AWS Cloud Experience Chile - TRACK B1

1. #AWSCloudExperience

2. Mauricio Muñoz
Arquitecto de Soluciones – AWS
Agosto - 2018
Inteligencia Artificial en AWS

3. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Inteligencia Artificial,
Machine Learning,
Deep Learning,
Científicos de datos

4. (John McCarthy - ~1950s)
“Inteligencia Artificial es la ciencia e
ingeniería de construir máquinas
inteligentes”

5. “Machine Learning (comúnmente traducido como
Aprendizaje Automático) es la habilidad de las
computadoras de aprender sin la necesidad de ser
directamente programadas”
(Arthur Samuel - 1959)

7. F2 U' R' L F2 R L' U'
Función de
aprendizaje

8. 43 Quintillones de Permutaciones

9. Cubriría 275 veces la superficie de
la Tierra

10. ¿Cuánto tiempo para resolverlo?
35 Años

11. Title + Content
10360
3 en línea
105
Damas
1019
Cubo Rubik
1020
Ajedrez
10129
Go

13. ACERTIJO
ROTE ATA CUBRE

14. “Deep Learning es un subcampo de Machine Learning que
usa redes neuronales para modelar problemas complejos”

15. Deep Learning
Machine Learning
Artificial Intelligence

16. Weak AI Strong AI (AGI)
Me gusta la inteligencia
artificial
Lubię sztuczną inteligencję
Inteligencia Artificial
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Weak AI Strong AI (AGI)
Me gusta la inteligencia
artificial
Lubię sztuczną inteligencję
Inteligencia Artificial

17. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Extraer Datos
Limpiar & dar
formato
Preparar &
Transformar
Entrenar el Modelo
Evaluar el modelo
Integrar con
Producción
Monitorear
&
Mejorar
Desafíos de un proceso de ML
6-18
meses

18. Inteligencia Artificial @AWS
Aplicación
Plataforma
Frameworks
& Infraestructura

19. Inteligencia Artificial @AWS
Aplicación
Plataforma
Frameworks
&
Infraestructura
Apache
MXNet
PyTorch
Cognitive
Toolkit
Keras
Caffe2
& Caffe
TensorFlow
AWS Deep Learning AMI (Ubuntu & Amazon Linux – Cuda 8 & 9)
GPU
(P2 & P3) MobileCPU
IoT
(Greengrass)
Amazon Machine
Learning
Mechanical TurkSpark & EMR
Visión:
Rekognition
Rekognition Video
Voz:
Polly
Transcribe
Lenguaje:
Lex
Translate
Comprehend
Gluon
SageMaker
DeepLens

20. Ver Hablar Escuchar

21. Ver Hablar
Amazon
Rekognition
Reconocimiento
de imágenes
Amazon
Polly
Texto a voz
Amazon Lex
SBF
Interfaz
conversacional
Escuchar

22. Amazon
Rekognition
Reconocimiento
de imágenes
Amazon
Polly
Texto a voz
SBF
Serverless Bot
Framework
Demostración
https://aws.amazon.com/answers/machine-learning/serverless-bot-framework/

23. Inteligencia Artificial @AWS
Aplicación
Plataforma
Frameworks
&
Infraestructura
Apache
MXNet
PyTorch
Cognitive
Toolkit
Keras
Caffe2
& Caffe
TensorFlow
AWS Deep Learning AMI (Ubuntu & Amazon Linux – Cuda 8 & 9)
GPU
(P2 & P3) MobileCPU
IoT
(Greengrass)
Amazon Machine
Learning
Mechanical TurkSpark & EMR
Visión:
Rekognition
Rekognition Video
Voz:
Polly
Transcribe
Lenguaje:
Lex
Translate
Comprehend
Gluon
SageMaker
DeepLens

24. Servicio administrado
que entrega la forma más rápida y fácil para que
los científicos de datos y desarrolladores lleven
modelos de ML desde la idea hasta producción
Amazon SageMaker

25. Amazon SageMaker
Plataforma
completa
No Setup Flexibilidad para
el
entrenamiento
de modelos
Pago por
segundo

26. Algoritmos
optimizados,
disponibles en el
AWS SDK
....Apache Spark
ML estimators
…. Usando su
propio script de
deep learning
.... O su propia
imagen Docker
con el algoritmo
implementado
Plataforma distribuida para entrenamiento

27. • XGBoost, FM,
Linear Learner –
Clasificación y
regresión
• Kmeans, PCA –
Clustering y
reducción de
dimensionalidad
• Image
Classification
Algorithm, Object
Detection
Algorithm
• LDA ,NTM -
modelamiento de
temas.
• seq2seq -
traducción
Más que algoritmos genéricos

28. Deploy en un
paso
Baja latencia,
alto
desempeño y
confiabilidad
Pruebas A/B Use su propio
modelo
Fácil paso a producción

29. Demostración
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-movie-recommender-with-factorization-
machines-on-amazon-sagemaker/
Building a movie
recommender with
factorization machines
on Amazon Sagemaker
By Julien Simon
https://aws.amazon.com/
evangelists/julien-simon/

30. Demostración

31. Demostración
Notebook
Datos
Datos
Preparados
Training
(job)
Modelo
(artefactos)
Algoritmo,
Hiperparámetros
Hosting
(Inference)
Modelo 1 Endpoint
config
Modelo n
… Endpoint

32. Inteligencia Artificial @AWS
Aplicación
Plataforma
Frameworks
&
Infraestructura
Apache
MXNet
PyTorch
Cognitive
Toolkit
Keras
Caffe2
& Caffe
TensorFlow
AWS Deep Learning AMI (Ubuntu & Amazon Linux – Cuda 8 & 9)
GPU
(P2 & P3) MobileCPU
IoT
(Greengrass)
Amazon Machine
Learning
Mechanical TurkSpark & EMR
Visión:
Rekognition
Rekognition Video
Voz:
Polly
Transcribe
Lenguaje:
Lex
Translate
Comprehend
Gluon
SageMaker
DeepLens

33. ¿Nuevo en AWS?
Laboratorios y
videos
introductorios
pueden ayudar a
aprender
rápidamente
Comienza a
Aprender
Toma un curso
Construye
habilidades
técnicas y aprende
mejores prácticas
con un instructor
acreditado
Encuentra una
clase
Certificaciones AWS
Valida tu
conocimiento y
muestra tus
habilidades con
certificaciones
reconocidas por la
industria
Certifícate
Laboratorios
Online
Toma un
laboratorio en
línea y gana
experiencia en los
servicios AWS
Comienza a
practicar
https:// aws.amazon.com/es/training

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¡ GRACIAS !
https://aws.amazon.com/blogs/ai/
https://amzn.to/takeselfie

36. ACERTIJO - Solución
ROTE
ATA
CUBRE
CAMA
CAMA
CAMA

37. Califica nuestra charla