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Analisi della rete degli ex corsisti Running
(ovvero, l’importanza di essere Stefano Ragugini)

Di Massimiliano Martucci

La mappa presentata ha una forma regolare, da cui si desume che la rete potrebbe essere davvero
forte. Più avanti spiegheremo il perché.

Il numero dei contatti è desumibile dal colore: dal rosso (maggior numero di contatti) al grigio
(minor numero di contatti).

La grandezza dei nodi dipende dalla betweeness centrality, ovvero dal numero di relazioni con
nodi che hanno un numero consistente di relazioni.

Dalla mappa sono stati eliminati i nodi con meno di 4 relazioni.




Mappa 1
Come si può notare dalla mappa (che per motivi di spazio è ovviamente ridotta, ma di cui si allega
copia in pdf), il nodo più consistente per numero di contatti e per rilevanza (intesa come
betweeness centrality) è Stefano Ragugini, che ha rapporti con tutti. Immediatamente dopo ci
sono Sergio Milano e Massimiliano Cavallo.

Dalla mappa si desume che, in caso di venuta meno del nodo più importante (di cui non è stata
fatta analisi qualitativa, non è stata cioè definito il ruolo all’interno della rete), la rete potrebbe
avere ottime possibilità di resistere così com’è.

Se invece prendiamo in esame la mappa seguente,




Mappa 2

possiamo in qualche modo definire i sottogruppi di appartenenza di ciascun nodo. I colori della
mappa sono stati definiti in maniera totalmente casuale ma definiscono dei sottogruppi di
appartenenza. Analizzando la tonalità del colore si riesce a desumere la quantità e la qualità della
relazione: i corsisti di Social Media II (sono riconoscibili dal verde tenue) sono davvero pochi!
Non è possibile analizzare le mappe di rete se non attraverso l’incrocio di dati qualitativi e
quantitavi: solo riuscendo ad attribuire ad ogni nodo un nome e quindi una funzione, si può
stabilire un ruolo. Ci rendiamo conto ad esempio che il nodo maggiormente importante “Stefano
Ragugini” ha in qualche modo a che fare con tutti gli ex-corsisti. Dalla mappa si desume infatti che
egli è il punto di riferimento di ogni ex-corsista, ma non si desume, analizzando i dati, il motivo.
Solo incrociando, come sostenuto prima, i dati numerici e le informazioni più in generale, ci
rendiamo conto del motivo.
Se proviamo ad analizzare un nodo a caso, “Massimo Micucci”, possiamo notare che la grandezza
del nodo di riferimento non è importante (il colore è nettamente blu), ma ha una grandezza
media, perché evidentemente ha diverse relazioni con persone che hanno molte relazioni.


In estrema sintesi, possiamo dire che la rete degli ex-corsisti Running è fortemente coesa e che,
nella malaugurata ipotesi che il profilo di Stefano Ragugini dovesse sparire nuovamente, i suoi
membri avrebbero ottime possibilità di rimanere in contatto tra loro.

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  • 1. Analisi della rete degli ex corsisti Running (ovvero, l’importanza di essere Stefano Ragugini) Di Massimiliano Martucci La mappa presentata ha una forma regolare, da cui si desume che la rete potrebbe essere davvero forte. Più avanti spiegheremo il perché. Il numero dei contatti è desumibile dal colore: dal rosso (maggior numero di contatti) al grigio (minor numero di contatti). La grandezza dei nodi dipende dalla betweeness centrality, ovvero dal numero di relazioni con nodi che hanno un numero consistente di relazioni. Dalla mappa sono stati eliminati i nodi con meno di 4 relazioni. Mappa 1
  • 2. Come si può notare dalla mappa (che per motivi di spazio è ovviamente ridotta, ma di cui si allega copia in pdf), il nodo più consistente per numero di contatti e per rilevanza (intesa come betweeness centrality) è Stefano Ragugini, che ha rapporti con tutti. Immediatamente dopo ci sono Sergio Milano e Massimiliano Cavallo. Dalla mappa si desume che, in caso di venuta meno del nodo più importante (di cui non è stata fatta analisi qualitativa, non è stata cioè definito il ruolo all’interno della rete), la rete potrebbe avere ottime possibilità di resistere così com’è. Se invece prendiamo in esame la mappa seguente, Mappa 2 possiamo in qualche modo definire i sottogruppi di appartenenza di ciascun nodo. I colori della mappa sono stati definiti in maniera totalmente casuale ma definiscono dei sottogruppi di appartenenza. Analizzando la tonalità del colore si riesce a desumere la quantità e la qualità della relazione: i corsisti di Social Media II (sono riconoscibili dal verde tenue) sono davvero pochi!
  • 3. Non è possibile analizzare le mappe di rete se non attraverso l’incrocio di dati qualitativi e quantitavi: solo riuscendo ad attribuire ad ogni nodo un nome e quindi una funzione, si può stabilire un ruolo. Ci rendiamo conto ad esempio che il nodo maggiormente importante “Stefano Ragugini” ha in qualche modo a che fare con tutti gli ex-corsisti. Dalla mappa si desume infatti che egli è il punto di riferimento di ogni ex-corsista, ma non si desume, analizzando i dati, il motivo. Solo incrociando, come sostenuto prima, i dati numerici e le informazioni più in generale, ci rendiamo conto del motivo. Se proviamo ad analizzare un nodo a caso, “Massimo Micucci”, possiamo notare che la grandezza del nodo di riferimento non è importante (il colore è nettamente blu), ma ha una grandezza media, perché evidentemente ha diverse relazioni con persone che hanno molte relazioni. In estrema sintesi, possiamo dire che la rete degli ex-corsisti Running è fortemente coesa e che, nella malaugurata ipotesi che il profilo di Stefano Ragugini dovesse sparire nuovamente, i suoi membri avrebbero ottime possibilità di rimanere in contatto tra loro.