Dokumen ini menjelaskan metodologi analisis faktor, termasuk KMO MSA dan tes Bartlett untuk mengukur kecukupan sampling. Variabel dianggap layak untuk analisis jika MSA ≥ 0,50 dan faktor loading > 0,50, dengan syarat nilai eigen lebih besar dari 1 untuk dapat membentuk faktor. Kesimpulannya, variabel yang tepat memiliki korelasi signifikan dengan faktor yang dianalisis.

1. KMO MSA > 0,50 maka sampling analisis faktor cukup dan dapat dilanjutkan
KMO MSA < 0,50 maka analisis faktor tidak dapat dilanjutkan
Barlet Test :
Signifikansi (P-Value) > 0,05 menandakan korelasi yang lemah antara variabel
Signifikansi (P-Value) < 0,05 menandakan korelasi yang kuat antara variabel

2. Anti image matriks figunakan untuk menentukan
variable mana yang layak digunakan untuk analisis
factor
MSA ≥ 0,50
MSA < 0,50

3. Menjelaskan kemampuan variable memberikan sumbangan efektif terhadap
faktor yang terbentuk
Extraction > 0,50 menunjukan variable dapat menjelaskan faktor
Extraction < 0,50 menunjukan variable kurang dapat menjelaskan faktor

4. Total Variance menunjukan nilai masing masing vaiabel yang
dianalisis , syarat variable dapat dijadikan sebuah faktor
apabila nilai eigen valuenya harus lebih besar dari 1 dari
hasil diatas menunjukan bahwa variable yang dapat menjadi
faktor adalah 1 dan 2

5. Tabel ini menunjukan jumlah faktor yang muncul serta korelasi antara item dengan faktor
Factor Loading > 0,50 menandakan adanya korelasi yang signifikan antara variable dan faktor
Factor Loading < 0,50 menandakan korelasi yang tidak signifikan antara variable dan faktor

6. Untuk mereduksi kedalam bentuk faktor perlu merotasi komponen
matriks untuk melihat pada faktor mana variable tersebut lebih
besar korelasinya korelasi yang baik nilainya >0,50