本位田研(東大)，大須賀・田原研(電通大)が合同で行ったプログラミングコンテストにおける，チームC(優勝)の発表資料です．

1. 本位田研(東大)-大須賀・田原研(電通大)合同
プログラミングコンテスト: チームC発表資料
題材: HTTP://AICHALLENGE.ORG/
（ただし，一対一対戦に限定）
発表時間: 5-10分程度
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2012年 7月 7日

2. 背景：様々なタスクを考慮する必要
視野を広げる
敵と戦う
敵蟻塚を占領する
餌を集める
自分の蟻塚を守る
様々な目的の実現方法と，
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どの蟻に割り振るかということを考える必要

3. 方針：陣取りゲームだと考える
自陣が広ければ
 視野を確保できる
 餌を集めやすい
 自分の蟻塚を守れる
 やがて敵蟻塚を占領できる
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4. 目的
1. 効率良く蟻が広がる
2. 敵陣との境界線で，
うまく戦闘する
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5. 1. 蟻を効率良く広げる
どの蟻がどのタイルに一番早く到達可能かを計算
●
広い方へ動く
●
●
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6. 2. うまく戦闘する(1/2)
次のターン戦闘しうる蟻をグループ化
→ 探索状態数の削減
各グループ中の蟻に対して，min-max法
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7. 2. うまく戦闘する(2/2)
Min-maxでは探索可能な蟻の数に限界
→ α-β法の実装
(たいして改善しなかった．．．）
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ヒューリスティックによる戦闘で対応

8. まとめ
1. 効率良く蟻が広がる
→広い方へ動く
2. うまく戦闘する
→グルーピングしてα-β
その他ヒューリスティックス
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9. デモ(1/2)
1「蟻を効率良く広げる」実装後
http://daisy-lab.sakura.ne.jp/ants-demo/game_logs/vs_champion_0_spreading.htm
○0～50ターンあたり
チャンピオンと比べても遜色ない速度で効率良く広がり，
餌を集めることが出来た
×100ターン以降
戦闘をうまく行うことが出来ず，
徐々に自軍の数を減らされてしまった
青: 公式チャンピオン(Xathis)のBot
https://github.com/xathis/AI-Challenge-2011-bot 9
赤: CチームのBot

10. デモ(2/2)
2「うまく戦闘する」実装後
http://daisy-lab.sakura.ne.jp/ants-demo/game_logs/vs_champion_1_battling.htm
○100-200ターン
拡散をつづけながらも，不利な戦闘は避け，
チャンピオンよりも自軍の数を増やすことに成功した
× 300ターンあたり
均等に拡散する我々のBotと，
戦闘地帯に蟻を集めるチャンピオンとの戦略の違いにより，
不利な戦いもしくは退却を余儀なくされてしまった
青: 公式チャンピオン(Xathis)のBot 10
赤: CチームのBot

11. 補足
α-β法がうまく行かなかった理由(推測)
評価値として，「戦闘の結果による敵味方の死者数の差」を用いたが，
敵味方が賢いとすると，たいていの場合引き分け（評価値０）になると予想され
枝刈りが十分に出来なかった？
考えられる改善例
- 十分拡散した後は戦略を替える(領域境界に集まるなど？）
- 行動決定時に，明示的に仲間蟻のグルーピングを行い，
2:1などを積極的に作りに行く
- 敵の蟻塚を攻める戦略を追加する
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