Документ представляет собой конспект лекции по инженерной и компьютерной графике, в котором рассматриваются различные типы графики, включая растровую, векторную и трёхмерную. Обсуждаются методы кодирования графических изображений, их преимущества и недостатки, а также программные инструменты для работы с графикой. Лекция включает задания для самостоятельного изучения и ссылки на дополнительные ресурсы.

1. Высшая школа экономики, Москва, 2013
www.hse.ru
ИНЖЕНЕРНАЯ И КОМПЬЮТЕРНАЯ
ГРАФИКА
2 КУРС
ЛЕКЦИЯ 3
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КГ

2. Высшая школа экономики, Москва, 2013
• Растровой
• Векторной
• Трёхмерной
• Фрактальной
Рассматриваем в этой лекции
Рассматриваем на 5-6 лекциях
Оставляем энтузиастам

3. Высшая школа экономики, Москва, 2013
• Кодирование графических изображений
при помощи кривых и заливок.
• Используются кривые Безье

4. Высшая школа экономики, Москва, 2013

5. Высшая школа экономики, Москва, 2013
• Малый объём памяти
• Свобода трансформации
• Аппаратная независимость

6. Высшая школа экономики, Москва, 2013
• Программная зависимость
• Сложность автоматизации ввода
• Ограниченность в живописности

7. Высшая школа экономики, Москва, 2013
Пиксель:
• Координаты
• Значение

8. Высшая школа экономики, Москва, 2013
• Растр – упорядоченный набор точек.
• Разрешение – плотность точек растра.
• Глубина цвета – количество градаций
каждого пикселя. Цветовое разрешение.
24 bit/pixel 16 bit/pixel 8 bit/pixel

9. Высшая школа экономики, Москва, 2013

10. Высшая школа экономики, Москва, 2013
• Независимость пикселей
• Простота автоматического ввода
• Фотореалистичность
• Программная независимость

11. Высшая школа экономики, Москва, 2013
• Объём несжатого файла растет с каждым
пикселем.
• Деформация приводит к потере качества.
• Пикселизация неизбежна при увеличении.

12. Высшая школа экономики, Москва, 2013
* Векторная она на сервере. Пользователю передается растрированный фрагмент.

13. Высшая школа экономики, Москва, 2013

14. Высшая школа экономики, Москва, 2013

15. Высшая школа экономики, Москва, 2013

16. Высшая школа экономики, Москва, 2013

17. Высшая школа экономики, Москва, 2013

18. Высшая школа экономики, Москва, 2013

19. Высшая школа экономики, Москва, 2013

20. Высшая школа экономики, Москва, 2013

21. Высшая школа экономики, Москва, 2013

22. Высшая школа экономики, Москва, 2013

23. Высшая школа экономики, Москва, 2013

24. Высшая школа экономики, Москва, 2013

25. Высшая школа экономики, Москва, 2013

26. Высшая школа экономики, Москва, 2013

27. Высшая школа экономики, Москва, 2013
Без потерь (loseless):
• RLE
• LZW
С потерями (lossy):
• JPEG/MPEG
• Субдискретизация*
* Про это подробнее в теме 7 «Видеотехнологии»
Принцип кодирования RLE

28. Высшая школа экономики, Москва, 2013

29. Высшая школа экономики, Москва, 2013

30. Высшая школа экономики, Москва, 2013

31. Высшая школа экономики, Москва, 2013

32. Высшая школа экономики, Москва, 2013
Низкая частота
Высокая частота

33. Высшая школа экономики, Москва, 2013
Низкая
частота
Высокая
частота

34. Высшая школа экономики, Москва, 2013
Q = 1 Q = 31
Взято отсюда.

35. Высшая школа экономики, Москва, 2013

36. Высшая школа экономики, Москва, 2013
• Прочитайте конспект лекции 4 «Аппаратное обеспечение
КГ» (опубликую к пятнице)
• Посмотрите ссылки и видео из конспекта лекции 3
«Программное обеспечение КГ»
• Изучите кодирование: RLE, Huffman, JPEG
• Освойтесь в Adobe Photoshop (Gimp),
• Освойтесь в Adobe Illustrator (Corel Draw, Inkscape)
Не стесняйтесь спрашивать в форуме, на сайте, по почте.

37. Высшая школа экономики, Москва, 2013