Eksperymenty treści w Google Analytics.

1. Testy
A/B
Michał
Bryś

2. Michał Bryś
"
Google+
(goo.gl/EOUwT)
kontakt@michalbrys.pl

3. Agenda
• Testy
A/B
-­‐
Podstawowe
pojęcia
• Co
warto
testować?
• Konfiguracja
eksperymentu
w
Google
AnalyOcs
• Case
study

4. vs.
Źródło:
hSp://faizfin.blogspot.com/,
hSp://www.healthdoes.com/

5. Zawsze
testuj

6. Testy
A/B

7. Testy
wielowymiarowe
Źródło:
hSp://www.shayhowe.com/web-­‐design/defining-­‐mulOvariate-­‐tesOng/

8. Jak
to
działa?
Źródło:
hSp://www.webgeekly.com/lessons/website-­‐tesOng/ab-­‐tesOng-­‐staOsOcal-­‐significance/

9. Cykl
życia
eksperymentu
Oceń
wyniki
Planuj
Testuj

10. Pamiętaj
Hipoteza
Weryfikacja

11. Google
AnalyOcs
CO
WARTO
TESTOWAĆ?

12. Nagłówki
i
tytuły
Zrób
sobie
wyjątkowy
prezent.
Mamy
dla
Ciebie
wyjątkowy
prezent!

13. Obrazy
i
ikony
Źródło:
hSp://www.purevacaOons.com/europe/france/,
hSp://thehypnotherapyteam.wordpress.com/

14. Wezwanie
do
działania
Kup
teraz
Dowiedz
się
więcej

15. Układ
strony

16. Czy
tylko
strony
www?

17. Źródło:
iconarchive.com,

18. Google
AnalyOcs
KONFIGURACJA
EKSPERYMENTU
W
GOOGLE
ANALYTICS

19. Co
będzie
potrzebne?
•
•
•
•
Konto
Google
AnalyOcs
Śledzenie
zainstalowane
na
stronie
Dostęp
do
kodu
strony
Warianty
do
testowania
dostępne
pod
różnymi
adresami
URL

21. Ustawienia
eksperymentu

23. Ustawienia
eksperymentu

24. Rozwiązywanie
problemów
Centrum
pomocy
Google
AnalyOcs
hSp://goo.gl/ejGs8

25. Google
AnalyOcs
CASE
STUDY

26. Akademia
Przyszłości

27. Cel
eksperymentu
• Więcej
przejść
na
ścieżkę
konwersji

28. Test

29. Wyniki

30. Google
AnalyOcs
PODSUMOWANIE

31. Michał Bryś
"
Google+
(goo.gl/EOUwT)
kontakt@michalbrys.pl