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Tohru Kobayashi
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一般物体認識を楽にするVisual Recognitionを紹介しちゃうよ。
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IBM Watson Visual Recognition を紹介するよ
1.
Tokyo.R #50 LT @soultoru
2.
前回、
3.
○○でかんたん お部屋探し! Tokyo.R #49 LT @soultoru
4.
という タイトルで LTしました。
5.
6.
和式便所と 洋式便所を Deep Learning で分類
7.
精度 0.86 となかなか。
8.
じゃあ、
9.
一般の物体を 認識する
10.
って簡単なの?
11.
。。。
12.
そんな わけない。
13.
あらゆる物体に ラベルをつけて 学習させる
14.
普通は できない。
15.
普通は
16.
ならば、 ズル しましょう。
17.
IBM Watson Visual Recognition (BETA)
18.
http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/visual-recognition.html
19.
何ができる?
20.
画像やビデオフレームを分析 し、文字情報の助けなしに、 それが何のカテゴリに属する 確率が高いのかを計算し、答 えを返してくれます。現在 1000以上のカテゴリに対応。 http://hacklog.jp/apis/260
21.
画像やビデオフレームを分析 し、文字情報の助けなしに、 それが何のカテゴリに属する 確率が高いのかを計算し、答 えを返してくれます。現在 1000以上のカテゴリに対応。 http://hacklog.jp/apis/260
22.
ありとあらゆる では無いけど 楽できそう。
23.
使い方
24.
25.
これだけ (らしい) http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/apis/#!/visual- recognition/recognizeLabelsService
26.
Rから RESTful API 叩くだけ (たぶん)
27.
使ってみよう。 http://visual-recognition-demo.mybluemix.net/
28.
ちなみに
29.
Mashup Aword の対象API らしいです。
30.
http://mashupaward.jp/
31.
Visual Recognition つかって 一緒にひと山 当てましょう!
32.
Enjoy!
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