Big data and cloud computing

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Big data and cloud computing

  1. 1. Big Data e Cloud Computingper la gestione di sistemicomplessi• Roberto Siagri - Udine 30.11.2011
  2. 2. Luglio 2008: WIRED MAGAZINE
  3. 3. IL 4^ Paradigma di Jim Gray i primi Tre• 1- Migliaia di anni fa: – Scienza Empirica• 2- Qualche centinaio d’anni fa: – Scienza Teorica• 3- Ultime decine d’anni: – Scienza Computazionale
  4. 4. Il 4^ ParadigmaOggi: data exploration (eScience) L’unificazione di Teoria, Esperimenti e SimulazioniI Dati– Catturati dagli strumenti o generati da simulatori– Vengono immagazzinati sotto forma di Informazioni nei database dei data center– Diventano Conoscenza quando elaborati con strumenti di data management e di statistica
  5. 5. I dati sono “oggi” una materia prima Valore economico Dati La leggerezza del PIL Materia Quantità disponibile Tecnologia ‘12 5
  6. 6. La sostenibilità passa per un’economia ad alta densità di informazioneTecnologia ‘12
  7. 7. Un mondo Digitale Una lettera Kilo Un libro Mega Un Film Giga Una Biblioteca Tera Nazionale Peta La Biblioteca del Congresso Exa degli Stati Uniti (testo+immagini) Zetta Yotta Yotta-Zetta- Tecnologia ‘12 Exa -Peta-Tera-Giga-Mega–Kilo Adattato da: 1.000.000.000.000.000.000.000.000 Jim Gray & Gordon Bell
  8. 8. Una cascata di dati1.000 Exabyte= 1 ZettabyteUn Zettabyte è lequivalente di 36.000.000 anni di video HDo 40000 EXABYTE 35000250 miliardi di DVD 35000 30000 25000 7900 20000 1240 15000 10000 130 5000 0 Tecnologia ‘12 8
  9. 9. Il concetto di Big-Data è storico oggi è il Peta-byte : cioè un milione di miliardi di byte • 1980 • 2010 • Disco IBM 3850 • Western Digital • 500 Giga • 500Giga • $2,300,000 (1980) • $50.00 • $5,500,000 (2012) Un dimezzamento di costo ogni 18 mesi9
  10. 10. CENT’ANNI di VITA in ZERI e UNI QUANTA MEMORIA DIGITALE SERVE ? Cose Viste : 10 PetaByte Cose Sentite : 100 TeraByte Cose Scritte e Lette : 10 GigaByteMA QUANTO COSTA ? Oggi ~10000 € all’anno Fra 9 anni ~100 € all’anno Fra 14 anni ~10 € all’anno Fra 19 anni ~1 € all’anno Tecnologia ‘12 10
  11. 11. Tutto si sviluppa in maniera esponenziale I’85% dei dati presenti al mondo nel 2015 saranno stati creati negli ultimi 5 anni EXABYTE 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 2010 2011 2012 2013 2014 2015 OGNI GIORNO VENGONO PRODOTTI CIRCA 3 PETABYTE Tecnologia ‘12UN INTERA LIBRERIA DEL CONGRESSO AMERICANO OGNI 3 MESI 11
  12. 12. MA QUANTO VALE TUTTO QUESTO? Secondo McKensey&Company SANITA’ USA: $300 miliardi il potenziale valore annuale per lassistenza sanitaria USA Più del doppio della spesa sanitaria annuale della Spagna UNIONE EUROPEA: € 250 miliardi il potenziale valore annuale per la pubblica amministrazione in Europa Più del PIL della Grecia CONSUMATORI: $ 600 miliardi il potenziale surplus annuale dei consumatori su scala globale dall’utilizzo dei dati di posizione personale US RETAIL: 6 0% l’ aumento potenziale dei margini operativi nella vendita al dettaglio con l’uso del Big-Data US JOBS: 140,000 190,000 più posti di lavoro per persone con talento analitico Tecnologia ‘12 12
  13. 13. Nell’Era del Petabyte: di più è differente!
  14. 14. Cosa si fa con i «BIG DATA» Feeding the Masses: Watching the Skies: Data In, Crop Predictions Out Space Is Big — But Not Too Big to Map Chasing the Quark: Scanning Our Skeletons: Sometimes You Need to Throw Information Away Bone Images Show Wear and Tear Winning the Lawsuit: Tracking Air Fares: Data Miners Dig for Dirt Elaborate Algorithms Predict Ticket Prices Tracking the News: Predicting the Vote: A Smarter Way to Predict Riots and Wars Pollsters Identify Tiny Voting Blocs Spotting the Hot Zones: Pricing Terrorism: Now We Can Monitor Epidemics Hour by Hour Insurers Gauge Risks, Costs Visualizing Big Data: Sorting the World: Bar Charts for Words Google Invents New Way to Manage Data
  15. 15. Informazione vs. Conoscenza 15
  16. 16. La forza delle connesioni e il nostro Habitat 16
  17. 17. Gli Umani sono diventati Informivori• D. Nell’era della Conoscenza, come usiamo il nostro tempo?• R. Dalla ricerca di cibo alla ricerca di informazioni Humans as Informavore (Miller, 1983) Ricerca Coltivazione Costruzione
  18. 18. Convertendo il «BIG DATA»La conversione del mare di bit raccolti dallindustria in informazioniutili e conoscenza porterà il più grande cambiamento nell’industriadopo quello prodotto dalla macchina a vapore! 18
  19. 19. La Complessitàha una crescita ! e a l z i en Espo n 19
  20. 20. D: Come si affronta la Complessità del BIG data?R: Con un nuovo paradigma Di più non è solo di più è anche differente Nerovivo – _-_Complexity[1
  21. 21. Il CLOUD Computing
  22. 22. Cosa è il Cloud Computing? Il Cloud Più di 60 definizioni *Picture taken under Creative Common license
  23. 23. Dicono anche:“Il più grande cambio di paradigma degli ultimi 20 anni” “Un esplosione Cambriana” “operativi velocemente ed ovunque” “Si paga quello che si usa” “una grande riduzione dei costi”
  24. 24. First, What the heck is Cloud Computing Il Cloud Computing è una conseguenza della condizioni economiche e tecnologiche che hanno concorso a provocare un cambiamento dirompente nell’ I.C.T.e che spinge verso uneconomia basata sul servizio.
  25. 25. All’inizio c’era Internet (web 1.0) INTERNET
  26. 26. ..e poi il CLOUD COMPUTING si materializzò(web 2.0, web 3.0)EDISON 2.0:The first CLOUD was aboutELECTRICITYThe second CLOUD is aboutCOMPUTING
  27. 27. Cloud: una analogia• Esattamente come gli utenti si riforniscono dal gestore della rete elettrica pagando il consumo di elettricità, il cloud computing prevede l’utilizzo dei servizi IT (sia hardware che software) a consumo
  28. 28. Elasticità e Scalabilità• Le risorse vengono richieste quando servono, cioè la piattaforma tecnologica diviene flessibile, o elastica
  29. 29. Tipologie di Cloud
  30. 30. il CLOUD non è un Prodotto è una Transizione
  31. 31. il CLOUDuna nuova SostenibileSorgente di Innovazione
  32. 32. il Cloud: un nuovo tool specialmente per i nuovi o i piccoli• Non serve essere grandi• Abilita la cattura di nuove opportunità• Pronti quando le cose arrivano velocemente• Massimizza il ReturnOnIdea
  33. 33. «In media, 8$ su 10$ spesi in IT sono‘denaro morto’ ovvero non contribuiscono direttamente ne alla crescita del business ne al suo cambiamento»
  34. 34. Ri-Pensare•Prodotti•Valore Aggiunto•Modelli di Business•Processi Aziendali Venzone 11
  35. 35. Un altro mestiere che sta sparendoL’ufficio IT e Sicurezza delle grandi aziende farà la stessa fine che ha fatto l’ufficio delle dattilografe e per le stesse ragioni! 35
  36. 36. Big Data e Cloud ComputingLa nuova frontiera dell’innovazione dellacompetizione e della produttività

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