SlideShare a Scribd company logo
1 of 27
PLAN  SECTORIAL  -  ADER 2020 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
  Proiectul ADER 1.1.1./2011 / Faza 1 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
  Proiectul ADER 1.1.1. /2011 - Faza 1 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Rezultate obtinute:  -  Prezentarea contextului problematicii schimbărilor climatice la nibel global/european și național și a necesității creării unui sistem de   indicatori geo-referențiali la diferite scări spațio-temporale pentru evaluarea vulnerabilității ecosistemelor agricole și elaborarea   măsurilor specifice de adaptare;   -  Definirea criteriilor și caracterizarea parametrilor de risc agroclimatic (termic și hidric), funcție de cerințele de creștere și dezvoltare a plantelor  a gricole și condițiile agropedoclimatice regionale/locale; -  Descrierea structurii bazei de date spațiale geo-referențiate utilizate în analiza vulnerabilității ecosistemelor agricole față de condițiile limitative de mediu (secetă/inundații); -  Descrierea sistemului de transmisii și a necesității reorganizării bazei de date, produse meteo si agrometeo, necesare pentru studiul vulnerabilității zonelor agricole față de fenomenele meteo periculoase și a validării modelelor agrometeorologice și de analiză a recoltelor;  -  Descrierea sistemului-suport de prognoză și avertizare pentru zonele agricole potențial afectate de fenomenele meteo extreme (valuri de căldură/frig, secetă/inundații, furtună, ploi torențiale, etc); -  Descrierea practicilor curente privind resursele de sol pentru fiecare tip de utilizare (arabil, vii, livezi, pasuni, paduri) în scopul stabilirii efectului schimbării utilizării terenurilor asupra componentelor ecosistemice, în condițiile climatice actuale și previzibile .
CONCLUZII ► Fenomenele de risc agroclimatic limiteaza productivitatea unui biotop in atingerea potentialului biologic. Cunoasterea efectelor singulare sau cumulative ale riscurilor climatice si identificarea arealelor agricole cele mai vulnerabile la producerea acestora sunt criterii de baza in elaborarea si fundamentarea agroclimatica a unui sistem decizional de management durabil. ►  Datele climatice din ultim ele decenii  evidentiaza o incalzire progresiva a atmosferei si  cresterea  frecventei evenimentelor extreme,  alternanta rapida  i ntre canicula severa / seceta accentuata  si  precipitatii abundente /i nundatii  fiind din ce in ce mai evidenta.  ►  In Romania, temperatura medie anuala a aerului a crescut cu 0.5  C in intervalul 1988-2010, comparativ cu perioada 1901-2010, cele mai mari valori inregistrandu-se indeosebi in lunile de iarna (0.9…1.6  C) si vara (intre 1.2…1.7  C). Cantitatile de precipitatii anuale au inregistrat o descrestere, indeosebi dupa anul 1981, caracterul de regim pluviometric moderat secetos fiind predominant, iar frecventa anilor secetosi de 55.0% in perioada 1961-2010. ►  In acest context, r ealizarea unui sistem de indicatori geo-referențiali la diferite scări sp a țio-temporale pentru evaluarea vulnerabilității  speciilor cultivate  și elaborarea măsurilor specifice de adaptare față de schimbările climatice actuale și previzibile  reprezinta o prioritate pentru cercetarea agricola,  metodologii le   de studiu si cercetare (fundamentala si aplicativa) bazandu-se pe  c riterii specifice de analiză a fenomenelor meteo rologice  periculoase  cu impact in agricultura.
Activitate 1.1.  Analiza resurselor climatice şi descrierea contextului actual privind problematica schimbărilor climatice globale/regionale şi efectele asupra specializării producţiei -  Analiza resurselor agroclimatice din România în contextul schimbărilor climatice actuale şi previzibile – concept și metodologie de abordare ; Activitate 1.2.  - Definirea criteriilor și caracterizarea parametrilor de risc agroclimatic (termic și hidric) funcţie de cerinţele culturilor agricole faţă de variabilele de mediu, genotipul cultivat și oferta agropedoclimatică. Baze de date satelitare şi transmisii date meteorologice pentru validarea modelelor agrometeorologice şi de analiză a recoltelor. 1.2.1.  Prezentarea criteriilor și stabilirea parametrilor de risc termic/hidric cu impact asupra productivității agricole ; 1.2.2. Conceptul și structura bazei de date spațiale geo-referențiate utilizate în analiza vulnerabilității ecosistemelor agricole față de condițiile limitative de mediu (secetă/inundații) ; 1.2.3.  Prognoza și avertizare meteorologică -  sistem-suport pentru identificarea zonelor potențial afectate de fenomenele extreme ; 1.2.4.  Descrierea sistemului de transmisii de date și produse meteorologice și agrometeorologice necesare pentru studiul vulnerabilității zonelor agricole față de fenomenele meteorologice periculoase ; 1.2.5 .  Descrierea reorganizării bazei de date meteorologice și agrometeorologice specializate necesare validării modelelor agrometeorologice și de analiză a recoltelo r. ACTIVITATI / FAZA 1
Activitate 1.1.  Analiza resurselor climatice şi descrierea contextului actual privind problematica schimbărilor climatice globale/regionale şi efectele asupra specializării producţiei -  Analiza resurselor agroclimatice din România în contextul schimbărilor climatice actuale şi previzibile – concept și metodologie de abordare . Producţiile agricole vor fi afectate de variabilitatea și schimbările climatice previzibile, îndeosebi în zonele agricole cu risc ridicat la secetă și cu potenţial redus de adaptare. În România, schimbările în regimul climatic se încadrează în contextul global, însă cu particularizările regiunii geografice în care este situată ţara noastră. Astfel, la nivelul perioadei 1901–2010, analiza valorilor temperaturii medie anuale a aerului de la un număr de 17 staţii meteorologice cu şir consecutiv de observaţii de peste 100 ani evidenţiază faptul că, temperatura medie anuală a crescut cu 0.5  C în intervalul 1988-2010 (10.2  C) faţă de întreaga perioadă analizată (9.7  C), valoare care se situează sub încălzirea medie globală de 0.6  C. În ultimii 30 de ani, anul cel mai cald a fost 2007 (11.5  C), iar cel mai rece 1985 (8.4  C ). Sub aspectul precipitaţiilor, analiza datelor istorice de precipitaţii de la un număr de 14 staţii meteorologice cu şir consecutiv de măsuratori de peste 100 ani reliefeză faptul că, din punct de vedere pluviometric, s-a evidenţiat o tendinţă generală de scădere a cantităţilor anuale de precipitaţii pe perioada 1901-2010, precum şi o intensificare a fenomenului de secetă îndeosebi după anul 1961 în regiunile din sudul şi sud-estul ţării.
► Modificari observate in evolutia temperaturii medii anuale a aerului* in Romania/ 1901-2010 ,[object Object],[object Object],[object Object],+ 0.5  C  *14 statii meteorologice cu sir lung de observatii (peste 100 ani)
2001-2010 / + 0.4…+0.6  C  Caracteristici specifice regimului termic – ROMANIA Temperatura medie a aerului ( 0 C) 1961-1970 8.9 /+0.4 0 C 1971-1980 8.7 /+0.6 0 C 1981-1990 8.7 /+0.6 0 C 1991-2000 8.8 /+0.5 0 C 2001-2010 9.3 Temperatura medie lunara a aerului ( 0 C) IULIE AUGUST 1961-1970 19.5 19.0 1971-1980 18.8 18.1 1981-1990 19.4 18.8 1991-2000 19.8 19.4 2001-2010 20.6 20.0 + 0.8…1.8  C + 0.6…1.9  C
► Modificari observate in evolutia cantitatilor anuale de precipitatii (mm) in Romania*/ 1901-2010 ,[object Object],[object Object],[object Object],*14 statii meteorologice cu sir lung de observatii (peste 100 ani)
1961-1990 VALORI MEDII MULTIANUALE ALE CANTITATILOR DE PRECIPITATII CAZUTE IN INTERVALUL SEPTEMBRIE – AUGUST / AN AGRICOL 1971-2000 1981-2010 ROMANIA /  583.0 l/mp Dobrogea /  400.9 l/mp ROMANIA /  569.8 l/mp Dobrogea /  397.7 l/mp ROMANIA /  575.1 l/mp Dobrogea /  410.2 l/mp Limite de referinta: <350 l/mp / regim pluviometric excesiv secetos 351-450 lm/p / regim pluviometric secetos 451-600 l/mp / regim pluviometric moderat secetos 601-700 l/mp / regim pluviometric optim >700 l/mp / regim pluviometric ploios    ROMANIA / PREDOMINA ANII AGRICOLI CU REGIM PLUVIOMETRIC MODERAT SECETOS    DOBROGEA / ZONA AGRICOLA CEA MAI SECETOASA
1.2.1.  Prezentarea criteriilor și stabilirea parametrilor de risc termic/hidric cu impact asupra productivității agricole Studiul parametrilor meteorologici de risc cu impact asupra vegetaţiei şi productivităţii culturilor agricole prin diferite criterii de caracterizare – definiţie, caracteristici principale, aspecte de risc agrometeorologic, precum şi de identificare – variabilitate spaţio-temporală, frecvenţă, intensitate, succesiune, durată de producere, ani extremi, recorduri sau evenimente extreme, etc., permite cunoaşterea vulnerabilităţii speciilor agricole la producerea unor fenomene de risc/stres meteorologic sau climatic şi determinarea modalităţilor de utilizare a potenţialului agroclimatic al zonelor de interes agricol. Gradul de vulnerabilitate al speciilor agricole la producerea acestora, precum şi a teritoriului agricol în ansamblu, se stabileşte prin diferite praguri de referinţă/nivele şi clase de risc, în scopul evaluării gradului de favorabilitate agroclimatică al suprafeţelor agricole pentru soiuri şi specii agricole cu diferite grade de rezistenţă la producerea acestora.  Identificarea riscurilor agroclimatice  se realizează plecând de la analiza cantitativă a fenomenelor atmosferice care se manifestă într-un areal agricol (naţional/regiune geografică/judeţ). Analiza datelor agroclimatice la nivelul unui spaţiu geografic are în vedere caracterizarea stării medii a elementelor climatice şi monitorizarea evoluţiei în timp şi spaţiu a acesteia, în corelaţie directă cu cerinţele optime de creştere și dezvoltare a speciilor cultivate. Abaterea semnificativă a parametrilor oricărui element climatic faţă de starea medie reprezintă criteriul cantitativ fundamental pentru identificarea unui risc climatic potenţial. Odată identificate riscurile agroclimatice, este necesară  evaluarea cantitativă a acestora , cu scopul de a analiza modul lor de manifestare şi, în final, modul de interacţiune asupra proceselor fiziologice ale plantelor. Evaluarea cantitativă se realizează pe bază de metode statistico-matematice şi cu ajutorul tehnicilor de modelare a dinamicii atmosferei. Atât identificarea, cât şi evaluarea riscurilor climatice se bazează pe analiza datelor meteorologice obţinute din diferite surse (staţii meteorologice, staţii meteorologice cu program agrometeorologic de măsurători și observaţii – fenologice, date privind umiditatea solului și de productie, etc.).
1.2.2. Conceptul și structura bazei de date spațiale geo-referențiate utilizate în analiza vulnerabilității ecosistemelor agricole față de condițiile limitative de mediu (secetă/inundații) . ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Conținutul bazei de date geospațiale  (cont.)
Sursele de date ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Exemplu de  identificare a obiectivelor de interes pe diverse surse de date
Operațiuni aplicate datelor existente ,[object Object],[object Object],Exemple de operații aplicate asupra datelor din baza de date
Baza de date imagine ,[object Object],Lanțul de prelucrare a imaginilor MODIS pentru includerea în baza de date Imagine MODIS integrată în baza de date
Baza de date vectorială ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Exemplu:  limitele administrativ teritoriale
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],I.  MONITORIZAREA STĂRII VREMII Reţeaua naţională de observaţii şi măsurători meteo: - 160 de stații meteorologice terestre (din care 126 stații automate, 55   stații cu  program agrometeo ) ; - 2 stații aerologice; -rețeaua națională de radare meteorologice Doppler; -8 sisteme de detecție a descărcărilor electrice atmosferice; -1 sistem de recepție a datelor satelitare; -67 de posturi pluviometrice.  Rețeaua de radare meteorologice   Mozaic RADAR   Î ntocmirea diagnozei  meteorologice  se realizează cu ajutorul materialelor care furnizează informaţii despre starea reală şi observată a atmosferei la un anumit moment : - hărţi care conțin informaţii conform schemei Bjerkness; - hărți barice de sol și hărți de altitudine de topografie absolută a nivelelor standard de presiune;  -imagini radar şi satelitare;  - sondaje aerologice.  Scopul acestei etape este acela de a înțelege structurile atmosferice în momentul începerii realizării prognozei, în  scopul unei corecte aprecieri a evoluţiei ulterioare. Produse de meteorologie satelitar ă Diagramă aerologică Harta barică de sol(Europa) 1.2.3.  Prognoza și avertizare meteorologică -  sistem   suport pentru identificarea zonelor potențial afectate de fenomenele extreme
II.REALIZAREA PROGNOZEI METEOROLOGICE III .  EMITEREA AVERTIZĂRILOR DE PRODUCERE  A FENOMENELOR METEOROLOGICE PERICULOASE Etapele e labor ării  prognozelor meteorologice: -se analizează datele de sol şi altitudine din ultimele 24 de ore din zona Europei şi  României , imaginile satelitare şi radar; -se analizează ieșirile modelelor numerice de prognoză a vremii, globale şi de arie limitată; -se analizează rezultatele procesării statistice a ieșirilor modelelor ; -se formulează prognozele meteorologice, pentru diverse intervale de anticipație. Prognoza numeric ă  a vremii: determinarea st ă rii viitoare a atmosferei  î ntr-o   anumit ă  regiune,  pornind de la o stare dat ă , folosind modele numerice de prognoză   Modele numerice globale: IFS –ECMWF (European Centre  for Medium-Range Weather Forecasts)  ARPEGE (METEOFRANCE)  GFS (National Centers for Environmental Prediction)   Modele numerice de arie limitat ă : ALADIN, ALARO (ALADIN CONSORTIUM) COSMO ( Consortium for Small-scale Modeling -COSMO) Fenomene meteorologice periculoase avertizate: - p recipitaţii abundente -  vânt puternic -  viscol  - vi jelie -  oraje -  grindină  -  temperaturi extreme -  ceaţa persistentă În funcție de severitatea manifestărilor meteorologice anticipate, mesaje de avertizare sunt însoțite de un cod de culori: CODUL GALBEN :  fenomenele meteorologice obişnuite pentru zona avertizată, dar  care  temporar pot deveni periculoase pentru anumite activităţi. Există risc de creşteri de debite şi niveluri. CODUL PORTOCALIU :  fenomene meteorologice periculoase de intensitate mare .  Există risc de viituri pe rîurile mici. CODUL ROŞU :  fenomene meteorologice periculoase de intensitate foarte mare .  Există risc de viituri majore. Dacă fenomenul meteorologic periculos se apropie de pragurile codului galben se emit informări meteorologice fără cod.  Avertizările/atenţionările/informările sunt transmise către Presedinţia României, Secretariatul General al Guvernului României, Inspectoratul General pentru Situaţii de Urgenţă, Ministere (M.M.D.D., M.I.R.A., M.A.), Primăria şi Prefectura Municipiului Bucureşti şi Jud. Ilfov, Administraţia Naţională Apele Române, A.N.D., S.N.C.F.R., Crucea Roşie şi mass-media.
IV. DISEMINAREA PROGNOZELOR  ȘI   AVERTIZĂRILOR  METEOROLOGICE Aplicație web : www.anm.meteoromania.ro .   Sisteme de vizualizare folosite în activitatea operativă de prognoză a vremii ,[object Object],[object Object],Sistemele Nex_Reap   (The Next Generation Real Time Enviromental Application Program)  și  MESSIR – VISION  permit: - plotarea pe o hartă a parametrilor meteo reali de la diverse altitudini ; -trasarea de izolinii, în funcţie de preferinţele grafice ale utilizatorului;  -afişarea şi realizarea de animaţii cu toţi parametrii rezultaţi din modele numerice; - utilizarea formulelor pentru combinarea şi crearea de noi parametri meteo; -suprapunerea mai multor câmpuri pe aceeaşi hartă; -sondaje verticale reale şi din model; -afişarea hărţilor în diverse proiecţii; -păstrarea arhivei de date;   SINTEGRATOR :  aplica ţ ie software (program) de tip desktop cu care se pot alc ă tui diagnoze meteorologice cantitative   APLICAȚIA OMNIWXTRAC   sistem de vizualizare în regim operativ a informației RADAR,  permițând analiza dezvoltării furtunilor convective, a direcției și vitezei acestora
1.2.4. Descrierea sistemului de transmisii de date și produse meteorologice și agrometeorologice necesare pentru studiul vulnerabilității zonelor agricole față de fenomenele meteorologice periculoase ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Arhitectura Sistemului Na ţio nal de Telecomunicaţii Meteorologice
1.2.5 . Descrierea reorganizării bazei de date meteorologice și agrometeorologice specializate necesare validării modelelor agrometeorologice și de analiză a recoltelor Conform recomandărilor OMM, clima actuală sau curentă se referă la valorile medii multianuale ale unei perioade de referinţă destul de lungă pentru a cuprinde un domeniu reprezentativ al condiţiilor climatice. În general se utilizează datele climatice medii pe 30 ani din intervalul 1961-1990. Deoarece modelele de simulare a formării recoltelor utilizează valori zilnice ale parametrilor climatici este necesară transpunerea predicţiilor climatice la nivelul seriilor de date zilnice istorice, prin adăugarea valorilor de temperatura aerului și multiplicarea valorilor de precipitaţii, corespunzător cu valorile medii lunare prognozate de diferitele scenarii climatice utilizate. După această etapă sunt generate serii de date climatice zilnice corespunzătoare noilor valori ale parametrilor climatici, cu ajutorul generatorului de date climatice SIMMETEO inclus în Programul DSSAT v3.0 şi respectiv, v3.5. Baza de Date Naţională Climatologică  include date de la fiecare staţie meteorologică din reţeaua naţională de specialitate (160 stații)  fiind stocaţi aproximativ 620 de parametrii meteorologici cu mai mult de 50 de ani de date primare și derivate.  Datele sunt organizate într-o schemă de metadate şi în schemele de date. Schemele de date stochează: şiruri de date climatologice din 1961 până în prezent, şiruri de temperaturi zilnice de la 42 de staţii pentru toată perioada de funcționare (din 1848), şiruri de precipitaţii zilnice de la posturi pluviometrice din 1848 până în prezent, date sinoptice de la 160 de staţii începând din 1990 până în prezent.
Model conceptual privind s tructura funcţională – informaţională de date meteorologice Pentru re-organizarea bazei de date meteorologice și agrometeorologice specializate necesare validării modelelor agrometeorologice și de analiză a bilanţului apei în sol necesare elaborării proiecţiilor privind impactul schimbărilor climatice asupra culturilor de grau și porumb, precum și evaluarea cerinţei de apă a celor două culturi în condiţiile climatice viitoare, în cadrul proiectului se vor parcurge următoarele etape: -  Încărcarea metadatelor privind traductorul de măsurare a umidității solului la stațiile meteorologice cu program agrometeorologic și a parametrilor asociați ce vor fi stocați în baza de date; -  Schema de metadate va fi completată cu informații privind: coordonatele platformelor agricole unde sunt efectuate măsurătorile, culturile dintr-un anumit an agricol, tipurile de sol ale platformelor asociate culturilor, codificarea fenologică a plantelor, adăugarea parametrilor asociați; -  Se va proiecta o nouă schemă AGRO care va include toate datele derivate din măsurătorile de umiditate, parametrul evapotranspirația și toți  indicatorii ce se vor calcula pentru evaluarea vulnerabilității și măsurile de adaptare a agroecosistemelor față de schimbările climatice actuale și previzibile; -  Proiectarea și implementarea de noi aplicații web/ servicii care să integreze aplicațiile existente cu noua schemă AGRO optimizând fluxul curent de prelucrări.
Activitatea 1.3.  Analiza și descrierea prin prisma sensitivitatii fata de schimbările climatice a  indicatorilor utilizati în implementarea politicilor agricole comunitare din domeniul  dezvoltarii rurale. -  Descrierea indicatorilor climatici utilizați în implementarea politicilor agricole comunitare din domeniul  dezvoltării rurale . Modul de organizare a utilizării resurselor de la nivelul exploataţiilor agricole trebuie să reflecte aplicarea principiului general al raţionalităţii economice şi al eficienţei, impunându-se în completare şi o evaluare economică a avantajelor şi pagubelor provocate mediului. În acest fel, relaţia agricultură - mediu va exprima într-o măsură mult mai mare trăsăturile caracteristice ale dezvoltării durabile. În prezent, pagubele provocate mediului de actualele practici agricole de tip convenţional sunt multiple: - poluarea mediului înconjurător, în special a apelor subterane şi de suprafaţă cu nitraţi, metale etc. ca urmare a utilizării de substanţe chimice pentru fertilizarea solului; - poluarea atmosferică prin creşterea emisiei de amoniac ca urmare a practicării sistemelor intensive de creştere a animalelor precum şi datorită stropirii culturilor; - probleme care provin din fenomenul de marginalizare: degradarea infrastructurii, abandonarea terenurilor, eroziunea chimică şi fizică a solurilor; - tasarea, poluarea solului ceea ce determină o scădere a capacităţii sale productive şi înrăutăţirea calităţii resurselor de apă; - degradarea peisajului şi a habitatului speciilor sălbatice etc.
Activitatea 1.4.  - Analiza și descrierea practicilor curente privind resursele de sol pentru fiecare tip de utilizare (arabil, vii, livezi, pasuni, paduri) în scopul stabilirii efectului schimbării utilizării terenurilor asupra componentelor ecosistemice. -  Analiza resursele de sol pentru fiecare tip de utilizare (arabil, vii, livezi, pasuni, paduri) în scopul stabilirii efectului schimbării utilizării terenurilor asupra componentelor ecosistemice, în contextul schimbărilor climatice . Rezultatele provizorii ale Recensământului General Agricol 2010 (conform INS) oferă o imagine de ansamblu, atât la nivelul ţării, cât şi în profil teritorial (pe macroregiuni, regiuni de dezvoltare şi judeţe), asupra numărului de exploataţii agricole, a structurii suprafeţei agricole utilizate şi a suprafeţei agricole neutilizate, a efectivelor de animale, a numărului de persoane care au lucrat în agricultură (fără persoanele angajate temporar şi alte categorii de persoane), precum şi a numărului total de zile lucrate în exploataţiile agricole. La Recensământul General Agricol 2010 s-au înregistrat 3.856 mii exploataţii agricole, din care 3.825 mii (99.20%) sunt exploataţii agricole fără personalitate juridică (exploataţii agricole individuale, persoane fizice autorizate, întreprinderi individuale/familiale) şi 31 mii (0.80 %) sunt exploataţii agricole cu personalitate juridică (regii autonome, societăţi/asociaţii agricole, societăţi comerciale cu capital majoritar de stat/privat, institute/staţiuni de cercetare şi unităţi şcolare cu profil agricol, consilii locale/primării, alte instituţii publice, unităţi cooperatiste şi alte tipuri de unităţi).
[email_address] http://www.meteoromania.ro

More Related Content

Featured

How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

Ader 2020 1.1.1.

  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4. CONCLUZII ► Fenomenele de risc agroclimatic limiteaza productivitatea unui biotop in atingerea potentialului biologic. Cunoasterea efectelor singulare sau cumulative ale riscurilor climatice si identificarea arealelor agricole cele mai vulnerabile la producerea acestora sunt criterii de baza in elaborarea si fundamentarea agroclimatica a unui sistem decizional de management durabil. ► Datele climatice din ultim ele decenii evidentiaza o incalzire progresiva a atmosferei si cresterea frecventei evenimentelor extreme, alternanta rapida i ntre canicula severa / seceta accentuata si precipitatii abundente /i nundatii fiind din ce in ce mai evidenta. ► In Romania, temperatura medie anuala a aerului a crescut cu 0.5  C in intervalul 1988-2010, comparativ cu perioada 1901-2010, cele mai mari valori inregistrandu-se indeosebi in lunile de iarna (0.9…1.6  C) si vara (intre 1.2…1.7  C). Cantitatile de precipitatii anuale au inregistrat o descrestere, indeosebi dupa anul 1981, caracterul de regim pluviometric moderat secetos fiind predominant, iar frecventa anilor secetosi de 55.0% in perioada 1961-2010. ► In acest context, r ealizarea unui sistem de indicatori geo-referențiali la diferite scări sp a țio-temporale pentru evaluarea vulnerabilității speciilor cultivate și elaborarea măsurilor specifice de adaptare față de schimbările climatice actuale și previzibile reprezinta o prioritate pentru cercetarea agricola, metodologii le de studiu si cercetare (fundamentala si aplicativa) bazandu-se pe c riterii specifice de analiză a fenomenelor meteo rologice periculoase cu impact in agricultura.
  • 5. Activitate 1.1. Analiza resurselor climatice şi descrierea contextului actual privind problematica schimbărilor climatice globale/regionale şi efectele asupra specializării producţiei - Analiza resurselor agroclimatice din România în contextul schimbărilor climatice actuale şi previzibile – concept și metodologie de abordare ; Activitate 1.2. - Definirea criteriilor și caracterizarea parametrilor de risc agroclimatic (termic și hidric) funcţie de cerinţele culturilor agricole faţă de variabilele de mediu, genotipul cultivat și oferta agropedoclimatică. Baze de date satelitare şi transmisii date meteorologice pentru validarea modelelor agrometeorologice şi de analiză a recoltelor. 1.2.1. Prezentarea criteriilor și stabilirea parametrilor de risc termic/hidric cu impact asupra productivității agricole ; 1.2.2. Conceptul și structura bazei de date spațiale geo-referențiate utilizate în analiza vulnerabilității ecosistemelor agricole față de condițiile limitative de mediu (secetă/inundații) ; 1.2.3. Prognoza și avertizare meteorologică - sistem-suport pentru identificarea zonelor potențial afectate de fenomenele extreme ; 1.2.4. Descrierea sistemului de transmisii de date și produse meteorologice și agrometeorologice necesare pentru studiul vulnerabilității zonelor agricole față de fenomenele meteorologice periculoase ; 1.2.5 . Descrierea reorganizării bazei de date meteorologice și agrometeorologice specializate necesare validării modelelor agrometeorologice și de analiză a recoltelo r. ACTIVITATI / FAZA 1
  • 6. Activitate 1.1. Analiza resurselor climatice şi descrierea contextului actual privind problematica schimbărilor climatice globale/regionale şi efectele asupra specializării producţiei - Analiza resurselor agroclimatice din România în contextul schimbărilor climatice actuale şi previzibile – concept și metodologie de abordare . Producţiile agricole vor fi afectate de variabilitatea și schimbările climatice previzibile, îndeosebi în zonele agricole cu risc ridicat la secetă și cu potenţial redus de adaptare. În România, schimbările în regimul climatic se încadrează în contextul global, însă cu particularizările regiunii geografice în care este situată ţara noastră. Astfel, la nivelul perioadei 1901–2010, analiza valorilor temperaturii medie anuale a aerului de la un număr de 17 staţii meteorologice cu şir consecutiv de observaţii de peste 100 ani evidenţiază faptul că, temperatura medie anuală a crescut cu 0.5  C în intervalul 1988-2010 (10.2  C) faţă de întreaga perioadă analizată (9.7  C), valoare care se situează sub încălzirea medie globală de 0.6  C. În ultimii 30 de ani, anul cel mai cald a fost 2007 (11.5  C), iar cel mai rece 1985 (8.4  C ). Sub aspectul precipitaţiilor, analiza datelor istorice de precipitaţii de la un număr de 14 staţii meteorologice cu şir consecutiv de măsuratori de peste 100 ani reliefeză faptul că, din punct de vedere pluviometric, s-a evidenţiat o tendinţă generală de scădere a cantităţilor anuale de precipitaţii pe perioada 1901-2010, precum şi o intensificare a fenomenului de secetă îndeosebi după anul 1961 în regiunile din sudul şi sud-estul ţării.
  • 7.
  • 8. 2001-2010 / + 0.4…+0.6  C Caracteristici specifice regimului termic – ROMANIA Temperatura medie a aerului ( 0 C) 1961-1970 8.9 /+0.4 0 C 1971-1980 8.7 /+0.6 0 C 1981-1990 8.7 /+0.6 0 C 1991-2000 8.8 /+0.5 0 C 2001-2010 9.3 Temperatura medie lunara a aerului ( 0 C) IULIE AUGUST 1961-1970 19.5 19.0 1971-1980 18.8 18.1 1981-1990 19.4 18.8 1991-2000 19.8 19.4 2001-2010 20.6 20.0 + 0.8…1.8  C + 0.6…1.9  C
  • 9.
  • 10. 1961-1990 VALORI MEDII MULTIANUALE ALE CANTITATILOR DE PRECIPITATII CAZUTE IN INTERVALUL SEPTEMBRIE – AUGUST / AN AGRICOL 1971-2000 1981-2010 ROMANIA / 583.0 l/mp Dobrogea / 400.9 l/mp ROMANIA / 569.8 l/mp Dobrogea / 397.7 l/mp ROMANIA / 575.1 l/mp Dobrogea / 410.2 l/mp Limite de referinta: <350 l/mp / regim pluviometric excesiv secetos 351-450 lm/p / regim pluviometric secetos 451-600 l/mp / regim pluviometric moderat secetos 601-700 l/mp / regim pluviometric optim >700 l/mp / regim pluviometric ploios  ROMANIA / PREDOMINA ANII AGRICOLI CU REGIM PLUVIOMETRIC MODERAT SECETOS  DOBROGEA / ZONA AGRICOLA CEA MAI SECETOASA
  • 11. 1.2.1. Prezentarea criteriilor și stabilirea parametrilor de risc termic/hidric cu impact asupra productivității agricole Studiul parametrilor meteorologici de risc cu impact asupra vegetaţiei şi productivităţii culturilor agricole prin diferite criterii de caracterizare – definiţie, caracteristici principale, aspecte de risc agrometeorologic, precum şi de identificare – variabilitate spaţio-temporală, frecvenţă, intensitate, succesiune, durată de producere, ani extremi, recorduri sau evenimente extreme, etc., permite cunoaşterea vulnerabilităţii speciilor agricole la producerea unor fenomene de risc/stres meteorologic sau climatic şi determinarea modalităţilor de utilizare a potenţialului agroclimatic al zonelor de interes agricol. Gradul de vulnerabilitate al speciilor agricole la producerea acestora, precum şi a teritoriului agricol în ansamblu, se stabileşte prin diferite praguri de referinţă/nivele şi clase de risc, în scopul evaluării gradului de favorabilitate agroclimatică al suprafeţelor agricole pentru soiuri şi specii agricole cu diferite grade de rezistenţă la producerea acestora. Identificarea riscurilor agroclimatice se realizează plecând de la analiza cantitativă a fenomenelor atmosferice care se manifestă într-un areal agricol (naţional/regiune geografică/judeţ). Analiza datelor agroclimatice la nivelul unui spaţiu geografic are în vedere caracterizarea stării medii a elementelor climatice şi monitorizarea evoluţiei în timp şi spaţiu a acesteia, în corelaţie directă cu cerinţele optime de creştere și dezvoltare a speciilor cultivate. Abaterea semnificativă a parametrilor oricărui element climatic faţă de starea medie reprezintă criteriul cantitativ fundamental pentru identificarea unui risc climatic potenţial. Odată identificate riscurile agroclimatice, este necesară evaluarea cantitativă a acestora , cu scopul de a analiza modul lor de manifestare şi, în final, modul de interacţiune asupra proceselor fiziologice ale plantelor. Evaluarea cantitativă se realizează pe bază de metode statistico-matematice şi cu ajutorul tehnicilor de modelare a dinamicii atmosferei. Atât identificarea, cât şi evaluarea riscurilor climatice se bazează pe analiza datelor meteorologice obţinute din diferite surse (staţii meteorologice, staţii meteorologice cu program agrometeorologic de măsurători și observaţii – fenologice, date privind umiditatea solului și de productie, etc.).
  • 12.
  • 13. Conținutul bazei de date geospațiale (cont.)
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19. II.REALIZAREA PROGNOZEI METEOROLOGICE III . EMITEREA AVERTIZĂRILOR DE PRODUCERE A FENOMENELOR METEOROLOGICE PERICULOASE Etapele e labor ării prognozelor meteorologice: -se analizează datele de sol şi altitudine din ultimele 24 de ore din zona Europei şi României , imaginile satelitare şi radar; -se analizează ieșirile modelelor numerice de prognoză a vremii, globale şi de arie limitată; -se analizează rezultatele procesării statistice a ieșirilor modelelor ; -se formulează prognozele meteorologice, pentru diverse intervale de anticipație. Prognoza numeric ă a vremii: determinarea st ă rii viitoare a atmosferei î ntr-o anumit ă regiune, pornind de la o stare dat ă , folosind modele numerice de prognoză Modele numerice globale: IFS –ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts) ARPEGE (METEOFRANCE) GFS (National Centers for Environmental Prediction) Modele numerice de arie limitat ă : ALADIN, ALARO (ALADIN CONSORTIUM) COSMO ( Consortium for Small-scale Modeling -COSMO) Fenomene meteorologice periculoase avertizate: - p recipitaţii abundente - vânt puternic - viscol - vi jelie - oraje - grindină - temperaturi extreme - ceaţa persistentă În funcție de severitatea manifestărilor meteorologice anticipate, mesaje de avertizare sunt însoțite de un cod de culori: CODUL GALBEN : fenomenele meteorologice obişnuite pentru zona avertizată, dar care temporar pot deveni periculoase pentru anumite activităţi. Există risc de creşteri de debite şi niveluri. CODUL PORTOCALIU : fenomene meteorologice periculoase de intensitate mare . Există risc de viituri pe rîurile mici. CODUL ROŞU : fenomene meteorologice periculoase de intensitate foarte mare . Există risc de viituri majore. Dacă fenomenul meteorologic periculos se apropie de pragurile codului galben se emit informări meteorologice fără cod. Avertizările/atenţionările/informările sunt transmise către Presedinţia României, Secretariatul General al Guvernului României, Inspectoratul General pentru Situaţii de Urgenţă, Ministere (M.M.D.D., M.I.R.A., M.A.), Primăria şi Prefectura Municipiului Bucureşti şi Jud. Ilfov, Administraţia Naţională Apele Române, A.N.D., S.N.C.F.R., Crucea Roşie şi mass-media.
  • 20.
  • 21.
  • 22. Arhitectura Sistemului Na ţio nal de Telecomunicaţii Meteorologice
  • 23. 1.2.5 . Descrierea reorganizării bazei de date meteorologice și agrometeorologice specializate necesare validării modelelor agrometeorologice și de analiză a recoltelor Conform recomandărilor OMM, clima actuală sau curentă se referă la valorile medii multianuale ale unei perioade de referinţă destul de lungă pentru a cuprinde un domeniu reprezentativ al condiţiilor climatice. În general se utilizează datele climatice medii pe 30 ani din intervalul 1961-1990. Deoarece modelele de simulare a formării recoltelor utilizează valori zilnice ale parametrilor climatici este necesară transpunerea predicţiilor climatice la nivelul seriilor de date zilnice istorice, prin adăugarea valorilor de temperatura aerului și multiplicarea valorilor de precipitaţii, corespunzător cu valorile medii lunare prognozate de diferitele scenarii climatice utilizate. După această etapă sunt generate serii de date climatice zilnice corespunzătoare noilor valori ale parametrilor climatici, cu ajutorul generatorului de date climatice SIMMETEO inclus în Programul DSSAT v3.0 şi respectiv, v3.5. Baza de Date Naţională Climatologică include date de la fiecare staţie meteorologică din reţeaua naţională de specialitate (160 stații) fiind stocaţi aproximativ 620 de parametrii meteorologici cu mai mult de 50 de ani de date primare și derivate. Datele sunt organizate într-o schemă de metadate şi în schemele de date. Schemele de date stochează: şiruri de date climatologice din 1961 până în prezent, şiruri de temperaturi zilnice de la 42 de staţii pentru toată perioada de funcționare (din 1848), şiruri de precipitaţii zilnice de la posturi pluviometrice din 1848 până în prezent, date sinoptice de la 160 de staţii începând din 1990 până în prezent.
  • 24. Model conceptual privind s tructura funcţională – informaţională de date meteorologice Pentru re-organizarea bazei de date meteorologice și agrometeorologice specializate necesare validării modelelor agrometeorologice și de analiză a bilanţului apei în sol necesare elaborării proiecţiilor privind impactul schimbărilor climatice asupra culturilor de grau și porumb, precum și evaluarea cerinţei de apă a celor două culturi în condiţiile climatice viitoare, în cadrul proiectului se vor parcurge următoarele etape: - Încărcarea metadatelor privind traductorul de măsurare a umidității solului la stațiile meteorologice cu program agrometeorologic și a parametrilor asociați ce vor fi stocați în baza de date; - Schema de metadate va fi completată cu informații privind: coordonatele platformelor agricole unde sunt efectuate măsurătorile, culturile dintr-un anumit an agricol, tipurile de sol ale platformelor asociate culturilor, codificarea fenologică a plantelor, adăugarea parametrilor asociați; - Se va proiecta o nouă schemă AGRO care va include toate datele derivate din măsurătorile de umiditate, parametrul evapotranspirația și toți indicatorii ce se vor calcula pentru evaluarea vulnerabilității și măsurile de adaptare a agroecosistemelor față de schimbările climatice actuale și previzibile; - Proiectarea și implementarea de noi aplicații web/ servicii care să integreze aplicațiile existente cu noua schemă AGRO optimizând fluxul curent de prelucrări.
  • 25. Activitatea 1.3. Analiza și descrierea prin prisma sensitivitatii fata de schimbările climatice a indicatorilor utilizati în implementarea politicilor agricole comunitare din domeniul dezvoltarii rurale. - Descrierea indicatorilor climatici utilizați în implementarea politicilor agricole comunitare din domeniul dezvoltării rurale . Modul de organizare a utilizării resurselor de la nivelul exploataţiilor agricole trebuie să reflecte aplicarea principiului general al raţionalităţii economice şi al eficienţei, impunându-se în completare şi o evaluare economică a avantajelor şi pagubelor provocate mediului. În acest fel, relaţia agricultură - mediu va exprima într-o măsură mult mai mare trăsăturile caracteristice ale dezvoltării durabile. În prezent, pagubele provocate mediului de actualele practici agricole de tip convenţional sunt multiple: - poluarea mediului înconjurător, în special a apelor subterane şi de suprafaţă cu nitraţi, metale etc. ca urmare a utilizării de substanţe chimice pentru fertilizarea solului; - poluarea atmosferică prin creşterea emisiei de amoniac ca urmare a practicării sistemelor intensive de creştere a animalelor precum şi datorită stropirii culturilor; - probleme care provin din fenomenul de marginalizare: degradarea infrastructurii, abandonarea terenurilor, eroziunea chimică şi fizică a solurilor; - tasarea, poluarea solului ceea ce determină o scădere a capacităţii sale productive şi înrăutăţirea calităţii resurselor de apă; - degradarea peisajului şi a habitatului speciilor sălbatice etc.
  • 26. Activitatea 1.4. - Analiza și descrierea practicilor curente privind resursele de sol pentru fiecare tip de utilizare (arabil, vii, livezi, pasuni, paduri) în scopul stabilirii efectului schimbării utilizării terenurilor asupra componentelor ecosistemice. - Analiza resursele de sol pentru fiecare tip de utilizare (arabil, vii, livezi, pasuni, paduri) în scopul stabilirii efectului schimbării utilizării terenurilor asupra componentelor ecosistemice, în contextul schimbărilor climatice . Rezultatele provizorii ale Recensământului General Agricol 2010 (conform INS) oferă o imagine de ansamblu, atât la nivelul ţării, cât şi în profil teritorial (pe macroregiuni, regiuni de dezvoltare şi judeţe), asupra numărului de exploataţii agricole, a structurii suprafeţei agricole utilizate şi a suprafeţei agricole neutilizate, a efectivelor de animale, a numărului de persoane care au lucrat în agricultură (fără persoanele angajate temporar şi alte categorii de persoane), precum şi a numărului total de zile lucrate în exploataţiile agricole. La Recensământul General Agricol 2010 s-au înregistrat 3.856 mii exploataţii agricole, din care 3.825 mii (99.20%) sunt exploataţii agricole fără personalitate juridică (exploataţii agricole individuale, persoane fizice autorizate, întreprinderi individuale/familiale) şi 31 mii (0.80 %) sunt exploataţii agricole cu personalitate juridică (regii autonome, societăţi/asociaţii agricole, societăţi comerciale cu capital majoritar de stat/privat, institute/staţiuni de cercetare şi unităţi şcolare cu profil agricol, consilii locale/primării, alte instituţii publice, unităţi cooperatiste şi alte tipuri de unităţi).