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Social Networking And Its Fluency For Librarians 조명대
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Social Networking And Its Fluency For Librarians 조명대


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This paper, first, brings to light some features of social ntworking, introducing the concept of inter-subjectivity, theory of distributed cognition and principle of emergence, also mentioning the …

This paper, first, brings to light some features of social ntworking, introducing the concept of inter-subjectivity, theory of distributed cognition and principle of emergence, also mentioning the concept of information fluency for library communities. Secondly, this paper briefly reviews current library applications of social networking in the world level as well as status in Korea, such as twitter (Micro-blogging/ Presence updates), delicious (Web Resources Sharing), librarything (Cataloguing thru Social Networking: social cataloging web application for storing and sharing personal library catalogs and book lists) and library applications of some mash ups. Widgets, Libraries on FriendFeed and Google Profiles of libraries are also mentioned. Third, open source software platforms are also briefly reviewed in terms of library use. In this, a new paradigm shift of information organization in library field is mentioned: attempts are being made to move from a web of documents to a web of data. Popular Rdf Vocabularies are also briefly introduced. In this, FRBR vocabularies are specially emphasized. Since these are relatively not known to the specialists in other areas. FRBR can easily be implemented as an RDF vocabulary, that could be used to create a universal Linked Data library network. Some library related Linked Data projects are also briefed. Some notions of semantic interoperability are also briefed. Lastly,proposed models for Library apllications of social networking are suggested. Some implications of the use of library applications of social networking are also briefed.

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  • 1. Social Networking and its fluency for librarians
    2009년 7월 9일 (평창)
  • 2. 목 차
  • 3. Social Networking & Information Fluency_Philosophy
    PIM (Personal Information Management)
    Open mind
    -> Inter-subjectivity (間主觀性)에의한 다양한
    entities (objects, people)
    Distributed Cognition
    Principle of Emergence_복잡계
  • 4. Socialty
    Streaming media)
  • 5. Human, Machineand Socialty in Information Discovery
    Forms Inter-subjectivity
    Ontology (give Subjective Path)
  • 6. 이용자생성 메타데이터, rdf그리고 기존 문서중심의 자료
    RDF vocabularies
    User-Created Metadata
    Linked Data
    (semantically organized data)
    Mapped data from existing DB (such as MARC)
  • 7. Information Fluency
    • Social (tagging, bookmarking, networking)
    - They enable messaging, blogging,
    streaming media, and tagging
    • Social networking bandwagon
    Information Fluency: 정보와 정보를 연결시켜서 그곳에서 새로운 통찰을 발견할 수 있는 능력
    -> (computer literacy + information literacy +
    creative mind)
  • 8. Social networks 과 Library 2.0.
    Social networks, in some sense, are Library 2.0.
    The face of the library's web-presence in the
    future may look very much like a Social Network
  • 9. A. Social Networking의 종류
    Profile-based SNS (MySpace, Facebook)
    Content-based SNS (Flickr, Shelfari, Librarything, YouTube)
    Multi-User Virtual Environments (SecondLife,WOW)
    Mobile SNS (MySpace, Facebook)
    Micro-blogging/ Presence updates (Twitter)
    People Search (Wink)
    White label SNS (Ning, Joomla, KickApps, Pringo )_사용자가 원하는 형태로
    Web Resources Sharing_Social Tagging (Delicious)
    Blended Network (Frapper)
  • 10. How many can you recognize these?Social Network Index?
  • 11. B. Social networking websites
    List of social networking websites
    Mashable: the Social media guide
  • 12. C. Why social networking sites?
    Free, Fun and Easy to use in many cases
    Popular – Social Network Bandwagon
    Many Applications - Continuously being developed
    Attract Attention of the patrons
    Free alternative to expansive software and programs
    To share information with staff members
    To share information with the public and your patrons and collect feedback
    As your Institute’s Web pages (e.g., Libraries)
  • 13. 3. Social Networkings in Libraries
    Social networking could enable librarians and
    patrons not only to interact, but to share and
    changeresources dynamically in an electronic
    사서와 이용자들이 서로 작용할 뿐만 아니라
    나누고, 교환할 수 있게 해주기 때문에
    이용자들끼리 서로 다른 이용자들의 요구형태분석, 서로 서로 공유하고 개방한다.
  • 14. 3_A: Why do libraries care about social networking sites?
    The next big thing after Google is Social Networking.
    구글 다음에는 Social Networking이 장악할 것이다.
    ( From “As facebook takes off, Myspace strikes
    back” Kirkpatrick, Davis. Foutune. Sept. 19, 2007)
  • 15. 3-B: How can you use social networking in your library?
    Start with one program or application at a time
    Experiment and see what works and what does not work
    Learn from other libraries who are already doing it
    Decide what is beneficial for your library and just do it
    어떤 한 프로그램이나 application 하나씩 시작해 보라.
    어떤 것은 되고 어떤 것은 되지 않는 다는 실제로 경험해보라
    이미 실시해 본 다른 도서관으로부터 배워라
    어떤 것이 우리 도서관에 유익할 것인지를 결정했으면 바로 실시하라.
  • 16. 3-C: Library Application of Social Networking
    Librarything in libraries
    Twitter in libraries
    Delicious in libraries
    Mashup….. couldbe as an application of Linked data
  • 17. 1) Librarything in libraries
    “개인화된 이용자들의 욕구”
    “목록을 통한 Social Networking”
    LibraryThing is a prominent social cataloging
    web application for storing and sharing personal library catalogs and book lists.
  • 18. Librarything in libraries
    LibraryThing helps you create a library-quality
    catalog of your books.
    • 당신이 소장한 책들을 도서관급 목록을 만들게 해준다.
    LibraryThing connects people based on the books
    they share.
    • 사람들이 서로 나누어 사용하고 있는 책을 보는 사람들끼리를 연결시켜준다.
  • 2) Why? Twitter in libraries
    => messages are short and to the point.
    Because of the 140 character limit.
    • 메시지가 140자 내로 짧으면서, 바로 요점으로
  • 19. What is Twitter anyway?
    Wikipedia says: “
    Twitter is a social networking and
    micro-blogging service that enables its users to
    send and read other users’ updates known as
    tweets. Tweets are text-based posts of up to 140 bytes in length.”
    트위트는Social Networking의 하나로서 트윗이라고 알려진 다른 사람들의 업데이트를 읽을 수 있게 해주는 작은 블로깅 서비스이다.
    140 바이트 이내의 텍스트 위주의 포스팅이다.
    Hypertext도 물론 가능하며, tinyurl을 제공한다.
  • 20. Twitter application in library
    LC :
  • 21. Twitter application in library
  • 22. Leading edge at LC
    LC : Find Us on the Web
  • 23. Leading edge at LC
  • 24. What would a library use twitter for?
    reference tool : Virtual Reference
    Keeping up with the latest development
    (by following library leaders: KarenCoyle, Hegna, Denton etc)
    market and promote library services
    has become so widespread
    library newsletter / upcoming events, / new
    programs / announcements / library hours
    getting feedback from patrons
    Marketing place for researcher’s publications
    From Research Proposal – Findings –Recommendations
  • 25. Examples
    (1) Casa Grande Public Library (AZ)
    (2) Nebraska Library Commission
    (3) Library of Congress
    (4) Peace Palace Library
  • 26. Twitter in Business
  • 27. 3. Delicious in libraries
  • 28. PennTags
    PennTags - When card catalogs meet tags
  • 29. 4. Mash up in libraries
    Mashup your Library's Twitter, Flickr, Youtube,
    Facebook accounts!
    • Libraries mash up content, services and ideas
    Meebo Instant Messaging. Library Lookup.
  • 30. Mash up: Meebo Instant Messaging
  • 31. Mash up: Bookburro
  • 32. Mash up: Bookburro
    - OCLC WorldCat을 통해서 10,000개의 기존 도서관과 연결
    • 도서관계 온라인 커뮤니티와 연동
    • 33. 기존의 서점 등과 연계되어 가격 및 주문 정보획득
  • Chapter 2: open source software platforms
    A. Social Networking의 구성요소
    B. Open Source
    C. Linked Data
    D. Structured data
  • 34. A. Social Networking의 구성요소
  • 35. A. Social Networking의 구성요소
    Profile => Identity
    나를 표현하는 정보들
    Relationship => SocialGraph
    나의 친구들 그리고 친구의 친구들
    Activity => Social Context
    나의 Attention , Intention을 드러내는
  • 36. Twitter의 예
  • 37. OpenAmplify의 예
  • 38. Delicious의 예
  • 39. B. Open Source
    Open Source Social Platforms: 10 of the Best
    10 open source software platforms
    자유롭게 사용할 수 있는 매쉬업, API 등의 모음
    (2000개가 넘는 매쉬업과500개가 넘는 API)
    성대도서관 Open API를 잘 활용하고 있다.
  • 40. 41
    컨텐츠 확장 – Mash-up
    Open API 연계
    컨텐츠 확장
    출처 : 성공적인_도서관서비스를_위한_Library_2[1].0_Portal_ppt, INEK (박상기. 2008)
  • 41. C. Linked Data
    “Oh my goodness, the original web of documents was just the tip of iceberg.”
    문서를 연결시키는 기존의 웹은 빙산의 일각에 지나지 않는다.
    ( Sir Tim Berners Lee, July 2008)
  • 42. Linked Data
    Linked Data is a methodology for providing
    relationships between things (data, concepts and documents) anywhere on the web, using URI’s for identifying, RDF for describingand HTTP for publishing
    these things and relationships, in a way that they can be interpreted and used by humans and software.
    기존의 링크는 문서 (document)에 대한 링크.
    Data에 대한 링크가 필요하다
    이 점에서 Semantic web이란 data를 공유하고 재사용할 수 있는 framework이다.
    URI를 통해서 언제든지 어디나 연결할 수 있는 데이터.
  • 43. Linked Data를 활용한 Collocation의 가치들
    dbpedia :
    Fictionfinder (FRBR model):
  • 44. Paradigm Shift in www
  • 45. Linked Data Technology Stack
    (semantic web을 구성하려면 URI, HTTP, RDF 3요소가 꼭 필요하다)
  • 46. linked data principles, by TBL
    Use URIs as names for things
    Use HTTP URIs so that people can look up those names
    Provide useful RDF information for a search
    Include RDF statements that link to other URIs
  • 47. D. Structured data
    Document가 아닌 data의 관점에서 바라보자. Data를 구조화하여 Structured Data를 만들자.
  • 48. Rdf
    Resource: URI를 갖는 모든 것 (웹 페이지, 이미지, 동영상 등)
    Description: 자원(Resource)들의 속성, 특성, 관계
    Framework: 위의 것들을 기술하기 위한 모델, 언어, 문법
    47억 개의 RDF triples
    1억 4천 개의 RDF link
    Subject – Predicate – Objects
  • 49. Uri
    Use URIs for naming everything you could think of.
    • 우리가 상상할 수 있는 모든 것에 이름을 붙이는 것이기
    위해서 URI를 사용하라.
    Use URIs for people, fruits, cars, drinks, islands, etc but also for abstract things such as love, war, statistics,
    genes, religion, etc
    Cool URIs for the semantic web
  • 50. rdf vocabularies
    RDF Vocabulaires란 ‘웹상에 이미 정의된 Classes와 Properties의 집합’
    누군가 미리 만들어 놓은 것을 사용하자.
    그런 것들을 Vocabulary라고 부르자.
    이런 Vocabulary는 RDF, RDF-S , OWL 등을 사용해서 학계나, 표준단체에서 이미 만들어놓은 것들을 말한다.
    대부분 RDF를 기반으로 정의되기에, RDF의
    Application이라고도 한다.
    대부분 실제 적용할 수 있는 구체적이고, 높은
    추상화 수준의 개념을 미리 정의해놓았기에, 상황에 맞게 가져다 쓰면 된다.
  • 51. 예] name space/uri/rdf vocabularies
      <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
    -<rdf:RDFxmlns:dc="" xmlns:foaf="" xmlns:rdf="">
    - <foaf:Personrdf:ID="">
      <foaf:openidrdf:resource="" />
      <foaf:name>Scott Wilson</foaf:name>
      <foaf:depictionrdf:resource="" />
      <foaf:weblogrdf:resource="" />
      <foaf:interestdc:title="identity" rdf:resource="" />
      <foaf:interestdc:title="beer" rdf:resource="" />
      <foaf:interestdc:title="openid" rdf:resource="" />
      <foaf:interestdc:title="personal learning environments" rdf:resource="" />
      <foaf:interestdc:title="music" rdf:resource="" />
      <foaf:interestdc:title="pizza" rdf:resource="" />
      <foaf:interestdc:title="playing guitar" rdf:resource="" />
      <foaf:interestdc:title="security" rdf:resource="" />
      <foaf:interestdc:title="tequila" rdf:resource="" />
      <foaf:interestdc:title="cybernetics" rdf:resource="" />
  • 52. Popular Rdf Vocabularies
    People + Organisations
    FOAF, HCard, Relationship, Resume
    Geonames, Geo
    Social Media
    SIOC, Review
    Topics + Tags
    SKOS, MOAT, HolyGoat
    GoodRelations, CC Licensing
    Scovo, DOAP, Recipes, Measurements, ...
  • 53. Foaf
    싸이월드와미투데이, 트위터의 사용자들이 서비스의 경계를 넘어 '친구'가 되는 세상.
    RDF를 기반으로 사람, 그리고 그 관계를 표현하는
    An RDF vocabulary for describing people:
    – identities
    – interests
    – affiliations
    – social networks
    – etc
    FOAF가 ‘Who I am’으로 말할 수 있는 ‘identity’와 ‘Who I
    know’라고 말할 수 있는 ‘friends’를 의미적으로 표현해 준다.
    FOAF Vocabulary Specification 0.9
  • 54. SIOC(Semantically-Interlinked Online Communities)
    온라인 커뮤니티의 콘텐츠와 그 구조를 의미있게
    표현해주는 온톨로지. FOAF와 함께 사용함으로써
    이를 통해 온라인상에서의 나와 친구들의 다양한
    activities를 의미적으로 표현.
  • 55. SKOS
    정보에 대한 속성들, 주제-분류-폭소노미-계층 구조등을 모델링
    개념과 개념과의 관계를 정의할 필요
    정보의 정확한 의미를 정의하기는 어려워도, 일단 그 느슨한 '구조'만이라도 담아내고자 하는 것이
    SKOS가 지닌 목적
    “Thesaurus, classifications, subjects, taxonomies,
    folksonomies등의 기 구축된 지식시스템내의 Concept들을 표현, 연결, 조합하기 위해 약속된 스팩”
  • 56. DC
    컨텐츠의 저작에 관련된 기초적인 요소들을 정의
    3개의 name space
    16개의 주요소
  • 57. FRBR
    이용자의 요구에 맞게 정보를 계층별로 제공해주자는 의도로 만들어진 vocabulary 이자 conceptual
    FRBR를 “work set clustering” “4 level display”등으로만 보지 말자.
    There is much more to the FRBR model than
    “work set grouping”
  • 58. FRBR as a RDF vocabulary
    FRBR is a complete data model that is a new way of looking at our data, not just taking existing records and identifying work relationships.
    • FRBR가 높은 추상 수준의 개념 모델만으로 존재하는 것이 아니고 새롭게 데이터를 바라볼 수 있게 하는 데이터 모델이기도 하다.
    FRBR a type of RDF vocabulary
    • FRBR도 rdf vocabulary 이다. (사서들이 제일 잘 알아야 하는)
    entities and the relationships inFRBR is identifiable,
    linkable, usable, and reusable, and everything can
    be matched up.
    (FRBR에서 사용되는 개체와 관계는 확인되어질 수 있고, 연결될 수 있고, 사용될 수 있고, 재사용될 수 있으며 다른 것들과 상응되게 사용될 수 있다)
  • 59. RDA (Resource Description and Access)
    똑 같은 현상이 서지에 일어나고 있다. 그 개념적 모델이 FRBR이고 FRBR에는 수많은 vocabulary들이 만들어져 있으며 이젠 RDA (AACR2) 라는 이름으로
    자원에 대한 기술 및 검색을 돕고 있다.
  • 60. Linked Data
  • 61. 4) rdf identifiers
  • 62. 4) 예: metadata registry의 경우_1
    Disambiguation process
  • 63. 4) 예: metadata registry의 경우_2
  • 64. 우리곁의_데이터웹
    궁극적으로는 구조화된 웹
    가치 있는 정보들을 좀 더 쉽게 찾을 수 있고 Findability
    그 정보들을 엮기가 더 쉬워지는 Remixability
    문서중심의 웹이 주로 링크들의 물리적 결합이었다면 Data Web에서 일어나는 것은 가치있는 정보간의 화학반응!
    구조화된웹= Web as Database
    우리의 정보,행위,의도가 녹아드는 거대한 데이터베이스
    (정지웅: 우리곁의_데이터웹.pdf) 196페이지의 아주 우수한 자료
  • 65. Chapter3: Semantic 검색엔진
  • 66. Semantic 검색엔진
  • 67. Semantic 검색엔진
  • 68. Semantic 검색엔진
  • 69. Semantic 검색엔진
  • 70. Human-oriented Search Engines
  • 71. Domain-specific Applications
    DBpedia Mobile
    DBpedia Mobile is a location-aware Linked Data browser designed to be run on an iPhone or other mobile device.
    DBpedia Mobile is oriented to the use case of a tourist exploring a city.
    • DBpedia Mobile은 iPhone위에서 작동하는 위치를 알려주는 Linked Data 브라우저이다.
  • 72. twitter as a real time search platform
  • 73. Chapter 4: Semantic Interoperability
    (서로’間’에 ‘作動’할 수 있게 하는 ‘能力’)
    서로 다른 메타데이터를 사용하는 시스템들이 각각의 메타데이터를 이해할 수 있는 능력
    지금은 Semantic Interoperability가 미덕인 세상이다.
  • 74. 왜 상호운용성인가?
    데이터표현의 다양성: 도서, 책, 서적, Book
    메타데이터 표현의 다양성: 서명, 도서명, 책이름, 책제목, Name, title
    메타데이터 표준의 난립: dc, Marc, Onix, Tei, 약 80 개
    메타데이터 레지스트리의 증가: OASIS, ISO/IEC 11179 MDR, UDDI Registry, DB Sys. Registry, Case Tool Registry, Ontology Registry
    결론은 디지털자원의 식별이다
  • 75. 상호운용성의 방법
    하나의 메타데이터로 통합: MARC, DC
    모든 형태의 네트워크 자원을 하나의 표준적인 메타데이터로 표현하는 것이 가장 이상적이라는 관점
    다양한 메타데이터 인정: Crosswalks, RDF, METS,
    Application Profiles, Derivation
    다양한 메타데이터 형식과 기술 구조를 인정하고 상호 매핑을 통해 해결하는 방법/ xml 활용
    Metadata Registry: ISO/IEC 11179
    메타데이터 온톨로지 즉 메타데이터 레지스트리(Metadata Registry)에 의한 해결 방법
    메타데이터의 등록과 인증을 통하여 표준화된 메타데이터를 유지 관리
  • 76. Language of Interoperability상호운용성의 언어들
    Universal identifiers (URIs): like written word
    – For “connecting the dots”
    Abstract syntax (RDF triples): sentence grammar
    – Foundation of syntactic interoperability
    Vocabularies: words and concepts
    – Foundation of semantic interoperability
    Platform for compatible domain models
    – Application Profiles
    Human-understandable – machine-processable
  • 77. Chapter 6: Conclusion and Suggestions
    • Create a more interactive library using web 2.0 services
    • 78. DevelopLibrary Wiki (사서와이용자들의 협업)
    • 79. Develop CreativeMashups (창조적인 매쉬업을 개발하라)
    • 80. Distribute your library materials, including your researchers
    • 81. 상호운용성을적극 활용하여 이젠 우리가 매력적인 도서관을 만들어야 한다.
    How: 다른 자원이나, 이용자 프로파일, 이용자생성메타디이터 등의 메타데이터를
    • 어떻게 참여를 유도할 것인지를 고민하라
  • library related Linked Data projects
    A brief and incomplete list of some library related
    Linked Data projects:
    RDF BookMashup – Integration of Web 2.0 data sources like Amazon, Google or Yahoo into the Semantic Web.
    Library of Congress Authorities – Exposing LoCAutorities and Vocabularies to the web using URI’s
    DBPedia – Exposing structured data from WikiPedia to the web
    LIBRIS – Linked Data interface to Swedish LIBRIS Union catalog
    Scriblio+Wordpress+Triplify – “A social, semantic OPAC Union Catalogue”
  • 82. FRBR as an RDF Vocabulary
    FRBR can easily be implemented as an RDF
    vocabulary, that could be used to create a universal
    Linked Data library network. It really does not matter what kind of internal data format the connected
    systems use.
    • FRBR은 미래 목록의 표준이 될 RDA(Resource Description and Access)의 핵심부분으로 자리 잡은 상태이고 FRBR의 관계가 시맨틱 언어인RDF/OWL로 표현할 수 있으므로 데이터 공유에 유리하며, 또한 의미를 풍부하게 산출해 낼 수 있는 데이터 중심으로 다양하게 재조직 및 재이용될 수 있는 Linked data로서의 장점을 지니고 있다.
  • Closed containers of data
    Information systems, such as library catalogs, have
    been, and still are, for the greatest part closed
    containers of data, or “silos” without connections
    between them.
    카타로그를 열어라!
    (Tim Berners Lee)
  • 83. 기존의 문서검색에 (다양하고 비싼 상용 database) 의해서만 SDI하지 말고, 이젠 data의 (web of data)에서도 더 많은 가치를 찾아보자.
    연구원 연구결과를 더 적극적으로 홍보하는 장소,
    그 분야의 연구물을 선도하는 기관으로 …
    Social cataloging models such as those employed by LibraryThing represent an interesting way to combine the best of algorithms and distributed human labor in implementing basic levels of FRBR functionality.
  • 84. Thank you for listening!