Slide su motori di ricerca semantici

1. CORSO DI STRUMENTI E APPLICAZIONI DEL WEB
2014/15
SEMANTIC SEARCH
ENGINE
The future web 3.0Prof. Roberto Polillo Bernadette
Cama
Valentina Primiceri
Davide

2. Queste slides fanno parte del corso “Strumenti e applicazioni del
Web”. Il sito del corso, con il materiale completo, si trova in
www.corsow.wordpress.com.
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scusa per eventuali omissioni, e resta a disposizione per
correggerle.

3. • Introduzione
• Web Semantico
• Freebase
• Bing
• DeepDyve
• DuckDuckGo
• Wolfram Alpha
• Conclusioni
{
{
{
PRIMA
PARTE
TERZA
PARTE
SECONDA
PARTE

4. INTRODUZIONE
“il Web semantico è un’estensione del Web corrente in cui le
informazioni hanno un ben preciso significato e in cui i
computer e utenti lavorano in cooperazione.”
Fonte: Semantic Web-Scientific American, Maggio 2001

5. WEB SEMANTICO
Il termine Web semantico è stato proposto nel 2001 da Tim
Berners-Lee.
• trasformazione del World Wide Web in un ambiente dove i
documenti pubblicati sono associati ad informazioni e dati che
ne specificano il contesto semantico

6. WEB 3.0 E INTELLIGENZA SEMANTICA
• indicare quelle tecnologie in grado di trasformare informazioni
non strutturate in un insieme di informazioni strutturate che
può essere interpretato ed elaborato automaticamente sulla
base delle proprietà semantiche dei dati.
• in grado di lavorare con i "concetti": reso possibile dalla
combinazione di analisi semantica e codici di mark-up, che
riescono a tradurre in linguaggio informatico i domini della
conoscenza.

7. STRUTTURA WEB SEMANTICO
• dati
• metadati (informazioni sui dati)
• ontologie

8. METADATI
.raggiungimento dei seguenti obiettivi:
• Ricerca: individuazione dell’esistenza di un determinato documento
• Localizzazione: rintracciare dove si trova una particolare occorrenza di quel
documento
• Selezione: di un determinato documento in base a valutazioni e/o filtri
• Interoperabilità semantica: che permette la ricerca in ambiti disciplinari
diversi, grazie all’uso di descrizioni equivalenti
• Gestione risorse: gestione di raccolte di documenti tramite cataloghi e
banche dati
• Disponibilità: avere informazioni sull’effettiva disponibilità del documento.

9. ONTOLOGIE
“un’ontologia è una collezione di frasi che definiscono le
relazioni tra concetti e specificano le regole logiche”
Fonte: Tim Berners-Lee, 99

10. MOTORI DI RICERCA SEMANTICI
• l’input dell’utente è una frase o una domanda
• il motore guida l’utente direttamente verso l’informazione
ricercata
• è possibile recuperare documenti esprimendo query complesse

11. Search
Monkey Hakia
Hakia
Searc
Monkey
Deepdyve
Bing
Google
Squared
Wolfram
Alpha
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
2014
Dbpedia
Freebase
Cogniti
on
TIMELINELANCIO E CHIUSURA DEI MOTORI DI RICERCA SEMANTICI PIU’
NOTI

12. Freebase
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
2014
• Multilanguage
• Creative Commons
• Risorsa globale che permette alle persone (e alle
macchine) di accedere all'informazione più
efficacemente
«un database aperto di
conoscenza condivisa
del mondo» (Metaweb)
Global Rark
36,716
Alexa.com

14. ABOUT
• Struttura a nodi

15. ABOUT
• Struttura a nodi
• Circa 44 milioni di argomenti nel 2014

16. ABOUT
• Struttura a nodi
• Circa 44 milioni di argomenti nel 2014
• Richiede registrazione solo in fase di sviluppo

17. ABOUT
• Struttura a nodi
• Circa 44 milioni di argomenti nel 2014
• Richiede registrazione solo in fase di sviluppo
• Promozione degli utenti

18. ABOUT
• Struttura a nodi
• Circa 44 milioni di argomenti nel 2014
• Richiede registrazione solo in fase di sviluppo
• Promozione degli utenti
• Argomenti tradotti in più lingue

19. ABOUT
• Struttura a nodi
• Circa 44 milioni di argomenti nel 2014
• Richiede registrazione solo in fase di sviluppo
• Promozione degli utenti
• Argomenti tradotti in più lingue
• Verrà ritirato entro il 30 giugno 2015

20. Bing
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
2014
• Nato da Live Search
• Terzo motore di ricerca al mondo
• Suggerimenti e ricerche correlate
Fonti: http://www.webmaori.com/blog/bing-il-motore-di-ricerca-semantico-sfida-
Global Rank
24
Alexa.com
"But it's not
Google"

21. • Calcoli matematici
• Ricerche su enciclopedia
• Info mediche
• Risultati sportivi e di
borsa
• Etc..Fonti:http://www.bing.com/?setlang=it

24. DeepDyv
e
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
2014
• Biblioteca commerciale online
• 30 milioni di articoli
• Diverse opzioni di abbonamento e noleggio
Fonti:https://www.deepdyve.com/
Global Rank
56,794
Alexa.com

26. DuckDuck
Go
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
2014
• Migliore pertinenza di ricerca
• Non traccia gli utenti
• Filtra pagine con pubblicità eccessiva
Fonti:https://duckduckgo.com/
Global Rank
569
Alexa.com

28. • Tipo: motore di conoscenza computazionale
• Creato da: Wolfram Research
• Registrazione: Opzionale
• Lanciato: 15 maggio 2009
• Modello di business: Freemium
• Slogan: Making the World's Knowledge Computable
INTRODUZIONE

29. Fonte: www.alexa.com
(26.05.2015)
STATISTICHE DEL SITO

30. Stephan Wolfram, CEO of Wolfram
Research
«Tutto ciò che si deve essere in grado di fare
è quello di rispondere alle domande in
linguaggio naturale che la gente pone, e
rappresentarle in una forma precisa,
rendendo tutta la conoscenza computabile e
accessibile da tutti»

31. VIDEO INTRODUTTIVO

32. PRINCIPALI CARATTERISTICHE:
• In grado di interpretare query sia in linguaggio formale che in
lingua naturale;
• Attualmente incentrato sulle scienze tecniche (matematica,
fisica, chimica,…);
• E’ solo in Inglese;
• La registrazione consente personalizzazioni.

33. COM’E’ STRUTTURATO:
• Scritto in oltre 15 milioni di righe di codice basato sul
linguaggio di Mathematica
• 50.000 algoritmi;
• Eseguito su più di 10.000 CPU;
• l suoi database comprendono centinaia di dataset (es:
«Condizioni meteo»):
• accumulati in diversi anni;
• controllati e certificati da esperti con conoscenze pertinenti

34. Sistema
gestione
del profilo
personale
Scelta
colore
back-
ground
Social
Barra
delle
informazi
oni
Comand
o di
calcolo
Le ultime
news
Funzionalità
PRO
STRUTTURA PAGINA PRINCIPALE
Fonte: www.wolpramalpha.co

35. ESEMPIO RISULTATI 1/2
Query
Pubblicità
versione
PRO
Opzione
per
disambigua
re la query
Sommario
Pubblici
tà
interna
Fonte: www.wolpramalpha.comm

36. ESEMPIO RISULTATI 2/2
Fonte: www.wolpramalpha.co

37. Fonte: www.wolpramalpha.comm

38. PRINCIPALI USI: valori nutritivi
Fonte: www.wolpramalpha.com

39. PRINCIPALI USI: confronto
Fonte: www.wolpramalpha.co

40. PRINCIPALI USI: Calcolo Complesso
Fonte: www.wolpramalpha.comm

41. LA SUA UTILITA’: conteggio
Fonte: www.wolpramalpha.comm

42. PRINCIPALI USILI: Dove sono

43. PRINCIPALI USI: Generare Password
Fonte: www.wolpramalpha.com

44. SELEZIONE ARTICOLI ON-LINE 1/3
Fonte: www.bits.blogs.nytimes.com
09/03/2009

45. SELEZIONE ARTICOLI ON-LINE 2/3
Fonte: www.theverge.com
06/02/2012

46. SELEZIONE ARTICOLI ON-LINE 3/3
Fonte: www.theverge.com
30/08/2012

48. CONCLUSIONI
VANTAGGI
• Supporto come strumento educativo
• Capacità di eseguire calcoli complessi
• Creazione di widget intuitivi per il buisness
• Organizzazione della conoscenza
SVANTAGGI
• Tecnologia ancora non completamente sviluppata
• L’utente medio non lo utilizza
• Difficoltà di utilizzo

49. Grazie per l’attenzione
Applausi (per favore)
Lo Staff