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2015大數據的魅力與應用
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創代科技股份有限公司 執行長 闕嘉宏 博士
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footer 創代科技創代科技 Page 2Page 2 p闕嘉宏 博士 § 2013,「創代科技股份有限公司」創辦人兼執行長 § 2012,雲端Telematics&3G/4G物聯網資通訊服務 § 2010,GIS&ITS聯合應用 § 2006,台大碩士保送台大博士班 § 2004, 逢甲GIS&交通管理學系 - GIS & ITS 雙系統技術整合 - 車載資通訊平台整合技術 - 近場即時交通資訊技術 - 3G/4G 多元資訊服務設計 Who am I ? − 多模車機整合及先進安全駕駛輔助系統 − 票證加值服務應用研究 − 公共運輸整合系統設計與分析 − 異質性時間序列融合模型
3.
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footer 創代科技創代科技 Page 3Page 3 兼任相關資歷 §台大先進公共運輸研究中心-技術顧問 §臺北捷運公司-TRTS IV 技術團隊 §台北市公務人員訓練處-授課教師 §淡江大學交通管理學系-兼任教授
4.
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footer 創代科技創代科技 Page 4Page 4 數據歷程⼤紀事 2013.08 掛牌 營業 2014.01 開發平板電腦 AP 2014. 05 主標 台北市肇事 DM5 2014. 07 主標 台北市NF7 2014. 11 主標 台北市OD分 析 2015.10 雙北 票證資料分析 2015.08 台灣資 料科學年會 2015. 06 北捷公司TRTS IV 2015. 05 台北市 第⼀份eTag分 析研究 2015. 03 台北市公訓處授課 ⾏政院 北京交流 美商接洽 交通部 telecom Banking
5.
2.思索所屬領域的方向
6.
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footer 創代科技創代科技 Page 6Page 6 阿里巴巴資料科學家領導- 資料科學十誡 § 1. 一切從定義「問題」開始,已知到未知的過程 § 2. 先假設資料都能獲取來思考問題,包括衍生及循環思考 § 3. 讓資料來幫助描述、診斷、預測以及行動建議 § 4.「快+準」的資料能從已知規律中產生價值 § 5.「廣+亂」的資料能從發現中顛覆已知 § 6. 大資料不是獨奏,而是不斷連接無處不在的資料 § 7. 大資料技術就是加速和累積「資料、分析與服務」的能力 § 8. 資料生態的連接需要建立標準與規範 § 9. 大資料是來自很多小資料的組合 § 10. 資料是一種信仰!
7.
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footer 創代科技創代科技 Page 7Page 7 荷蘭航空公司-大數據服務 - 24小時都社群媒體服務,社群媒體團隊超過80人 - FB粉絲團,2011年1月100萬~2015年9月)的952萬 - Dash Board 社群需求1小時內回覆 社群關鍵 • 評價系統 • 時間熱度 • 印象行銷
8.
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footer 創代科技創代科技 Page 8Page 8 阿里巴巴找出時間與消費特徵 • 2009年,0.5億。 • 2010年,9.36億。 • 2011年,33.6億。 • 2012年,191億。 • 2013年,362億。 • 2014年,571億。 • 前10億成交量是在40秒內完成 分析特 徵 決策執 行 行銷循 環 重點在於確認特 徵後,做出決策 並且投入行銷
9.
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footer 創代科技創代科技 Page 9Page 9 § 台灣Gogolook由Line母公司以5.92億元收購 § 優秀APP服務,造成會員數大幅增加的經典範例 § 100萬,200萬,600萬,2,000萬用戶 § 每天過濾1億通的電話,增加3000可疑通話門號 Line WhosCall 關鍵在於會員數 從會員數量獲得 夠大夠細的資料 進行分析
10.
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footer 創代科技創代科技 Page 10Page 10 執行大數據機制建議
11.
4.創代科技經驗分享 APTS核心價值
12.
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footer 創代科技創代科技 Page 12Page 12 旅運行為到底有多重要? APTS決 策 營運策 略分析 路網調 整輔助 • 補貼狀況(2014年) • 台北市票差補貼20億 • 台北市公車營運補貼3.3億 • 北捷轉乘補貼12億 • 營運營本(2013年) • 雙北市公車系統174億 • 台北捷運系統138億
13.
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footer 創代科技創代科技 Page 13Page 13 傳統的旅運分析技術與盲點 § 家訪問卷調查 § 土地使用型態推估 § 旅次推估假設參數 § 公車刷卡只有一個交易時間 § 模擬系統 vs 真實網路差異 問卷普 查 不具空 間座標 抽查樣 本不足
14.
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footer 創代科技創代科技 Page 14Page 14 徹底打造台北市跨運具APTS站位整合 公車站牌:28,283站 捷運車站:117站 微笑單車:284站 公車站牌:28,283站 捷運車站:117站 微笑單車:284站
15.
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footer 創代科技創代科技 Page 15Page 15 三階段-9+2道循環解析 第⼀階段 •Crossover 跨運具交 易資料 第⼆階段 •MFR通勤 資料⾜跡 第三階段 • HomeBase ⼯作家端點 循環3次 2段票上下車交易 重力模式比例回復
16.
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footer 創代科技創代科技 Page 16Page 16 優化精進之資料探勘歷程 § 1. 優化資料庫指標查詢 - 前:查詢耗時è2小時 - 後:查詢耗時è7分鐘 § 2. 擴大歷史資料範圍 - 前:14天è50%~60% - 後:21天è60%~69% - 後2:30天è69%~74% § 3. 擴大ParentStation半徑距離 - 前:100公尺è74% - 後:100公尺+600公尺è78% § 4. 家工作端點配對è80%~82%(一段票路線93%) Page 16Page 16
17.
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footer 創代科技創代科技 Page 17Page 17 離開台北車站,人們去了哪裡,如何去?
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footer 創代科技創代科技 Page 18Page 18 六大連動圖表 Page 18Page 18
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footer 創代科技創代科技 Page 19Page 19 忠孝路廊路線站間OD查詢 Page 19Page 19
20.
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footer 創代科技創代科技 Page 20Page 20 旅次鏈搜尋精進
21.
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footer 創代科技創代科技 Page 21Page 21 觀察到問題,研析出策略,落地到客戶 KPI 設定 執行企劃與 方案 委員會 組成 配套 期程
22.
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footer 創代科技創代科技 Page 22Page 22 與其期望分析結果,倒不如讓民眾有感
23.
5.結論與心得
24.
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footer 創代科技創代科技 Page 24Page 24 結論與心得 § 巨量資料不應是大量才有價值 § 團隊合作遠勝過單打獨鬥 § 專案執行的本質究竟為何 § 堅持你所屬的核心價值 § 有所而思,才能有所而得