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MERCADONA: El camino hacia un Data Driven Retailer con mimacom

  1. El camino hacia un Data Driven Retailer
  2. Sobre nosotros Beber Cuidado personal Cuidado del hogar Necesidades de los hogares Comer Cuidado de animales TIENDAS ESPAÑA: 1.632 PORTUGAL: 33 BLOQUES LOGÍSTICOS ESPAÑA: 19 PORTUGAL: 1 EMPLEADOS FIJOS 96.000 TRABAJADORES
  3. Un día en Mercadona IT • 46K Pedidos Pedidos • 10K Trabajadores 20 Bloques Logísticos ~1700 Tiendas 6 M de procesos ejecutados 400 K transferencias de ficheros Transportes • 7K Viajes • 4K Camiones • 4 Millones Tickets Dispositivos: • 30K Cajas y Balanzas • 17K Disp. Móviles (Tablets, Móviles y Terminales) • 7K Ordenadores (Mini PCs + Servers) Surtido y Compra • 170K Operaciones con Productos • 67K Trabajadores • 110K Palés Dispositivos: • 9K Disp. Móviles (Tablets, Móviles y Terminales) • 2,5K Ordenadores (PCs + ThinClient + Servidores) 100 Cambios en Producción 12 M de peticiones BUS 500K peticiones API
  4. Hacia dónde vamos: Mercadona IT Gran Obsolescencia Tecnológica Plan de Modernización definido Lentos en el Desarrollo de Aplicaciones Metodologías ágiles Grado de Externalización alto Crecer el talento dentro (de 300 a 1.000 personas) Sin presencia en Dirección Informática en el Comité de Dirección de Mercadona
  5. Estado actual de nuestra Arquitectura SOAP SOAP REST/Oauth2 AVRO 0% 70% 25% 5%
  6. Garantías de Datos • CNA • Microservicios • DDD
  7. ¿Cómo?
  8. ¿Cómo? ¡Para todo! (lo asíncrono) Online Batch Planificado Orquestado Réplicas Operacional Lotes
  9. Estrategias Consigue un buen equipo • Integrador (arquitectura y técnicos) • Fabricante (buena relación, actualizándole nuestro roadmap) • Multi-diciplinar (fwk, seguridad, infra) • Atención al cliente
  10. Estrategias Cambio cultural • Arquitecturas (EDA, MicroS, DDD) • Kafka (cola vs tópico) • Fwk (estrategia conjunta) • Buenas prácticas (gestión de errores)
  11. Estrategias Gobierno Cimientos del Data Mesh • Esquemas • Cabeceras • Catálogo – Naming conventions • Pensar en Data Lineage
  12. Estrategias GitOps y patrones • Automatizar • Busca tus patrones • Detecta, analiza, prueba, documenta, publica.
  13. Conclusiones • Estamos transformando y renovando nuestra IT. • Tenemos una estrategia clara de Calidad del Dato y nos vamos a apoyar en Confluent. • Imprescindible invertir en formación. • Estamos construyendo nuestro catálogo de información, los cimientos con lo que nos anticiparemos a las nuevas necesidades.
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