4. 1. ÖLÇÜM DÜZEYLERİ
Ne düzeyde bir ölçüm yapılarak veri toplandığı, o veriye ilişkin değişkenin nasıl analiz
edileceğini de belirtmektedir.
Bu durum hem betimsel istatistikler için geçerlidir, hem de daha sonra göreceğimiz gibi,
çıkarımsal istatistikler için geçerlidir.
6. 2. SIK KULLANILAN BETİMSEL
İSTATİSTİKLER
• FREKANS
• TEPE DEĞER
• ORTANCA
• ORTALAMA
• STANDART SAPMA
• VARYANS
• ARALIK
• ÇEYREKLER ARASI ARALIK
• ÇARPIKLIK
• SİVRİLİK
7.
8. 3. NORMAL DAĞILIM VE BETİMSEL
İSTATİSTİKLER ARASINDAKİ İLİŞKİ
İdeal normal dağılımda tepe değer, ortanca ve ortalama birbirine eşittir.
Ayrıca merkezi eğilim etrafında gözlemlerin ne kadarının toplanacağı da dağılımın normal
olup olmadığını belirlemektedir.
9.
10.
11.
12.
13. 4. …FREQUENCİES MENÜSÜ İLE BETİMSEL
İSTATİSTİKLERİN İNCELENMESİ
Ölçüm düzeyleri farklı olduğu için sürekli değişkenler ile gruplayıcı değişkenler için
incelenebilecek betimsel istatistikler farklıdır.
Bu nedenle Analyze> DescriptiveStatistic> Frequencies menüsünde öncelikle gruplayıcı
değişkenler olan ‘’cinsiyet’’ ve ‘’yas_gr’’ değişkenleri incelenecektir.