Este documento apresenta uma análise da rede social Clamber.me, incluindo métricas quantitativas e topológicas. O autor realizou análises de crescimento, atividade dos usuários, distribuição de grau e identificou a presença de comunidades na rede.
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Clamber network
1. ANÁLISE DA
REDE SOCIAL
DIEGO RAMOS RUGGERI
TT013 – REDES COMPLEXAS
PROF.DR.ANDRÈ FRANCESCHI DE ANGELIS
FACULDADE DE TECNOLOGIA - UNIVERSIDADE DE CAMPINAS
3. DIEGO RAMOS RUGGERI
Cotuca
Eletrônica (2000 – 2003)
Matemática Aplicada (2004-2007)
Sistemas e Controle
Atento (2005)
Terceirização de Processos
Análise de Sistemas (2008-2011)
Crowdsourcing e Números Primos
4.
5. DINÂMICA
Pode receber perguntas de qualquer pessoa;
Ganha pontos: login, perfil, respostas, perguntas;
Ranking de maiores pontos;
Os 3 primeiros usuários ganham prêmios;
Os pontos mensais são zerados, iniciando um novo ciclo;
6. PONTUAÇÃO
Cada pergunta respondida vale:
• 5 pontos para pessoas diferentes (IP);
• 1 ponto para mesma pessoa (repetidas);
Login a cada 24 horas vale 10 pontos;
Preenchimento dos dados pessoais vale 20
pontos.
7.
8.
9. FERRAMENTAS
• Dump CSV da base de dados do clamber.me
• MS Access
• MS Excel
• Gephi 0.7 beta
10. MÉTRICAS
• 786.027 registros
• 4.925 nós
• 26.591 arestas
• Grau médio 10.8
• Grau médio entrada 5.4
• Grau médio saida 5.4
• Caminho médio 3.259
• Média de mensagens enviadas 162,6
• Média de mensagens recebidas 333,8
24. CONCLUSÕES
• Crescimento rápido
• Queda no volume
• Atividade segue ciclos
• Sincronismo/defasagem em pergunta/resposta
• Mensagem/Usuário estável
• Senioridade não influi no grau
• Lei de potência forte
• Poucos Hubs
• Quatro grandes comunidades