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공간정보시스템의 개요
군산대학교 컴퓨터정보통신공학부
남 광 우
kwnam@kunsan.ac.kr
2
• 공간정보란?
• 지상, 지하, 수상, 공중 등의 공간 상에 존재하는 자연적 또
는 인공적 객체들의 위치정보와 속성정보 및 객체 들간의
위상정보
공간정보(Spatial Information)
(a) GIS (b) BIM(CAD)
3
• 위치정보와 속성정보
• 위치정보를 선택하면 속성정보를,
• 속성정보를 선택하면 위치정보를 알 수 있음
공간정보(Spatial Information)
정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015 
4
• 공간정보의 범위
• 우주 : 인간활동이 미치는 모든 영역
• 인공위성영상을 이용한 원격탐사 및 고품질 지형공간정보
• U‐IT839, SPOT, LANDSAT(TM, MSS), IKONOS, QuickBird, KOMPSAT 등
• 공간
• 사진측량(Camera, Sensor), GPS(Global Positioning System), GNSS, 
VLBI(Very Long Baseline Interferometer), 드론사진측량(UAV) 등
• 지표면
• Total Station (각 측 량기와 거리측량기 합성), Mobile Mapping 
System(MMS), Terristrial LiDAR Scanner
• 지하 및 수중
• 전자수중탐지장비, 탄성파, 음파, 전자유도 지하측량
공간정보(Spatial Information)
5
• 공간정보와 지리정보
• Spatial Information vs. Geographic Information
공간정보(Spatial Information)
Spatial Information
Geographic
(GeoSpatial)
Information
Location
Information
Space
Information
CAD
Information
Indoor
Information
6
• 공간 정보의 특성
• 공간상의 위치(Location)
• 상대적 위치 : 형태, 길이, 체적, 속도
• 절대적 위치 : 위도, 경도
• 정보로서의 위치와 공간정보
• 정확도(accuracy)와 정밀도(precision)의 고려 필요
• 정확도 : 계산된 양이 실제 값과 얼마나 가까운지를 나타내는 기준
• 정밀도 : 여러 번 측정/계산한 결과가 서로 얼마나 가까운지(재현성)
공간정보(Spatial Information)
그림 : http://blog.skyhookwireless.com/advertising/the‐difference‐between‐location‐accuracy‐and‐precision‐and‐why‐you‐need‐to‐know
7
• 공간정보의 범위
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공간 데이터/정보
뉴미디어 공간정보 콘텐츠
공간 정보 시스템
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Smart Phone
Real 3D Data 360 Panorama
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Sony Camera
(GPS+Pano) iWatch
Google Glass
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CAD
BIM
8
• 종이지도와 수치지도
• 지도 : 종이에 출판된 지도로 지표상에 존재하는 대상물을
일정한 비율로 축소하여 표현한 것
• 종이지도와 (컴퓨터)수치지도의 차이
• 수치지도는 공간 대상물의 정보에 대한 별도의 데이터베이스
공간정보의 형태
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정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015 
9
• 측량과 GPS
• 측량 : 지표상에서 평면 위치나 수직 위치를 측정하는 것
• 측량 기준점 필요
• GPS(Global Positioning System) : 미국의 위치결정 위성 시스
템 체계. 측량, 군수, 네비게이션등에 사용됨
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정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015 
10
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11
• 항공사진과 위성 영상
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• 공간정보를 구축, 저장, 관리, 분석하기 위한 정보 시스템
• 대표적인 공간정보시스템들
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• 지리정보 서비스
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• 360 Panorama View(StreetView)
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• 항법미사일과 공간정보기술
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토마호크 미사일 : http://kwangaeto.egloos.com/m/6250027
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위성항법과 GIS를 이용한 순항 미사일의 유도
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• 빅 데이터란?
• 데이터의 생성 양, 주기, 형식, 형태 등이 기존의 데이터에
비해 너무 크고 다양하기 때문에, 기존 방법으로는 수집, 
저장, 검색, 분석이 어려운 방대한 데이터
• 인간이 생성하거나 활용하는 정보의 80%는 지리 또는 위
치와 관련 있음
• 빅 데이터 = 4V
• Volume
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공간정보와 빅 데이터
Kilo, Mega, Giga, Tera, Peta, Exa, Zeta
정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015 
39
• 빅 데이터의 개념
공간정보와 빅 데이터
정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015 
40
• 공간 빅 데이터의 예
• 상권 분석 시스템
공간정보와 빅 데이터
정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015 
중소기업청 상권분석시스템 지점별 유동 인구 데이터
41
• 공간 빅 데이터의 예
• 상권 분석 시스템
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20대 신용카드 소비 패턴 70대 신용카드 소비 패턴
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정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015 
42
• 빅 데이터 기반의 심야 버스 노선 선정 과정
공간정보와 빅 데이터
유동인구 밀집도 분석
유동인구 기반 노선 최적화
유동인구 기반 배차 간격 조정
정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015 
43
• 빅 데이터를 이용한 지리적 프로파일링 시스템
• 범죄 위험 지역, CCTV 위치, 범죄 발생 이력 데이터 등을 종
합 분석하여, 순찰차 이동 경로 및 범죄 예방 전략 수립
공간정보와 빅 데이터
정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015 

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[공간정보시스템 개론] L01 공간정보시스템개요

  • 2. 2 • 공간정보란? • 지상, 지하, 수상, 공중 등의 공간 상에 존재하는 자연적 또 는 인공적 객체들의 위치정보와 속성정보 및 객체 들간의 위상정보 공간정보(Spatial Information) (a) GIS (b) BIM(CAD)
  • 3. 3 • 위치정보와 속성정보 • 위치정보를 선택하면 속성정보를, • 속성정보를 선택하면 위치정보를 알 수 있음 공간정보(Spatial Information) 정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015 
  • 4. 4 • 공간정보의 범위 • 우주 : 인간활동이 미치는 모든 영역 • 인공위성영상을 이용한 원격탐사 및 고품질 지형공간정보 • U‐IT839, SPOT, LANDSAT(TM, MSS), IKONOS, QuickBird, KOMPSAT 등 • 공간 • 사진측량(Camera, Sensor), GPS(Global Positioning System), GNSS,  VLBI(Very Long Baseline Interferometer), 드론사진측량(UAV) 등 • 지표면 • Total Station (각 측 량기와 거리측량기 합성), Mobile Mapping  System(MMS), Terristrial LiDAR Scanner • 지하 및 수중 • 전자수중탐지장비, 탄성파, 음파, 전자유도 지하측량 공간정보(Spatial Information)
  • 5. 5 • 공간정보와 지리정보 • Spatial Information vs. Geographic Information 공간정보(Spatial Information) Spatial Information Geographic (GeoSpatial) Information Location Information Space Information CAD Information Indoor Information
  • 6. 6 • 공간 정보의 특성 • 공간상의 위치(Location) • 상대적 위치 : 형태, 길이, 체적, 속도 • 절대적 위치 : 위도, 경도 • 정보로서의 위치와 공간정보 • 정확도(accuracy)와 정밀도(precision)의 고려 필요 • 정확도 : 계산된 양이 실제 값과 얼마나 가까운지를 나타내는 기준 • 정밀도 : 여러 번 측정/계산한 결과가 서로 얼마나 가까운지(재현성) 공간정보(Spatial Information) 그림 : http://blog.skyhookwireless.com/advertising/the‐difference‐between‐location‐accuracy‐and‐precision‐and‐why‐you‐need‐to‐know
  • 7. 7 • 공간정보의 범위 공간정보(Spatial Information) 공간 데이터/정보 뉴미디어 공간정보 콘텐츠 공간 정보 시스템 공간정보의 Spectrum 2D Vector RS Data 2.5D Data DEM Data LBS/TelematicsGeoERPWeb GIS MultiSensor Smart Phone Real 3D Data 360 Panorama Video+GPS (blackbox) Game,Edu,… Sony Camera (GPS+Pano) iWatch Google Glass GoPro CAD BIM
  • 8. 8 • 종이지도와 수치지도 • 지도 : 종이에 출판된 지도로 지표상에 존재하는 대상물을 일정한 비율로 축소하여 표현한 것 • 종이지도와 (컴퓨터)수치지도의 차이 • 수치지도는 공간 대상물의 정보에 대한 별도의 데이터베이스 공간정보의 형태 종이지도 수치지도 정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015 
  • 9. 9 • 측량과 GPS • 측량 : 지표상에서 평면 위치나 수직 위치를 측정하는 것 • 측량 기준점 필요 • GPS(Global Positioning System) : 미국의 위치결정 위성 시스 템 체계. 측량, 군수, 네비게이션등에 사용됨 공간정보의 형태 측량용 토탈 스테이션 측량용 GPS 정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015 
  • 10. 10 • 측량과 GPS : 측량 기준점 공간정보의 형태 국토지리정보원 기준점 측량기준점 국토지리정보원, 대한민국 경위도 원점 측량기준점(지적)
  • 11. 11 • 항공사진과 위성 영상 • 항공사진 : 입체시(stereoscopic vision)의 원리로 위치 측정 • 위성영상 : 400‐800km 상공의 인공위성 공간정보의 형태 항공사진과 입체경 아리랑 위성 영상(평양) 정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015 
  • 12. 12 • 속성정보 공간정보의 형태 토지정보시스템의 속성정보 건축물 대장의 속성정보 정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015 
  • 13. 13 • 속성정보 공간정보의 형태 통계를 이용한 속성정보 기상관측 지점의 속성정보 정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015 
  • 14. 14 • 공간정보시스템(Spatial Information System)이란? • 공간정보를 구축, 저장, 관리, 분석하기 위한 정보 시스템 • 대표적인 공간정보시스템들 공간정보시스템 GIS SIIS(RS) GNSS(GPS) ITS BIM(CAD) Street View출처 : ETRI
  • 15. 15 • 공간정보 융합의 예(4S) 공간정보시스템 GNSS - 무선데이터통신망을 이용한 정밀위치정보제공 - 차량항법, 교통정보 제공 GIS SIIS ITS - 정밀 기준점 위치정보에 의한 영상정보 정확도 향상 - GPS 기지국 구축적지 선정 - 차량용 네비게이션 정보제공 - 교통주제도 구축 및 계량적 분석 기술제공 - 교통시설물 관리 및 IT기반 운영기술 제공 - 대용량 공간정보 자동수정 갱신 - 영상지도 제작 - 측량기술 및 관련기술 (위성삼각측량, WGS84)제공 - 실시간 Mobile GIS응용기술 - 영상기반 교통정보 수집기술제공 - 고 정밀 영상검지 시스템 구축 출처 : ETRI
  • 16. 16 • 기상 예측과 예보 주요 공간정보 서비스 정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015  태풍 위성 사진 태풍의 이동 경로
  • 17. 17 • 버스정보시스템과 스마트폰 앱 주요 공간정보 서비스 버스정보시스템 주변 맛집 앱 정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015 
  • 18. 18 • 버스정보시스템과 스마트폰 앱 주요 공간정보 서비스 최단 경로 앱아르바이트 정보 앱 정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015 
  • 19. 19 • 지리정보 서비스 주요 공간정보 서비스
  • 20. 20 • ITS : Intelligent Transportation System 공간정보 융합 기술 https://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_transportation_system Loop Detector Traffic Monitoring RFID Reader/Traf. Sign ITS Monitoring on GIS
  • 21. 21 • Google Earth 주요 공간정보 서비스 Video 보기 : https://www.google.com/earth/
  • 22. 22 • 360 Panorama View(StreetView) 주요 공간정보 서비스 Street View 보기 : https://www.google.com/streetview/
  • 23. 23 • Indoor Map/Indoor View 주요 공간정보 서비스 https://www.google.com/maps/about/partners/indoormaps/ Indoor View : https://www.google.com/streetview/#tv‐studios‐and‐sets/the‐late‐show‐with‐stephen‐colbert‐2
  • 24. 24 • GIS+CAD : Sketchup 주요 공간정보 서비스 http://www.sketchup.com/ko
  • 25. 25 • Microsoft Photosynth 주요 공간정보 서비스 https://photosynth.net/
  • 26. 26 • KML(Keyhole Markup Language) by Google 주요 공간정보 서비스 https://openlayers.org/en/latest/examples/kml‐earthquakes.html
  • 27. 27 • Telematics 공간정보 융합 기술 https://en.wikipedia.org/wiki/Telematics 차량 네비게이션 공유자전거 추적
  • 28. 28 • Telematics 공간정보 융합 기술 정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015 
  • 29. 29 • 위치기반서비스 공간정보 융합 기술 정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015 
  • 30. 30 • IoT 와 유비쿼터스 • IoT : Internet of Things 공간정보 융합 기술 정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015  RFID 태그를 이용한 가로수관리시스템
  • 31. 31 • u‐City 공간정보 융합 기술 정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015 
  • 32. 32 • 자율주행 자동차 • Google Self Driving Car 공간정보 융합 기술 https://waymo.com/ Video : https://waymo.com/tech/
  • 33. 33 • 무인항공기 : UAV, Drone • UAV(Unmanned Aerial Vehicle) 공간정보 융합 기술 https://en.wikipedia.org/wiki/Unmanned_aerial_vehicle
  • 34. 34 • 3D Modeling by Drone 공간정보 융합 기술 https://www.youtube.com/watch?v=SATijfXnshg
  • 35. 35 • 항법미사일과 공간정보기술 공간정보 융합 기술 https://topwar.ru/84614‐demony‐treh‐stihiy‐kalibr‐protiv‐tomagavka.html 토마호크 미사일 : http://kwangaeto.egloos.com/m/6250027 Tomahawk Cruise Missile 위성항법과 GIS를 이용한 순항 미사일의 유도
  • 36. 36 • 토지정보시스템 : 온나라지도 공간정보 융합 기술 https://www.onnara.go.kr
  • 37. 37 • 환경정보시스템 : 환경관리공단 공간정보 융합 기술 https://www.airkorea.or.kr
  • 38. 38 • 빅 데이터란? • 데이터의 생성 양, 주기, 형식, 형태 등이 기존의 데이터에 비해 너무 크고 다양하기 때문에, 기존 방법으로는 수집,  저장, 검색, 분석이 어려운 방대한 데이터 • 인간이 생성하거나 활용하는 정보의 80%는 지리 또는 위 치와 관련 있음 • 빅 데이터 = 4V • Volume • Variety • Velocity • Value 공간정보와 빅 데이터 Kilo, Mega, Giga, Tera, Peta, Exa, Zeta 정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015 
  • 39. 39 • 빅 데이터의 개념 공간정보와 빅 데이터 정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015 
  • 40. 40 • 공간 빅 데이터의 예 • 상권 분석 시스템 공간정보와 빅 데이터 정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015  중소기업청 상권분석시스템 지점별 유동 인구 데이터
  • 41. 41 • 공간 빅 데이터의 예 • 상권 분석 시스템 공간정보와 빅 데이터 20대 신용카드 소비 패턴 70대 신용카드 소비 패턴 연령에 따른 신용카드 소비 패턴 정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015 
  • 42. 42 • 빅 데이터 기반의 심야 버스 노선 선정 과정 공간정보와 빅 데이터 유동인구 밀집도 분석 유동인구 기반 노선 최적화 유동인구 기반 배차 간격 조정 정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015 
  • 43. 43 • 빅 데이터를 이용한 지리적 프로파일링 시스템 • 범죄 위험 지역, CCTV 위치, 범죄 발생 이력 데이터 등을 종 합 분석하여, 순찰차 이동 경로 및 범죄 예방 전략 수립 공간정보와 빅 데이터 정재준, 노영희, 공간정보의 이해, 국토교통부, 2015