Scuola di ricerca in medicina generale - prima parte (Vittorio Caimi)
NAS : da quali fattori è influenzato?
1. 24 SMART Nursing
Milano – 10 Maggio 2013
Nursing Activities Score :
da quali fattori è
influenzato ?
Alberto Lucchini
Terapia Intensiva Generale – A.O. San Gerardo, Monza
Dipartimento di Emergenza e Urgenza
Università degli Studi Milano-Bicocca – Direttore Prof. Antonio Pesenti
www.mastermonzaterapiaintensiva.org
2. 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
“Frasi con cui sono cresciuto in ria…”
“ giorno e notte in ria sono identici…”
“ ma tu quanti infermieri hai…………………..e quanti
siete per turno….”
“ ma io ho tre pazienti da seguire e tu uno….”
“ loro hanno due letti liberi e noi facciamo il
BIS..”
“ ehhh ma io ho uno in ECMO !!! “
“ perchè devo andare a casa se non ho pazienti….”
“ adesso il BPCO ventilato ti impegna come uno
con l’ARDS ???…..”
NAS : da quali fattori è influenzato ?
3. CONCLUSIONS :
«The NAS could therefore
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
be a guide for harmonizing
nursing resources with
workload on a shift-byshift basis».
NAS : da quali fattori è influenzato ?
4. NAS : da quali fattori è influenzato ?
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
5. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS):
5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL
Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review)
patients enrolled : 5.856 (28.390 sheets)
General ICU: 2.308 patients (12.628)
Neurosurgical ICU : 1.960 patients (9.832)
Cardiothoracic ICU : 1.588 patients (5.930)
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
Age : 60.97 20.21 years
LOS : 4.82 SD 8.68 days
NAS 65.97 (SD
2.53)
Ratio N/P : 0,7 - 950 minuti assistenza/die
alive (n = 4978) NAS : 63.88 (SD 15.51)
died (n = 878) NAS : 79.49 (SD 21.46) (p <0.001)
NAS : da quali fattori è influenzato ?
6. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS):
5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL
Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review)
NAS
Occ. Rate
(%)
Ratio N/P
Ideal Ratio
Nr. ICU Nr. of
scheduled
N/P
Beds Nurses
shift
Nurses
for ICU
Bed
jul-dec
62,64 ( 16,23)
110
0,69
0,63
16
50
3,1
2007
jan-jun
68,23 ( 17,69)
105
0,72
0,63
16
50
3,1
2007
jul-dec
68,61 ( 17,41)
102
0,7
0,63
16
50
3,1
2008
jan-jun
68,64 ( 17,76)
102
0,7
0,63
18
59
3,3
2008
jul-dec
67,99 ( 18,84)
99,8
0,68
0,62
20
59
3
2009
jan-jun
65,70 ( 18,04)
96,2
0,63
0,62
23
71
3,1
2009
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
2006
jul-dec
61,00 ( 17,11)
89
0,54
0,62
23
71
3,1
2010
jan-jun
64,03 ( 16,84)
88
0,56
0,58
25
76
3
2010
jul-dec
65,64 ( 16,45)
89
0,58
0,58
25
76
3
2011
jan-jun
66,61 ( 15,80)
84
0,56
0,58
25
76
3
2011
jul-dec
66,52 ( 14,69)
82
0,55
0,58
25
76
3
95,18
0,63
0,61
3,1
( 9,26)
( 0,07)
( 0,02)
( 0,08)
2006-2011
65,97 ( 2,53)
NAS : da quali fattori è influenzato ?
7. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS):
5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL
Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review)
General ICU
Cardiosurgical ICU
Nr
Occ.
beds
Nurse
rate
open
tot.
110
4
12
Neurosurgical ICU
Nr
Occ.
beds
Nurse
rate
open
tot.
110
4
12
2006
jul-dec
110
8
Nr
Nurse
tot.
26
2007
jan-jun
102
8
26
105
4
12
106
4
12
jul-dec
101
8
26
98
4
12
106
4
12
jan-jun
105
8
26
95
6
18
104
4
15
jul-dec
104
8
26
90
8
18
106
4
15
jan-jun
89
8
30
94
8
24
105
5
17
jul-dec
85
10
30
84
8
24
101
5
17
jan-jun
86
10
30
82
8
24
104
7
22
jul-dec
85
10
30
82
8
24
103
7
22
jan-jun
84
10
30
81
8
24
104
7
22
jul-dec
81
10
30
82
8
24
102
7
22
MD
93,82
8,91
28,18
91,18
6,73
19,64
104,64
5,27
17,09
DS
10,53
1,04
2,09
10,12
1,85
5,43
2,42
1,42
4,28
Occ.
rate
2008
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
2009
2010
2011
beds
open
NAS : da quali fattori è influenzato ?
8. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS):
5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review)
NAS : da quali fattori è influenzato ?
9. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS):
5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review)
NAS : da quali fattori è influenzato ?
10. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS):
5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review)
NAS : da quali fattori è influenzato ?
11. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS):
5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review)
NAS : da quali fattori è influenzato ?
12. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS):
5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review)
r = 0.24 in 1192 pairs (p = 0.001)
r = -0.26 in 130 pairs (p = 0, 77)
gravità clinica ≠ complessità
assistenziale
NAS : da quali fattori è influenzato ?
13. NURSING ACTIVITIES SCORE (NAS):
5 YEARS OF EXPERIENCE IN THE INTENSIVE CARE UNITS OF AN ITALIAN UNIVERSITY HOSPITAL
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
Alberto Lucchini , Christian De Felippis , Stefano Elli , Liliana Schifano, Federica Rolla, Flavia Pegoraro, Roberto Fumagalli – submitted (under review)
r = 0.22 in 955 pairs (p = 0.001)
rr = -0.23 in 840 pairs (p = 0.001)
…..integrare i vari scores disponibili !
NAS : da quali fattori è influenzato ?
14. La tipologia di terapia intensiva influenza gli
interventi infermieristici ?
Alberto Lucchini, Chiara Piantanida, dati non pubblicati
Globale
NAS medio
Schede
compilate
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
Pazienti
Età Media
Degenza Media
generale
cardio
neuro
61,69 19,02
75,94 1,44
23.623
8.434
7.454
7.735
p ns
7.588
2.840
2.245
2.503
p ns
61,30 19,61
71,89 15,46
6,07 9,05
6,01 11,02
61,64 2,46 62,50 3,06
65,14 15,02 59,38 15,85
3,83 8,37
4,56 6,78
p value
p < 0,001
p< 0,001
p< 0,002
NAS : da quali fattori è influenzato ?
15. La tipologia di terapia intensiva influenza gli interventi infermieristici ?
Alberto Lucchini, Chiara Piantanida, dati non pubblicati
Item a scelta
multipla
possibile
selezione
Tutti
(n=23.623)
% compilazione
generale
cardio
neuro
(n=8.434)
(n=7.454)
(n=7.735)
p.value
voce 1
voce 2
voce 3
52,06
37,53
10,40
24,66
60,42
14,91
70,70
21,13
8,16
60,82
31,05
8,14
p< 0,0001
Igiene della
persona
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
Monitoraggio e
trattamento
voce 1
voce 2
voce 3
63,57
31,75
4,68
37,24
54,96
7,80
78,66
19,34
2,00
74,82
20,94
4,24
p< 0,0001
60,29
28,86
10,85
39,14
42,94
17,92
68,78
25,18
6,03
72,95
18,46
8,60
p< 0,0001
Mobilizzazione
voce 1
voce 2
voce 3
gestione
amministrativa
voce 1
voce 2
voce 3
88,45
10,52
1,02
81,88
17,73
0,39
95,40
4,42
0,18
88,08
9,42
2,50
0,596
Parenti
voce 1
voce 2
93,91
6,09
94,79
5,21
93,44
6,56
93,50
6,50
0,994
p< 0,0001
0,271
p< 0,0001
0,087
0,004
0,027
0,003
0,050
0,901
NAS : da quali fattori è influenzato ?
16. La tipologia di terapia intensiva influenza gli interventi infermieristici ?
Alberto Lucchini, Chiara Piantanida, dati non pubblicati
Item a scelta singola
generale
cardio
neuro
% compilazione
(n=8.434)
(n=7.454)
(n=7.735)
Cura drenaggi
80,11
69,06
84,89
86,38
0,288
Infusioni e.v.
98,29
97,64
99,51
97,74
0,989
NIMV - ventilazione peep
77,58
83,98
73,40
75,38
0,674
Gestione via aerea artificiale
73,12
73,89
67,78
77,69
0,706
Broncoaspirazione, FKT
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
Tutti (n=23.623)
83,21
87,63
78,02
83,97
0,750
Farmaci vasoattivi
39,07
32,00
58,00
26,00
0,001
Trattamento ipervolemico
8,15
4,57
7,16
12,72
0,101
Presenza di Swan-Ganz
13,50
22,11
17,65
0,75
p< 0,0001
0,59
0,39
0,64
0,73
0,934
manovre RCP
p.value
NAS : da quali fattori è influenzato ?
17. La tipologia di terapia intensiva influenza gli interventi infermieristici ?
Alberto Lucchini, Chiara Piantanida, dati non pubblicati
Item a scelta singola
Tutti
(n=23.623)
% compilazione
generale
cardio
neuro
(n=8.434)
(n=7.454)
(n=7.735)
p.value
10,33
15,08
13,96
1,95
p< 0,0001
diuresi oraria
96,47
97,77
94,50
97,15
0,969
trattamento
acidosi/alcalosi
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
emofiltrazione/CEC
7,35
5,81
9,96
6,27
0,528
TPN
7,57
14,39
5,61
2,71
0,002
Enterale
59,58
60,86
45,83
72,05
0,043
Interventi straordinari in
ICU
27,13
24,29
19,73
32,35
0,06
Uscita dal reparto
13,81
6,79
5,02
29,94
p< 0,0001
NAS : da quali fattori è influenzato ?
18. “ beh….hai due pazienti leggeri…uno ha
lo scafandro e l’altro è un BPCO che fa
un po’ di NIV…..”
“in chirurgia ci sono due pazienti con lo
scafandro……un altro fa il PSV in maschera
in PS e poi vediamo dove ricoverarlo……”
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
“ dimenticavo….in ematologia
pediatrica hanno due bimbi in
scafandro……..”
…..dipende dal paziente !!!!
NAS : da quali fattori è influenzato ?
19. Invasive and non invasive ventilation and nursing workload
Alberto Lucchini, Stefano Elli, Stefano Bambi, Giuseppe Foti, Roberto Fumagalli– submitted (under review)
200 pazienti
Age MD : 63.85 18.61
LOS : 10.11 18.11
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
NAS MD : 74.27 8.28
NAS : da quali fattori è influenzato ?
20. Invasive and non invasive ventilation and nursing workload
Alberto Lucchini, Stefano Elli, Stefano Bambi, Giuseppe Foti, Roberto Fumagalli– submitted (under review)
Degenza
Età
n=38 (19%)
MD ( DS)
NAS CPAP
Elmetto
FiO2 > 60 e PEEP >10
n=162 (81%)
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
FiO2 <60 e PEEP < 10
MD ( DS)
68.67% ( 12.12)
78.50% ( 16.26)
0.01
9.33 ( 7.39)
18.33 ( 2.08)
0.0001
64.45 ( 18.39)
56.67 ( 18.04)
0.84
p. value
NAS : da quali fattori è influenzato ?
21. Invasive and non invasive ventilation and nursing workload
Alberto Lucchini, Stefano Elli, Stefano Bambi, Giuseppe Foti, Roberto Fumagalli– submitted (under review)
Mask PSV
n=38 (19%)
MD ( DS)
NAS CPAP
Elmetto
FiO2 > 60 e PEEP >10
n=162 (81%)
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
FiO2 <60 e PEEP < 10
MD ( DS)
68.67% ( 12.12)
78.50% ( 16.26)
0.01
80.16% ( 12.53)
Ns.
p. value
NAS : da quali fattori è influenzato ?
22. Invasive and non invasive ventilation and nursing workload
Alberto Lucchini, Stefano Elli, Stefano Bambi, Giuseppe Foti, Roberto Fumagalli– submitted (under review)
FiO2 > 60 e PEEP >10
n=162 (81%)
n=38 (19%)
MD ( DS)
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
FiO2 <60 e PEEP < 10
MD ( DS)
68.67% ( 12.12)
78.50% ( 16.26)
0.01
Mask PSV
80.16% ( 12.53)
Ns.
Controllata
76.39% ( 11. 37)
Assistita
86.11% ( 15.08)
NAS CPAP
Elmetto
p. value
NAS : da quali fattori è influenzato ?
23. Invasive and non invasive ventilation and nursing workload
Alberto Lucchini, Stefano Elli, Stefano Bambi, Giuseppe Foti, Roberto Fumagalli– submitted (under review)
Degenza
Età
PSV > 15 cmH20
n=68 (34%)
n=83 (41.5%)
MD ( DS)
NAS
ventilazione
invasiva
assistita
PSV 10-15 cmH20
n=49 (24.5%)
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
PSV < 10 cmH20
MD ( DS)
MD ( DS)
71.25 ( 11.20)
78.30 ( 11.84)
80.55 ( 13.61)
0.052
7.29 ( 4.52)
11.32 ( 10.10)
12.53 ( 9.27)
0.0001
66.29 ( 18.81)
62.97 ( 18.84)
61.67 ( 18.23)
0.112
p.value
NAS : da quali fattori è influenzato ?
24. NAS : da quali fattori è influenzato ?
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
25. NAS : da quali fattori è influenzato ?
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
28. 24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013
Conclusioni
Misurazione quotidiana del
fabbisogno
Determinazione organico annuale
Presenze variabili
Flessibilità organizzativa
(extra ed intra turno,
intradipartimentale)
Determinazione strategie letti
alta/bassa complessità
a.lucchini@hsgerardo.org
NAS : da quali fattori è influenzato ?
29. NAS : da quali fattori è influenzato ?
24 SMART Nursing Milano – 10 Maggio 2013