Recommended
Recommended
More Related Content
More from Hyunwoo Kim
More from Hyunwoo Kim (11)
Capstone Design(1) 중간 발표
- 1. TEAM HEPC PRESENTATIONfood detection through deep learning 김선주 교수님 김경민 조교님 김현우 박세환 서유정 오현주
- 2. 한식 이미지 인식 어플리케이션
- 3. 쌀밥 × 생선구이 × 무생채 × 소세지 × 우리의 목표
- 5. 한식韓食 ‘한국음식’을 넘어 ‘한국인이 자주 먹는 음식’
- 7. 한식 이미지 데이터셋 식품 54가지 선정 김밥 볶음밥 비빔밥 쌀밥 만두 라면 물냉면 비빔국수 카레 우동 자장면 짬뽕 국수 미역국 콩나물국 갈비탕 닭볶음탕 삼계탕 육개장 김치찌개 된장찌개 갈비찜 계란찜 순대 생선조림 계란말이 삼겹살구이 소고기구이 생선구이 햄구이 계란후라이 파전 야채튀김 새우튀김 고구마튀김 닭튀김 돈까스 탕수육 김치전 제육볶음 떡볶이 멸치볶음 불고기 보쌈 오징어볶음 샐러드 시금치나물 콩나물무침 깍두기 깻잎조림 배추김치 생선회 장조림 잡채
- 9. 식품 당 400장 한식 이미지 *실제 크롤링된 이미지 중 일부 팀: 12,000장 [30가지] 연구실: 8,800장 [22가지] 잔여: 2가지
- 10. VISION LEARNING
- 16. CLASSIFICATION
- 17. CLASSIFICATIONCategorization of the object 계란말이? 치즈케익? 두부부침? 파인애플?
- 18. DETECTION
- 19. DETECTIONIdentifying the object 뭔가 여기 있는데, 이 물체가 무엇일까? 계란말이 0.86 1. 무언가 있다는 사실 2. 이것이 무엇인지
- 21. R-CNNRegion based Convolutional Neural Network RCNN SPP-net Fast RCNN Faster RCNN
- 22. REGION PROPOSALHow it used to work: proposal to classification
- 23. Faster R-CNN!
- 24. Faster R-CNNthe Architecture • RPN: Region Proposal Network • Detector
- 25. Faster R-CNNSpeed performance analysis: 5fps 50 2 0.2 0 10 20 30 40 50 60 R-CNN fast R-CNN faster R-CNN test time(s) per image seconds
- 26. YOLOAnother fast detection algorithm
- 27. YOLOUsing conditional probability Super fast! 45fps
- 29. WHY NOT YOLO?According to the original paper 1. Small objects that appear in group 2. Objects in new or unusual configurations 3. Number of bounding boxes in the training image
- 30. WHY NOT YOLO?1. Small objects that appear in group
- 31. WHY NOT YOLO?2. Objects in new or unusual configurations
- 32. WHY NOT YOLO?3. Number of bounding boxes in the training image Training Data
- 33. PERFORMANCEAccording to the paper 73.2 63.4 50 55 60 65 70 75 Faster R-CNN YOLO mAP *Mean Average Precision
- 34. Faster R-CNN!
- 35. Model Training 1. Pretraining with PASCAL VOC 2007 2. If possible, also UEC-256 ? (Bounding box info present) 3. Training on our dataset
- 36. APPLICATIONNot an Android, but a Web Application
- 37. SOCIAL DIETthrough objective calorie intake assessment
- 39. THANK YOU