Big Data - Seminario e show 2013

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Big Data - Seminario e show 2013

  1. 1. Digital Marketing AnalystsBig Data 4VsVolumen, Velocidad, Variedad y ValorJaume Clotet – CEO WATT
  2. 2. Big Data 4VsWATTCompany founded in 2004, WATT is born of experience in the market for webanalytics to provide digital marketing analysis services. Our goal is to facilitateonline information management to organizations, research anddevelopment services and tools to facilitate decision-making based on the data.WATT helps companies manage information online, add multiple data sources,develop dashboards, align groups of relevant information at all levels to takedecisions.Awards2008 3rd position Web Analytics Challenge WAA2012 e-award Web Analytics Category
  3. 3. Big Data 4Vs¿Qué es?Big Data es un conjunto de datos GRANDE que se hace realmente complejo ydifícil procesar utilizando herramientas tradicionales de gestión de BBDD.
  4. 4. Big Data 4Vs¿Qué es?Big data requiere tecnologías excepcionales para procesar GRANDES conjuntosde datos de forma eficiente en un lapso de tiempo aceptable.
  5. 5. Big Data 4Vs¿Qué es?Como analista profesional creo que algunas de las exageraciones nos estánhaciendo un flaco favor, porque crean una falsa expectativa sobre lo fácil de estetrabajo.
  6. 6. Big Data 4VsHerramientas, Procesos y Talento
  7. 7. Big Data 4VsHerramientasLas herramientasson necesariaspero no son un finen si mismo,requieren deprocesos y sobretodo talento paraobtenerrendimiento.
  8. 8. Big Data 4VsProceso
  9. 9. Big Data 4VsProceso reactivoCuanto másmuevas y copiesdatos, más tiempoy dinero estásgastando.
  10. 10. Big Data 4VsTalentoNo es el volumende informaciónsino la capacidadde extraer valor decada dato.
  11. 11. Big Data 4Vs5 preguntas para empezar1. Sabes cuantos datos tienes, no aproximadamente, específicamente cuantos?2. Sabes donde están alojados y clasificados?3. Eres capaz de distinguir quien es el propietario?4. Sabes cuantos de estos datos estan relacionados?5. Puedes manejar estos datos de forma activa y ganar negocio? Quien sino?
  12. 12. Big DataEl 90% de tus datos son viejos… estás muy gordo.
  13. 13. Big DataDieta para adelgazar1. Alguien debe tomar el mando sobre los datos.2. Evita los MEGA REPOSITORIOS son un mito.3. Maneja los datos desde donde están.4. Vuélvete muy selectivo, son 4Vs no 3Vs.5. Evita los “Big Dogs” de entrada, empieza por idear tu propia solución.
  14. 14. Gracias.

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