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2011-04-21 クラウド勉強会 1. 2. 自己紹介1
土居 幸一朗
経歴
大学・大学院でコンピュータ・サイエンスを専攻
某ベンチャー – SWエンジニア
外資系ベンダー – プリセールス・エンジニア
(プチ起業 – 各種IT何でも屋)
2010年7月 クラウドの未来を確信してアマゾンにJoin
Twitterアカウント: @kdoi
3. 自己紹介2
AWSにおける業務
職種: Developer Support Engineer
• 有償サポート・サービス担当のエンジニア
担当技術
• AWSの(ほぼ)全プロダクト
– OS (Windows Server, Linux)、RAID、シェル・スクリプト、JSON
– IP (BGP, NAT/NAPT, IPSec), TCP/UDP, DNS, SSL
– L4/L7ロードバランサー、SMTP、アンチSpam技術、I18N
– Hadoop、J2EE
– RDBMS(MySQL, Oracle)、KVS技術
– Web/Application Servers、CDN
4. クラウド・コンピューティングとは
Eric Schmidt, Google CEO(当時)曰く
It starts with the premise that the data services and
architecture should be on servers. We call it cloud
computing – they should be in a ‘cloud’ somewhere.
私の考える「クラウド」
柔軟性 – リソースの粒度、従量課金料金、契約
制御可能性 – 人手を介さないAPI
スモール・スタート – 初期費用不要
すぐ使えて、すぐやめられる – 数分~10分程度
誰でも使える – 法人契約やハードウェアが不要
5. 6. クラウドによる変化
30% 70%
従来型の社内 本来の 付帯的な業務
インフラ 業務 (管理、保守・・・)
AWS利用による クラウド
クラウドインフラ 本来の業務によりフォーカス の管理
70% 30%
7. 【脱線】 Nicholas Carr – ITコモディティ化の夢
“IT Doesn’t Matter” 2003
「パッケージ・ソフトウェアによりITはコモティティ化」
“The Big Switch” 2008
「コンピューティング・リソースもコモディティ化」
8. 9. 10. バッチによるデータ処理の例
n時間
ビフォー ジョブ数 × n 時間
データ
順番に処理 + 処理時間は保有H/Wに依存
アフター
データ
並行処理により、処理時間をコントロールできる
11. 12. 13. 14. 15. ここまでのまとめ
クラウドの5要素
柔軟性
制御可能性
スモール・スタート
すぐ使えて、すぐやめられる
誰でも使える
スタートアップでも第一にプラットフォームとして候補に挙がる
すでに米国では、ベンチャー・キャピタリストに対して、クラウドを「採
用する」理由ではなく、 「採用しない理由」を説明する時代
ITのある部分は「部品」となり、コモディティ化する
エンジニアやノウハウがコモディティ化するわけではない
米国におけるエンジニアの求人でクラウド関連スキルはすでに高い
需要がある
16. 自己紹介
Amazon Web Services 100
Amazon 100
Google App Engine32
Google 30
Windows Azure 27
Salesforces 10??
米国でのジョブサイトでの
求人情報を数値化
出典より編集:http://radar.oreilly.com/2010/08/amazon-cloud-platform-still-the-largest-but-others-are-closing-the-gap.html
17. なぜAmazonがクラウド?
一般消費者様 Eコマース
向けサービス (Amazon.co.jp)
セラー様向け マーケットプレイス
サービス 物流サービス提供
(Amazon Services)
開発者様& クラウド
IT プロ様向け コンピューティング
サービス (Amazon Web Services)
18. リテール・ビジネスとの比較
AWS の利用規模がAmazon.com
よりボリュームも伸び率も大きい
AWS のデータセンター利用規模が
Amazon.com に並ぶ
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
ネットワーク帯域の利用量: AWS Amazon.com
19. 20. AWSのポジション (IaaS? PaaS? SaaS?)
技術の親和性
馴染みがあるが + 柔軟だが
柔軟性低い 柔軟性 技術的飛躍
アプリ アプリ アプリケー
ケーショ ケーショ アプリケーション ション
ン ン
SaaS
ミドルウェア ミドルウェア ミドルウェア PaaS
仮想
OS 仮想OS
OS
・・・・・・ ・・・・・・
既存社内環境 / PaaS / SaaS
データセンター
従量制課金と拡張性
21. EC2だけではない、AWSのサービス
【メール配信】 モバイルSDK
【分散処理】 Amazon SES for Android & iOS
Amzon Elastic
【名前解決】
MapReduce AWS SDK
Amazon Route 53
サービス for PHP, Java…
【キューサービス】Amazon 【プッシュサービス】
SQS Amazon SNS
【RDB】 【NoSQL】
データ Amazon SimpleDB
Amazon RDS
ベース
【PaaS環境】
【仮想ディスク】 【ロードバランサー】
AWS Elastic Beanstalk
Amazon Elastic Amazon Elastic Load
Block store Balancing
ネットワーク
&インフラ 【ストレージ】
【仮想サーバ】 【コンテンツ配信】
Amazon CloudFront
【仮想プライベート
クラウド】
Amazon EC2 S3
Amazon VPC
エッジ
Availability Zone(s) ロケーション
22. EC2: Elastic Computing Cloud
「レンタル・サーバー」的なサービス
OS: 各種Linuxディストリ、Windows Server、Open Solaris、
FreeBSD
11段階の料金・サイズ – 自宅サーバーからHPCまで
• 最小 $0.02 = 1円/時間~
• CPU最大 $1.6 = 130円/時間~
高速provisioning(Linux/Unixで数分、Windowsで10分程度)
「レンサバ」との違い
1時間単位課金 – コミットメント不要
configやデータなどを仕込んだイメージを保管して、同じ構成のサー
バーを繰り返し作成できる
同じAPIでUS/EU/Singapore/Tokyoのデータセンターを操作でき
る
各種商用Linux, ミドルウェアがサポート付で稼働する
23. EC2による運用のイメージ
ピーク対応 システムリカバリ
ELB EC2 EC2 EBS
システム不調
同じ構成の
サーバ起動
アクセス急増! ↓
・・・・・・ 新たなサーバに
EBSをアタッチ
↓
不調なサーバ
をシャットダウン
リカバリ完了!
オートスケールで
サーバ数が自動増減
24. S3: Simple Storage Service
オブジェクト・ストレージ
1オブジェクト・サイズ
• 1バイト ~ 5テラバイト
バケット・サイズ(合計容量)は無制限
• $0.055/GB~$0.14/GB
• 容量によって料金変化(5ペタバイトまで価格レンジ設定あり)
特長
Durability: 99.999999999% (11桁)
データの所在国を明確に指定(法規制に対応しやすい)
CDN連携やアクセス制御機能
Dropbox, Sugarsyncなどファイル共有系サービスのバックエンド
はS3であることが多い
25. 26. 27. 28.