89 26.89 26.95 27.01 27.12 26.9 16 carlos 27.07 26.99 27.1 26.92 27.05 26.91 27.01 27.12 27.09 26.92 18 yovana 26.99 27.03 27.08 27.09 26.87 27.04 27.14 27.22 26.92 27.14 19 carlos 27.02 26.86 26.96 27.06 26.96 26.9 26.83 27.12 27.18 26.98 20 Yovana 26.95 26.98 26.99 26.82 26.81 27.17 27 27.11 27.09 26.95 24 yovana 27.06 27.05 27.07 27 27 26.98 27.02 26.96 27.04 27.01 25 yovana 27.01 26.9 26.96 26.88 27.01 26.92 27.02 26.86 26.87 26.97 27 yovana 27.03 27.01 26.94 26.97 27 27.01 27.03 26.96 26.91 27.06 29 yovana 26.75 27.12 27 27.06 27.18 26.99 27.08 26.9 27.06 26.79 Maquina 2 1 Yovana 26.77 27.13 26.81 27.14 27.05 26.89 26.77 26.85 27.11 26.89 2 yovana 27.02 26.79 26.96 26.78 26.87 26.85 26.77 27 27 26.94 4 yovana 26.85 26.82 26.77 26.78 26.99 26.89 26.99 26.86 26.85 26.9 7 yovana 26.97 26.96 26.77 26.97 26.88 26.89 27.19 26.77 26.96 27.15 9 yovana 26.97 27.04 26.92 26.84 26.88 26.8 26.88 26.89 26.97 26.62 10 yovana 26.88 26.91 26.9 27.02 26.96 26.9 26.71 26.89 26.83 26.79 12 yovana 26.89 26.93 26.98 27.12 26.75 26.87 27.02 26.95 26.8 26.86 16 yovana 27.11 27.05 26.71 26.87 26.8 26.82 26.88 26.99 26.77 26.94 18 yovana 26.89 27.03 26.87 27.1 26.9 26.82 27.03 26.99 26.83 26.81 19 yovana 26.93 26.99 26.88 26.84 26.81 26.83 26.93 26.88 26.95 26.92 20 yovana 26.68 27.01 26.95 26.98 26.62 26.87 26.9 26.78 26.88 26.92 24 yovana 27.02 26.79 26.93 26.98 26.67 26.82 26.87 26.79 26.93 26.89 25 yovana 26.82 26.82 26.79 26.94 26.86 26.9 26.87 26.89 26.94 27.01 27 yovana 26.85 26.79 26.87 26.88 26.98 26.81 27 26.75 26.7 26.83 29 yovana 27.06 26.9 26.98 26.83 26.79 27.06 26.89 26.72 26.72 26.88
  • 6. Aun observando los datos no nos dicen nada aun, es por eso que necesitamos realizar el histogramas para ver con más claridad si es ella la causante del déficit de calidad, encontramos el histograma de esta manera: 192 142 92 42 -8 27.1002 27.3378 26.6095 26.6361 26.6796 26.7497 26.8198 26.8899 26.9600 27.0301 27.1703 27.2404 27.3105 Como podemos ver aun el histograma no nos dice nada concreto ya que encontramos el mismo déficit de calidad que en el histograma anterior. Segunda estratificación, (Empleado carlos) Debemos de continuar con la estratificación para que nos aclare cuál es la Causante del déficit de calidad. Aquí están los datos obtenidos por el:
  • 7. Maquina 1 3 Yovana 27.15 26.93 26.99 27.01 26.72 26.98 27.08 27.15 26.99 26.86 5 carlos 27.05 27.06 26.9 26.84 27.21 27.12 26.94 27.03 27.31 26.9 6 yovana 26.92 27.04 26.98 26.94 26.89 27.11 27 27 26.97 27.01 8 carlos 27.01 26.9 27.03 27.02 27.13 26.96 27.07 26.91 27.03 27 11 yovana 26.91 27.02 27.1 27.12 27.09 26.96 26.88 27 26.8 27 13 carlos 26.97 26.95 27 27.16 26.96 26.86 27.06 27.02 27.24 26.95 14 yovana 26.93 27.04 26.96 27.05 27.01 26.97 26.89 27 26.85 27.09 15 carlos 27.03 26.94 26.92 27.13 27 27.03 27.03 27.03 27 26.89 17 yovana 26.82 26.9 26.98 26.93 26.96 26.92 27.09 26.97 27.02 27.01 21 carlos 26.91 27 27.06 27.12 26.86 26.95 27.02 27.01 26.91 26.92 22 yovan 26.95 27.07 26.93 26.88 27.08 26.99 27.02 27.11 26.99 27.13 23 carlos 27.17 27.1 27.02 27.11 27.1 26.96 26.91 27.11 26.94 26.86 26 yovana 27.01 26.96 27.01 26.98 26.76 26.99 26.96 27.09 26.89 27.11 28 carlos 27.04 26.89 26.82 26.89 27.02 27.05 27.01 27.03 26.93 26.89 30 yovana 27.12 26.79 26.99 27.14 26.86 26.98 27.08 26.94 27 26.99 Día Operario Maquina 2 3 yovana 26.8 26.97 26.92 26.76 26.96 26.91 26.9 26.96 26.94 26.92 5 yovana 26.9 26.85 26.88 26.99 27.03 26.78 27.01 26.99 26.76 27.02 6 yovana 26.8 26.83 27.04 27.03 26.84 26.86 26.89 26.71 26.8 27.02 8 Yovana 27.04 26.72 26.89 26.61 26.84 26.97 26.95 26.98 26.84 26.93 11 yovana 26.9 27.03 26.94 26.95 26.76 26.88 26.94 26.68 26.8 26.87 13 yovana 26.92 27.02 27.13 26.85 26.85 26.78 26.96 26.87 26.72 26.78 14 Yovana 27.01 26.86 27.07 26.74 26.96 26.9 26.92 26.76 26.86 26.69 15 yovana 26.98 27.23 26.94 26.97 26.69 26.9 26.87 26.92 27.01 26.76 17 yovana 27.02 27 26.82 26.82 26.8 26.98 26.99 26.84 26.86 26.84 21 yovana 26.78 26.99 26.91 26.87 26.96 26.95 26.83 26.88 26.87 26.99 22 yovana 27.08 26.88 26.86 26.74 26.91 26.82 26.91 26.95 26.89 27 23 yovana 26.76 26.81 27 26.65 26.91 26.99 26.79 26.91 27.07 26.82 26 yovana 26.88 26.82 26.88 26.99 26.85 26.97 26.87 26.86 27.01 26.91 28 yovana 26.96 26.88 26.78 26.92 26.74 27.04 27.01 26.94 26.9 26.98 30 yovana 26.93 26.81 26.9 26.95 26.63 26.81 26.97 26.77 26.92 27.15
  • 8. Aun observando los datos no nos dicen nada aun, es por eso que necesitamos realizar el histograma para ver con más claridad si es el la causante del déficit de calidad, encontramos el histograma de esta manera: 92 72 52 32 12 27.1002 27.3378 26.6095 26.6361 26.6796 26.7497 26.8198 26.8899 26.9600 27.0301 27.1703 27.2404 27.3105 -8 Como podemos ver aun el histograma no nos dice nada concreto ya que vemos el mismo déficit de calidad que en el histograma anterior.
  • 9. Tercera estratificación, (Maquina #1) Debemos de continuar con la estratificación para que nos aclare cuál es la causante del déficit de calidad. Aquí están los datos obtenidos por el: Maquina 1 1 carlos 27.15 26.85 27 26.92 27.02 26.77 26.94 27.03 26.9 26.98 2 yovana 26.99 26.95 27.14 27.04 27.11 27.07 27.16 27.01 26.94 27.08 3 carlos 27.15 26.93 26.99 27.01 26.72 26.98 27.08 27.15 26.99 26.86 4 yovana 26.98 27 27.01 27.03 26.99 27.07 26.84 26.86 27.08 26.88 5 carlos 27.05 27.06 26.9 26.84 27.21 27.12 26.94 27.03 27.31 26.9 6 yovana 26.92 27.04 26.98 26.94 26.89 27.11 27 27 26.97 27.01 7 carlos 27.04 27.05 27.03 26.92 27.07 27.01 26.99 27.07 27.03 27.03 8 yovana 27.01 26.9 27.03 27.02 27.13 26.96 27.07 26.91 27.03 27 9 carlos 26.99 26.91 26.96 26.99 27.16 27.03 26.88 26.98 26.92 27.22 10 yovana 26.91 26.79 26.91 27.18 26.97 26.91 26.97 26.99 26.98 26.87 11 carlos 26.91 27.02 27.1 27.12 27.09 26.96 26.88 27 26.8 27 12 yovana 26.9 26.93 27.02 26.82 26.89 26.89 26.95 27.01 27.12 26.9 13 yovana 26.97 26.95 27 27.16 26.96 26.86 27.06 27.02 27.24 26.95 14 carlos 26.93 27.04 26.96 27.05 27.01 26.97 26.89 27 26.85 27.09 15 yovana 27.03 26.94 26.92 27.13 27 27.03 27.03 27.03 27 26.89 16 carlos 27.07 26.99 27.1 26.92 27.05 26.91 27.01 27.12 27.09 26.92 17 yovana 26.82 26.9 26.98 26.93 26.96 26.92 27.09 26.97 27.02 27.01 18 carlos 26.99 27.03 27.08 27.09 26.87 27.04 27.14 27.22 26.92 27.14 19 yovana 27.02 26.86 26.96 27.06 26.96 26.9 26.83 27.12 27.18 26.98 20 carlos 26.95 26.98 26.99 26.82 26.81 27.17 27 27.11 27.09 26.95 21 yovana 26.91 27 27.06 27.12 26.86 26.95 27.02 27.01 26.91 26.92 22 carlos 26.95 27.07 26.93 26.88 27.08 26.99 27.02 27.11 26.99 27.13 23 yovana 27.17 27.1 27.02 27.11 27.1 26.96 26.91 27.11 26.94 26.86 24 carlos 27.06 27.05 27.07 27 27 26.98 27.02 26.96 27.04 27.01 25 yovana 27.01 26.9 26.96 26.88 27.01 26.92 27.02 26.86 26.87 26.97 26 carlos 27.01 26.96 27.01 26.98 26.76 26.99 26.96 27.09 26.89 27.11 27 yovana 27.03 27.01 26.94 26.97 27 27.01 27.03 26.96 26.91 27.06 28 carla 27.04 26.89 26.82 26.89 27.02 27.05 27.01 27.03 26.93 26.89 29 yovana 26.75 27.12 27 27.06 27.18 26.99 27.08 26.9 27.06 26.79 30 carlos 27.12 26.79 26.99 27.14 26.86 26.98 27.08 26.94 27 26.99
  • 10. Aun observando los datos no nos dicen nada aun, es por eso que necesitamos realizar los histogramas para ver con más claridad si es ella la causante del déficit de calidad, encontramos el histograma de esta manera: 112 92 72 52 32 12 27.1332 27.3378 26.6500 26.7195 26.7786 26.8377 26.8968 26.9559 27.0150 27.0741 27.1923 27.2514 27.3105 -8 Al realizar el histograma por maquina encontramos que en la maquina uno no se encuentra ningún tipo de faltante de calidad, encontrando la muestra de los 300 bandas entre los limites de especificación.
  • 11. Tercera estratificación, (Empleada yovana) Debemos de continuar con la estratificación para que nos aclare cual es la causante del déficit de calidad. Aquí están los datos obtenidos por ella: Maquina 2 1 yovana 26.77 27.13 26.81 27.14 27.05 26.89 26.77 26.85 27.11 26.89 2 carlos 27.02 26.79 26.96 26.78 26.87 26.85 26.77 27 27 26.94 3 yovana 26.8 26.97 26.92 26.76 26.96 26.91 26.9 26.96 26.94 26.92 4 carlos 26.85 26.82 26.77 26.78 26.99 26.89 26.99 26.86 26.85 26.9 5 yovana 26.9 26.85 26.88 26.99 27.03 26.78 27.01 26.99 26.76 27.02 6 carlos 26.8 26.83 27.04 27.03 26.84 26.86 26.89 26.71 26.8 27.02 7 yovana 26.97 26.96 26.77 26.97 26.88 26.89 27.19 26.77 26.96 27.15 8 yovana 27.04 26.72 26.89 26.61 26.84 26.97 26.95 26.98 26.84 26.93 9 carlos 26.97 27.04 26.92 26.84 26.88 26.8 26.88 26.89 26.97 26.62 10 yovana 26.88 26.91 26.9 27.02 26.96 26.9 26.71 26.89 26.83 26.79 11 carlos 26.9 27.03 26.94 26.95 26.76 26.88 26.94 26.68 26.8 26.87 12 yovana 26.89 26.93 26.98 27.12 26.75 26.87 27.02 26.95 26.8 26.86 13 carlos 26.92 27.02 27.13 26.85 26.85 26.78 26.96 26.87 26.72 26.78 14 yovana 27.01 26.86 27.07 26.74 26.96 26.9 26.92 26.76 26.86 26.69 15 carlos 26.98 27.23 26.94 26.97 26.69 26.9 26.87 26.92 27.01 26.76 16 yovana 27.11 27.05 26.71 26.87 26.8 26.82 26.88 26.99 26.77 26.94 17 carlos 27.02 27 26.82 26.82 26.8 26.98 26.99 26.84 26.86 26.84 18 yovana 26.89 27.03 26.87 27.1 26.9 26.82 27.03 26.99 26.83 26.81 19 carlos 26.93 26.99 26.88 26.84 26.81 26.83 26.93 26.88 26.95 26.92 20 yovana 26.68 27.01 26.95 26.98 26.62 26.87 26.9 26.78 26.88 26.92 21 carlos 26.78 26.99 26.91 26.87 26.96 26.95 26.83 26.88 26.87 26.99 22 yovana 27.08 26.88 26.86 26.74 26.91 26.82 26.91 26.95 26.89 27 23 carlos 26.76 26.81 27 26.65 26.91 26.99 26.79 26.91 27.07 26.82 24 yovana 27.02 26.79 26.93 26.98 26.67 26.82 26.87 26.79 26.93 26.89 25 carlos 26.82 26.82 26.79 26.94 26.86 26.9 26.87 26.89 26.94 27.01 26 yovana 26.88 26.82 26.88 26.99 26.85 26.97 26.87 26.86 27.01 26.91 27 carlos 26.85 26.79 26.87 26.88 26.98 26.81 27 26.75 26.7 26.83 28 yovana 26.96 26.88 26.78 26.92 26.74 27.04 27.01 26.94 26.9 26.98 29 carlos 27.06 26.9 26.98 26.83 26.79 27.06 26.89 26.72 26.72 26.88
  • 12. 30 yovana 26.93 26.81 26.9 26.95 26.63 26.81 26.97 26.77 26.92 27.15 Aun observando los datos no nos dicen nada aun, es por eso que necesitamos realizar el histograma para ver con más claridad si es ella la causante del déficit de calidad, encontramos el histograma de esta manera: 112 92 72 52 32 12 26.6095 26.6361 26.6716 26.7337 26.7958 26.8579 26.9200 26.9821 27.0442 27.1063 27.1684 27.2305 27.3500 -8 Con este histograma hemos encontrado al fin cual era la causa del déficit de calidad ya que un porcentaje de muestras tomadas se sale de los limites de tolerancia.