SlideShare a Scribd company logo
1 of 36
Web-серверWeb-сервер
Сервер
представления
пространственной
информации
Сервер
представления
пространственной
информации
Сервер БДСервер БД
Данные оператораДанные оператора
Локальный источник
пространственных
данных
Локальный источник
пространственных
данных
Внешний источник
пространственных
данных
Внешний источник
пространственных
данных
Web-серверWeb-серверСервер БДСервер БД
Внешний источник
пространственных
данных
Внешний источник
пространственных
данных
Данные оператораДанные оператора
AlosAlos
WorlViewWorlView
FormosatFormosat GeoEyeGeoEye
IkonosIkonos TerrasarTerrasar
Монитор-ЭМонитор-Э Ресурс-ДКРесурс-ДК
QuickBirdQuickBird
Приведение исходных,
разнородных данных к единому
формату (эталону)
Определение
области интереса.
Выбор
спутника/сенсора.
Формирование
критериев отбора.
11 22 33
Навигация:
- перемещение карты с помощью мыши;
- увеличение масштаба;
- уменьшение масштаба отображения карты;
- показать всю область карты;
- вернуться к предыдущему виду (назад);
- вернуться к следующему виду (вперед);
Область интереса:
- точка;
- линия;
- произвольный полигон;
- прямоугольник;
- окружность;
- область экрана;
13 наиболее востребованных
космических аппаратов;
17 сенсоров;
Более 4 500 000 снимков на
территорию России и стран СНГ;
Облачность. Возможность ограничения результата поиска по 
облачности. 
Например 20% - в результат поиска попадут покрытия с
облачностью от 0 до 20%.
Диапазон дат. Данный параметр служит для указания 
временного диапазона в рамках которого будет осуществляться 
поиск.
Сезонность. Если есть необходимость искать снимки 
определенного сезона.
Например: если диапазон дат с 01.01.2009 по 01.01.2010 и
сезонность: Июнь, Июль, Август , то поиск будет
осуществляться в рамках следующих дат: 01.06.2009-
01.08.2009 и 01.06.2010-01.08.2010
Статистика;
(сводная информация о результатах поиска в разрезе Спутников и сенсоров)
Спутниковые покрытия;
(список спутниковых покрытий, удовлетворяющих критериям отбора)
Избранное;
(список  отобранных спутниковых покрытий)
Помощь;
**.aux.aux
**.tab.tab
**.wld.wld
Файлы привязки:Файлы привязки:
Стадия I (15.04 - 10.05)
Всхожесть и площадь озимых.
Стадия II (15.05 - 01.06)
Всхожесть, площадь яровых и состояние посевов озимых.
Стадия III (10.06 - 30.07)
Состояние посевов яровых и темпы уборки озимых.
Стадия IV (05.08 - 25.08)
Темпы уборки яровых.
Стадия V (15.10 - 01.11)
Темпы посева озимых.
Синтезы:Синтезы:
1. NDVI1. NDVI
2. NIR2. NIR
3. RGB3. RGB
Пример отчета по полю
(III стадия).
Пример отчета по хозяйству
(III стадия).
NDVINDVI
NIRNIR
RGBRGB
NDVINDVI
REDRED
GeoserverGeoserver
REST APIREST API
ЗональнаяЗональная
статистикастатистика
Сервер БД
Контуры полей, хозяйств,
адм. единиц, полевые
данные, ndvi, значения
красного канала.
Совзонд. Опыт использования open source

More Related Content

Viewers also liked

Кадастровые инструменты для ArcGIS
Кадастровые инструменты для ArcGISКадастровые инструменты для ArcGIS
Кадастровые инструменты для ArcGISVitaly Zagorovskiy
 
Информационная 3D-4D модель строительства ГРЭС
Информационная 3D-4D модель строительства ГРЭСИнформационная 3D-4D модель строительства ГРЭС
Информационная 3D-4D модель строительства ГРЭСDamir Khayrutdinov
 
Greenplum: история одной миграции
Greenplum: история одной миграцииGreenplum: история одной миграции
Greenplum: история одной миграцииКРОК
 
тема 04 проектирование геоинформационных систем
тема 04 проектирование геоинформационных системтема 04 проектирование геоинформационных систем
тема 04 проектирование геоинформационных системAndrey Lepikhov
 
Valerii Iakovenko Drones as the part of the present
Valerii Iakovenko	Drones as the part of the presentValerii Iakovenko	Drones as the part of the present
Valerii Iakovenko Drones as the part of the presentАліна Шепшелей
 
Пилотный проект КРОК с использованием технологий BigData для ЦППК
Пилотный проект КРОК с использованием технологий BigData для ЦППКПилотный проект КРОК с использованием технологий BigData для ЦППК
Пилотный проект КРОК с использованием технологий BigData для ЦППКMaxim Andreyev
 
Esri Geoportal Server – учет и поиск корпоративных пространственных данных
Esri Geoportal Server – учет и поиск корпоративных пространственных данныхEsri Geoportal Server – учет и поиск корпоративных пространственных данных
Esri Geoportal Server – учет и поиск корпоративных пространственных данныхVitaly Zagorovskiy
 
CodeFest 2011. Пчельников Д. — Картографические веб-сервисы? Что это? И как и...
CodeFest 2011. Пчельников Д. — Картографические веб-сервисы? Что это? И как и...CodeFest 2011. Пчельников Д. — Картографические веб-сервисы? Что это? И как и...
CodeFest 2011. Пчельников Д. — Картографические веб-сервисы? Что это? И как и...CodeFest
 
Unmanned Aerial Systems: Smart Inspectors
Unmanned Aerial Systems: Smart Inspectors Unmanned Aerial Systems: Smart Inspectors
Unmanned Aerial Systems: Smart Inspectors EUKA
 
Построение ГИС: Стратегии проектирования системной архитектуры.
Построение ГИС: Стратегии проектирования системной архитектуры.Построение ГИС: Стратегии проектирования системной архитектуры.
Построение ГИС: Стратегии проектирования системной архитектуры.Vitaly Zagorovskiy
 
Место Postgres/PostGIS в экосистеме открытого ПО
Место Postgres/PostGIS в экосистеме  открытого ПОМесто Postgres/PostGIS в экосистеме  открытого ПО
Место Postgres/PostGIS в экосистеме открытого ПОMaxim Dubinin
 
Metro4All - Метро для всех
Metro4All - Метро для всехMetro4All - Метро для всех
Metro4All - Метро для всехMaxim Dubinin
 
Язык R: анализ и визуализация данных
Язык R: анализ и визуализация данныхЯзык R: анализ и визуализация данных
Язык R: анализ и визуализация данныхMatrunich Consulting
 
OpenStreetMap address base: ready for prime time?
OpenStreetMap address base: ready for prime time?OpenStreetMap address base: ready for prime time?
OpenStreetMap address base: ready for prime time?Maxim Dubinin
 
OpenStreetMap и краудсорсинговые тематические проекты
OpenStreetMap и краудсорсинговые тематические проектыOpenStreetMap и краудсорсинговые тематические проекты
OpenStreetMap и краудсорсинговые тематические проектыMaxim Dubinin
 
MapsWithMe. Котяра, когда название пришлешь!?
MapsWithMe. Котяра, когда название пришлешь!?MapsWithMe. Котяра, когда название пришлешь!?
MapsWithMe. Котяра, когда название пришлешь!?Maxim Dubinin
 
Социальные картографические сервисы: кто, как и зачем их использует
Социальные картографические сервисы: кто, как и зачем их используетСоциальные картографические сервисы: кто, как и зачем их использует
Социальные картографические сервисы: кто, как и зачем их используетMaxim Dubinin
 
Открыть или не открыть .... (государственные геоданные)
Открыть или не открыть .... (государственные геоданные)Открыть или не открыть .... (государственные геоданные)
Открыть или не открыть .... (государственные геоданные)Maxim Dubinin
 

Viewers also liked (20)

Кадастровые инструменты для ArcGIS
Кадастровые инструменты для ArcGISКадастровые инструменты для ArcGIS
Кадастровые инструменты для ArcGIS
 
Информационная 3D-4D модель строительства ГРЭС
Информационная 3D-4D модель строительства ГРЭСИнформационная 3D-4D модель строительства ГРЭС
Информационная 3D-4D модель строительства ГРЭС
 
Greenplum: история одной миграции
Greenplum: история одной миграцииGreenplum: история одной миграции
Greenplum: история одной миграции
 
тема 04 проектирование геоинформационных систем
тема 04 проектирование геоинформационных системтема 04 проектирование геоинформационных систем
тема 04 проектирование геоинформационных систем
 
Valerii Iakovenko Drones as the part of the present
Valerii Iakovenko	Drones as the part of the presentValerii Iakovenko	Drones as the part of the present
Valerii Iakovenko Drones as the part of the present
 
Пилотный проект КРОК с использованием технологий BigData для ЦППК
Пилотный проект КРОК с использованием технологий BigData для ЦППКПилотный проект КРОК с использованием технологий BigData для ЦППК
Пилотный проект КРОК с использованием технологий BigData для ЦППК
 
Esri Geoportal Server – учет и поиск корпоративных пространственных данных
Esri Geoportal Server – учет и поиск корпоративных пространственных данныхEsri Geoportal Server – учет и поиск корпоративных пространственных данных
Esri Geoportal Server – учет и поиск корпоративных пространственных данных
 
CodeFest 2011. Пчельников Д. — Картографические веб-сервисы? Что это? И как и...
CodeFest 2011. Пчельников Д. — Картографические веб-сервисы? Что это? И как и...CodeFest 2011. Пчельников Д. — Картографические веб-сервисы? Что это? И как и...
CodeFest 2011. Пчельников Д. — Картографические веб-сервисы? Что это? И как и...
 
Big Data и ArcGIS
Big Data и ArcGISBig Data и ArcGIS
Big Data и ArcGIS
 
Unmanned Aerial Systems: Smart Inspectors
Unmanned Aerial Systems: Smart Inspectors Unmanned Aerial Systems: Smart Inspectors
Unmanned Aerial Systems: Smart Inspectors
 
Построение ГИС: Стратегии проектирования системной архитектуры.
Построение ГИС: Стратегии проектирования системной архитектуры.Построение ГИС: Стратегии проектирования системной архитектуры.
Построение ГИС: Стратегии проектирования системной архитектуры.
 
Место Postgres/PostGIS в экосистеме открытого ПО
Место Postgres/PostGIS в экосистеме  открытого ПОМесто Postgres/PostGIS в экосистеме  открытого ПО
Место Postgres/PostGIS в экосистеме открытого ПО
 
Metro4All - Метро для всех
Metro4All - Метро для всехMetro4All - Метро для всех
Metro4All - Метро для всех
 
Язык R: анализ и визуализация данных
Язык R: анализ и визуализация данныхЯзык R: анализ и визуализация данных
Язык R: анализ и визуализация данных
 
OpenStreetMap address base: ready for prime time?
OpenStreetMap address base: ready for prime time?OpenStreetMap address base: ready for prime time?
OpenStreetMap address base: ready for prime time?
 
OpenStreetMap и краудсорсинговые тематические проекты
OpenStreetMap и краудсорсинговые тематические проектыOpenStreetMap и краудсорсинговые тематические проекты
OpenStreetMap и краудсорсинговые тематические проекты
 
MapsWithMe. Котяра, когда название пришлешь!?
MapsWithMe. Котяра, когда название пришлешь!?MapsWithMe. Котяра, когда название пришлешь!?
MapsWithMe. Котяра, когда название пришлешь!?
 
Metro4All
Metro4AllMetro4All
Metro4All
 
Социальные картографические сервисы: кто, как и зачем их использует
Социальные картографические сервисы: кто, как и зачем их используетСоциальные картографические сервисы: кто, как и зачем их использует
Социальные картографические сервисы: кто, как и зачем их использует
 
Открыть или не открыть .... (государственные геоданные)
Открыть или не открыть .... (государственные геоданные)Открыть или не открыть .... (государственные геоданные)
Открыть или не открыть .... (государственные геоданные)
 

Similar to Совзонд. Опыт использования open source

Rambler.iOS #4: Создание модульных приложений на примере Рамблер.Кассы
Rambler.iOS #4: Создание модульных приложений на примере Рамблер.КассыRambler.iOS #4: Создание модульных приложений на примере Рамблер.Кассы
Rambler.iOS #4: Создание модульных приложений на примере Рамблер.КассыRAMBLER&Co
 
Изоморфный JavaScript — будущее уже здесь
Изоморфный JavaScript — будущее уже здесьИзоморфный JavaScript — будущее уже здесь
Изоморфный JavaScript — будущее уже здесьCodeFest
 
сергей спиридонов
сергей спиридоновсергей спиридонов
сергей спиридоновkuchinskaya
 
Zabbix в сервисной компании  ОНЛАНТА - Zabbix Meetup Moscow
Zabbix в сервисной компании  ОНЛАНТА -  Zabbix Meetup Moscow Zabbix в сервисной компании  ОНЛАНТА -  Zabbix Meetup Moscow
Zabbix в сервисной компании  ОНЛАНТА - Zabbix Meetup Moscow Vadim Nesterov
 
Hl2008 Spy Log Architechture 169
Hl2008 Spy Log Architechture 169Hl2008 Spy Log Architechture 169
Hl2008 Spy Log Architechture 169Media Gorod
 
Rambler.iOS #5: Переходы и передача данных между VIPER модулями
Rambler.iOS #5: Переходы и передача данных между VIPER модулямиRambler.iOS #5: Переходы и передача данных между VIPER модулями
Rambler.iOS #5: Переходы и передача данных между VIPER модулямиRAMBLER&Co
 
New SpyLOG architechture (Highload 2008)
New SpyLOG architechture (Highload 2008)New SpyLOG architechture (Highload 2008)
New SpyLOG architechture (Highload 2008)Sergey Skvortsov
 

Similar to Совзонд. Опыт использования open source (12)

Rambler.iOS #4: Создание модульных приложений на примере Рамблер.Кассы
Rambler.iOS #4: Создание модульных приложений на примере Рамблер.КассыRambler.iOS #4: Создание модульных приложений на примере Рамблер.Кассы
Rambler.iOS #4: Создание модульных приложений на примере Рамблер.Кассы
 
Windows Azure Internals
Windows Azure InternalsWindows Azure Internals
Windows Azure Internals
 
Изоморфный JavaScript — будущее уже здесь
Изоморфный JavaScript — будущее уже здесьИзоморфный JavaScript — будущее уже здесь
Изоморфный JavaScript — будущее уже здесь
 
сергей спиридонов
сергей спиридоновсергей спиридонов
сергей спиридонов
 
DV-Discovery
DV-DiscoveryDV-Discovery
DV-Discovery
 
DV-Geo
DV-GeoDV-Geo
DV-Geo
 
Zabbix в сервисной компании  ОНЛАНТА - Zabbix Meetup Moscow
Zabbix в сервисной компании  ОНЛАНТА -  Zabbix Meetup Moscow Zabbix в сервисной компании  ОНЛАНТА -  Zabbix Meetup Moscow
Zabbix в сервисной компании  ОНЛАНТА - Zabbix Meetup Moscow
 
EFROS Config Inspector
EFROS Config InspectorEFROS Config Inspector
EFROS Config Inspector
 
Hl2008 Spy Log Architechture 169
Hl2008 Spy Log Architechture 169Hl2008 Spy Log Architechture 169
Hl2008 Spy Log Architechture 169
 
Database security
Database securityDatabase security
Database security
 
Rambler.iOS #5: Переходы и передача данных между VIPER модулями
Rambler.iOS #5: Переходы и передача данных между VIPER модулямиRambler.iOS #5: Переходы и передача данных между VIPER модулями
Rambler.iOS #5: Переходы и передача данных между VIPER модулями
 
New SpyLOG architechture (Highload 2008)
New SpyLOG architechture (Highload 2008)New SpyLOG architechture (Highload 2008)
New SpyLOG architechture (Highload 2008)
 

Совзонд. Опыт использования open source

Editor's Notes

  1. ЗКС – загрубленное изображение космических снимков.