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24 SMART Nursing
Milano – 10 Maggio 2013

Nursing Activities Score :
da quali fattori è
influenzato ?

Alberto Lucchini
Terapia Intensiva Generale – A.O. San Gerardo, Monza
Dipartimento di Emergenza e Urgenza
Università degli Studi Milano-Bicocca – Direttore Prof. Antonio Pesenti

www.mastermonzaterapiaintensiva.org
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013

“Frasi con cui sono cresciuto in ria…”
 “ giorno e notte in ria sono identici…”
 “ ma tu quanti infermieri hai…………………..e quanti
siete per turno….”
 “ ma io ho tre pazienti da seguire e tu uno….”
 “ loro hanno due letti liberi e noi facciamo il
BIS..”
 “ ehhh ma io ho uno in ECMO !!! “
 “ perchè devo andare a casa se non ho pazienti….”
 “ adesso il BPCO ventilato ti impegna come uno
con l’ARDS ???…..”
NAS : da quali fattori è influenzato ?
CONCLUSIONS :

«The NAS could therefore
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013

be a guide for harmonizing
nursing resources with
workload on a shift-byshift basis».

NAS : da quali fattori è influenzato ?
NAS : da quali fattori è influenzato ?

24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS):
5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL
Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review)

 patients enrolled : 5.856 (28.390 sheets)
 General ICU: 2.308 patients (12.628)
 Neurosurgical ICU : 1.960 patients (9.832)
 Cardiothoracic ICU : 1.588 patients (5.930)

24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013

 Age : 60.97 20.21 years
 LOS : 4.82 SD 8.68 days

 NAS 65.97 (SD

2.53)

 Ratio N/P : 0,7 - 950 minuti assistenza/die

 alive (n = 4978) NAS : 63.88 (SD 15.51)
 died (n = 878) NAS : 79.49 (SD 21.46) (p <0.001)

NAS : da quali fattori è influenzato ?
NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS):
5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL
Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review)

NAS

Occ. Rate
(%)

Ratio N/P
Ideal Ratio
Nr. ICU Nr. of
scheduled
N/P
Beds Nurses
shift

Nurses
for ICU
Bed

jul-dec

62,64 ( 16,23)

110

0,69

0,63

16

50

3,1

2007

jan-jun

68,23 ( 17,69)

105

0,72

0,63

16

50

3,1

2007

jul-dec

68,61 ( 17,41)

102

0,7

0,63

16

50

3,1

2008

jan-jun

68,64 ( 17,76)

102

0,7

0,63

18

59

3,3

2008

jul-dec

67,99 ( 18,84)

99,8

0,68

0,62

20

59

3

2009

jan-jun

65,70 ( 18,04)

96,2

0,63

0,62

23

71

3,1

2009
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013

2006

jul-dec

61,00 ( 17,11)

89

0,54

0,62

23

71

3,1

2010

jan-jun

64,03 ( 16,84)

88

0,56

0,58

25

76

3

2010

jul-dec

65,64 ( 16,45)

89

0,58

0,58

25

76

3

2011

jan-jun

66,61 ( 15,80)

84

0,56

0,58

25

76

3

2011

jul-dec

66,52 ( 14,69)

82

0,55

0,58

25

76

3

95,18

0,63

0,61

3,1

( 9,26)

( 0,07)

( 0,02)

( 0,08)

2006-2011

65,97 ( 2,53)

NAS : da quali fattori è influenzato ?
NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS):
5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL
Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review)

General ICU

Cardiosurgical ICU
Nr
Occ.
beds
Nurse
rate
open
tot.
110
4
12

Neurosurgical ICU
Nr
Occ.
beds
Nurse
rate
open
tot.
110
4
12

2006

jul-dec

110

8

Nr
Nurse
tot.
26

2007

jan-jun

102

8

26

105

4

12

106

4

12

jul-dec

101

8

26

98

4

12

106

4

12

jan-jun

105

8

26

95

6

18

104

4

15

jul-dec

104

8

26

90

8

18

106

4

15

jan-jun

89

8

30

94

8

24

105

5

17

jul-dec

85

10

30

84

8

24

101

5

17

jan-jun

86

10

30

82

8

24

104

7

22

jul-dec

85

10

30

82

8

24

103

7

22

jan-jun

84

10

30

81

8

24

104

7

22

jul-dec

81

10

30

82

8

24

102

7

22

MD

93,82

8,91

28,18

91,18

6,73

19,64

104,64

5,27

17,09

DS

10,53

1,04

2,09

10,12

1,85

5,43

2,42

1,42

4,28

Occ.
rate

2008

24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013

2009
2010
2011

beds
open

NAS : da quali fattori è influenzato ?
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NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS):
5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL

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NAS : da quali fattori è influenzato ?
NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS):
5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL

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NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS):
5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL

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Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review)

r = 0.24 in 1192 pairs (p = 0.001)

r = -0.26 in 130 pairs (p = 0, 77)

gravità clinica ≠ complessità
assistenziale
NAS : da quali fattori è influenzato ?
NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS):
5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL

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Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review)

r = 0.22 in 955 pairs (p = 0.001)

rr = -0.23 in 840 pairs (p = 0.001)

…..integrare i vari scores disponibili !
NAS : da quali fattori è influenzato ?
La tipologia di terapia intensiva influenza gli
interventi infermieristici ?
Alberto Lucchini, Chiara Piantanida, dati non pubblicati

Globale

NAS medio
Schede
compilate
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013

Pazienti
Età Media
Degenza Media

generale

cardio

neuro

61,69 19,02

75,94 1,44

23.623

8.434

7.454

7.735

p ns

7.588

2.840

2.245

2.503

p ns

61,30 19,61

71,89 15,46

6,07 9,05

6,01 11,02

61,64 2,46 62,50 3,06

65,14 15,02 59,38 15,85
3,83 8,37

4,56 6,78

p value

p < 0,001

p< 0,001
p< 0,002

NAS : da quali fattori è influenzato ?
La tipologia di terapia intensiva influenza gli interventi infermieristici ?
Alberto Lucchini, Chiara Piantanida, dati non pubblicati

Item a scelta
multipla

possibile
selezione

Tutti
(n=23.623)
% compilazione

generale

cardio

neuro

(n=8.434)

(n=7.454)

(n=7.735)

p.value

voce 1
voce 2
voce 3

52,06
37,53
10,40

24,66
60,42
14,91

70,70
21,13
8,16

60,82
31,05
8,14

p< 0,0001

Igiene della
persona

24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013

Monitoraggio e
trattamento

voce 1
voce 2
voce 3

63,57
31,75
4,68

37,24
54,96
7,80

78,66
19,34
2,00

74,82
20,94
4,24

p< 0,0001

60,29
28,86
10,85

39,14
42,94
17,92

68,78
25,18
6,03

72,95
18,46
8,60

p< 0,0001

Mobilizzazione

voce 1
voce 2
voce 3

gestione
amministrativa

voce 1
voce 2
voce 3

88,45
10,52
1,02

81,88
17,73
0,39

95,40
4,42
0,18

88,08
9,42
2,50

0,596

Parenti

voce 1
voce 2

93,91
6,09

94,79
5,21

93,44
6,56

93,50
6,50

0,994

p< 0,0001

0,271

p< 0,0001
0,087

0,004
0,027

0,003
0,050

0,901

NAS : da quali fattori è influenzato ?
La tipologia di terapia intensiva influenza gli interventi infermieristici ?
Alberto Lucchini, Chiara Piantanida, dati non pubblicati

Item a scelta singola

generale

cardio

neuro

% compilazione

(n=8.434)

(n=7.454)

(n=7.735)

Cura drenaggi

80,11

69,06

84,89

86,38

0,288

Infusioni e.v.

98,29

97,64

99,51

97,74

0,989

NIMV - ventilazione peep

77,58

83,98

73,40

75,38

0,674

Gestione via aerea artificiale

73,12

73,89

67,78

77,69

0,706

Broncoaspirazione, FKT
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013

Tutti (n=23.623)

83,21

87,63

78,02

83,97

0,750

Farmaci vasoattivi

39,07

32,00

58,00

26,00

0,001

Trattamento ipervolemico

8,15

4,57

7,16

12,72

0,101

Presenza di Swan-Ganz

13,50

22,11

17,65

0,75

p< 0,0001

0,59

0,39

0,64

0,73

0,934

manovre RCP

p.value

NAS : da quali fattori è influenzato ?
La tipologia di terapia intensiva influenza gli interventi infermieristici ?
Alberto Lucchini, Chiara Piantanida, dati non pubblicati

Item a scelta singola

Tutti
(n=23.623)
% compilazione

generale

cardio

neuro

(n=8.434)

(n=7.454)

(n=7.735)

p.value

10,33

15,08

13,96

1,95

p< 0,0001

diuresi oraria

96,47

97,77

94,50

97,15

0,969

trattamento
acidosi/alcalosi
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013

emofiltrazione/CEC

7,35

5,81

9,96

6,27

0,528

TPN

7,57

14,39

5,61

2,71

0,002

Enterale

59,58

60,86

45,83

72,05

0,043

Interventi straordinari in
ICU

27,13

24,29

19,73

32,35

0,06

Uscita dal reparto

13,81

6,79

5,02

29,94

p< 0,0001

NAS : da quali fattori è influenzato ?
“ beh….hai due pazienti leggeri…uno ha
lo scafandro e l’altro è un BPCO che fa
un po’ di NIV…..”
“in chirurgia ci sono due pazienti con lo
scafandro……un altro fa il PSV in maschera
in PS e poi vediamo dove ricoverarlo……”

24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013

“ dimenticavo….in ematologia
pediatrica hanno due bimbi in
scafandro……..”

…..dipende dal paziente !!!!

NAS : da quali fattori è influenzato ?
Invasive and non invasive ventilation and nursing workload
Alberto Lucchini, Stefano Elli, Stefano Bambi, Giuseppe Foti, Roberto Fumagalli– submitted (under review)

200 pazienti
Age MD : 63.85 18.61
LOS : 10.11 18.11

24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013

NAS MD : 74.27 8.28

NAS : da quali fattori è influenzato ?
Invasive and non invasive ventilation and nursing workload
Alberto Lucchini, Stefano Elli, Stefano Bambi, Giuseppe Foti, Roberto Fumagalli– submitted (under review)

Degenza
Età

n=38 (19%)

MD ( DS)

NAS CPAP
Elmetto

FiO2 > 60 e PEEP >10

n=162 (81%)

24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013

FiO2 <60 e PEEP < 10

MD ( DS)

68.67% ( 12.12)

78.50% ( 16.26)

0.01

9.33 ( 7.39)

18.33 ( 2.08)

0.0001

64.45 ( 18.39)

56.67 ( 18.04)

0.84

p. value

NAS : da quali fattori è influenzato ?
Invasive and non invasive ventilation and nursing workload
Alberto Lucchini, Stefano Elli, Stefano Bambi, Giuseppe Foti, Roberto Fumagalli– submitted (under review)

Mask PSV

n=38 (19%)

MD ( DS)

NAS CPAP
Elmetto

FiO2 > 60 e PEEP >10

n=162 (81%)

24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013

FiO2 <60 e PEEP < 10

MD ( DS)

68.67% ( 12.12)

78.50% ( 16.26)

0.01

80.16% ( 12.53)

Ns.

p. value

NAS : da quali fattori è influenzato ?
Invasive and non invasive ventilation and nursing workload
Alberto Lucchini, Stefano Elli, Stefano Bambi, Giuseppe Foti, Roberto Fumagalli– submitted (under review)

FiO2 > 60 e PEEP >10

n=162 (81%)

n=38 (19%)

MD ( DS)

24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013

FiO2 <60 e PEEP < 10

MD ( DS)

68.67% ( 12.12)

78.50% ( 16.26)

0.01

Mask PSV

80.16% ( 12.53)

Ns.

Controllata

76.39% ( 11. 37)

Assistita

86.11% ( 15.08)

NAS CPAP
Elmetto

p. value

NAS : da quali fattori è influenzato ?
Invasive and non invasive ventilation and nursing workload
Alberto Lucchini, Stefano Elli, Stefano Bambi, Giuseppe Foti, Roberto Fumagalli– submitted (under review)

Degenza
Età

PSV > 15 cmH20

n=68 (34%)

n=83 (41.5%)

MD ( DS)

NAS
ventilazione
invasiva
assistita

PSV 10-15 cmH20

n=49 (24.5%)

24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013

PSV < 10 cmH20

MD ( DS)

MD ( DS)

71.25 ( 11.20)

78.30 ( 11.84)

80.55 ( 13.61)

0.052

7.29 ( 4.52)

11.32 ( 10.10)

12.53 ( 9.27)

0.0001

66.29 ( 18.81)

62.97 ( 18.84)

61.67 ( 18.23)

0.112

p.value

NAS : da quali fattori è influenzato ?
NAS : da quali fattori è influenzato ?

24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
NAS : da quali fattori è influenzato ?

24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
Letti intensivi &
letti recovery room

14/21

21/7

Infermiere 1

Infermiere 1

Infermiere 1

Infermiere 2

Infermiere 2

Infermiere 2

Infermiere 3

Lunedì 7/14 : 8 letti

7/14

Infermiere 3

Infermiere 3

Infermiere 4

Infermiere 4

Infermiere 4

Infermiere 5

Infermiere 5

Infermiere 5

Fuoriturno 7/14

Lunedì14/21 : 8+2 letti

24° SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013

Sabato ore 7/14 : 8+2letti
Sabato ore 14/21 : 8 letti

Fuoriturno 7/19

NAS : da quali fattori è influenzato ?
7/14

Infermiere 1

Infermiere 1

Infermiere 2

Infermiere 2

Infermiere 2

Infermiere 3
24° SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013

21/7

Infermiere 1

Flessibilità
organizzativa

14/21

Infermiere 3

Infermiere 3

Infermiere 4
Giornata 12 ore 9/21 4
Infermiere

Infermiere 4

Infermiere 5
Infermiere
Giornata 12 ore 9/21 5

Infermiere 5

Fuoriturno 7/14

Fuoriturno 7/19

NAS : da quali fattori è influenzato ?
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013

Conclusioni
 Misurazione quotidiana del
fabbisogno
 Determinazione organico annuale
 Presenze variabili
 Flessibilità organizzativa
(extra ed intra turno,

intradipartimentale)

 Determinazione strategie letti
alta/bassa complessità

a.lucchini@hsgerardo.org

NAS : da quali fattori è influenzato ?
NAS : da quali fattori è influenzato ?

24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013

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NAS : da quali fattori è influenzato?

  • 1. 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 Nursing Activities Score : da quali fattori è influenzato ? Alberto Lucchini Terapia Intensiva Generale – A.O. San Gerardo, Monza Dipartimento di Emergenza e Urgenza Università degli Studi Milano-Bicocca – Direttore Prof. Antonio Pesenti www.mastermonzaterapiaintensiva.org
  • 2. 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 “Frasi con cui sono cresciuto in ria…”  “ giorno e notte in ria sono identici…”  “ ma tu quanti infermieri hai…………………..e quanti siete per turno….”  “ ma io ho tre pazienti da seguire e tu uno….”  “ loro hanno due letti liberi e noi facciamo il BIS..”  “ ehhh ma io ho uno in ECMO !!! “  “ perchè devo andare a casa se non ho pazienti….”  “ adesso il BPCO ventilato ti impegna come uno con l’ARDS ???…..” NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 3. CONCLUSIONS : «The NAS could therefore 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 be a guide for harmonizing nursing resources with workload on a shift-byshift basis». NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 4. NAS : da quali fattori è influenzato ? 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
  • 5. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS): 5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review)  patients enrolled : 5.856 (28.390 sheets)  General ICU: 2.308 patients (12.628)  Neurosurgical ICU : 1.960 patients (9.832)  Cardiothoracic ICU : 1.588 patients (5.930) 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013  Age : 60.97 20.21 years  LOS : 4.82 SD 8.68 days  NAS 65.97 (SD 2.53)  Ratio N/P : 0,7 - 950 minuti assistenza/die  alive (n = 4978) NAS : 63.88 (SD 15.51)  died (n = 878) NAS : 79.49 (SD 21.46) (p <0.001) NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 6. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS): 5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review) NAS Occ. Rate (%) Ratio N/P Ideal Ratio Nr. ICU Nr. of scheduled N/P Beds Nurses shift Nurses for ICU Bed jul-dec 62,64 ( 16,23) 110 0,69 0,63 16 50 3,1 2007 jan-jun 68,23 ( 17,69) 105 0,72 0,63 16 50 3,1 2007 jul-dec 68,61 ( 17,41) 102 0,7 0,63 16 50 3,1 2008 jan-jun 68,64 ( 17,76) 102 0,7 0,63 18 59 3,3 2008 jul-dec 67,99 ( 18,84) 99,8 0,68 0,62 20 59 3 2009 jan-jun 65,70 ( 18,04) 96,2 0,63 0,62 23 71 3,1 2009 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 2006 jul-dec 61,00 ( 17,11) 89 0,54 0,62 23 71 3,1 2010 jan-jun 64,03 ( 16,84) 88 0,56 0,58 25 76 3 2010 jul-dec 65,64 ( 16,45) 89 0,58 0,58 25 76 3 2011 jan-jun 66,61 ( 15,80) 84 0,56 0,58 25 76 3 2011 jul-dec 66,52 ( 14,69) 82 0,55 0,58 25 76 3 95,18 0,63 0,61 3,1 ( 9,26) ( 0,07) ( 0,02) ( 0,08) 2006-2011 65,97 ( 2,53) NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 7. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS): 5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review) General ICU Cardiosurgical ICU Nr Occ. beds Nurse rate open tot. 110 4 12 Neurosurgical ICU Nr Occ. beds Nurse rate open tot. 110 4 12 2006 jul-dec 110 8 Nr Nurse tot. 26 2007 jan-jun 102 8 26 105 4 12 106 4 12 jul-dec 101 8 26 98 4 12 106 4 12 jan-jun 105 8 26 95 6 18 104 4 15 jul-dec 104 8 26 90 8 18 106 4 15 jan-jun 89 8 30 94 8 24 105 5 17 jul-dec 85 10 30 84 8 24 101 5 17 jan-jun 86 10 30 82 8 24 104 7 22 jul-dec 85 10 30 82 8 24 103 7 22 jan-jun 84 10 30 81 8 24 104 7 22 jul-dec 81 10 30 82 8 24 102 7 22 MD 93,82 8,91 28,18 91,18 6,73 19,64 104,64 5,27 17,09 DS 10,53 1,04 2,09 10,12 1,85 5,43 2,42 1,42 4,28 Occ. rate 2008 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 2009 2010 2011 beds open NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 8. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS): 5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review) NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 9. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS): 5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review) NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 10. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS): 5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review) NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 11. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS): 5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review) NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 12. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS): 5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review) r = 0.24 in 1192 pairs (p = 0.001) r = -0.26 in 130 pairs (p = 0, 77) gravità clinica ≠ complessità assistenziale NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 13. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS): 5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review) r = 0.22 in 955 pairs (p = 0.001) rr = -0.23 in 840 pairs (p = 0.001) …..integrare i vari scores disponibili ! NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 14. La tipologia di terapia intensiva influenza gli interventi infermieristici ? Alberto Lucchini, Chiara Piantanida, dati non pubblicati Globale NAS medio Schede compilate 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 Pazienti Età Media Degenza Media generale cardio neuro 61,69 19,02 75,94 1,44 23.623 8.434 7.454 7.735 p ns 7.588 2.840 2.245 2.503 p ns 61,30 19,61 71,89 15,46 6,07 9,05 6,01 11,02 61,64 2,46 62,50 3,06 65,14 15,02 59,38 15,85 3,83 8,37 4,56 6,78 p value p < 0,001 p< 0,001 p< 0,002 NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 15. La tipologia di terapia intensiva influenza gli interventi infermieristici ? Alberto Lucchini, Chiara Piantanida, dati non pubblicati Item a scelta multipla possibile selezione Tutti (n=23.623) % compilazione generale cardio neuro (n=8.434) (n=7.454) (n=7.735) p.value voce 1 voce 2 voce 3 52,06 37,53 10,40 24,66 60,42 14,91 70,70 21,13 8,16 60,82 31,05 8,14 p< 0,0001 Igiene della persona 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 Monitoraggio e trattamento voce 1 voce 2 voce 3 63,57 31,75 4,68 37,24 54,96 7,80 78,66 19,34 2,00 74,82 20,94 4,24 p< 0,0001 60,29 28,86 10,85 39,14 42,94 17,92 68,78 25,18 6,03 72,95 18,46 8,60 p< 0,0001 Mobilizzazione voce 1 voce 2 voce 3 gestione amministrativa voce 1 voce 2 voce 3 88,45 10,52 1,02 81,88 17,73 0,39 95,40 4,42 0,18 88,08 9,42 2,50 0,596 Parenti voce 1 voce 2 93,91 6,09 94,79 5,21 93,44 6,56 93,50 6,50 0,994 p< 0,0001 0,271 p< 0,0001 0,087 0,004 0,027 0,003 0,050 0,901 NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 16. La tipologia di terapia intensiva influenza gli interventi infermieristici ? Alberto Lucchini, Chiara Piantanida, dati non pubblicati Item a scelta singola generale cardio neuro % compilazione (n=8.434) (n=7.454) (n=7.735) Cura drenaggi 80,11 69,06 84,89 86,38 0,288 Infusioni e.v. 98,29 97,64 99,51 97,74 0,989 NIMV - ventilazione peep 77,58 83,98 73,40 75,38 0,674 Gestione via aerea artificiale 73,12 73,89 67,78 77,69 0,706 Broncoaspirazione, FKT 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 Tutti (n=23.623) 83,21 87,63 78,02 83,97 0,750 Farmaci vasoattivi 39,07 32,00 58,00 26,00 0,001 Trattamento ipervolemico 8,15 4,57 7,16 12,72 0,101 Presenza di Swan-Ganz 13,50 22,11 17,65 0,75 p< 0,0001 0,59 0,39 0,64 0,73 0,934 manovre RCP p.value NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 17. La tipologia di terapia intensiva influenza gli interventi infermieristici ? Alberto Lucchini, Chiara Piantanida, dati non pubblicati Item a scelta singola Tutti (n=23.623) % compilazione generale cardio neuro (n=8.434) (n=7.454) (n=7.735) p.value 10,33 15,08 13,96 1,95 p< 0,0001 diuresi oraria 96,47 97,77 94,50 97,15 0,969 trattamento acidosi/alcalosi 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 emofiltrazione/CEC 7,35 5,81 9,96 6,27 0,528 TPN 7,57 14,39 5,61 2,71 0,002 Enterale 59,58 60,86 45,83 72,05 0,043 Interventi straordinari in ICU 27,13 24,29 19,73 32,35 0,06 Uscita dal reparto 13,81 6,79 5,02 29,94 p< 0,0001 NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 18. “ beh….hai due pazienti leggeri…uno ha lo scafandro e l’altro è un BPCO che fa un po’ di NIV…..” “in chirurgia ci sono due pazienti con lo scafandro……un altro fa il PSV in maschera in PS e poi vediamo dove ricoverarlo……” 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 “ dimenticavo….in ematologia pediatrica hanno due bimbi in scafandro……..” …..dipende dal paziente !!!! NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 19. Invasive and non invasive ventilation and nursing workload Alberto Lucchini, Stefano Elli, Stefano Bambi, Giuseppe Foti, Roberto Fumagalli– submitted (under review) 200 pazienti Age MD : 63.85 18.61 LOS : 10.11 18.11 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 NAS MD : 74.27 8.28 NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 20. Invasive and non invasive ventilation and nursing workload Alberto Lucchini, Stefano Elli, Stefano Bambi, Giuseppe Foti, Roberto Fumagalli– submitted (under review) Degenza Età n=38 (19%) MD ( DS) NAS CPAP Elmetto FiO2 > 60 e PEEP >10 n=162 (81%) 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 FiO2 <60 e PEEP < 10 MD ( DS) 68.67% ( 12.12) 78.50% ( 16.26) 0.01 9.33 ( 7.39) 18.33 ( 2.08) 0.0001 64.45 ( 18.39) 56.67 ( 18.04) 0.84 p. value NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 21. Invasive and non invasive ventilation and nursing workload Alberto Lucchini, Stefano Elli, Stefano Bambi, Giuseppe Foti, Roberto Fumagalli– submitted (under review) Mask PSV n=38 (19%) MD ( DS) NAS CPAP Elmetto FiO2 > 60 e PEEP >10 n=162 (81%) 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 FiO2 <60 e PEEP < 10 MD ( DS) 68.67% ( 12.12) 78.50% ( 16.26) 0.01 80.16% ( 12.53) Ns. p. value NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 22. Invasive and non invasive ventilation and nursing workload Alberto Lucchini, Stefano Elli, Stefano Bambi, Giuseppe Foti, Roberto Fumagalli– submitted (under review) FiO2 > 60 e PEEP >10 n=162 (81%) n=38 (19%) MD ( DS) 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 FiO2 <60 e PEEP < 10 MD ( DS) 68.67% ( 12.12) 78.50% ( 16.26) 0.01 Mask PSV 80.16% ( 12.53) Ns. Controllata 76.39% ( 11. 37) Assistita 86.11% ( 15.08) NAS CPAP Elmetto p. value NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 23. Invasive and non invasive ventilation and nursing workload Alberto Lucchini, Stefano Elli, Stefano Bambi, Giuseppe Foti, Roberto Fumagalli– submitted (under review) Degenza Età PSV > 15 cmH20 n=68 (34%) n=83 (41.5%) MD ( DS) NAS ventilazione invasiva assistita PSV 10-15 cmH20 n=49 (24.5%) 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 PSV < 10 cmH20 MD ( DS) MD ( DS) 71.25 ( 11.20) 78.30 ( 11.84) 80.55 ( 13.61) 0.052 7.29 ( 4.52) 11.32 ( 10.10) 12.53 ( 9.27) 0.0001 66.29 ( 18.81) 62.97 ( 18.84) 61.67 ( 18.23) 0.112 p.value NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 24. NAS : da quali fattori è influenzato ? 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
  • 25. NAS : da quali fattori è influenzato ? 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
  • 26. Letti intensivi & letti recovery room 14/21 21/7 Infermiere 1 Infermiere 1 Infermiere 1 Infermiere 2 Infermiere 2 Infermiere 2 Infermiere 3 Lunedì 7/14 : 8 letti 7/14 Infermiere 3 Infermiere 3 Infermiere 4 Infermiere 4 Infermiere 4 Infermiere 5 Infermiere 5 Infermiere 5 Fuoriturno 7/14 Lunedì14/21 : 8+2 letti 24° SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 Sabato ore 7/14 : 8+2letti Sabato ore 14/21 : 8 letti Fuoriturno 7/19 NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 27. 7/14 Infermiere 1 Infermiere 1 Infermiere 2 Infermiere 2 Infermiere 2 Infermiere 3 24° SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 21/7 Infermiere 1 Flessibilità organizzativa 14/21 Infermiere 3 Infermiere 3 Infermiere 4 Giornata 12 ore 9/21 4 Infermiere Infermiere 4 Infermiere 5 Infermiere Giornata 12 ore 9/21 5 Infermiere 5 Fuoriturno 7/14 Fuoriturno 7/19 NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 28. 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013 Conclusioni  Misurazione quotidiana del fabbisogno  Determinazione organico annuale  Presenze variabili  Flessibilità organizzativa (extra ed intra turno, intradipartimentale)  Determinazione strategie letti alta/bassa complessità a.lucchini@hsgerardo.org NAS : da quali fattori è influenzato ?
  • 29. NAS : da quali fattori è influenzato ? 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013