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2022年3月23日に開催の、「量子コンピュータ時代の製造業におけるDXセミナー~最適化の中身を覗いてみよう~」の当日資料です。 本セミナーでは生産計画最適化について解説しました。
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2022年3月4日開催の「CPU / GPU高速化セミナー!性能モデルの理論と実践:実践編」セミナー資料です。
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2022年2月24日に開催された「製造業向け量子コンピュータ時代のDXセミナー~最適化の中身を覗いてみよう~」の当日資料です。
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2022年1月26日に開催された「製造業向け量子コンピュータ時代のDXセミナー ~見える化、分析、予測、その先の最適化へ~」の当日使用資料です。
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2021年11月4日開催「Jetson活用セミナー ROS2自律走行実現に向けて ~自律移動ロボット用-自己位置推定のCUDA高速化~」セミナー資料です
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2021年10月29日開催「いまさら聞けない!CUDA高速化入門」セミナー資料です。
いまさら聞けない!CUDA高速化入門
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2021年10月14日開催「量子コンピュータ時代の製造業におけるDXセミナー~生産工程効率化に向けた新たなご提案~」にて使用した資料です。
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2021年9月16日開催「金融業界向け 量子コンピュータ時代を見据えた組合せ最適化」セミナー資料です。
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2021年8月5日開催「いまさら聞けないarmを使ったNEONの基礎と活用事例」セミナー資料です。
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2021/4/28 に東京大学で開催された<AIセミナーシリーズ> 「Arm CPUにおけるSIMDを用いた高速計算入門」講演会で使用した資料になります。
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株式会社フィックスターズの会社説明資料(抜粋)です。 P2 会社概要 P5 事業紹介 P9 文化・制度 P13 成長支援 P15 開発環境 P18 キャリアパス P20 選考の流れ
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2021年1月18日に、AI・IoTのエッジデバイス選定をするアーキテクト向けに、AI・IoTエッジデバイスを選ぶ際、どこに気を付けるべきかを紹介するウェビナーを開催しました。デバイスの特性とワークロードごとの相性などを踏まえた上で、注目すべきメトリクスを分かりやすく解説したほか、 アプリをエッジデバイスごとに自動最適化してベンチマーク比較を行うフィックスターズのSaaS「Genesis DevEnv」も紹介しています。 講演内容 ・AI・IoTエッジデバイスの現状 ・ソフトウェアの高速化とは ・デバイス選定時の重要なメトリクス ・画像処理用DSL「Halide」を利用した多デバイス向けのソフトウェア高速化 ・エッジAIデバイス向けベンチマークSaaS「Genesis DevEnv」のご紹介 ・質問応答 発表者 丸岡 晃(株式会社フィックスターズ, Genesis事業部ディレクター)
ソフト高速化の専門家が教える!AI・IoTエッジデバイスの選び方
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本資料は、2020/07/02〜04に開催されたMLSE2020内のオンライン講演会「本当に使えるAIチップに必要なものは何か?」へ登壇した際の発表資料になります。
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1.
株式会社フィックスターズ 「最適解を目指せ!!」 (ナンプレ盤面問題) 解法の説明 田中伸明
2.
自己紹介 田中伸明 Twitter等:tomerun 元々はパズル的な数学が好きだったことから、「コン ピューターサイエンスの応用みたいな事がしたいなー」 と思いソフトウェアエンジニアになる 2008年頃からTopCoderやGoogle Code Jam等に参 加、その縁もあって今年からフィックスターズへ それ以前はパッケージソフト開発など この問題のような、いわゆる"マラソン系"の問題を作っ たのは初めてでした
3.
方針 基本的な方針は、典型的な解法で紹介したような、ナン プレ盤面埋め+逐次改善 逐次改善の方法は、「1マス選んで他の値に変える」だ け。これを頑張って高速化しました。 ● 工夫の余地は色々ありそうだけど、その分遅くなって 結果は悪くなりそうな気がした ● ややこしいことをすると並列化が難しくなる
4.
高速化 最も影響が大きいと思われる「盤面のbit化」について。 1=0b000000001、2=0b000000010、… のようにして各数字をbitで表すと、 9個のマスに1〜9が1個ずつ含まれている ⇔9個のbitのorの結果が0b111111111=0x1FF とbit演算だけで判定でき高速。 ただし、この方法だと差分更新が難しい。 例えば、9マスの数字が 127456789 だったとすると、 bitのorを取った結果は
0b111111011 左から3つめを3に変更した結果がどうなるかは、また9 マス分辿ってorを取らないと確定できない
5.
高速化 この問題は、orではなくxorを取ることで解消できる。 1=0b00000001、2=0b00000010、…、9=0 のようにして各数字をbitで表す。こうすると、 9個のマスに1〜9が1個ずつ含まれている ⇔9個のbitのxorの結果が0b11111111=0xFF と判定できる(前ページでは9bitだったが今度は8bit) 例えば、9マスの数字が 127456789 だったとすると、 bitのxorを取った結果は
0b10111011 左から3つめを3に変更した結果がどうなるかは、この値 に差分である0b01000100をxorかければ分かる
6.
並列化 盤面を分割して並列に処理します。 縦8個*横8個の64領域に分け、市松模様に交互に Aグループを32並列で処理 →Bグループを32並列で処理 →Aグループを32並列で処理 →…以下繰り返し 実装にはOpenMPを使いました。 ほとんど引っかかることなく楽に書けました。 しかしこのブロックの分け方はよろしくなかった A B A
B A B A B A B A B A B AB A B A B A B A B A B A B A B AB A B A B A B A B A B A B A B AB A B A B A B A B A B A B A B AB
7.
並列化 市松模様だとスレッドセーフじゃなかった… 角で接する部分で互いに影響してしまいます。 下の図のように、細長く切るべきだった A B A B A B A B … A B A B A B A B 高さ8マス以上
8.
実行&結果 実行環境として、EC2のcc2.8xlarge (16core/32thread)スポットインスタンスを1台使い ました。 ● 実行時間:15時間 ● CPU時間:400時間 (CPU80%くらいしか使えてないですね) ● 料金:$4くらい? ● 合計繰り返し回数:5兆回 スコアは231829点でした。machyさんに負けた…
9.
まとめ ・OpenMPすごく楽 ・EC2スポットインスタンス安い ・machyさんすごい
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