Pensando como um data scientist
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Pensando como um data scientist Pensando como um data scientist Presentation Transcript

  • pensandocomoum @andrefaria DataScientist
  • Monica Rogati,umadatascientistdoLinkedIn apresentou10errosqueempreendedoresdevemevitarao analisarosdadosdesuasstartups. vamosverquaissãoeles…
  • assumirqueosdadosestão limpos
  • NÃONORMALIZAROSDADOS
  • excluiroutliers Essas  21  pessoas  usando  seu  produto  1000x  por  dia   são  g4andes  fãs  ou  bots?  Independente  de  quem   sejam  não  os  ig<ore.  
  • incluiroutliers Cuidado  com  esses  mesmos  21  usuários  quando  estiver  fazendo   deterCinadas  análises  
  • ignorarseasonality Dia,  Mês,  Estação,  etc.  
  • ignorarotamanhoaoreportar crescimentoÉ  fácil  dobrar  de  2  para  4  usuários…  
  • Datavomit Pra  que  serNe  um  dashboard    se  não  sabe  para  onde  olhar?  
  • métricaspró-ativasdemais Você  quer  ser  responsivo  mas  cuidado  para  usar   tantos  alarCes  que  você  comece  a  ig<orá-­‐los
  • asíndromedo“nãocoletadoaqui” MistRrar  seus  dados  com  dados  exSer<os  podem   levar  a  bons  insights
  • focarnoruído Cuidado  para  não  ver  padrões  onde  não  há.  
  • aprendamais