Questa presentazione analizza l'evoluzione della ricerca per immagini di Google e riporta i risultati di un semplice esperimento volto a dimostrare come, attraverso la marcatura strutturata (schema.org), sia possibile ottimizzare la visibilità delle immagini attraverso la ricerca.

1. Come cambia
la ricerca per
immagini
e come ottimizzare il
proprio archivo digitale
di
Andrea Volpini

2. LA RICERCA MOBILE
•mentre aumenta il volume delle ricerche NATURAL USER INTERFACE
effettuate in mobilità (nel 2011 per Google il LA RICERCA PER IMMAGINI
21% delle ricerche proviene da
mobile)
•cambiano le dinamiche comportamentali e
la presentazione dei risultati tra Desktop e
Mobile
•nuovi pattern d’interazione naturale vengono
introdotti sul Mobile e poi riportati sul
Desktop (prima la voce, poi le immagini)
•questo si riflette sull’importanza di
valorizzare i propri contenuti in funzione delle
nuove dinamiche di consultazione e accesso
all’informazione
Google Googles

3. COME GOOGLE
LEGGE LE IMMAGINI
1
L’immagine viene scomposta attraverso l’analisi
delle caratteristiche predominanti con algoritmi
basati su una tecnica nota come SIFT
2
Per consentire una ricerca efficace su collezioni
molto grandi le caratteristiche identificate
vengono quantizzate in visual words
Se nell’immagine è presente un testo
2a attraverso l’OCR il testo viene letto
(se si tratta di un biglietto da visita i dati vengono aggiunti alla
rubrica del telefono utilizzando Google Goggles)
3
L’immagine viene poi confrontata per
similitudine con le immagini presenti nell’indice
Web ed eventualmente “riconosciuta”
si tratta di informazioni NON ufficiali risultato dell’analisi degli articoli citati nei credits

4. ORA PRENDIAMO UNA
FOTO INEDITA SCATTATA IN UNA
LOCALITÀ AMENA
Nel nostro caso si tratta di una fotografia proveniente dall’archivio storico di Enel che non è
mai stata pubblicata sul Web.

5. COSA CENTRA LA GALASSIA
ANDROMEDA CON
L’AEROGENERATORE DI ACQUA
SPRUZZA?
Cos’è?
per Google
l’immagine
è priva di un
contesto
informativo
- perchè è
inedita -
NULLA...
SONO SOLO “VISIVAMENTE SIMILI”

6. IN CHE MODO POSSIAMO PASSARE A
A GOOGLE I DATI DI UNA FOTO
SCATTATA 13 ANNI FA?
Web 1.0 Web 3.0
<img src="http://wordlift.it/wp-content/ <div itemscope="" itemtype="http://schema.org/ImageObject">
uploads/2012/10/aerogeneratore-acqua- <h2>Aerogeneratore di Acqua Spruzza</h2>
spruzza.jpeg" alt="Aerogeneratore e cavalli ad <img src="http://wordlift.insideout.io/wp-content/uploads/
Acqua Spruzza"/> 2012/10/aerogeneratore-acqua-spruzza.jpeg"
alt="Aerogeneratore e cavalli ad Acqua Spruzza" width="800"
nome file = aerogeneratore-acqua-spruzza height="533"/></a>
alt = “Aerogeneratore e cavalli ad Acqua Di <span itemprop="author">Tonino Paoletti</span>
Spruzza” Fotografato ad <span itemprop="contentLocation">Acqua
Spruzza, Frosolone, Italia</span>
+ external anchor text (link verso l’immagine) Foto scattata il <meta itemprop="datePublished"
content="1999-09-12">09/12/1999
+ contesto di navigazione Copyright <span itemprop="copyrightHolder"><span
(testi riferiti all’immagine in pagina, itemscope="" itemtype="http://schema.org/
titolo della pagina, percorsi, etc.) Organization">Enel</span></span>
<meta itemprop="exifData" content= "<exif:IFD
rdf:ID=Primary_Image<exif:copyright>This work is licensed
under a Creative Commons Attribution 3.0 Unported License.
</exif:copyright></exif:IFD></exif:exif_IFD_Pointer</
exif:IFD>">
<span itemprop="description">Totale dell'aerogeneratore con
cabina del campo prova sperimentale di Acqua Spruzza. In
primo piano dei cavalli al pascolo.</span></div>
marcatura WEB 1.0 + marcatura strutturata
semantic seo: come marcare un immagine con schema.org - http://schema.org/ImageObject

7. COME POSSIAMO VERIFICARE
LE PROPRIETÀ INSERITE?
Thing > CreativeWork > MediaObject > ImageObject
Utilizzando il nuovo strumento di test per i dati strutturati
incluso nei Google Webmaster Tools possiamo verificare le
proprietà inserite nel codice
Exif (Exchangeable image file format)
è la specifica per il formato
di file immagine utilizzato schema.org/ImageObject
dalle fotocamere digitali

8. QUALCHE ORA DOPO

9. L’AEROGENERATORE INCONTRA IL
PUBBLICO (1/4)
Come 2° e 3°
risultato
compaiono
la pagina dei tag di
WordPress e un
primo test
RICERCA WEB (1° RISULTATO!)

10. L’AEROGENERATORE INCONTRA IL
PUBBLICO (2/4)
RICERCA IMMAGINI

11. L’AEROGENERATORE INCONTRA IL
PUBBLICO (3/4)
l’immagine che carichiamo non è la stessa che abbiamo
pubblicato sul sito (rappresenta lo stesso contenuto ma ha
un diverso nome file)
RICERCA IMMAGINI CON CARICAMENTO

12. L’AEROGENERATORE INCONTRA IL
PUBBLICO (4/4)

13. COME OTTIMIZZARE LE
IMMAGINI IN 5 STEP
Ottimizzare Recuperare Marcare Verificare il
Link Building
i file i metadati i dati codice
Un’immagine di qualità Attraverso il vostro Si tratta di pubblicare in A questo punto si Nell‘indice dei motori
attrae maggiori CMS, è importante HTML Microdata (o tratta di verificare con i di ricerca come
visitatori, risoluzione, risalire alle proprietà RDFa o Microformats) Google Webmaster Google, Bing e Yahoo!
nitidezza, originalità del che caratterizzano le le informazioni relative Tools o con il Bing convergono sia le
materiale e dimensione immagini e che a ciascun asset Markup Validator che le informazioni strutturate
del file sono possono aiutarci a come visto nell’esempio informazioni vengono che quelle legate alle
caratteristiche costruire la dell’aerogeneratore propriamente tecniche SEO più
importanti navigazione; in trasmesse ai motori di tradizionali. In generale
particolare: ricerca assicurare che le
immagini siano
1.Titolo raggiungibili da diversi
2.Descrizione percorsi di navigazione
3.Data all’interno e all’esterno
4.Luogo del sito è un elemento
5.Autore molto importante
6.Copyright (appunto link building)
7.Exif (se disponibili)
1 2 3 4 5
!

14. GRAZIE!
per maggiori informazioni sul
SEMANTIC SEO:
http://WordLift.it
andrea@insideout.io

15. CREDITS
This presentation is the result of many inspiring articles,
and here is the complete list of links:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/oxbuildings/index.html
http://www.quora.com/Google-Goggles/What-is-the-technology-
stack-behind-Google-Goggles
http://searchengineland.com/how-mobile-searchers-are-changing-
keyword-research-78280
http://www.abstract-thoughts.com/tech/google-search-by-images-
explained-and-analysed
http://www.seomoz.org/ugc/google-image-search-is-caffeinated
http://support.google.com/webmasters/bin/answer.py?
hl=en&answer=114016
Special thanks also to Enel SpA for letting us use their valuable photo archive for this experiment
and to Luciano Longo (@modellodue) for his endless insight, passion and enthusiasm in seeking,
classifying, selecting and tagging historical footage for the web of tomorrow :)