Pour: La ville intelligente: Persperctives multidisciplinaires et critiques EUR8512, Séminaire thématiqe 2 Institut national de la recherche scientifique (INRS)  pièce 2105, 14h-17h.385 Sherbrooke est, Montréal 28 septembre 2015

1. La ville intelligente:
Persperctives multidisciplinaires et critiques
EUR8512, Séminaire thématiqe 2
Institut national de la recherche scientifique (INRS)
pièce 2105, 14h-17h.
385 Sherbrooke est, Montréal
28 septembre 2015
WOOD QUAY VENUE, DUBLIN, 24 APRIL 2015
Dr Tracey P. Lauriault
Critical Media and Big Data
Communication Studies
School of Journalism and
Communication
Tracey.Lauriault@carleton.ca
@TraceyLauriault
La ville intelligente – indicateurs

2. TABLE DES MATIÈRES
1. Introduction – The Programmable City Project
2. Petits mots sur les villes intelligentes - infrastructure de
quantifications et de detections
3. Compter, informer, quantifier, mesurer
4. Qu’est-ce que une infrastructure?
5. Dublin Dashboard, FCM Quality of Life Indicators

3. 1. THE PROGRAMMABLE CITY
Financé par le Conseil européen de la recherche (CER) et
la Fondation scientifiques de l’Irlande (SFI)
SH3: Environment et Societé
Dirigé par Dr Rob Kitchin, enquêteur principal,
 basé au National Institute for Regional and Spatial Analysis
(NIRSA)
 National University of Ireland Maynooth (NUIM)

4. MIT Press 2011
Sage 2014
de ce CER est de
construire et
prolonger une
décennie de
travail culminé
dans le livre
Code/Space et
The Data
Revolution avec
un ensemble
d'études
empiriques
détaillées
OBJECTIFS

5. OBJECTIFS
Comment la ville est-elle traduite dans les logiciels et les données ?
Comment est-ce que les logiciel et les données façonnent la ville ?
Translation:
City into Code &
Data
Transduction:
Code & Data
Reshapes City
THE CITYSOFTWARE
Discourses, Practices, Knowledge, Models
Mediation, Augmentation, Facilitation, Regulation
Rob Kitchin, The Programmable City Project

6. Translation:
City into code & data
Transduction:
Code & data reshape city
Understanding the
city
(Knowledge)
How are digital data materially &
discursively supported &
processed about cities & their
citizens? (Tracey, PdR)
How does software drive public
policy development &
implementation?
(Bob /Aoife PhDs)
Managing
the city
(Governance)
How are discourses & practices of
city governance translated into code?
How is software used to regulate &
govern city life? (Jim, PhD)
Working
in the city
(Production)
How is the geography & political
economy of software production
organised? (Alan, PhD)
How does software alter the form
& nature of work? (Leighton, PdR)
Living
in the city
(Social Politics)
How is software discursively
produced & legitimated by vested
interests? (Darach, PhD)
How does software transform the
spatiality & spatial behaviour of
individuals? (Sung-Yueh, PdR)
Creating the
smart city
Dublin Dashboard (Gavin, PdR)
SOUS-PROJETS
Rob Kitchin, The Programmable City Project

7. ARTICLE –
KITCHIN, LAURIAULT, MCARDLE
http://rsa.tandfonline.com/doi/full/10.1080/21681376.2014.983149

8. 2. MA CONCEPTION DE CE QUE
EST UNE VILLE INTELLIGENTE
La ville et un habitat humain
 pas autonome
 avec des frontières poreuses
 qui interagit dynamiquement avec toutes ses parties constituantes
 qui change en fonction de l'échelle à laquelle elle est examinée, et à travers
temps et l'espace, et la lentille que l’on utilise
Une ville intelligente:
 serait une ville qui fonctionne pour ces habitants
 on s’attendrait que ces dirigeants et ces habitants agissent en conséquence
pour le maintient de leurs habitat
 un habitat, durable, vivable, équitable, agréable et où les habitants peuvent
avoir une bonne qualité de vie
Alors l’infrastructure de mesure et de détection seraient conçus
selon cette philosophie

9. HABITAT HUMAIN
Translation:
City into Code &
Data
Transduction:
Code & Data
Reshapes City
THE CITYSOFTWARE
Discourses, Practices, Knowledge, Models
Mediation, Augmentation, Facilitation, Regulation
Comment la ville est-elle traduite dans les logiciels et les données ?
Comment est-ce que les logiciel et les données façonnent la ville ?
Rob Kitchin, The Programmable City Project

10. DATA ASSEMBLAGE
Attributes Elements
Systems of
thought
Modes of thinking, philosophies, theories, models,
ideologies, rationalities, etc.
Forms of
knowledge
Research texts, manuals, magazines, websites,
experience, word of mouth, chat forums, etc.
Finance
Business models, investment, venture capital, grants,
philanthropy, profit, etc.
Political
economy
Policy, tax regimes, public and political opinion,
ethical considerations, etc.
Govern-
mentalities /
Legalities
Data standards, file formats, system requirements,
protocols, regulations, laws, licensing, intellectual
property regimes, etc.
Materialities &
infrastructures
Paper/pens, computers, digital devices, sensors,
scanners, databases, networks, servers, etc.
Practices
Techniques, ways of doing, learned behaviours,
scientific conventions, etc.
Organisations
& institutions
Archives, corporations, consultants, manufacturers,
retailers, government agencies, universities,
conferences, clubs and societies, committees and
boards, communities of practice, etc.
Subjectivities
& communities
Of data producers, curators, managers, analysts,
scientists, politicians, users, citizens, etc.
Places
Labs, offices, field sites, data centres, server farms,
business parks, etc, and their agglomerations
Marketplace
For data, its derivatives (e.g., text, tables, graphs,
maps), analysts, analytic software, interpretations,
etc.
Rob Kitchin, 2014, The Data Revolution, Sage.

11. PRODUCTION DE CONNAISSANCE
Image Source: Tracey P. Lauriault, 2012, Data, Infrastructures and Geographical Imaginations. Ph.D. Thesis, Carleton University, Ottawa,
http://curve.carleton.ca/theses/27431
Making up Spaces and People – Modified Ian Hacking Dynamic
Nominalism Framework

12. ICDG LES PRINCIPES
1. Ouverte :
Afin d’améliorer la prise de décision, l’ICDG se
fonde sur un échange de données ouvert, sans
restriction, et sur des normes d’échange de
données interopérables.
2. Accessible :
permet aux utilisateurs d’avoir accès aux données
et aux services sans difficulté, malgré toute la
complexité de la technologie sousjacente..
3. En constante évolution :
Les organisations faisant partie du réseau de
l’ICDG continueront à répondre aux nouvelles
exigences et aux demandes de renseignements et
de services relatives aux activités de leurs
utilisateurs respectifs.
4.Rapide :
se fonde sur des technologies et des services qui
permettent l’accès rapide ou en temps réel à
l’information.
5. Durable :
est maintenue grâce aux contributions des
organisations participantes et de la vaste
communauté des utilisateurs, compte tenu de sa
pertinence pour ces groupes.
6. Autogérée :
permet à divers niveaux d’organisations
participantes de fournir de l'information, des
métadonnées, des applications et des services
géospatiaux.
7. Repose sur la communauté et les
utilisateurs :
favorise une culture de grande utilisation et de
services à la communauté des utilisateurs. Les
utilisateurs, y compris l’ensemble des Canadiens,
seront responsables dudéveloppement futur de
l’ICDG et fourniront ouvertement des
renseignements et des données.
8. Plus près de la source :
incite les organismes qui sont le plus près de la
source à fournir des données et des services.
L’efficacité et la qualité en seront accrues tout en
éliminant le double emploi et le chevauchement.
9. Digne de confiance :
s’améliore constamment afin d’assurer la
protection des données de nature délicate ou
exclusive par le biais de la création de politiques
et de mécanismes permettant aux utilisateurs de
déterminer si les données sont de bonne qualité
et dignes de confiance.
Référence : 2012, Vision, mission et feuille de route de l'Infrastructure
canadienne de données géospatiales : La voie à suivre
http://geoscan.nrcan.gc.ca/starweb/geoscan/servlet.starweb?path=geoscan/ful
le.web&search1=R=292418

13. 1999
CANADIAN GEOSPATIAL DATA
INFRASTRUCTURE (CGDI)
200120052005
2013
Comprehensive collection &
sharing of authoritative data
Search, discovery, access, &
visualization tools built once &
reused many times, search once
and find everything
Common web-based
environment enabling data
integration, analysis, &
visualization to support
informed decision-making
Shared governance &
management of geospatial
assets and capabilities, through
operational standards &
policies

14. MESURER
Le mesurage se passe depuis
longtemps
Les indicateurs ont proliféré
partir des années 1990
Beaucoup de choses sont
mesurées:
 compétitivité
 durabilité
 qualité de vie
Épistémologie Civique
 L'administration publique est
mesurée et est communiquée
 suivi de la performance
 informe les politiques
 informe comment la ville est
régie et réglementée
Compter rend les choses impondérable visibles

15. INDICATEURS
Mesures quantifiées qui peuvent
être suivis dans le temps
Suite de mesures connexes utilisé
pour la validation comparative
Prolifération 2 programmes
 Conférence des Nations Unies
Agenda 21 1992 - Chapitre 40
 Nouveau managérialisme (efficace,
transparent, la valeur pour l'argent, la
prise de décisions sur des données
probantes)

16. STATISTICAL SERVICE INDUSTRY
Convergene:
 Vendor – market info &
produce
 Broker – access to data sell
datases
 Carrier – telecom services
(Cloud)
Economies of scale:
 Declining marginal cost increase
with volume
Economies of scope:
 Lower cost in joint production
– disseminating in another form
City of
Boston

17. TYPES D'INDICATEURS
Indicateurs simples
 Les mesures directes -
# logements sociaux, #
chômeurs
 Les mesures indirectes
- # demandes de brevet,
particules
atmosphériques
 Mesures de
substitution - à partir de
données actuelles, les
#locataires, #
propriétaires
Indicateurs composés
 score global
 interdépendants et
multidimensionnels
 plusieurs poids et mesures
visant à créer une nouvelle
mesure dérivée, ex. Indice
de défavorisation
 indicateurs
géodémographiques
 ‘Black box’, propriété
intellectuelle

18. LE DÉPLOIEMENT DES INDICATEURS
1. Descriptif / contextuelle
 aperçu sur un phénomène entre les villes, lieus
 contextuelle et non prescriptif ou à discipliner
2. Diagnostic / performance / cible
 l'efficacité d'un programme de politique
 absolue ou relative
 causalité, mesure de l'impact
 rétroaction probante boucle - de nouveaux
objectifs, les interventions
3. Prédictif et conditionnel
 prévoir et simuler, prévisions
 modélisation
 l'analyse prédictive et la gouvernance prédictive /
anticipation

19. INDICES DE RÉFÉRENCE
 Comparer la façon dont une
ville est vis-à-vis une autre
 Notation
 Compétitif, ambitieux - de
motivation
 L'apprentissage par la
surveillance
 Les classements peuvent être
utilisés pour la promotion de la
place pour les IDE

20. TYPES D’INDICES DE RÉFÉRENCES
1. Performance
 performance par rapport à une autre
ville
2. Processus
 Comparer les pratiques, les structures
et les systèmes en place (311)
3. Polique
 Résultats et attentes prescrites
4. Compétitif
 Classé & évalué indépendamment du
désir d'être comparé (ville #1)
5. Coopératif
 Villes participent en partageant de
l’informations, mais pas en concurrence
directe (Vital Signs)
6. Collaboratif
 Villes travaillent ensembles (FMC)

22. LES TABLEAUX DE BORD EN
TEMPS RÉEL
“a visual display of the most
important information needed to
achieve one or more objectives;
consolidated and arranged on a
single screen so the information
can be monitored at a glance”
(Cook 2006)
 Info clé pour exécuter une ville
 Console de navigation et de
visualisation de données
interconnectées
 Pour améliorer l’ échelle de
contrôle
 Interprétation facile et
interactive
 Salles de contrôle

23. 30 agencies, traffic, transport, emergency services, etc.

24. INDICATEURS, INDICES DE
RÉFÉRENCES & TABLEAUX DE BORD
Où en est l’ état de la ville
Les données objectives et
factuelles, dignent de
confiance
Vue rationnel, neutre,
complet et de bon sens de la
ville
Surveiller et évaluer
l'efficacité
Épistémologie réaliste
2 points de vue
1. Faciliter l'autonomisation,
la démocratie, la reddition
de comptes et la
transparence
2. L'adoption du règlement,
le contrôle, et l'efficacité

25. ÉPISTÉMOLOGIE ÉCONOMIQUE
‘New managerialism’
 pratiques opérationnelles w / aux objectifs
 discipline sous-performance
 les villes sont des systèmes connaissables et
gérables qui sont rationnels, mécanique,
linéaire et hiérarchique
 la rationalité technocratique
Intelligence
 Données et autres informations
 Les indicateurs sont un élément
 La ville n’est pas une machine
 Les indicateurs sont un outil d'apprentissage
Éléments clés vers la
gouvernance fondée
sur des preuves et la
formulation/des
politiques guidées par
les données – elles
sont des moyens de
remplacer l'anecdote
et les formes de
clientélisme, le
copinage et le
localisme

26. Comstat

27. ONTOLOGIE RÉALISTE
Ontologie réaliste
 nous pouvons connaître le
monde à travers les chiffres
 la ville comme un ensemble de
faits visualisés
 capturer l'essence d'une ville
avec les chiffres
 l'objectivité mécanique
 les données sont neutres et sans
valeur
Compréhension critique
 Les données ne sont pas
indépendantes des idées, des
instruments, des pratiques, le
contexte, les connaissances et
les systèmes utilisés pour les
générer, traiter et analyser
 Les données font partie des
systèmes socio-techniques
complexes qui reflètent le
monde quelle produisent
 Font parties des régimes
technologiques

28. INDICATEURS - LES POLITIQUE
Politique dans leur sélection,
la visualisation, déploiement
et l'utilisation
 conduit par les parties prenantes
 participative conduit par la
communauté
 groupes de réflexion
 basée sur les principes ou
politiquement entraîné
 guidée par les données
 Economiquement motivé
‘Juking the stats’, spinning,
Campbell’s law
Effet normatif profonde
utilisé pour façonner la
gouvernance, de modifier les
comportements, influence la
prise de décision
 utilisation instrumentale
 utilisation conceptuelle
 utilisation tactique
 utilisation symbolique
 utilisation politique
Ils deviennent une façon
normalisée de penser et
performer la gouvernance

29. LA RATIONALITÉ INSTRUMENTALE
1. Relations éventueles sont
réductionnistes et
deviennent
unidimensionneles
2. Décontextualisation de la
ville de son histoire,
l'économie politique, etc.
3. Longitudinales, des
tendances, mais registre
temporel de villes
obscures
4. Assomption de
l'universalisme entre les
lieus
Jeu à somme nulle
Les tableaux de bord
peuvent faciliter une
illusion de voir la
ville totale
Système scopique
mondial
Traducteurs pas des
miroirs
Protocole de
communication
Ils produisent du sens

30. LES QUESTIONS TECHNIQUES
Veracity
Accuracy
Fidelity
Errors
Bias
Consistent
Reliable
Trustworthiness
Truthfulness
Provenance
Modifiable areal unit problem
Ecological fallacy
 Classification
Weighting – composites
Metadata & methodological
guides

31. INFRASTRUCTURE DE DONNÉES
GÉOSPATIALES
Les IDGs sont des systèmes socio-technologiques intersectorielles,
trans-disciplinaire, qui incarnent des mécanismes de consensus –
normes, politiques, processus, ils sont inter-departementales,
pour que une nation puisse gérer ses actifs de données
géospatiales.
« L’ICDG est une ressource en ligne qui permet d’améliorer l’échange, l’accessibilité et
l’utilisation de l’information géospatiale - information sur des lieux géographiques du
Canada. Elle aide les décideurs de tous les paliers de gouvernement, du secteur privé, des
organismes non gouvernementaux et du milieu universitaire à prendre de meilleures
décisions sur les priorités sociales, économiques et environnementales.
L’infrastructure elle-même comprend les données, les normes, les politiques, les
technologies et les partenariats existants. Elle permet l’échange et la visualisation de
l’information sur Internet. »
Référene: http://www.rncan.gc.ca/sciences-
terre/geomatique/infrastructure-canadienne-donnees-spatiales/10801

32. 2 EXEMPLES

33. ALL-ISLAND RESEARCH OBSERVATORY
Spatial data portal and consultancy specializing in
evidence-based planning
Been operating since 2005 (initially as CBRRO)
Interactive mapping & graphing modules both
North/South
http://airo.maynoothuniversity.ie/

34. AIRO – DATA, MAPS, SERVICES

35. DUBLIN DASHBOARD -
PARTENARIAT & FONDS
Developé (début 2013):
 The Programmable City project
 All-Island Research Observatory (AIRO)
Partenariat:
 Dublin City Council
Subventionnées :
 Conseil européen de la recherche (CER)
 la Fondation scientifiques de l’Irlande (SFI)
 2 années
http://www.dublindashboard.ie/pages/index

36. The Dublin Dashboard includes:
 real-time information
 time-series indicator data
 & interactive maps about all aspects of the city
Benefits:
 detailed, up to date intelligence about the city that
aids everyday decision making and fosters evidence-
informed analysis.
Freely available data sources:
 Dublin City Council
 Dublinked
 Central Statistics Office
 Eurostat
 government departments
 links to a variety of existing applications
Produced by:
 The Programmable City project
 All-Island research Observatory (AIRO) at Maynooth
University
 working with Dublin City Council
Funded by :
 the European Research Council (ERC)
 Science Foundation Ireland (SFI)
http://www.dublindashboard.ie/pages/index

37. POURQUOI PRODUIRE UN
TABLEAU DE BORD POUR
DUBLIN?
Pour répondre aux questions suivantes:
 Comment est Dublin?
 Qu'est-ce qui se passe dans la ville en ce moment?
 Où sont les installations les plus proches de moi?
 Quelles sont les tendances de la population, l'emploi, la
criminalité, le logement, etcetera dans la ville?
 Quels sont les plans de développements futur?
 Comment puis-je signaler des problèmes sur la ville?
 Comment puis-je accéder librement à des données sur la ville?

38. DUBLIN DASHBOARD
LOGIQUE & PRINCIPES
Provides practical, useful, accessible city intelligence to public,
government and companies to aid everyday decision making, evidence-
informed debate, and policy formulation
Pull together data about all aspects of the city – including real-time info
- from as many sources as possible (e.g., DCC, Dublinked, CSO, Eurostat,
govt depts)
Select data that are:
 systematic and continuous in operation and coverage
 timely and traceable over time
Data displayed through an analytical dashboard that uses interactive
data visualisations that require no a priori knowledge to use
Produced as a platform that leverages existing resources and encourages
new app development.
The data are open for others to use and re-work.

39. FEDERATION OF CANADIAN MUNICIPALITIES
QUALITY OF LIFE REPORTING SYSTEM
http://www.municipaldata-donneesmunicipales.ca/Site/Collection/en/index.php

40. http://www.municipaldata-donneesmunicipales.ca/Site/Collection/en/index.php

41. MUNICIPAL DATA COLLECTION TOOL
http://www.municipaldata-donneesmunicipales.ca/Site/Collection/en/index.php

42. ATLAS OF THE RISK OF
HOMELESSNESS
“https://gcrc.carleton.ca/confluence/display/GCRCWEB/Pilot+Atlas+of+the+Risk+of+Homelessness

43. “https://gcrc.carleton.ca/confluence/display/GCRCWEB/Pilot+Atlas+of+the+Risk+of+Homelessness

44. “https://gcrc.carleton.ca/confluence/display/GCRCWEB/Pilot+Atlas+of+the+Risk+of+Homelessness

45. Q & R - REMERCIEMENTS
La recherce pour l’article Knowing and governing cities through urban indicators, city
benchmarking and real-time dashboards et et la recherche effectuée par Tracey
Lauriault P. dans le cadre de Comment les données numériques sont matériellement
et discursivement pris en charge et traités sur les villes et leurs citoyens ? Ont été
financé par une bourse de Conseil européen de la recherche (CER) pour les
enquêteurs avancés (ERC-2012-AdG 323636-SOFTCITY).