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¿Por qué Facebook tiene 'me gusta' y Google +1?

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Presentación de Miguel Rebollo sobre la comunicación presentada en el 2º congreso sobre redes sociales Comunica2.0 del Campus de Gandia (UPV) Congreso celebrado los días 26, 27 y 28 de octubre del 2011
http://www.comunica2gandia.com/

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¿Por qué Facebook tiene 'me gusta' y Google +1?

  1. 1. ¿Por quéfacebook tieney Google ?Miguel Rebollo (@mrebollo)Univ. Politècnica de València
  2. 2. Refuerzo positivo
  3. 3. A veces no es explícito
  4. 4. ¿qué nos indican?
  5. 5. confianzacalidad reputación afinidad
  6. 6. ¿cual es el problema?
  7. 7. El volumen de informaciónfacebook:850 millones de usuariosgoogle:50.000 millones de páginasamazon:60 millones de clientes
  8. 8. Ejemplo: pagerank (fuente:Wikipedia)
  9. 9. El primer cálculo del pagerankpara 25 mill. de páginas costó 27 horas
  10. 10. Hoy Google es 2.000 veces mayor =
  11. 11. 54.000 horas
  12. 12. 6 años
  13. 13. Afortunadamente, haymétodos paracalcularlo de formaprogresiva eincremental
  14. 14. Reacciones negativas
  15. 15. Todos estos casos pueden modelarsecomo un problema de coherencia
  16. 16. Dada una red con pesospositivos y negativos,buscar la división en 2grupos que maximice elvalor
  17. 17. valor =(0,5+0,5+0,5)/6 = 1,5/6 = 0,25
  18. 18. valor =(0,5+0,5+0,5+0,5+0,5+1)/6 = 3,5/6 = 0,58333...
  19. 19. Existen métodosaproximados pararesolver la coherencia... • incremental • optimización lineal • modelos conexionistas (redes neuronales) • ... ...pero son costosos
  20. 20. Solución:redes de consenso
  21. 21. 1(-0.32) 1.00 -1.00 2(-0.32) 1.00 7(0.32) 1.00 1.00 1.00-1.00 4(-0.32) 3(-0.32) 8(0.32) -1.00 5(0.32) Con una pequeña 1.00 modificación, se 6(0.32) pueden usar redes de -1.00 consenso para resolver 9(-0.32) problemas de 1.00 coherencia con signo 10(-0.32)
  22. 22. Identificación de grupos
  23. 23. Identificación de grupos
  24. 24. Comparativa con otros0.9 métodos SMALLWORLD NETWORK 100 AG0.80.70.60.5 incremental greedy hopfield maxcut spectrum consensus0.4 0 20 40 60 80 100
  25. 25. ConcluisiónUsando redes de consenso con signo se puede resolver el problema de coherencia de forma eficiente e identificar grupos a partir de relaciones positivas y negativas
  26. 26. facebook puedetenery Google

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