Actitudes ciudadanas ante la utilización de internet como medio de comunicación con el médico Citizens' attitudes using Internet for communication with physicians Granada, SADECA. 22 de noviembre de 2013

1. @doctor, tengo una #duda Actitudes
ciudadanas ante la utilización de
internet como medio de comunicación
con el médico
Manuel Herrera-Usagre
Agencia de Calidad Sanitaria de Andalucía
Víctor Reyes-Alcázar
Agencia de Calidad Sanitaria de Andalucía
José A. Valverde-Albacete
Diciembre 2013
Servicio Provincial 061, Cádiz, EPES
Agencia de Calidad Sanitaria de Andalucía
CONSEJERÍA DE IGUALDAD, SALUD Y POLÍTICAS SOCIALES

2. Contenidos
1
Introducción
2
Objetivos
3
Material y métodos
4
Resultados
5
Esquema interpretativo sobre las preferencias
6
Conclusiones

3. 1
INTRODUCCIÓN

4. eSalud.
Uso de las tecnologías
de la información y la
comunicación (TIC)
aplicadas a la salud

5. 2
OBJETIVOS

6. Objetivo indagar en las actitudes ciudadanas ante
la posibilidad de abordar las TIC, como medio de
interacción con el médico
correo
electrónico
redes
sociales
que su médico se comunicase a través de correo
electrónico
establecer comunicación a través de redes sociales
recomendaciones
recibir del médico recomendaciones de recursos de
internet relacionados con su problema de salud
blog
personal
recibir recomendaciones y consejos de salud por
parte del médico en un blog personal

7. Utilidad
Inicio
Uso
Unidades
clínicas
Profesionales médicos que inician el uso de las TIC
como medio de comunicación con sus pacientes
Profesionales médicos que ya han decidido qué
canal quieren utilizar
Unidades clínicas que emprenden nuevos canales
de comunicación con los pacientes

8. 3
MATERIAL Y MÉTODOS

9. Material…..
Encuesta
Uso y aplicaciones de las
Tecnologías de la Información en
el ámbito sanitario
(ONTSI, 2012; N=5500)
Submuestra
N=3405
61,9% de la población española,
considerada internauta habitual

10. Método…..
Boosted Regression Trees
(Leith et al., 2006)

11. Boosted
Regression Trees
(BRT).
Supervivencia en el Titanic
Desarrollo de los machine learning
methods
Classification and Regression Trees (CART)
Area Under the Curve (AUC)

12. Boosted
Regression Trees
(BRT).
Objetivo
Ventajas
Desarrollar un modelo único de
predicción a través del ajuste
combinado de muchos modelos
- Gran robustez del modelo predictivo
- Nos permiten determinar cuáles son
las características más importantes
- Evita problemas de multicolinealidad
entre variables predictoras
- Evita la “caja negra” de la
significatividad estadística

13. 4
RESULTADOS

14. Características de la población internauta española
61,9%
Nunca
38.1%
Alguna vez al mes 7.8%
Diaria o semanal 54.1%
Fuente: ONTSI, 2012

15. Características de los internautas españoles
Fuente: ONTSI, 2012
120
100
100
90
80
91,2
60
84,8
80
80
70
40
63,3
60
50
0
Sin estudios
primarios
scundarios I secundarios II universitarios
52,6
40
20
38,7
30
25,4
20
Habitual
No usuario
Lineal (Habitual)
Lineal (No usuario)
60
12,6
10
0
16-24
50
25-34
Habitual
40
30
20
10
0
Rurales
Intermedios
Habitual
No usuario
Urbanos
11,1
4,1
35-49
50-64
No usuario
65 o más

16. Canales TIC preferentes
(% de población predispuesta a utilizar este canal de comunicación con el médico)
Correo
electrónico

17. Canales TIC preferentes
(% de población predispuesta a utilizar este canal de comunicación con el médico)
Blog

18. Canales TIC preferentes
(% de población predispuesta a utilizar este canal de comunicación con el médico)
Recomendaciones

19. Canales TIC preferentes
(% de población predispuesta a utilizar este canal de comunicación con el médico)
Redes sociales

20. Influencia relativa de los factores
Educación
Después
consulta
amplio en
internet
correo electrónico
Edad
Tecnologías
facilitan
trámites
Estatus
Ordenador
ofrece
control y
seguridad
Hábitat
Ordenador
impide

21. Influencia relativa de los factores
Educación
Después
consulta
amplio en
internet
Blogs
Edad
Tecnologías
facilitan
trámites
Estatus
Ordenador
ofrece
control y
seguridad
Hábitat
Ordenador
impide

22. Influencia relativa de los factores
Educación
Después
consulta
amplio en
internet
Redes sociales
Edad
Tecnologías
facilitan
trámites
Estatus
Ordenador
ofrece
control y
seguridad
Hábitat
Ordenador
impide

23. Influencia relativa de los factores
Educación
Después
consulta
amplio en
internet
recomendaciones
Edad
Tecnologías
facilitan
trámites
Estatus
Ordenador
ofrece
control y
seguridad
Hábitat
Ordenador
impide

24. Influencia relativa de los factores
Educación
Después
consulta
amplio en
internet
correo electrónico
25
20
Blogs
Edad
Redes sociales
15
recomendaciones
10
Tecnologías
facilitan
trámites
5
0
Ordenador
ofrece
control y
seguridad
Estatus
Hábitat
Ordenador
impide

25. -0.2
-0.6
-0.2
0.0
0.2
20
30
40
50
Edad
60
70
Edad
Recomendaciones
70
80
0.4
60
0.3
50
0.2
40
0.1
30
0.0
0.4
20
-0.1
Efecto Margi nal sobre el l ogi t
-0.4
Efecto Margi nal sobre el l ogi t
-0.2
-0.4
-0.2
-0.1
0.0
0.1
-0.1
0.0
0.1
0.2
Efecto Margi nal sobre el l ogi t
-0.3
Efecto Margi nal sobre el l ogi t
0.2
0.3
0.3
Correo
electrónico
80
Blog
Edad
20
20
30
30
40
Edad
40
50
50
Edad
60
60
70
70
80
Redes sociales
80

26. 0.2
0.1
0.0
-0.1
-0.2
Efecto Margi nal sobre el l ogi t
<=2.000 hab.
Blog
-0.3
0.15
0.10
0.05
0.00
-0.05
Efecto Margi nal sobre el l ogi t
Correo electrónico
De 50.001 a 100.000 hab.
<=2.000 hab.
Tamaño del hábi tat
Tamaño del hábi tat
Habitat
Redes sociales
0.1
0.0
-0.2
-0.1
Efecto Margi nal sobre el l ogi t
0.0
-0.1
-0.2
Efecto Margi nal sobre el l ogi t
0.1
0.2
Recomendaciones
De 50.001 a 100.000 hab.
<=2.000 hab.
De 50.001 a 100.000 hab.
Tamaño del hábi tat
<=2.000 hab.
De 50.001 a 100.000 hab.
Tamaño del hábi tat

27. 0.3
0.2
0.1
0.0
-0.2
Nivel alto
Nivel bajo Jubilado o pensionista
Estatus soci al
Estatus
social
Nivel bajo Jubilado o pensionista
Estatus soci al
0.0
0.1
0.0
-0.1
Nivel alto
0.1
Redes sociales
Efecto Margi nal sobre el l ogi t
0.2
Recomendaciones
Nivel bajo Jubilado o pensionista
-0.1
Estatus soci al
-0.2
Nivel alto
Efecto Margi nal sobre el l ogi t
Blog
-0.1
Efecto Margi nal sobre el l ogi t
0.2
0.1
0.0
-0.1
-0.2
-0.3
Efecto Margi nal sobre el l ogi t
Correo electrónico
Nivel alto
Nivel bajo Jubilado o pensionista
Estatus soci al

28. 5
ESQUEMA INTERPRETATIVO
SOBRE LAS PREFERENCIAS
EDAD Y ESTATUS SOCIAL

29. Esquema interpretativo sobre las preferencias por canales TIC de
comunicación con el médico
Estatus bajo
Recomendaciones
Perfil Maduro
+ PRIVACIDAD
Estatus alto
Correo electrónico
+ INFORMACIÓN
+
Blog
+ APERTURA
Perfil Joven
+ INTERACTIVIDAD
Redes sociales

30. 6
CONCLUSIONES

31. Conclusiones
La ausencia del continuum ruralurbano.
Un alto nivel educativo y un alto
estatus social condicionan de manera
importante la preferencia por el correo
electrónico.
Efectos marginales de otros factores
(género, confianza en las TIC en la interacción médicopaciente, etc.).

32. 2013
Gracias
Manuel Herrera-Usagre
Víctor Reyes-Alcázar
José A. Valverde-Albacete
Como citar:
Herrera-Usagre M, Reyes Alcázar V, Valverde-Albacete JA.
@doctor, tengo una #duda. Actitudes ciudadanas ante la
utilización de internet como medio de comunicación con el
médico. [Internet]. Granada; 2013 [cited 2013 Nov 22].
Diciembre 2013
Disponible en: http://www.slideshare.net/nepomuceno60
Agencia de Calidad Sanitaria de Andalucía
CONSEJERÍA DE IGUALDAD, SALUD Y POLÍTICAS SOCIALES

33. Diciembre 2013
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Agencia de Calidad Sanitaria de Andalucía
CONSEJERÍA DE IGUALDAD, SALUD Y POLÍTICAS SOCIALES