1. TESTDATA
versus
PERSOONSGEGEVENS
Bert Nienhuis
Volg ons op twitter: @DATPROF www.DATPROF.com

2. VEEL
DOELEINDEN:
ORGANISATIES
GEBRUIKEN KOPIEËN VAN • TESTEN
PRODUCTIE DATABASES
• ONTWIKKELING
• OUTSOURCING
• MARKETING
• OPLEIDING

3. SUPERMARKT
ZIEKENHUIS
Overheid
Justitie
Krant / Magazine
BKR / Leningen
ZORGVERZEKERAAR
Telecom provider

4. SUPERMARKT
ZIEKENHUIS
RDW
Justitie
Krant / Magazine
ZORGVERZEKERAAR BKR / Leningen

5. Identiteitsdiefstal
Chantage
Imagoschade Phishing
Creditcard fraude Spam

6. Persoonsgegevens
Identificerende Kenmerkende
- Naam - Banksaldo
- Geboortedatum - Schulden
- Email - Medicijn gebruik
- Bankrekening nummer - Ziekte
- BSN nummer - Geloofsovertuiging
- Adres - Politieke voorkeur
- Polisnummer - Salaris
- Telefoonnummer - Telefoonhistorie
- Etc… - Etc…

8. Meest gebruikte oplossing
Productie
Productie Test Ontwikkel

9. WBP & CBP

10. Anonimiseren
- Welke systemen?
- Zo weinig mogelijk
- Welke tabellen?
- Zo anoniem mogelijk
- Welke kolommen?
- Herbruik - Mate van anonimiteit
- Welke interfaces?
- Bruikbaarheid
Informatie Impact Definiëren
Bouw -Test
Acceptatietest
analyse analyse regels
- Impact op test?
- Impact op systeem?
- Impact op keten?
Tool onafhankelijk Tool/Scripts

11. Intern Extern

12. Risico’s
- Geen vertrouwen in testdata
- 2 soorten bevindingen
- Niet representatief (onherkenbaar)
- Oplossing wordt niet gebruikt
- Anonimisering sluit niet aan bij requirements
- Alle focus op het product

13. Do’s Don’ts
- Betrek eindgebruikers - Alles anonimiseren
- Betrek DBA & FAB/TAB - Systeem specifiek (geen keten)
- Inrichting/Beheer binnen project - Gebruik synthetische data
- Formaliseer procedures - Niet nadenken over distributie

14. Vragen?
Kom langs de stand
en maak kans op een gratis
Bekijk een demo bij de stand QuickScan Anonimiseren