How to use predictive modelling to precit the best price to sell your car. Presented by Marco Calderisi at the 2nd Databeers Tuscany

1. A CHE PREZZO VENDERE LA
MIA AUTO?
MARCO CALDERISI - KODE

2. MARCO CALDERISI
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3. MARCO CALDERISI
KODE
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4. Make Data Science
Great Again
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5. DATABEERS TUSCANY PISA 12.01.17

6. IDEA:
Calcolare il prezzo di un auto
usata in funzione (anche) del
tempo di vendita
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7. DATI:
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8. DATABEERS TUSCANY PISA 12.01.17
Variabili:
‣ Tempo di vendita
‣ Chilometraggio
‣ Potenza
‣ Cilindrata
‣ Ecc…
in tutto 40 variabili

9. COME FUNZIONA
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10. Web App:
Esplorazione
Predizione
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11. ESPLORAZIONE DATI
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12. DATABEERS TUSCANY PISA 12.01.17

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16. PREDIZIONE
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20. DATABEERS TUSCANY PISA 12.01.17
Marca e Modello definiscono il subset di dati
Il modello predittivo del Costo è costruito utilizzando il Tempo di vendita e le altre
variabili
In base ai dati di input inseriti dall’utente si predice il Costo dell’auto dell’utente
Sulla base di queste informazioni si costruisce la distribuzione dei costi
dell’auto
Analogamente si costruisce un modello del tempo di vendita, utilizzando costo e
le altre variabili
I tempi di vendita si calcolano utilizzando i range di costo della distribuzione di
cui sopra

21. Grazie per l’attenzione
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22. MA KODE FA ANCHE ALTRO!!
Ricerca industriale con Archa
Industria 4.0 con Crossnova e Net7
Medical device con Biocare
Ricerca biomarker con UniSi
Chemoinformatica con Mario Negri
Data visualization con Alkemy
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