![Постановка задачи ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Recommended
More Related Content
Viewers also liked
Viewers also liked (12)
Similar to Моделирование поведения сложных динамических систем
Similar to Моделирование поведения сложных динамических систем (20)
More from Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
More from Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ (20)
Моделирование поведения сложных динамических систем
- 1. Моделирование поведения сложных динамических систем Докладчик: Юданов А.А. Научный руководитель: Бордаченкова Е.А Москва, 2009
- 6. Что такое модель поведения? Внутреннее поведение скрыто Вход Выход Наблюдаемое поведение
- 7. Что такое модель поведения? Внутреннее поведение скрыто Вход модель Выход Выход
- 11. Особенности нашей задачи Внутреннее поведение скрыто Вход модель Выход Выход ?
- 19. Нейронные сети Внутреннее поведение скрыто Вход Нейросеть Выход Выход ? Вход
- 22. Скрытые Марковские модели На каждом шаге система может перейти в новое скрытое состояние и как-то поменять значение наблюдаемой переменной (сменить наблюдаемое состояние) Время – дискретное. Общие сведения
- 23. Скрытые Марковские модели -Имеется матрица А [NxN] -Имеется матрица В [NxM] Скрытые состояния вероятностей возникновения каждого из наблюдаемых событий на каждом из скрытых состояний. вероятностей переходов между скрытыми состояниями. N M Наблюдаемые состояния Общие сведения
- 24. Скрытые Марковские модели Наиболее вероятная скрытая последовательность погоды ['Sunny', 'Rainy', 'Rainy', 'Sunny', 'Sunny'] Вероятность наблюдения при этом - 4 % Пусть Аня знает, что Ваня сначала гулял , потом ходил за покупками , потом убирался . ['walk', 'shop', 'clean‘,‘walk’,’walk’] пример
- 26. Скрытые Марковские модели Внутреннее поведение скрыто Вход СММ Выход Выход ? Приложение к нашей задаче
- 29. End of file Вопросы? Спасибо за внимание!
Editor's Notes
- Чуть сдвинуть к середине фрейм с Докладчиком и НР, немного увеличить шрифт этой надписи
- Вверху и внизу «дырки» - растащить два абзаца, первый поднять, второй опустить. Точку – пункт списка – убрать. Мне кажется, здесь имеет смысл очертить круг рассматриваемых игр (что не тетрис )
- немного поднять квадрат «игра», шрифт слова «игра» уменьшить; надпись «система комментирования» немного увеличить, выравнивание по центру (рамки)
- Набл поведение – увеличить шрифт
- Увеличить (жирным?) шрифт текста
- поднять первый пункт к заголовку, опустить второй, чтобы уменьшились «дырки» вверху и внизу. Увеличить шрифт примеров систем и ссылок
- Два последних абзаца чуть опустить от «задач»
- Точку и дефис – списки – убрать, шрифт надписи чуть-чуть увеличить (большой контраст с формулировкой задачи)
- В простейшем случае смысл таков: Входной вектор поступает на все нейроны слоя Кохонена, на котором выбирается один победитель. Каждый нейрон слоя Кохонена в свою очередь соединен со всеми входами другой нейросети с весами v . Таким образом во много раз ускоряется процесс обучения нейросети. Формулировку задачи сдвинуть влево, дефис убрать.
- Это пояснение к концу предыдущего слайда. Т.е. нейросеть должна разбираться с выходной последовательностью системы и рассчитывать возможное дальнейшее поведение.
- Снизу большая дыра – опустить всё кроме заголовка слайда.
- По-моему, надо чуть опустить подзаголовок…
- Пример про двух товарищей. P( набл. посл) - суммарная, по всем возможным цепочкам скрытых состояний?
- Задачи для СММ
- То есть мы рассматриваем нашу систему с точки зрения только её выходов, на которых учим СММ, которая должна разобраться в сложном поведении моделируемой системы. Всё равно, выход системы - основа для изменения СММ, то есть формальо – данные. Поставьте вход стрелку в СММ слева.
- Рассказать про С«полу»ММ
- Позволяет работать с непрерывными и зашумленными данными Наглядно представляет собой моделирование сложного поведения с несколькими уровнями абстракции Позволит по смыслу разделить наблюдения за разными объектами
- Конец – расположить ближе к середине слайда.