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Algunas cuestiones sobre las fracciones
continuas
Octavio A. Agust
n-Aquino
21 de marzo de 2006

1.

Resultados preliminares

Las fracciones continuas son herramientas muy utiles en el Anlisis y la

a
Teora de Nmeros. Las de
nimos para manipularlas en lo subsecuente.

u
Definici´n 1. Una fraccin continua es una tripla ({an }∞ , {bn }∞ , {wn }∞ )
o
o
1
1
1
donde {an } y {bn } son sucesiones complejas, con an = 0 para n = 1, 2, . . .,
y wn se de
ne como sigue. Si tk es la transformacin
o
tk (u) =

ak
,
u + bk

(1)

k = 1, 2, . . . ,

entonces
wn := t1 ◦ · · · ◦ tn (0),

n = 1, 2 . . . .

A wn le llamamos n-simo aproximante de la fraccin continua.
e
o
T

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Si al cociente y lo escribimos como el vector x y , vemos que cada
tk es equivalente a la matriz

0 ak
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pues
0 ak
1 bk

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1

1

ak
.
u + bk
De la de
nicin es evidente que wn es equivalente al valor de
o
T

M1,n := M1 · · · Mn−1 Mn 0 1

.

Supongamos que la matriz M1,n es de la forma
M1,n =

rn pn
sn qn

;

encontraremos cmo expresar a rn y sn en trminos de pn y qn . Por conso
e
truccin, tenemos que
o
M1,n = M1,n−1 Mn
=

rn−1 pn−1
sn−1 qn−1

0 an
1 bn

=

pn−1 an rn−1 + bn pn−1
qn−1 an sn−1 + bn qn−1

y entonces
rn = pn−1 ,

sn = qn−1 ,

lo que implica que
pn = an rn−1 + bn pn−1 = an pn−1 + bn pn−1 ,
qn = an sn−1 + bn qn−1 = an qn−1 + bn qn−1 .

Lo anterior con notacin matricial es simplemente
o
pn
qn

=

pn−2 pn−1
qn−2 qn−1

an
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T

= M1,n−1 an bn

.

(2)

Como M1,n = IM1,n , tiene sentido de
nir
M0 =

p−1 p0
q−1 q0

=

1 0
,
0 1

lo que hace que la recurrencia (2) tenga sentido para n ≥ 1.
2

(3)
Tenemos que

T

M1,n 0 1

T

= p n qn

y a pn y a qn los llamamos (respectivamente) n-ensimo denominador y
e
numerador de la fraccin continua. Es claro que
o
wn =

pn
.
qn

Resumimos lo anterior en el siguiente resultado
Teorema 1. Sea tk como en la Ecuacin (1). Entonces para n ≥ 1 la
o

transformacin
o

t1,n := t1 ◦ · · · ◦ tn

est asociada a la matriz
a
M1,n =

pn−1 pn
qn−1 qn

donde pn y qn estn de
nidas a travs de las Ecuaciones (2) y (3).
a
e
Adems,
a
wn =

2.

pn
.
qn

Aplicaciones de la teor´
ıa

Hemos visto que el enfoque matricial nos ha dado una recursin para
o
el clculo efectivo del n-simo aproximante de una fraccin continua. Pero
a
e
o
vamos a obtener un poco ms: en virtud de la identidad
a
det M1,n = det M1 det M2 · · · det Mn
resulta que
pn−1 qn − pn qn−1 = (−1)n a1 · · · an ;

dividiendo a esto ultimo entre qn qn−1 si es posible, nos conduce a

wn − wn−1 = (−1)n+1

3

a1 · · · an
.
qn−1 qn

(4)
De
niendo w0 = 0 y q0 = 1 y sumando (4) desde n = m hasta n = 1,
llegamos a una importante relacin
o
m

wm =

(−1)

k+1

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k
=1

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.
qk−1 qk

La transformacin tm puede escribirse equivalentemente como
o
tm (u) =

dm am
dm bm + dm u

donde {dm }∞ es una sucesin de nmeros complejos no nulos. Ms an,
o
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  • 1. Algunas cuestiones sobre las fracciones continuas Octavio A. Agust n-Aquino 21 de marzo de 2006 1. Resultados preliminares Las fracciones continuas son herramientas muy utiles en el Anlisis y la a Teora de Nmeros. Las de
  • 2. nimos para manipularlas en lo subsecuente. u Definici´n 1. Una fraccin continua es una tripla ({an }∞ , {bn }∞ , {wn }∞ ) o o 1 1 1 donde {an } y {bn } son sucesiones complejas, con an = 0 para n = 1, 2, . . ., y wn se de
  • 3. ne como sigue. Si tk es la transformacin o tk (u) = ak , u + bk (1) k = 1, 2, . . . , entonces wn := t1 ◦ · · · ◦ tn (0), n = 1, 2 . . . . A wn le llamamos n-simo aproximante de la fraccin continua. e o T x Si al cociente y lo escribimos como el vector x y , vemos que cada tk es equivalente a la matriz 0 ak 1 bk Mk = pues 0 ak 1 bk u 1 1 ak . u + bk
  • 5. nicin es evidente que wn es equivalente al valor de o T M1,n := M1 · · · Mn−1 Mn 0 1 . Supongamos que la matriz M1,n es de la forma M1,n = rn pn sn qn ; encontraremos cmo expresar a rn y sn en trminos de pn y qn . Por conso e truccin, tenemos que o M1,n = M1,n−1 Mn = rn−1 pn−1 sn−1 qn−1 0 an 1 bn = pn−1 an rn−1 + bn pn−1 qn−1 an sn−1 + bn qn−1 y entonces rn = pn−1 , sn = qn−1 , lo que implica que pn = an rn−1 + bn pn−1 = an pn−1 + bn pn−1 , qn = an sn−1 + bn qn−1 = an qn−1 + bn qn−1 . Lo anterior con notacin matricial es simplemente o pn qn = pn−2 pn−1 qn−2 qn−1 an bn T = M1,n−1 an bn . (2) Como M1,n = IM1,n , tiene sentido de
  • 6. nir M0 = p−1 p0 q−1 q0 = 1 0 , 0 1 lo que hace que la recurrencia (2) tenga sentido para n ≥ 1. 2 (3)
  • 7. Tenemos que T M1,n 0 1 T = p n qn y a pn y a qn los llamamos (respectivamente) n-ensimo denominador y e numerador de la fraccin continua. Es claro que o wn = pn . qn Resumimos lo anterior en el siguiente resultado Teorema 1. Sea tk como en la Ecuacin (1). Entonces para n ≥ 1 la o transformacin o t1,n := t1 ◦ · · · ◦ tn est asociada a la matriz a M1,n = pn−1 pn qn−1 qn donde pn y qn estn de
  • 8. nidas a travs de las Ecuaciones (2) y (3). a e Adems, a wn = 2. pn . qn Aplicaciones de la teor´ ıa Hemos visto que el enfoque matricial nos ha dado una recursin para o el clculo efectivo del n-simo aproximante de una fraccin continua. Pero a e o vamos a obtener un poco ms: en virtud de la identidad a det M1,n = det M1 det M2 · · · det Mn resulta que pn−1 qn − pn qn−1 = (−1)n a1 · · · an ; dividiendo a esto ultimo entre qn qn−1 si es posible, nos conduce a wn − wn−1 = (−1)n+1 3 a1 · · · an . qn−1 qn (4)
  • 9. De
  • 10. niendo w0 = 0 y q0 = 1 y sumando (4) desde n = m hasta n = 1, llegamos a una importante relacin o m wm = (−1) k+1 k=1 k =1 a . qk−1 qk La transformacin tm puede escribirse equivalentemente como o tm (u) = dm am dm bm + dm u donde {dm }∞ es una sucesin de nmeros complejos no nulos. Ms an, o u a u m=1 de
  • 11. niendo dm am dm b m + u rm (u) = dm u sm (u) = tenemos que tm = sm ◦ rm y adicionalmente t1 ◦ · · · ◦ tm = s1 ◦ r1 ◦ · · · ◦ sm ◦ rm = s1 ◦ (r1 ◦ s2 ) ◦ · · · ◦ (rm−1 ◦ sm ) ◦ rm , entonces, de
  • 12. niendo t∗ (u) = rm−1 ◦ sm (u) = m dm−1 dm am dm b m + u y ya que rm (0) = 0, se sigue que wm = t1 ◦ t2 ◦ · · · ◦ tm (0) = t∗ ◦ · · · ◦ t∗ (0). 1 m Con esto llegamos a otra relacin importante: si reemplazamos las suo cesiones {am } y {bm } por {dm−1 dm am }, {dm bm } (5) respectivamente (y de
  • 13. niendo d0 := 1), obtenemos una fraccin continua o con la misma sucesin de aproximantes. Dos fracciones continuas con dicha o propiedad se dicen equivalentes. 4
  • 14. Ahora estamos en posicin de examinar qu sucede con las sucesiones o e a1 = c1 , ak = −ck /ck−1 , b1 = 1, bk = 1 + ck /ck−1 , donde ck = 0. Primeramente (−1)n+1 a1 · · · an = cn y adems q2 = a2 q0 + b2 q1 = a2 + b2 b1 = 1. Por lo tanto, suponiendo que a qk−1 = qk−2 = 1, entonces qk = 1 por las relaciones de recurrencia. Luego qk−1 qk = 1 para k ≥ 1. Entonces tenemos un resultado debido a Euler n wn = cn . k=1 Usando esto para los nmeros cn = zn /n!, vemos que u a1 = z, ak = −z/k, b1 = 1, bk = 1 + z/k, y esto, adems, es equivalente a a a1 = z, ak = −(k − 1)/z, b1 = 1, bk = k + z, utilizando la sucesin dk = k en (5). o De aqu que ∞ z e =1+ k=1 zk =1+ k! z 1·z 1− 2+z− 5 2·z 3 + z − ···
  • 15. y en particular cuando z = 1, 1 e=1+ 1 1− 2 3− 4− 3 5 − ··· y cuando z = −1 1− 1 1 = e , 1 1+ 2 1+ 3 2+ 3+ 4 4 + ··· de donde es fcil concluir que a 1 1 e −1= = e−1 e−1 . 2 1+ 3 2+ 3+ 4 4 + ··· Todo esto funciona de maravilla para e. Probemos ahora para π. Sabemos que si |z| 1, entonces arctan z = ∞ (−1)k−1 k=1 x2k − 1 2k − 1 y segn el resultado de Euler u a1 = x, b1 = 1, (−1)k−1 x2k−1 /(2k − 1) 2k − 3 2 = x , (−1)k−2 x2k−3 /(2k/3) 2k − 1 2k − 3 2 x , bk = 1 + 2k − 1 ak = − 6
  • 16. tomando dk = 2k − 1, nos lleva a los coe
  • 17. cientes a1 = x, ak = (2k − 3)2 x2 , b1 = 1, bk = 2k − 1 + (2k − 3)x2 , y por lo tanto x arctan x = . 1 · x2 1+ 9 · x2 3 − x2 + 5− 3x2 25 · x2 + 7 − 5x2 + · · · Ya que arctan(1) = π , tenemos 4 1 π = 4 1+ 9 2+ 2+ 3. . 1 25 2 + ··· La fracci´n elegante de Euler o Consideremos la fraccin continua simple o 1 1 a1 + a2 + 1 a3 + · · · que denotaremos con [a1 , a2 , a3 , . . .]. Sabemos por las recurrencias (2) y (3) que para este caso pn = pn−2 + an pn−1 , qn = qn−2 + an qn−1 , 7
  • 18. y que Euler descubri, en 1774, la particularmente bella expresin o o 1 e−2= 1 1+ 1 2+ 1 1+ 1 1+ 4+ 1 1 + ··· que, ms sucitamente es, a e − 2 = [1, 2, 1, 1, 4, 1, . . . , 1, 1, 2n, 1, 1, . . .], y que demostraremos ahora, siguiendo a Cohn [1]. De la fraccin continua o anterior fcilmente se siguen las recurrencias para n ≥ 0: a p3n+1 = p3n−1 + p3n , q3n+1 = q3n−1 + q3n , p3n+2 = p3n + 2np3n+1 , q3n+2 = q3n + 2nq3n+1 , p3n+3 = p3n+1 + p3n+2 , q3n+3 = q3n+1 + q3n+2 . Lema 1. Dados los nmeros u 1 An = 0 1 Bn = 0 1 Cn = 0 xn (x − 1)n x e dx, n! xn+1 (x − 1)n x e dx, n! xn (x − 1)n+1 x e dx, n! para n ≥ 0 se satisfacen las relaciones An = q3n−2 (e − 2) − p3n−2 , Bn = p3n−1 − q3n−1 (e − 2), Cn = q3n − p3n (e − 2), de
  • 19. niendo p−2 = −1 y q−2 = 1. 8
  • 20. Demostracin. Integrando por partes la expresin para An , tenemos o o 1 An = − 0 xn−1 (x − 1)n ex − (n − 1)! 1 0 xn (n − 1)n−1 ex = −Cn−1 − Bn−1 (n − 1)! (6) y ahora examinamos la derivada d dx xn (x − 1)n+1 x e n! xn (x − 1)n+1 x nxn−1 (x − 1)n+1 x e + e + n! n! (n + 1)xn (x − 1)n x e n! xn (x − 1)n+1 x 2nxn (x − 1)n x = e + e n! n! nxn−1 (x − 1)n x xn (x − 1)n x − e + e n! n! xn (x − 1)n x xn+1 (x − 1)n x e + 2n e = n! n! xn−1 (x − 1)n x e . − (n − 1)! = Esto puede integrarse en el intervalo [0, 1] para obtener 1 0= xn+1 (x − 1)n x e dx + 2n n! 0 1 n−1 x (x − 1)n x − e dx (n − 1)! 0 1 0 xn (x − 1)n x e dx n! = Bn + 2nAn − Cn−1 que implica Bn = −2nAn + Cn−1 . (7) Por ultimo 1 1 n+1 xn (x − 1)n x x (x − 1)n x e dx − e dx n! n! 0 0 1 n x (x − 1)n = (1 − x)ex dx n! 0 1 n x (x − 1)n+1 x =− e dx n! 0 = −Cn A n − Bn = 9 (8)
  • 21. y
  • 22. nalmente 1 ex dx = e − 1 = q−2 (e − 2) − p−2 , A0 = 0 1 xex dx = 1 = p−1 − q−1 (e − 2), B0 = 0 −1 1 (x − 1)ex dx = C0 = 0 1 xex dx − 0 ex dx 0 = 2 − e = p0 − q0 (e − 2) que junto con las recurrencias (6), (7) y (8) implican el lema. Teorema 2. Se satisface e − 2 = [1, 2, 1, . . . , 1, 2n, 1, . . .]. Demostracin. Claramente An , Bn y Cn tienden a 0 conforme n → ∞. o Por el Lema 1 se tiene que lm qk (e − 2) − pk = 0 k→∞ y como qk 0 cuando k ≥ 1, se sigue que pk = [1, 2, 1, . . . , 1, 2n, 1 . . .]. k→∞ qk e − 2 = lm Referencias [1] Cohn, Henry, A short proof of the simple continued fraction expansion of e. American Mathematical Monthly, enero de 2006, pp. 57-62. [2] Henrici, Peter, Applied and computational complex analysis, vol. II, Wiley, 1997. 10