Distribucion Binomial

1. República Bolivariana de Venezuela
Universidad Fermín Toro
Facultad de Administración y
Relaciones Industriales
Educación a Distancia
Sede Cabudare
Distribución
binomial
Autor:
Elsy Gutiérrez
CI. 17.699.157
Saia: B
Tutor: José Linárez
Cabudare, 28 de Noviembre del 2013

2. Distribución Binomial
es
Su Origen
La teoría distribución binominal.
Fue estudiada por Jakob Bernoulli
quien fue el escribió por primera
vez el tratado mas importante
sobre
la
probabilidad.
Los
Bernoulli formaron una de las
sagas de los matemáticos mas
importante de la historia.
Una distribución de probabilidad discreta.
Es utilizada cuando hay exactamente dos
resultados mutuamente excluyentes de un
juicio. Es decir la distribución binominal es
utilizada para obtener la probabilidad de
observar r éxitos en n, con la probabilidad
de éxito en un único problema indicado por
p.
Se Caracteriza en




En cada prueba del experimento solo
son posibles dos resultados éxitos y
fracaso.
La probabilidad de fracaso también es
constante, se representa por q, es lo
mismo a 1-p
El resultado obtenido en cada prueba
es independiente de los resultados
obtenidos anteriormente.
La variable aleatoria binominal, x,
expresa el numero de éxitos obtenidos
en las n pruebas. Por lo tanto los
valores que pueden tomar x son:
0,1,2,3,4…..N
Su estrategia es
Se sabe que nos encontramos frente a la
necesitad de emplear una distribución
binomial cuando:
Nos dan una determinada cantidad de
elementos (piezas, intentos, entre otros)
Cada uno de esos elementos pueden o
no cumplir con una determinada
condición (que la pieza sea defectuosa,
que el intento haya salido bien, entre
otros)
Nos dan o es posible calcular la
probabilidad de que un elemento cumpla
con la condición
Nos preguntan cual es la probabilidad
de que determinada cantidad de
elementos, de los n que hay en total,
cumplan con la condición

3. EjErcicios
1. Una moneda se lanza dos veces. ¿Cuál es la probabilidad de
que salgan?
a. Ningún sello
b. Sean 3 caras y 3 sellos
c. A lo mas una cara
d. Entre 2 y 5 sellos
e. Entre 2 y 5 sellos ambos inclusive
N (cc,cs,sc,ss)
=
a. P(cc)= ¼ = 0,25 = 25%
d) Este suceso es imposible
porque la monedad solo se
lanza dos veces igual a 0
b. El suceso es imposible porque
la moneda solo se lanza dos
veces es igual a 0
e) P(ss) = ¼ = 0,25 % = 25%
c. P(1c) = 2/4 = 0,50 = 50%

4. EjErcicios
1.
o de
o remplaz
ción
on restitu
es y
bolitas, c
as, 4 verd
n 5
blanc
er
Se extrae
5 bolitas
de obten
ontiene
ad
ue c
probabilid
na caja q
u
la
¿Cuál es
cas ?
s.
sean blan
12 negra
s que
te 3 bolita
n
exactame
N= 4 + 5 + 12 = 21 b = 5 v = 4n = 12
P(3b) = 5/21 x 5/21 x 5/21 = 0,013 x 100 = 1,3 %

5. Referencia
http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_binomial
http://vitutor.net/1/54.html
http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias/2001065/html/un
2/cont_230_72.html

6. Referencia
http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_binomial
http://vitutor.net/1/54.html
http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias/2001065/html/un
2/cont_230_72.html