이청파, 박민지, 김승규

1. 2021 테니스 호주 오픈
순위 예측 모델링 프로젝트
DSL 모델링 프로젝트 스포츠 팀
김승규, 박민지, 이청파

2. | Monte Carlo Simulation
| MC 결과 VS 실제 결과
Monte Carlo
Simulation
결론 및 제언
| 데이터 소개
| 데이터 전처리
데이터 전처리 모델링
| 사용한 모델
| 모델링 결과
| Feature Importance

3. 데이터 소개
데이터 전처리
데이터 소개
2001-2020 ATP 투어 결과 데이터 이용

4. 데이터 소개
데이터 전처리
데이터 소개 독립 ∙ 종속변수 분류
opponent_rank, rank, rank_points_diff
ht_dff
age_dff
hand_L, hand_R, hand_U, opponent_hand_L,
opponent_hand_R, opponent_hand_U
best_of_3, best_of_5
surface_Clay, surface_Grass, surface_Hard
승리 여부

5. 데이터 소개
데이터 전처리
데이터 전처리

6. 데이터 소개
데이터 전처리
데이터 추가 전처리
⋮
⋮

7. 사용한 모델
사용한 모델
모델링 결과
Feature
Importance

8. 모델링 결과
사용한 모델
모델링 결과
Boosting →
Feature
Importance
Covid -19 상황 고려 → 2개의 Test Set으로 사용

9. Feature Importance
사용한 모델
모델링 결과
Feature
Importance

10. Monte Carlo Simulation
Monte Carlo
Simulation
MC 결과
VS
실제 결과

11. MC 결과 VS 실제 결과
Monte Carlo
Simulation
MC 결과
VS
실제 결과

12. MC 결과 VS 실제 결과
Monte Carlo
Simulation
MC 결과
VS
실제 결과

13. MC 결과 VS 실제 결과 - 2등 데이터만 따로 돌린 결과
결과
실제 결과

14. 결론 및 제언
→

15. Thank you