Докладчики: Анастасия Беззубцева (стажер Witology) Алексей Милованов (стажер Witology) В рамках доклада ведется речь о существующих алгоритмах, применяемых для анализа социальных сетей, сообществ на примере данных ряда групп ВКонтакте.

1. Алгоритмы анализа графов социальных связей Анастасия Беззубцева,стажер M&A Алексей Милованов, стажер M&A Сентябрь 2011

2. Базовые понятия теории графов W Y O G I T L

3. Базовые понятия теории графов 3 2 9 1 3 3 о– максимальное in-degree о- максимальное out-degree n – веса ребер 4 11

4. Связность W Y O G I о– компонента сильной связности орграфа о, o– компонента односторонней и слабой связности орграфа T L

5. Связность W Y O G I T L

6. Связность W Y O G I T L

7. Особые группы вершин W Y O G I о, о, о- 1-ядерная структура графа о, о- 2-ядерная структура графа о - 3-ядерная структура графа {I, T, O}, {L, O, G} – клики-треугольники о, о, о – единственная компонента связности T L

8. Кластеризация 4 4 2 3 3 n – длина максимальной кратчайшей цепи о, о– разбиение на кластеры по расстояниям 3 3

9. Кластеризация 3 2 9 1 3 3 n – веса ребер о, о– разбиение на кластеры глобальным минимальным разрезом 4 11

11. Prestige scores

12. Betweenness centrality scores

14. Получение данных *Кол-во пользователей, которые написали хотя бы одно сообщение – 3687, и лишь 977 из них указали адресатов.

15. Характеристики графа сообщений

16. Характеристики графа сообщений

17. Характеристики графа сообщений

18. Характеристики графа сообщений Связи между кликами размера 7

20. в них есть по одной большой компоненте и несколько маленьких размером от 2 до 10 вершин;

21. число точек сочленения в графе сообщений – 144;

22. коэффициенты кластеризации для графов сообщений и друзей равны соответственно 0.03 и 0.02;

23. максимальное k-ядро графа состоит из 23 вершин степени 7;

25. Спасибо за внимание! Обсуждение: http://blog.witology.com