SlideShare a Scribd company logo
1 of 11
Уточнение сеточной модели трехмерной сцены, предварительно восстановленной по малому количеству характеристических точек Н.   В.   Свешникова , аспирант МФТИ,  [email_address]   Д.   В.   Юрин ,   к.ф.-м.н., нач. отдела (НПП ОПТЭКС),   [email_address]   МОСКОВСКИЙ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Российское авиационно-космическое агентство Федеральное государственное унитарное предприятие  НПП ОПТЭКС
Подходы к восстановлению трехмерных сцен ,[object Object],[object Object]
Алгоритм факторизации в качестве способа первичного восстановления
Примеры результатов восстановления сцен алгоритмами факторизации Небольшое количество точек и автоматическая триангуляция часто приводят к несоответствию сеточной модели и реальной поверхности сцены. Следовательно, необходимо  уточнить модель.
Схема алгоритма уточнения сеточной модели
Поиск новых характеристических точек с помощью детектора Харриса ,[object Object],[object Object]
Выбор уголков и построение гипотез их положения на выбранном кадре ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Уточнение гипотезы и проверка эпиполярной геометрией ,[object Object],[object Object],[object Object],,
Результаты уточнения сеточной модели ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Заключение ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object]

More Related Content

What's hot

7539 презентація
7539 презентація7539 презентація
7539 презентаціяjasperwtf
 
лабораторная работа 3
лабораторная работа 3лабораторная работа 3
лабораторная работа 3student_kai
 
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ОБ ОПТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРАХ АТМОСФЕРЫ АНА...
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ОБ ОПТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРАХ АТМОСФЕРЫ АНА...ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ОБ ОПТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРАХ АТМОСФЕРЫ АНА...
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ОБ ОПТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРАХ АТМОСФЕРЫ АНА...ITMO University
 
Presentation Diplom
Presentation DiplomPresentation Diplom
Presentation Diplomguestc80a581
 
Сосновский Андрей Васильевич - Алгоритм Развёртывания Фазы При Интерферометри...
Сосновский Андрей Васильевич - Алгоритм Развёртывания Фазы При Интерферометри...Сосновский Андрей Васильевич - Алгоритм Развёртывания Фазы При Интерферометри...
Сосновский Андрей Васильевич - Алгоритм Развёртывания Фазы При Интерферометри...AIST
 
презентация
презентацияпрезентация
презентацияAlex Kuznetsov
 
20111106 computer graphics_galinsky_lecture08_tracing
20111106 computer graphics_galinsky_lecture08_tracing20111106 computer graphics_galinsky_lecture08_tracing
20111106 computer graphics_galinsky_lecture08_tracingComputer Science Club
 

What's hot (8)

лекция10
лекция10лекция10
лекция10
 
7539 презентація
7539 презентація7539 презентація
7539 презентація
 
лабораторная работа 3
лабораторная работа 3лабораторная работа 3
лабораторная работа 3
 
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ОБ ОПТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРАХ АТМОСФЕРЫ АНА...
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ОБ ОПТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРАХ АТМОСФЕРЫ АНА...ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ОБ ОПТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРАХ АТМОСФЕРЫ АНА...
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ОБ ОПТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРАХ АТМОСФЕРЫ АНА...
 
Presentation Diplom
Presentation DiplomPresentation Diplom
Presentation Diplom
 
Сосновский Андрей Васильевич - Алгоритм Развёртывания Фазы При Интерферометри...
Сосновский Андрей Васильевич - Алгоритм Развёртывания Фазы При Интерферометри...Сосновский Андрей Васильевич - Алгоритм Развёртывания Фазы При Интерферометри...
Сосновский Андрей Васильевич - Алгоритм Развёртывания Фазы При Интерферометри...
 
презентация
презентацияпрезентация
презентация
 
20111106 computer graphics_galinsky_lecture08_tracing
20111106 computer graphics_galinsky_lecture08_tracing20111106 computer graphics_galinsky_lecture08_tracing
20111106 computer graphics_galinsky_lecture08_tracing
 

Similar to Уточнение сеточной модели трехмерной сцены, предварительно восстановленной по малому количеству характеристических точе

Метод микросейсмического мониторинга MicroseismicCSP: примеры использования
Метод микросейсмического мониторинга MicroseismicCSP: примеры использованияМетод микросейсмического мониторинга MicroseismicCSP: примеры использования
Метод микросейсмического мониторинга MicroseismicCSP: примеры использованияwsspsoft
 
РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...
РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...
РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...ITMO University
 
Алгоритмы факторизации: достоверность результата и применение для восстановле...
Алгоритмы факторизации: достоверность результата и применение для восстановле...Алгоритмы факторизации: достоверность результата и применение для восстановле...
Алгоритмы факторизации: достоверность результата и применение для восстановле...Natalya Sveshnikova
 
Основы коспьютерного стерео зрения
Основы коспьютерного стерео зренияОсновы коспьютерного стерео зрения
Основы коспьютерного стерео зренияArtyom Shklovets
 
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫ
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫРАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫ
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫITMO University
 
284.прогноз ключевых параметров при помощи искусственных нейронных сетей
284.прогноз ключевых параметров при помощи искусственных нейронных сетей284.прогноз ключевых параметров при помощи искусственных нейронных сетей
284.прогноз ключевых параметров при помощи искусственных нейронных сетейivanov1566359955
 

Similar to Уточнение сеточной модели трехмерной сцены, предварительно восстановленной по малому количеству характеристических точе (8)

Метод микросейсмического мониторинга MicroseismicCSP: примеры использования
Метод микросейсмического мониторинга MicroseismicCSP: примеры использованияМетод микросейсмического мониторинга MicroseismicCSP: примеры использования
Метод микросейсмического мониторинга MicroseismicCSP: примеры использования
 
РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...
РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...
РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...
 
Gonch niz nov3
Gonch niz nov3Gonch niz nov3
Gonch niz nov3
 
Gonch niz nov3
Gonch niz nov3Gonch niz nov3
Gonch niz nov3
 
Алгоритмы факторизации: достоверность результата и применение для восстановле...
Алгоритмы факторизации: достоверность результата и применение для восстановле...Алгоритмы факторизации: достоверность результата и применение для восстановле...
Алгоритмы факторизации: достоверность результата и применение для восстановле...
 
Основы коспьютерного стерео зрения
Основы коспьютерного стерео зренияОсновы коспьютерного стерео зрения
Основы коспьютерного стерео зрения
 
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫ
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫРАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫ
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫ
 
284.прогноз ключевых параметров при помощи искусственных нейронных сетей
284.прогноз ключевых параметров при помощи искусственных нейронных сетей284.прогноз ключевых параметров при помощи искусственных нейронных сетей
284.прогноз ключевых параметров при помощи искусственных нейронных сетей
 

More from Natalya Sveshnikova

05 задачи эксперта в работе аналитика
05 задачи эксперта в работе аналитика05 задачи эксперта в работе аналитика
05 задачи эксперта в работе аналитикаNatalya Sveshnikova
 
04 элементы business intelligence в работе аналитика ч2
04 элементы business intelligence в работе аналитика ч204 элементы business intelligence в работе аналитика ч2
04 элементы business intelligence в работе аналитика ч2Natalya Sveshnikova
 
03 элементы business intelligence в работе аналитика ч1
03 элементы business intelligence в работе аналитика ч103 элементы business intelligence в работе аналитика ч1
03 элементы business intelligence в работе аналитика ч1Natalya Sveshnikova
 
Функции консультатнта в работе аналитика
Функции консультатнта в работе аналитикаФункции консультатнта в работе аналитика
Функции консультатнта в работе аналитикаNatalya Sveshnikova
 
Функции технического писателя в работе аналитика
Функции технического писателя в работе аналитикаФункции технического писателя в работе аналитика
Функции технического писателя в работе аналитикаNatalya Sveshnikova
 
Эпиполярная геометрия и оценка ее достоверности по результатам восстановления...
Эпиполярная геометрия и оценка ее достоверности по результатам восстановления...Эпиполярная геометрия и оценка ее достоверности по результатам восстановления...
Эпиполярная геометрия и оценка ее достоверности по результатам восстановления...Natalya Sveshnikova
 
Восстановление трехмерных сцен с помощью методов факторизации: принцип работы...
Восстановление трехмерных сцен с помощью методов факторизации: принцип работы...Восстановление трехмерных сцен с помощью методов факторизации: принцип работы...
Восстановление трехмерных сцен с помощью методов факторизации: принцип работы...Natalya Sveshnikova
 

More from Natalya Sveshnikova (7)

05 задачи эксперта в работе аналитика
05 задачи эксперта в работе аналитика05 задачи эксперта в работе аналитика
05 задачи эксперта в работе аналитика
 
04 элементы business intelligence в работе аналитика ч2
04 элементы business intelligence в работе аналитика ч204 элементы business intelligence в работе аналитика ч2
04 элементы business intelligence в работе аналитика ч2
 
03 элементы business intelligence в работе аналитика ч1
03 элементы business intelligence в работе аналитика ч103 элементы business intelligence в работе аналитика ч1
03 элементы business intelligence в работе аналитика ч1
 
Функции консультатнта в работе аналитика
Функции консультатнта в работе аналитикаФункции консультатнта в работе аналитика
Функции консультатнта в работе аналитика
 
Функции технического писателя в работе аналитика
Функции технического писателя в работе аналитикаФункции технического писателя в работе аналитика
Функции технического писателя в работе аналитика
 
Эпиполярная геометрия и оценка ее достоверности по результатам восстановления...
Эпиполярная геометрия и оценка ее достоверности по результатам восстановления...Эпиполярная геометрия и оценка ее достоверности по результатам восстановления...
Эпиполярная геометрия и оценка ее достоверности по результатам восстановления...
 
Восстановление трехмерных сцен с помощью методов факторизации: принцип работы...
Восстановление трехмерных сцен с помощью методов факторизации: принцип работы...Восстановление трехмерных сцен с помощью методов факторизации: принцип работы...
Восстановление трехмерных сцен с помощью методов факторизации: принцип работы...
 

Уточнение сеточной модели трехмерной сцены, предварительно восстановленной по малому количеству характеристических точе

  • 1. Уточнение сеточной модели трехмерной сцены, предварительно восстановленной по малому количеству характеристических точек Н.   В.   Свешникова , аспирант МФТИ, [email_address] Д.   В.   Юрин , к.ф.-м.н., нач. отдела (НПП ОПТЭКС), [email_address] МОСКОВСКИЙ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Российское авиационно-космическое агентство Федеральное государственное унитарное предприятие НПП ОПТЭКС
  • 2.
  • 3. Алгоритм факторизации в качестве способа первичного восстановления
  • 4. Примеры результатов восстановления сцен алгоритмами факторизации Небольшое количество точек и автоматическая триангуляция часто приводят к несоответствию сеточной модели и реальной поверхности сцены. Следовательно, необходимо уточнить модель.
  • 5. Схема алгоритма уточнения сеточной модели
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.

Editor's Notes

  1. Задачи восстановления трехмерных сцен можно подразделить на методы, дающие плотное восстановление, например, стандартное стерео, и методы, восстанавливающие сцену в виде сетки характеристических точек. Оба подхода имеют как достоинства так и недостатки, но более перспективным видится именно второй, в частности подходы, основанные на факторизации матриц, т.к. кроме возможности использовать кадры, снятые с широкой базой, они позволяют вместе с восстановлением получить оценку точности результата. Это дает возможность использовать их для получения предварительного результата, который могут использовать другие алгоритмы.
  2. Рассмотрим восстановление трехмерной сцены алгоритмом факторизации. С помощью обычного цифрового аппарата получаем последовательность изображений неподвижной сцены (более 5 кадров). Эта последовательность обрабатывается детектором и трекером. В простейшем случае небольшое количество (полтора десятка) точек могут быть найдены и прослежены вручную. Найденные соответствия восстанавливаются алгоритмами факторизации. В результате получаем сеточную модель сцены, положения и ориентации камеры для всех кадров, а также оценку погрешностей для всех этих величин. Для получения сеточной модели по набору отдельных точек используется триангуляция Делоне.
  3. На данном слайде представлены результаты восстановления нескольких сцен алгоритмом, основанным на факторизации. Рядом с трехмерной моделью расположено изображение, на котором отмечены восстановленные точки, а также результат автоматической триангуляции Делоне. В отдельных случаях, например, для сцены Клумба, автоматическая триангуляция дает результат адекватный реальной форме поверхности сцены. В большинстве же случаев из-за малого количества точек сеточная модель весьма условно напоминает форму реальной сцены. Так на Кабинке и коробках провалились ребра. Чтобы уточнить модель необходимо увеличить количество точек.
  4. Для уточнения модели используется следующая схема. Отдельные ее этапы будут рассмотрены далее. Основные этапы схемы: выбрать (например, вручную) пару изображений. На одном из них найти уголки, а на втором – оценить положение соответствующих точек. Уточнить результат трекером и дополнительно проверить на соответствие эпиполярной геометрии. Дополнить модель новыми точками, при необходимости повторить операцию и получить уточненную модель сцены.
  5. Итак, первый шаг – выбрать два кадра и на одном из них найти уголки детектором Харриса
  6. Далее необходимо построить гипотезу о положении соответствующей точки на втором кадре, т.к. выбранные кадры не обязаны быть сняты с очень близких ракурсов. Для построения гипотезы мы опираемся на достоверные соответствия и триангуляцию из предварительного восстановления. Предположим, что сцена является кусочно гладкой, тогда мы можем считать, что треугольники хорошо аппроксимируют поверхность реальной сцены в окрестности достоверных точек.
  7. Гипотеза используется трекером в качестве начального положения для поиска соответствий. Но из-за особенностей сцены, слишком сильного различия ракурсов или недостоверной гипотезы трекер может вернуть ложные соответствия. Для исключения их из дальнейшей обработки используются ограничения эпиполярной геометрии.
  8. В результате получаем сеточную модель, содержащую большее количество точек. На слайде представлены результаты уточнения. На изображениях крестиками отмечены точки, добавленные в результате уточнения, а кружками – точки предварительного восстановления. Для сцены коробки добавлено 134 точки, а для менее текстурированной Кабинки только 22, однако модель обоих сцен в большей степени соответствует оригиналу, чем исходная, которая тоже приведена на слайде слева для сравнения.
  9. Итак подводя итог, можно сказать, что разработан подход к восстановлению трехмерных сцен, объединяющий несколько компонент и осуществляющий поэтапное восстановление сцены. Подход не требует специфических условий съемки и демонстрирует хорошие результаты, но тем не менее требует дальнейшего развития, например, более строгого исключения ложных соответствий, а также расширения с привлечением альтернативных способов построения гипотез и поиска новых характеристических точек.